根据国家标准化管理委员会指导编撰的《人工智能标准化白皮书（2018 版）》的定义，计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统，使得计算机拥有提取、处理、理解和分析图像及图像序列的能力的科学分支。
计算机视觉产业链同样可划分为基础层、技术层和应用层。基础层包括硬件支持、算法支持和数据集；技术层包括视觉技术平台、视频识别、图片识别和模式匹配；应用层包括计算机视觉技术在智慧城市、智慧安防、智慧物流、智慧金融、手机终端和智慧商业等领域的应用。随着机器学习的不断推进，图像及视频识别准确率持续提升，计算机视觉算法向着高效求解复杂问题、进行全局优化的方向发展。
（1）计算机视觉行业市场规模及预测
2015 年以来，全球高度重视计算机视觉的研究和应用，在核心技术和产业化应用上的研发投入持续增加。计算机视觉技术主要基于使用神经网络的深度学习算法，神经网络和深度学习的快速发展极大推动了计算机视觉的发展，使其成为人工智能行业中成熟度相对更高、商业落地较早的技术。
数据量的爆炸式增长、算力的大幅提升、深度学习算法的日益优化是计算机视觉行业快速发展的三大因素。数据为深度学习算法提供训练支撑。海量的应用场景数据为计算机视觉算法提供训练基础，从而使得计算机视觉算法精准度提升，让机器最终实现精准的视觉识别。人工智能芯片的发展不断提升计算机视觉算力。在计算机视觉领域，图像和视频数据的处理需要进行大量矩阵计算，但传统 CPU 芯片的算力无法满足并行计算的要求。
GPU、FPGA、ASIC 等专用芯片具有良好的并行计算能力，大幅提升了数据处理速度，缩短了计算过程和模型架构调整时间，为计算机视觉的发展提供了算力支持。深度学习算法的发展有效提升计算机视觉准确度。深度学习算法是以多层神经网络为基础，以海量数据为输入的规则自学习方法。它能够通过输入的海量行为数据对规则中的参数进行调整，让机器通过数据训练，在数据库中自行归纳物体特征，而后依照其归纳出的规律对物体进行识别。
因此在面对和训练数据集类似的场景时，深度学习能够做出准确度极高的判断。根据艾媒咨询的数据，中国有高达 42%的企业应用计算机视觉相关技术，2023年，中国计算机视觉市场规模约为571.9亿元。。随着计算机视觉技术日趋成熟，计算机视觉在泛金融、消费电子、互联网娱乐、医疗影像等领域的应用将不断深入，规模年均复合增长率达 101.45%。
（2）计算机视觉行业市场结构及发展趋势
计算机视觉行业包括安防影像分析、广告营销分析、泛金融身份认证、手机及互联网娱乐等细分领域。根据艾瑞咨询的数据，从市场结构看，2023 年中国计算机视觉市场中，安防影像分析占据一半以上的份额，达到 67.90%。随着人脸识别、物体识别等分类、分割算法精度日益提升，未来医疗影像、智慧物流、工业制造、批发零售等创新应用领域也将进一步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。
从行业竞争看，国内计算机视觉行业集中度高，头部企业突出。随着人工智能深度学习算法的快速成熟，中国诞生了一批基于计算机视觉算法技术的人工智能企业。中国计算机视觉厂商具有基于基础算法进行改进和优化并形成各自特有算法的技术能力。据 IDC 统计，2022 年商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技四家企业占国内计算机视觉应用市场份额的 51.40%。
从发展趋势看，深度学习算法将逐步与语言接轨，从感知智能上升到认知智能的阶段，进而打造出能够与世界交互的机器人智能视觉系统。随着计算机视觉技术在人脸识别上的性能不断突破，限定场景识别准确率将不断提升，愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化，渗透进更多的行业应用。
此外，计算机视觉技术的应用落地需要在对具体业务场景的理解之上进行针对性开发，以提供更加全面、及时的服务，这要求计算机视觉企业未来在重视前沿算法研发的同时，进一步加强算法和商业应用的融合。
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第一章 计算机视觉行业发展背景
1.1 计算机视觉界定
1.1.1 计算机视觉界定
1.1.2 计算机视觉原理
1.1.3 计算机视觉作用
1.2 计算机视觉行业特性
1.2.1 行业进入壁垒
1.2.2 行业周期性特征
1.2.3 行业区域性特征
1.2.4 行业季节性特征
1.3 行业产业链分析
1.3.1 行业产业链简介
1.3.2 计算机视觉产业链上游分析
1.3.3 计算机视觉产业链下游分析
1.4 计算机视觉行业政策环境
1.4.1 行业管理体制
1.4.2 行业相关政策法规
1.4.3 行业相关发展规划
第二章 国际计算机视觉行业发展现状与趋势
2.1 国际计算机视觉行业市场规模
2.1.1 行业发展历程
2.1.2 应用现状分析
2.1.3 行业市场规模
2.1.4 行业市场格局
2.2 主要地区计算机视觉行业发展情况
2.2.1 行业地区分布情况
2.2.2 北美计算机视觉行业发展情况
2.2.3 欧洲计算机视觉行业发展情况
2.2.4 日本计算机视觉行业发展情况
2.2.5 全球计算机视觉行业趋势预测分析
2.3 国际计算机视觉主要厂商分析
2.3.1 cognex
2.3.2 日本ccsinc.
2.3.3 日本keyencecorporation
2.3.4 德国baslerag
2.3.5 日本omroncorporation
2.3.6 pptvision
第三章 中国计算机视觉行业发展现状与趋势
3.1 计算机视觉行业市场规模
3.1.1 行业发展历程
3.1.2 行业发展规模
3.2 计算机视觉行业竞争现状
3.2.1 行业竞争主体
3.2.2 企业分布情况
3.2.3 行业竞争焦点
3.3 计算机视觉客户需求特征
3.3.1 产品衡量标准
3.3.2 产品使用情况
3.3.3 对安装的要求
3.3.4 产品使用评价
3.3.5 购买产品品牌
3.4 计算机视觉行业发展趋势
第四章 中国计算机视觉研究现状与技术发展
4.1 计算机视觉理论研究现状与趋势
4.1.1 计算机视觉理论基础
4.1.2 计算机视觉技术理论发展
4.2 计算机视觉软/硬件技术发展现状
4.2.1 计算机视觉专利分析
4.2.2 计算机视觉硬件技术
4.2.3 计算机视觉软件技术
4.3 计算机视觉技术发展趋势
第五章 中国计算机视觉产业链产品发展分析
5.1 计算机视觉核心部件市场分析
5.1.1 照明光源市场分析
5.1.2 工业镜头市场分析
5.1.3 工业相机市场分析
5.1.4 图像采集卡市场分析
5.1.5 计算机视觉软件市场分析
5.1.6 其它辅助产品市场分析
5.2 计算机视觉系统集成市场分析
5.2.1 计算机视觉系统发展概述
5.2.2 嵌入式计算机视觉系统发展分析
5.2.3 基于pc的视觉系统发展分析
5.2.4 国内主要计算机视觉系统集成商
5.2.5 国内计算机视觉系统发展趋势预判
第六章 中国重点地区计算机视觉行业发展分析
6.1 北京地区计算机视觉行业发展分析
6.1.1 计算机视觉行业发展环境
6.1.2 计算机视觉行业发展现状
6.1.3 计算机视觉主要生产企业
6.1.4 计算机视觉行业发展趋势
6.2 长三角地区计算机视觉行业发展分析
6.2.1 计算机视觉行业发展环境
6.2.2 计算机视觉行业现状与趋势
6.3 珠三角地区计算机视觉行业发展分析
6.3.1 计算机视觉行业发展环境
6.3.2 计算机视觉行业现状与趋势
第七章 中国计算机视觉下游行业应用现状与潜力
7.1 计算机视觉下游应用领域分布
7.2 计算机视觉在工业中的应用现状与趋势
7.2.1 计算机视觉在工业制造中的应用综述
7.2.2 计算机视觉在半导体制造中的应用现状与潜力
7.2.3 计算机视觉在电子制造中的应用现状与潜力
7.2.4 计算机视觉在汽车制造中的应用现状与潜力
7.2.5 计算机视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力
7.2.6 计算机视觉在烟草行业中的应用现状与潜力
7.2.7 计算机视觉在其它工业制造中的应用潜力
7.3 计算机视觉在农业中的应用现状与潜力
7.3.1 中国农业发展现状
7.3.2 计算机视觉在农业中的应用情况
7.3.3 计算机视觉在农业中的应用潜力
7.4 计算机视觉在医药行业中的应用现状与潜力
7.4.1 医药行业发展现状与趋势
7.4.2 计算机视觉在医药行业中的应用情况
7.4.3 计算机视觉在医药行业中的应用案例
7.4.4 计算机视觉在医药行业中的应用潜力
7.5 计算机视觉在交通中的应用现状与潜力
7.5.1 我国交通行业现状
7.5.2 计算机视觉在交通中的应用情况
7.5.3 计算机视觉在交通中的应用潜力
7.6 计算机视觉在新兴领域的应用机遇分析
第八章 中国计算机视觉行业趋势预测与投资建议
8.1 计算机视觉行业趋势预测分析
8.1.1 计算机视觉市场趋势调查
8.1.2 计算机视觉市场生态分析
8.2 计算机视觉行业投资机会剖析
8.2.1 行业投资机会剖析
8.2.2 行业投资前景预警
8.3 计算机视觉行业产品线与运作模式借鉴
8.3.1 计算机视觉行业产品线
8.3.2 计算机视觉行业运作模式
8.4 计算机视觉行业主要投资建议
8.4.1 目前企业投资存在的问题
8.4.2 计算机视觉行业投资建议
第九章 中国计算机视觉行业领先企业经营情况分析
9.1 企业发展总体状况分析
9.2 计算机视觉企业经营情况分析
9.2.1 凌云光技术集团
一、企业简介
二、企业经营状况及竞争力分析
9.2.2 北京大恒图像视觉有限公司
一、企业简介
二、企业经营状况及竞争力分析
9.2.3 凌华科技有限公司
一、企业简介
二、企业经营状况及竞争力分析
9.2.4 奥普特自动化科技有限公司
一、企业简介
二、企业经营状况及竞争力分析
图表目录
图表：计算机视觉产业链分析
图表：国际计算机视觉市场规模
图表：国际计算机视觉生命周期
图表：2022-2024年中国计算机视觉市场规模
图表：2022-2024年中国计算机视觉供应情况
图表：2022-2024年中国计算机视觉需求情况
