数据库行业是一个涵盖数据存储、管理、处理、分析和应用等多个环节的领域，它涉及对数据进行组织、存储、管理和访问的技术和工具。
数据库行业不仅包括数据库系统的建设、维护和优化，还包括数据库相关的服务和解决方案，如数据挖掘、数据分析、数据可视化等。这个行业是信息技术（IT）领域的重要组成部分，对于现代社会的信息化管理和决策支持起着至关重要的作用。
（1）全球数据库行业发展现状
在全球数据库软件市场中，不同数据结构、设计架构与商业模式的数据库产品对数据库软件行业产生了多样的影响。
1）关系型数据库与非关系型数据库
相较于主流的关系型数据库，非关系型数据库在表达非严格模式的数据类型方面具有一定优势，尤其适用于互联网领域的大规模数据处理需求。同时，部分非关系型数据库，如图数据库所特有的计算模型，在金融、公共卫生、社交网络等涉及复杂关系溯源、关系链条跟踪等场景下具有显著优势，也在近年来得到了技术和市场的广泛关注。
21 世纪初期以来，尽管随着大数据技术发展，键值、文档、宽列、时序等非关系型数据库在大数据、互联网领域取得了较大范围的应用。但另一方面，人类社会经济活动所依赖的重要数据信息，如交易数据、储蓄数据、出行数据、生产数据等，其表现形式和访问方法天然具有模式明确、关联清晰的特征，符合关系型数据库的特点，并已经形成了基于关系型数据库的庞大信息技术生态，这也是关系数据库长期并将在可预期的未来继续保持主流数据库地位的原因。
据 IDC数据分析，2022 年全球数据库市场规模将超过 400 亿美金，而其中关系数据库将占据 80%以上的市场份额。在可预见的数据库软件市场中，关系型数据库仍将占据主导地位。
需要注意的是，在当今的数据库产业概念中，“纯”关系型数据库已经非常罕见。随着数据库管理系统多模型支持技术的发展，数据库已不再严格局限于单一模型。三大商业关系数据库——Oracle、SQLServer、DB2，两大开源关系数据库——MySQL、PostgreSQL 都属于以关系模型为主，同时可支持其它非关系模型的数据库类型。
2）云数据库与非云数据库
近年来，随着云计算的发展，云数据库（云化的数据库服务）的概念被逐渐提出与应用。在形态上，云数据库采用了云计算基础设施作为承载数据库服务的基座；在商业模式上，其可简单划分为公有云部署和私有云部署模式，两者相同点主要在于信息系统均通过云化方式使用，而不同点主要在于公有云部署信息系统所需的资源属于第三方服务提供商，用户按需购买/租用所需服务（资源），多采用按规模、按服务时长的租赁模式，且一般部署在互联网上；私有云则因为通常使用用户自有设备和空间，无需通过互联网租用外部云服务，在商业模式上则接近传统的自建数据中心。
虽然技术上具有共通性，但公有云部署和私有云部署模式仍具备着较大的差异。由于云厂商显著的商业平台特性，其公有云数据库多以云厂商自有产品和开源产品为主；而私有云数据库具有更加典型的传统数据中心特点，能够为用户提供更丰富的选择。
尽管目前公有云部署数据库市场增速较快，但重点领域客户出于可靠性、安全性等因素对本地部署模式仍有较高青睐。赛迪顾问发布的《“十四五”关键应用领域之数据库市场研究报告》指出：“2021 年，中国数据库市场产品部署方式以公有云部署为主，达到 52.3%。但在金融、政府、运营商等关键应用领域中，本地部署（含私有云）的优势较为明显，成为客户的首选”。
该报告显示：2021年中国关键应用领域数据库市场部署中（按装机量计算），本地部署（含私有云）占比为 68.5%，公有云部署占比为 31.5%。
3）非商业数据库与商业数据库
根据商业模式是否收费，数据库可分为非商业数据库与商业数据库。非商业数据库以开源数据库为主；而商业数据库中，既有基于非开源的自有数据库产品，也有基于开源数据库开发后的商业化产品。
在 IT 行业，软件开源及社区孵化催生了大量优秀的开源技术，包括数据库在内的基础软件也有着许多开源社区的参与。开源数据库目前在互联网、电子商务、大数据领域有着较为广泛的应用，同时，开源软件由于其源代码开放的特点，在技术研究和学术领域也有着大量的应用研究。
当前全球开源关系型数据库主要有 MySQL 和 PostgreSQL，开源非关系型数据库主要有 MongoDB、Hbase、Cassandra、CouchDB、Redis 等。
在我国数据库市场，部分互联网厂商及商业数据库厂商往往选择基于开源数据库 OEM 或进行二次开发以推出其商业化发行版。
开源数据库通常采用“软件使用免费，技术服务收费”，或“基础功能版本免费，高级特性收费”两类商业模式，因此具有较低的初期拥有成本，对中小体量用户相对友好，适宜初创企业快速、低成本实现信息化建设。但对于大型政企用户，特别是对核心信息系统的可靠性、性能、安全性等关键能力有更高要求的
（2）中国数据库行业发展现状
中国数据库市场总体情况与全球市场基本一致，即在关系型商业数据库占据市场主体地位情况下，产生了非关系型数据库、云数据库、非商业数据库等类型。
除此之外，中国数据库市场还存在以下特点：
1）国产数据库厂商逐渐崛起，核心技术得到突破
中国数据库市场总体规模在全球数据库市场占比较低，但数据库厂商数量显著多于全球其他国家和地区。根据墨天轮统计，截至 2024 年 4 月，中国数据库产品已超过 280 种，行业竞争格局较为激烈。
大量中国数据库厂商的出现，为挑战传统数据库巨头带来了更多可能。以达梦数据为代表的中国数据库厂商，突破了大量核心技术，形成了高成熟度、高可用性产品，在金融、电信、民航、电力、社保、公安等领域实现了对重要核心系统的支撑。这一现象较少出现在中、美之外的其他国家和地区。
2）信息安全和供应链安全得到重视
随着互联网的深度发展，信息安全成为国家和全社会的关注热点。《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规的相继颁布，为不断发展和提升我国信息基础设施的安全防护和供应链安全提供了坚实的制度性保障。在此背景趋势下，中国数据库市场正在产生显著的结构性变化。
（3）数据库行业的发展历程
国外数据库产业的发展历程可以分为三个阶段：早期的网状和层次数据库阶段、关系型数据库阶段、多元化数据库阶段。
第一阶段始于 1964 年查尔斯·巴赫曼开发的第一代网状数据库 IDS。在 1964年至 1970 年间，主要流行两种数据模型：称为 CODASYL 的网络模型和称为 IMS的分层模型。
第二阶段由 IBM 研究员埃德加·科德于 1970 年发表的论文《大型共享数据库数据的关系模型》开启，他在论文中首次提出基于集合论和谓词逻辑的关系模型。同年 IBM 公司在开发出结构化查询语言（SQL）后发布了 SystemR，由此开启了关系数据库时代。
第三阶段从 2010 年前后开始。随着 Google 发布其 GFS、MapReduce 和BigTable 技术，以及 Hadoop、NoSQL 等技术的逐步扩展，非结构化、分布式、HTAP、云原生、人工智能等技术显著的改变了数据库技术的发展。目前全球数据库产业正处于第三阶段的剧烈发展周期中。不同技术趋势所带来的新产品、新形态显著的影响着整个行业的走向，并将在未来数年内产生持续的影响。
中国数据库产业受国内信息化产业整体发展较晚的影响，错过了全球数据库发展的第一阶段。在第二阶段中后期，国外成熟的商业数据库产品直接进入我国市场，并占据了市场主导地位。而随着数据库产业发展进入第三阶段，中国的数据库行业正在迅速发展，并逐步跟上国外发展水平。
第一章 数据库行业发展综述
第一节 数据库行业定义及分类
一、数据库的概念
二、数据库的分类
第二节 常用关系型数据库产品介绍
一、oracle数据库
二、mysql数据库
三、mariadb数据库
四、sql server 数据库
五、access 数据库
六、其他不常用关系型数据库
第三节 常用非关系型数据库产品介绍
一、memcached（key-value）
二、redis（key-value）
三、mongodb（document-oriented）
四、cassandra（column-oriented）
五、其他不常用非关系型数据库
第二章 数据库行业市场环境及影响分析（pest）
第一节 数据库行业政治法律环境（p）
一、行业管理体制分析
二、行业主要法律法规
三、数据库行业标准
四、行业相关发展规划
五、政策环境对行业的影响
第二节 行业经济环境分析（e）
一、宏观经济形势分析
二、宏观经济环境对行业的影响分析
第三节 行业社会环境分析（s）
一、数据库产业社会环境
二、社会环境对行业的影响
三、数据库产业发展对社会发展的影响
第四节 行业技术环境分析（t）
一、数据库技术专利数量分析
二、数据库技术发展水平
三、行业主要技术发展趋势
四、技术环境对行业的影响
第三章 中国数据库行业运行现状分析
第一节 中国数据库行业发展状况分析
一、中国数据库行业发展阶段
二、中国数据库行业发展总体概况
三、中国数据库行业发展特点分析
四、数据库发展历史大事记
第二节 中国数据库行业市场运行现状分析
一、中国数据库软件市场规模
二、中国主要数据库企业销售收入
三、中国数据库行业利润总额分析
第三节 中国数据库企业发展分析
一、企业数量及增长分析
二、不同规模企业结构分析
三、行业从业人员数量分析
第四节 中国数据库行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第四章 数据库应用技术结构分析
第一节 数据库的基本结构分析
一、物理数据层分析
二、概念数据层分析
三、用户数据层分析
第二节 主要特点分析
一、实现数据共享分析
二、减少数据的冗余度分析
三、数据的独立性分析
四、数据实现集中控制分析
五、数据可恢复性
六、数据可控制性
第三节 数据种类分析
一、数据结构模型分析
1、数据结构分析
2、数据结构类型分析
二、层次、网状和关系数据库系统分析
1、层次结构模型分析
2、网状结构模型分析
3、关系结构模型分析
第四节 数据库建设要点分析
一、以使用者需求为导向，建立数据库构架
二、以信息可追溯性为目的，建立电子档案
三、以abc分类法为原则，设立造价信息编码库
四、以应用条件为前提，定义造价信息属性
第五章 数据库在典型领域的应用分析
第一节 数据库在通信行业的应用分析
一、通信行业企业运营支撑系统面临的挑战
二、电信企业业务应用系统对数据库的需求
1、客户管理
2、客户发展分析
3、大客户分析
4、收入分析
5、营销管理分析
三、数据库在通信行业中的应用
1、整合数据，实现更大范围的信息共享
2、分析业务运营情况，定量评估经营政策
3、提升客户服务，制定更好的经营计划
第二节 hadoop与关系型数据库在电信行业中的应用
一、hadoop与rdbms的对比分析
1、hadoop相对rdbms的理论差别
2、hadoop相对rdbms的优势
3、hadoop相对rdbms的劣势
二、hadoop与rdbms在电信业务中的应用场景分析
1、实时查询类业务
2、历史记录查询类业务
3、计费结算类业务
4、结构化数据挖掘类业务
5、半结构化及非结构化数据挖掘类业务
第三节 开源数据库在保险行业的应用
一、保险业务发展对it系统的挑战
1、数据库架构的可扩展性
2、数据结构的灵活性
3、数据规模爆发式增长
4、业务响应时间的快速性
二、开源数据库如何助力保险it系统的建设
1、应用事务型开源数据库
2、应用分析型开源数据库
三、基于开源数据库的应用探索
1、个意险数据分拆转存
2、基于大数据平台的尝试
四、深入应用开源数据库的措施
1、宣传实践案例的示范效果
2、充分评估风险
3、加大人才培养力度
第四节 pi实时数据库系统在石化行业的应用
一、pi系统数据采集原理
二、pi数据点
三、pi实时数据库的建设步骤
四、pi-opc接口的创建
五、pi实时数据库深化应用
六、pi实时数据库应用成果
第六章 数据库技术对出版行业的作用及其应用策略
第一节 数据库技术对出版行业的作用
一、当前业务模式的局限
1、出版资源严重缺乏整合
2、出版业务高度人工化
3、关键数据停留在纸质层面
4、信息反馈严重滞后
二、数据库技术对传统出版业务的作用
1、高度整合各类资源，为开展多类型出版业务打下基础
2、改造核心业务节点，达到出版效率与质量的双提升
3、建设关键数据资源库，全方位实现出版业务的数据化
4、构建高效准确的信息反馈通道，建立全流程信息响应机制
三、数据库技术对数字出版业务的作用
1、提升出版单位整体信息化水平，加快数字出版转型升级的步伐
2、影响数字出版物开发方式，使其形态向多元化方向拓展
3、增加出版物多渠道运营可能性，促进数字出版商业模式的创新
第二节 数据库技术在出版行业的应用策略
一、传统出版领域应用策略
1、梳理现有出版资源，并对其进行数字化转换
2、优化现有业务模式，设计数字化的业务流程体系
3、通过技术选型，构建数据库应用系统
二、数字出版领域应用策略
1、熟悉数字出版物内容标准与技术标准
2、研究并试水不同运营模式
3、长期积累当前业务数据
4、构建数据库应用系统
三、整体出版行业应用策略
1、促进业务技能的转型升级
2、不断完善现有系统功能
3、将新兴技术整合到现有的数据库技术框架中
第七章 典型数据库应用案例分析
第一节 oracle数据库
一、oracle数据库的概念
二、oracle技术特点
三、oracle数据库应用领域
四、oracle数据库应用案例
第二节 mysql数据库
一、mysql数据库的概念
二、mysql技术特点
二、mysql数据库应用领域
三、mysql数据库应用案例
第三节 oceanbase
一、oceanbase开发历程
二、oceanbase详细介绍
三、oceanbase应用场景/应用案例
四、oceanbase典型客户
五、技术特点
第四节 tidb（pingcap）
一、tidb开发历程
二、tidb详细介绍
三、tidb应用场景/应用案例
四、tidb典型客户
五、技术特点
第五节 gaussdb（华为）
一、华为gaussdb开发历程
二、华为gaussdb详细介绍
三、华为gaussdb应用场景/应用案例
四、华为gaussdb典型客户
五、技术特点
第六节 goldendb（中兴）
一、goldendb开发历程
二、goldendb详细介绍
三、goldendb应用场景/应用案例
四、goldendb典型客户
五、技术特点
第七节 tdsql（腾讯）
一、tdsql开发历程
二、tdsql详细介绍
三、tdsql应用场景/应用案例
四、tdsql典型客户
五、技术特点
第八节 典型数据库产品对比
一、典型数据库产品对比分析
二、国内数据库市场份额占比
三、国内数据库国产化率情况
第八章 2023年数据库行业领先企业经营形势分析
第一节 北京人大金仓信息技术股份有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业数据库技术实力分析
三、企业数据库客户结构及分布分析
四、企业数据库发展前景分析
第二节 天津南大通用数据技术股份有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业数据库技术实力分析
三、企业数据库客户结构及分布分析
四、企业数据库发展前景分析
第三节 万得信息技术股份有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业数据库技术实力分析
三、企业数据库客户结构及分布分析
四、企业数据库发展前景分析
第四节 杭州安恒信息技术股份有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业数据库技术实力分析
三、企业数据库客户结构及分布分析
四、企业数据库发展前景分析
第五节 上海爱可生信息技术股份有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业数据库技术实力分析
三、企业数据库客户结构及分布分析
四、企业数据库发展前景分析
第六节 瀚高基础软件股份有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业数据库技术实力分析
三、企业数据库客户结构及分布分析
四、企业数据库发展前景分析
第七节 武汉达梦数据库有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业数据库技术实力分析
三、企业数据库客户结构及分布分析
四、企业数据库发展前景分析
第八节 天津神舟通用数据技术有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业数据库技术实力分析
三、企业数据库客户结构及分布分析
四、企业数据库发展前景分析
第九节 广州巨杉软件开发有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业数据库技术实力分析
三、企业数据库客户结构及分布分析
四、企业数据库发展前景分析
第十节 甲骨文（中国）软件系统有限公司
一、企业发展概况分析
二、企业数据库技术实力分析
三、企业数据库客户结构及分布分析
四、企业数据库发展前景分析
第九章 2023-3028年数据库行业前景及趋势预测
第一节 2023-3028年数据库市场发展前景
一、2023-3028年数据库市场发展潜力
二、2023-3028年数据库市场发展前景展望
三、2023-3028年数据库细分行业发展前景分析
第二节 2023-3028年数据库市场发展趋势预测
一、2023-3028年数据库行业发展趋势
二、2023-3028年数据库市场规模预测
三、2023-3028年数据库行业应用趋势预测
四、2023-3028年细分市场发展趋势预测
第三节 2023-3028年中国数据库行业供需预测
一、2023-3028年中国数据库企业数量预测
二、2023-3028年中国数据库容量空间预测
三、2023-3028年中国数据库客户规模预测
四、2023-3028年中国数据库行业需求预测
五、2023-3028年中国数据库行业供需平衡预测
第十章 2023-3028年数据库行业投资机会与风险防范
第一节 数据库行业投资特性分析
一、数据库行业进入壁垒分析
二、数据库行业盈利因素分析
三、数据库行业盈利模式分析
第二节 数据库行业投融资情况
一、行业资金渠道分析
二、固定资产投资分析
三、兼并重组情况分析
第三节 2023-3028年数据库行业投资机会
一、产业链投资机会
二、细分市场投资机会
三、重点区域投资机会
四、数据库行业投资机遇
第四节 2023-3028年数据库行业投资风险及防范
一、政策风险及防范
二、技术风险及防范
三、关联产业风险及防范
四、其他风险及防范
第五节 中国数据库行业投资建议
一、数据库行业未来发展方向
二、数据库行业主要投资建议
三、中国数据库企业融资分析
第十一章 研究结论及投资建议
第一节 数据库行业研究结论及建议
第二节 以行业为导向的数据库应用型人才培养
一、数据库应用行业的人才需求
二、传统的固有的数据库类人才培养模式具有较大的局限性
1、数据库应用型人才培养模式缺乏明显的层次感
2、课程的内容基本上不符合复合型人才发展的需要
3、教学模式也不符合工程现代型和应用型的培养原则
第三节 思瀚数据库行业投资建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议
图表目录
图表：数据库行业生命周期
图表：数据库行业产业链结构
图表：2019-2022年全球数据库行业市场规模
图表：2019-2022年中国数据库行业市场规模
图表：2019-2022年数据库行业重要数据指标比较
图表：2019-2022年中国数据库市场占全球份额比较
图表：2019-2022年数据库行业利润总额
图表：2019-2022年数据库行业资产总计
图表：2019-2022年数据库行业负债总计
图表：2022年数据库行业竞争力分析
图表：2019-2022年数据库行业主营业务收入
图表：2023-3028年中国数据库企业数量预测
图表：2023-3028年中国数据库容量空间预测
图表：2023-3028年中国数据库客户规模预测
