人工智能芯片指应用在人工智能算法加速，主要实现大规模并行计算的芯片。而在更广泛的概念下，任何应用在人工智能领域的芯片都可被称为人工智能芯片。
一、人工智能芯片以场景和功能分类
人工智能芯片可根据场景和功能分为云端训练、云端推理、终端训练和终端推理四个类别。
二、人工智能芯片以技术路线分类
深度学习架构下的人工智能芯片以技术路线进行划分，主要包括 GPU、FPGA、ASIC、ASIP 等类别：
GPU 使用 SIMD 让多个执行单元同时处理不同的数据，其离散化和分布式的特征，以及用矩阵运算替代布尔运算的设计使之适合处理深度学习所需要的非线性离散数据。与同样基于冯·诺依曼架构的 CPU 不同的是，在传统的冯·诺依曼结构中，CPU 每执行一条指令都需要存储读取、指令分析、分支跳转才能进行运算，从而限制了处理器的性能；而 GPU 大部分的晶体管可以组成各类专用电路、多条流水线，运算单元明显增多，适合大规模的并行计算。
GPU 拥有更多的 ALU 用于数据处理，这样的结构适合对密集型数据进行并行处理，获得高于 CPU 几十倍甚至上千倍的运行速度。在云端，通用 GPU，被广泛应用于深度神经网络训练和推理。但是，GPU 并非专门针对 AI 算法，在执行算法中能耗相对较高、效率相对较低，有一定的时延问题。
FPGA 利用门电路直接运算，而用户可以自由定义这些门电路和存储器之间的布线，改变执行方案。其基本原理是集成大量的基本门电路以及存储器，通过大量的可编程逻辑单元实现针对性的算法设计，即实现以硬件定义软件。
FPGA 通过可编程逻辑综合，在并行计算上能够获得和 GPU 接近的并行计算性能，相比 CPU，有明显的性能提升，同时在功耗上优势明显在深度学习算法仍处于高速迭代的状态下，FPGA 因其可重构特性而具有显著优势。FPGA 市场化的阻碍主要在于高昂的硬件和开发成本，编程相对复杂，为实现重构而降低了计算资源占比，整体运算能力受到影响。
ASIC 则为专用定制芯片的统称，在架构、设计、成本等方面存在更大的多样性，其中 VPU 是为图像处理和视觉处理设计的定制芯片。ASIC 的架构相对简单，性能和功耗与通用型产品相比更低。由于不需要包含 FPGA 用于实现重构的可配置片上路由与连线，相同工艺的 ASIC 计算芯片可以拥有 FPGA5-10倍的运算速度，实现 PPA 最优化设计。ASIC 针对场景的定制化设计使其更适合终端推理场景，而如今它的主要劣势在于初期设计的资金投入和研发周期，且针对性设计限制了芯片的通用性。
ASIP 是一种新型的定制化指令集的处理器芯片，它为某个或某一类型应用而专门设计，通过权衡速度、功耗、成本、灵活性等多个方面的设计约束，设计者可以定制 ASIP 以达到最好的平衡点，从而适应嵌入式系统的需要。ASIP集合了 FPGA 和 ASIC 各自的优点，不仅可以提供 ASIC 级别的高性能和低功耗，还能提供处理器级别的指令集灵活性，实现可重新编程，更适用于需求尚未被明确定义、需要芯片具备一定通用性和可编程性的应用场景，从而满足 AI算法快速更新迭代的需求，并延长芯片的使用生命周期。
未来，类脑芯片的神经拟态计算将带来更大的想象空间，其内存、CPU 和通信部件将集成为一体，信息处理可以在本地进行。类脑芯片的设计目的也将不局限于加速深度学习算法，而是在芯片结构甚至器件层面上改变设计，开发出全新的类脑计算机体系结构。目前此项技术还尚未得到大规模应用，但很有可能成为行业内长期发展的路径和方向。
三、人工智能芯片行业市场规模与行业构成
市场规模方面，AI 芯片的需求正在快速扩大，根据 Frost&Sullivan 数据，2021 年全球人工智能芯片市场规模为 255 亿美元。预计 2021-2026 年，全球人工智能芯片市场规模将以 29.3%的复合增长率增长，2023 年将达到 490 亿美元。据亿欧智库测算，2025 年，中国人工智能核心产业市场规模将达到 4,000亿元，其中基础层芯片及相关技术的市场规模约 1,740 亿元。
根据赛迪数据报告，从行业结构分布来看，在 2021 年安防行业是 AI 芯片落地应用的最大市场，市场规模达到 51.1亿元，占比 16.72%。其余用途比较广泛的场景还包括零售、医疗、教育、制造、金融、物流、交通等领域。
根据应用场景，AI 芯片可分为云端芯片、边缘端芯片和终端芯片，再根据功能可分为训练芯片和推断芯片。近年来，宏观政策的大力支持和人工智能的普遍应用促进了 AI 芯片市场的高速扩张。
根据思瀚产业研究院整理的数据，我国 AI芯片市场规模由 2017 年的 53亿元增至 2021 年的 436.8亿元，年均复合增长率为 69.4%。预计 2022 年我国 AI芯片市场规模将增至 850.2 亿元。尤其对于终端推断芯片市场，随着人工智能应用生态的逐步建立，AI 应用将被更为广泛地部署在终端设备，其市场规模年化增长率将保持在 60%以上。
而根据甲子光年的统计，2020 年中国云端 AI 芯片的市场规模可以达到111.7 亿元，边缘与终端芯片为 39 亿元。但人工智能在安防、家居、商业等应用领域的大规模落地为边缘与终端芯片带来了更大的市场契机，该市场 2018 至2023年复合增长率将达到 62.2%。
第一章 人工智能芯片行业发展综述
第一节 人工智能行业发展概况
一、人工智能行业概述
二、人工智能的发展历程
三、行业特性及在国民经济中的地位
第二节 人工智能芯片行业概况
一、构成人工智能芯片的关键要素
二、人工智能芯片的特性
三、人工智能芯片发展路线
四、人工智能芯片的发展意义
第二章 人工智能芯片行业市场环境及影响分析（pest）
第一节 人工智能芯片行业政治法律环境（p）
一、行业管理体制分析
二、行业主要法律法规
三、人工智能芯片行业标准
四、行业相关发展规划
五、政策环境对行业的影响
第二节 行业经济环境分析（e）
一、宏观经济形势分析
二、宏观经济环境对行业的影响分析
第三节 行业社会环境分析（s）
一、人工智能芯片产业社会环境
二、社会环境对行业的影响
三、人工智能芯片产业发展对社会发展的影响
第四节 行业技术环境分析（t）
一、人工智能芯片技术特点比较
二、人工智能芯片技术专利数量分析
三、人工智能芯片技术发展趋势分析
四、行业主要技术人才现状分析
五、技术环境对行业的影响
第三章 国际人工智能芯片行业发展分析及经验借鉴
第一节 全球人工智能芯片市场总体情况分析
一、全球人工智能芯片行业的发展历程
二、全球人工智能芯片市场规模
三、全球人工智能芯片市场区域分布
四、全球人工智能芯片行业竞争格局
五、全球人工智能芯片行业发展趋势
六、国际重点人工智能芯片企业运营分析
第二节 全球主要国家（地区）人工智能芯片市场分析
一、欧洲人工智能芯片市场分析
二、美国人工智能芯片市场分析
三、日本人工智能芯片市场分析
四、韩国人工智能芯片市场分析
第三节 国外人工智能行业发展经验借鉴
一、技术借鉴
二、应用借鉴
第四章 中国人工智能芯片行业运行现状分析
第一节 中国人工智能芯片行业发展状况分析
一、中国人工智能芯片行业发展概况及特点
二、中国人工智能芯片行业发展存在的问题及对策
三、中国人工智能芯片行业商业模式分析
第二节 人工智能芯片行业发展现状分析
一、中国人工智能芯片行业市场规模分析
二、中国人工智能芯片行业市场结构分析
三、中国人工智能芯片行业利润总额分析
第三节 中国人工智能芯片行业企业发展分析
一、企业数量及增长分析
二、不同规模企业结构分析
三、不同所有制企业结构分析
四、行业从业人员数量分析
第四节 中国人工智能芯片市场价格走势分析
一、人工智能芯片市场定价机制组成
二、人工智能芯片市场价格影响因素
三、2021-2023年人工智能芯片产品价格走势分析
四、2023-2028年人工智能芯片产品价格走势预测
第五章 中国人工智能行业运行现状分析
第一节 中国人工智能行业发展状况分析
一、中国人工智能行业发展概况及特点
二、中国人工智能行业发展存在的问题及对策
三、中国人工智能行业商业模式分析
第二节 人工智能行业发展现状分析
一、中国人工智能行业投资规模分析
二、中国人工智能行业市场规模分析
三、中国人工智能行业应用市场结构分析
四、中国人工智能行业融资情况分析
第三节 中国人工智能行业企业发展分析
一、人工智能初创企业的数量
二、人工智能企业的融资额
三、人工智能企业的并购数量
第四节 人工智能行业发展驱动因素
一、多个行业希望利用ai实现数字化转型
二、大量人工智能高端人才
三、移动互联网市场前景广阔
四、高性能计算技术
五、政府政策支持
第五节 2021-2023年人工智能技术研究动态分析
一、人工智能再获重大突破
二、智能语音识别及控制技术
三、高级人工智能逐步突破
四、ai神经网络识别技术
五、人工智能带来媒体变革
第六节 2023-2028年人工智能市场发展趋势预测
一、2023-2028年人工智能行业发展趋势
二、2023-2028年人工智能市场规模预测
三、2023-2028年人工智能行业应用趋势预测
第七节 人工智能行业对人工智能芯片行业的影响
第六章 人工智能芯片行业进出口结构及面临的机遇与挑战
第一节 人工智能芯片行业进出口市场分析
一、人工智能芯片行业进出口综述
二、人工智能芯片行业出口市场分析
三、人工智能芯片行业进口市场分析
第二节 中国人工智能芯片出口面临的挑战及对策
一、中国人工智能芯片出口面临的挑战
二、中国人工智能芯片行业未来出口展望
三、中国人工智能芯片产品出口对策
四、人工智能芯片行业进出口前景及建议
第七章 中国人工智能芯片应用领域及供需形势分析
第一节 人工智能芯片在手机领域的应用及需求分析
一、应用现状分析
二、应用规模分析
三、手机领域应用布局分析
四、应用趋势分析
五、应用需求分析
第二节 人工智能芯片在医疗健康领域的应用及需求分析
一、应用现状分析
二、应用规模分析
三、医疗健康领域应用布局分析
四、应用趋势分析
五、应用需求分析
第三节 人工智能芯片在智能驾驶领域的应用及需求分析
一、应用现状分析
二、应用规模分析
三、智能驾驶领域应用布局分析
四、应用趋势分析
五、应用需求分析
第四节 人工智能芯片在智能安防领域的应用及需求分析
一、应用现状分析
二、应用规模分析
三、智能安防领域应用布局分析
四、应用趋势分析
五、应用需求分析
第五节 人工智能芯片在智能家居领域的应用及需求分析
一、应用现状分析
二、应用规模分析
三、智能家居领域应用布局分析
四、应用趋势分析
五、应用需求分析
第六节 人工智能芯片在金融领域的应用及需求分析
一、应用现状分析
二、应用规模分析
三、金融领域应用布局分析
四、应用趋势分析
五、应用需求分析
第七节 人工智能芯片在零售领域的应用及需求分析
一、应用现状分析
二、应用规模分析
三、零售领域应用布局分析
四、应用趋势分析
五、应用需求分析
第八节 人工智能芯片在工业检测领域的应用及需求分析
一、应用现状分析
二、应用规模分析
三、工业检测领域应用布局分析
四、应用趋势分析
五、应用需求分析
第九节 人工智能芯片在军事与国防领域的应用及需求分析
一、应用现状分析
二、应用规模分析
三、军事与国防领域应用布局分析
四、应用趋势分析
五、应用需求分析
第十节 人工智能芯片在其他领域的应用及需求分析
一、其他应用领域介绍
二、其他应用领域需求分析
第八章 人工智能芯片细分产品市场发展分析
第一节 基于fpga的半定制人工智能芯片
一、产品简况与特征
二、产品市场发展现状
三、产品应用现状
四、市场竞争格局分析
五、市场前景与趋势分析
第二节 针对深度学习算法的全定制人工智能芯片
一、产品简况与特征
二、产品市场发展现状
三、产品应用现状
四、市场竞争格局分析
五、市场前景与趋势分析
第三节 类脑计算芯片
一、产品简况与特征
二、产品市场发展现状
三、产品应用现状
四、市场竞争格局分析
五、市场前景与趋势分析
第九章 人工智能芯片行业区域市场分析
第一节 中国人工智能芯片重点区域市场分析
一、行业区域结构总体特征
二、行业区域分布特点分析
三、行业企业数量的区域分布
第二节 北京人工智能芯片市场分析
一、市场发展概况
二、市场规模分析
三、产品市场结构分析
四、市场应用分析
五、市场发展趋势及前景
第三节 上海人工智能芯片市场分析
一、市场发展概况
二、市场规模分析
三、产品市场结构分析
四、市场应用分析
五、市场发展趋势及前景
第十章 2023-2028年人工智能芯片行业竞争形势分析
第一节 行业总体市场竞争状况分析
一、人工智能芯片行业竞争结构分析
二、人工智能芯片行业swot分析
第二节 人工智能芯片行业竞争格局分析
一、产品竞争格局
二、企业竞争格局
三、品牌竞争格局
第三节 人工智能芯片行业集中度分析
一、市场集中度分析
二、企业集中度分析
三、区域集中度分析
第四节 中国人工智能芯片行业竞争力分析
一、中国人工智能芯片行业竞争力剖析
二、中国人工智能芯片企业市场竞争的优势
三、国内人工智能芯片企业竞争能力提升途径
第五节 人工智能芯片行业并购重组分析
一、行业并购重组现状及其重要影响
二、跨国公司在华投资兼并与重组分析
三、本土企业投资兼并与重组分析
四、企业升级途径及并购重组风险分析
五、行业投资兼并与重组趋势分析
第十一章 人工智能芯片行业领先企业经营形势分析
第一节 北京中科寒武纪科技股份有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业经营情况分析
三、主要研发产品介绍
四、企业主要客户结构
五、企业竞争优势分析
六、企业产业布局分析
七、企业发展动态分析
第二节 深圳市海思半导体有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业经营情况分析
三、主要研发产品介绍
四、企业主要客户结构
五、企业竞争优势分析
六、企业产业布局分析
七、企业发展动态分析
第三节 深圳地平线机器人科技有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业经营情况分析
三、主要研发产品介绍
四、企业主要客户结构
五、企业竞争优势分析
六、企业产业布局分析
七、企业发展动态分析
第四节 上海西井信息科技有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业经营情况分析
三、主要研发产品介绍
四、企业主要客户结构
五、企业竞争优势分析
六、企业产业布局分析
七、企业发展动态分析
第五节 深圳云天励飞技术股份有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业经营情况分析
三、主要研发产品介绍
四、企业主要客户结构
五、企业竞争优势分析
六、企业产业布局分析
七、企业发展动态分析
第十二章 2023-2028年人工智能芯片行业前景及趋势预测
第一节 2023-2028年人工智能芯片市场发展前景
一、2023-2028年人工智能芯片市场发展潜力
二、2023-2028年人工智能芯片市场发展前景展望
三、2023-2028年人工智能芯片细分行业发展前景分析
第二节 2023-2028年人工智能芯片市场发展趋势预测
一、2023-2028年人工智能芯片行业发展趋势
二、2023-2028年人工智能芯片市场规模预测
三、2023-2028年人工智能芯片行业应用趋势预测
四、2023-2028年细分市场发展趋势预测
第三节 2023-2028年中国人工智能芯片行业供需预测
一、2023-2028年中国人工智能芯片行业企业数量预测
二、2023-2028年中国人工智能芯片行业产量预测
三、2023-2028年中国人工智能芯片市场需求预测
四、2023-2028年中国人工智能芯片行业供需平衡预测
第四节 影响企业生产与经营的关键趋势
一、市场整合成长趋势
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测
三、企业区域市场拓展的趋势
四、科研开发趋势及替代技术进展
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十三章 2023-2028年人工智能芯片行业投资价值与风险防范分析
第一节 人工智能芯片行业投资特性分析
一、人工智能芯片行业壁垒分析
二、人工智能芯片行业盈利因素分析
三、人工智能芯片行业盈利模式分析
第二节 2023-2028年人工智能芯片行业发展的影响因素
一、有利因素
二、不利因素
第三节 2023-2028年人工智能芯片行业投资机会
一、产业链投资机会
二、细分市场投资机会
三、重点区域投资机会
四、人工智能芯片行业投资机遇
第四节 2023-2028年人工智能芯片行业投资风险及防范
一、政策风险及防范
二、技术风险及防范
三、供求风险及防范
四、宏观经济波动风险及防范
五、关联产业风险及防范
六、产品结构风险及防范
七、其他风险及防范
第五节 中国人工智能芯片行业投资建议
一、人工智能芯片行业未来发展方向
二、人工智能芯片行业主要投资建议
三、中国人工智能芯片企业融资分析
第十四章 人工智能芯片行业发展战略研究
第一节 人工智能芯片行业发展战略研究
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第二节 对中国人工智能芯片品牌的战略思考
一、人工智能芯片品牌的重要性
二、人工智能芯片实施品牌战略的意义
三、人工智能芯片企业品牌的现状分析
四、中国人工智能芯片企业的品牌战略
五、人工智能芯片品牌战略管理的策略
第三节 人工智能芯片经营策略分析
一、人工智能芯片市场细分策略
二、人工智能芯片市场创新策略
三、品牌定位与品类规划
四、人工智能芯片新产品差异化战略
第四节 人工智能芯片行业投资战略研究
一、2023年人工智能芯片企业投资战略
二、2023-2028年人工智能芯片行业投资战略
三、2023-2028年细分行业投资战略
第十五章 研究结论及发展建议
第一节 人工智能芯片行业研究结论及建议
第二节 人工智能芯片子行业研究结论及建议
第三节 思瀚人工智能芯片行业发展建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议
图表目录
图表：中国人工智能芯片行业主要政策汇总
图表：2021-2023年全球人工智能芯片行业市场规模（单位：亿美元）
图表：全球人工智能芯片行业企业排名
图表：2021-2023年中国人工智能芯片行业市场规模（单位：亿元）
图表：2021-2023年中国人工智能芯片行业企业数量
图表：中国人工智能芯片行业不同规模企业结构占比（单位：%）
图表：中国人工智能芯片行业不同所有制企业结构占比（单位：%）
图表：2021-2023年中国人工智能芯片行业从业人员数量
图表：2021-2023年中国人工智能行业市场规模（单位：亿元）
图表：2023-2028年中国人工智能市场规模预测（单位：亿元）
图表：我国人工智能企业分布区域
图表：北京市人工智能芯片行业市场规模（单位：亿元）
图表：上海市人工智能芯片行业市场规模（单位：亿元）
图表：广州市人工智能芯片行业市场规模（单位：亿元）
图表：深圳市人工智能芯片行业市场规模（单位：亿元）
图表：成都市人工智能芯片行业市场规模（单位：亿元）
图表：杭州市人工智能芯片行业市场规模（单位：亿元）
图表：地平线机器人融资历程
图表：2023年1-7月云天励飞前五大客户
图表：2023-2028年中国人工智能芯片行业市场规模预测（单位：亿元）
图表：2023-2028年中国人工智能芯片行业企业数量预测（单位：家）
图表：四种基本的品牌战略
