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2024-2029年中国智能可穿戴设备行业发展格局及投资前景预测报告

2024-2029年中国智能可穿戴设备行业发展格局及投资前景预测报告

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内容概述

(1)智能可穿戴设备的定义及特征

智能可穿戴设备指可以直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式智能设备,它是基于人体自然能力或环境能力,通过内置传感器、无线通信、集成芯片、多媒体技术等实现用户信息交互、人体健康监测、健康放松及生活娱乐等功能的智能设备。

智能可穿戴设备是物联网技术、移动互联网、云存储技术和大数据技术不断融合创新的最佳载体,具有可穿戴性、可移动性、可持续性、可交互性以及简单操作性五大基本特征,各个特征的具体内涵如下所示:

可穿戴性:将传感器、物联网等技术融入到人们的日常穿戴上,以自然、便携的属性使人机关系更加紧密、和谐,可穿戴性是智能可穿戴设备最显著的特征。

可移动性:用户在任何状态下都可使用智能可穿戴设备,不受空间及身体状态的限制,增强了智能可穿戴设备的环境适应性,使其应用更加灵活、广泛,是智能可穿戴设备区别于传统设备的本质性特征。

可持续性:一方面应用时间具有持续性,智能可穿戴设备可以持续监测人体运动及健康情况,并始终处于备用状态,以供用户随时使用;另一方面数据分析具有持续性,智能可穿戴设备可以将监测数据储存在云端,长期积累数据,增强数据的连续性,从而形成周期性的数据分析报告。

可交互性:智能可穿戴设备可实现人体与设备的双向信息交互,用户可以通过直接指令或通过手机蓝牙等向可穿戴设备传递功能信号,而设备可以测量人体的重要生命体征,包括心率、血压、血糖、血氧含量、体温、肌肉屈张度等,并把捕捉的数据直观地反应在显示器上,让用户即时获取监测数据与信息。可交互性是目前智能可穿戴设备最独特和最具应用潜力的功能特征之一。

简单操作性:智能可穿戴设备本身具备完善的功能体系,其硬件设备及所搭载的嵌入软件能够实现特定的功能及信息的传输,用户在使用时无需任何人工操作。

而从产品的性质来看,智能可穿戴设备主要分为消费级智能可穿戴设备和医用级智能可穿戴设备。消费级智能可穿戴设备主要针对普通人群,通过运动监测、肌肉放松、缓解疲劳等方式实现用户的自我健康管理和健康状况改善,代表性产品包括健康手表、可穿戴按摩仪、智能腕带等常见产品,以及智能服装、书包、鞋袜等各类非主流产品形态;而医用级智能可穿戴设备主要服务对象为各类疾病患者人群,为特定疾病患者人群提供监测防范和对慢性病患者人群进行治疗指导,代表性产品有血压计、血糖仪、血脂检测仪、可穿戴心率除颤器等。

(2)智能可穿戴设备行业规模

①全球市场情况

根据 IDC 数据,全球智能可穿戴设备总出货量 2014 年-2022 年复合增长率为 42.46%,其中,2021 年全球智能可穿戴设备出货量为 5.34 亿台,同比增长 20.00%;2022 年由于全球宏观经济环境低迷,全球智能可穿戴设备出货量为 4.92 亿台,出现首次萎缩,但随着经济状况的改善和新兴市场需求的增加,2023年全球智能可穿戴设备出货量约为1.85亿台,显示出市场依然保持增长态势。

据 Market.Us 数据库预测,到 2026 年全球消费者在智能可穿戴设备上的支出合计可达到1,750.00 亿美元,较 2022 年将增长 793.00 亿美元,五年间将实现近 83%的增幅。

②中国市场情况近

年来,随着社会经济的发展与居民可支配收入不断提高,居民的购买力逐渐增强,良好的经济环境推动了我国智能可穿戴设备的普及。2017-2022 年我国消费级智能可穿戴设备行业市场规模由 212.6 亿元增长至 813.5 亿元,年复合增长率为 30.79%。伴随着未来居民健康的意识的进一步提升,以及行业相关技术的进一步优化,我国智能可穿戴设备行业将拥有更为广阔的市场增长空间,预计 2023 年我国智能可穿戴设备行业市场规模将达 934.7 亿元。

(3)智能可穿戴设备行业发展趋势

①居民医疗保健消费支出逐步增长,整体健康意识觉醒

在健康意识逐步加强的背景下,我国居民人均医疗保健消费支出持续增加,占人均消费支出的比例不断上升。2017-2022 年人均医疗保健消费支出由 1,451 元提高至 2,120 元,年均复合增长率达 7.88%,占人均消费支出的比例由 7.90%扩大至 8.60%

2020 年人均消费支出略有下滑,而随着宏观经济复苏,未来人均医疗保健消费支出有望延续增长的态势。同时,消费升级促使消费需求从“刚需消费”向“生活品质”转变,消费者更加关注医疗保健等方面的消费以改善生活品质,进而促进可穿戴设备市场规模持续增长。

②“亚健康”群体扩大化,职场人士颈腰椎问题突出

近年来,经济水平的逐步提高使得人们生活节奏不断加快,高强度的工作导致职场人士容易进入亚健康状态,长期受到颈椎、腰椎及血液循环不畅等慢性病的困扰。据《2023 年国民健康洞察报告》显示,在 60 后、70 后、80 后、90 后、95 后、00 后这六个年龄段的人群里,年龄越小健康困扰越多,其中 00 后健康困扰最多,中青年健康问题日益凸显。

此外,办公群体颈腰椎问题突出。在电子化办公的场景下,职场人士需要长时间使用电脑、手机等电子设备,容易导致肩背酸痛、颈椎腰椎僵硬、眼部疲劳肿胀等。据人民数据研究院 2022年 12 月发布的《现代都市人生活与健康方式研究报告》显示,白领群体腰椎/颈椎问题占比达到66.51%,与睡眠问题并列为最普遍的职场健康问题。职场人士广泛受到健康困扰,促进未来智能可穿戴设备市场需求持续释放。

③商旅办公人群规模扩张,可穿戴健康产品市场广阔

随着不同国家和地区之间产品与服务贸易的日渐活跃,我国差旅群体规模持续扩张。以高铁为例,据国家铁路局统计,2019 年国家铁路旅客发送量达到 35.8 亿人次,2016-2019 年复合增长率达到 8.9%。2023 年后我国铁路旅客发送量迅速恢复,2023 年前三季度较 2019 年同期增长 2.30%。职场人士在高频商旅过程中普遍存在身体不适等现象,随着消费者在长途旅程下对舒适性的需求提高,我国智能可穿戴设备需求呈现增长趋势。职场人士的工作属性为智能可穿戴设备带来增量客群,适用于旅途和办公环境的可穿戴式理疗健康产品,能够更好地满足商旅人群个人护理与健康保健的需求。

④日常养生护理需求持续提高,带动可穿戴设备需求释放

近年来,人们对健康养生的重视程度逐渐提高,消费目的由患病后的医疗型消费向患病前的预防型消费转变,日常养生护理需求市场规模持续扩大。

据央视财经发布的《中国美好生活大调查》显示,保健养生成为 2023 年青年人消费预期的前三名,占总消费比重的 31.04%。90 后成为养生消费的主力,保健、按摩等健康相关消费持续增长。相较高客单价、受地域限制的定点消费模式,智能可穿戴产品兼具时尚美观与自助便携的优势,而产品技术的进一步提升将持续推动可穿戴设备的推广与普及。

⑤老龄化趋势加深与慢性病人口增加,推动健康监测产业的成长

随着人口老龄化进程不断加快,慢性病负担日益加深,人们健康意识持续提升,我国健康监测与管理市场需求也相应呈现增长趋势。据国家统计局数据,2022 年全国 60 岁及以上人口数量为2.80 亿人,占总人口 19.8%,十年来老年人口增长超 8,000 万,与此同时,我国慢性病人口基数庞大。

老龄化趋势加深与慢性病的人口增加为智能可穿戴设备提供了发展契机,具备健康监测功能的可穿戴产品能够帮助用户发现潜在风险,及时干预与预防疾病的发生,从而实现自我日常健康监控及管理。

报告目录

第一章 智能可穿戴设备行业相关基础概述及研究机构

第一节智能可穿戴设备的定义及分类

一、智能可穿戴设备的界定

二、智能可穿戴设备产品特性

三、智能可穿戴设备分类

(一)智能手表

(二)智能手环

(三)智能眼镜

(四)头箍

(五)衣服

第二节智能可穿戴设备行业特点分析

一、市场特点分析

二、行业经济特性

三、行业发展周期分析

四、行业进入风险

五、行业成熟度分析

第三节智能可穿戴设备行业研究机构

一、智能可穿戴设备行业介绍

二、智能可穿戴设备行业研究优势

三、智能可穿戴设备行业研究范围

第二章 我国智能可穿戴设备行业产业链分析

第一节智能可穿戴设备行业产业链分析

一、产业链结构分析

二、主要环节的增值空间

三、与上下游行业之间的关联性

第二节智能可穿戴设备上游行业分析

一、智能可穿戴设备产品成本构成

二、2020-2023年上游行业发展现状

三、2024-2029年上游行业发展趋势

四、上游供给对智能可穿戴设备行业的影响

第三节智能可穿戴设备下游行业分析

一、智能可穿戴设备下游行业分布

二、2020-2023年下游行业发展现状

三、2024-2029年下游行业发展趋势

四、下游需求对智能可穿戴设备行业的影响

第三章 国际智能可穿戴设备发展分析

第一节全球智能可穿戴设备市场总体情况分析

一、全球智能可穿戴设备市场结构

二、全球智能可穿戴设备发展现状分析

三、全球智能可穿戴设备竞争格局

四、全球智能可穿戴设备市场规模

五、全球智能可穿戴设备市场发展趋势分析

第二节美国智能可穿戴设备发展分析

第三节日本智能可穿戴设备发展分析

第四节德国智能可穿戴设备发展分析

第五节法国智能可穿戴设备发展分析

第六节重点国家技术工艺对比分析

第七节国外重点企业对比分析

第四章 中国智能可穿戴设备市场行业规模分析

第一节 2020-2023年中国智能可穿戴设备市场行业市场规模分析

一、2020-2023年我国智能可穿戴设备行业营业收入分析

二、2020-2023年我国智能可穿戴设备行业市场规模分析

三、2020-2023年我国智能可穿戴设备行业产量与销量分析

四、2020-2023年我国智能可穿戴设备行业利润分析

五、2020-2023年我国智能可穿戴设备价格走势分析

第二节智能可穿戴设备技术发展分析

一、智能可穿戴设备技术现状

二、智能可穿戴设备领先技术

三、智能可穿戴设备企业研发分析

四、智能可穿戴设备技术发展趋势

第三节 2020-2023年智能可穿戴设备进出口分析

一、智能可穿戴设备进口情况分析

1、智能可穿戴设备进口规模分析

2、智能可穿戴设备进口价格分析

3、智能可穿戴设备进口趋势分析

二、智能可穿戴设备出口情况分析

1、智能可穿戴设备出口规模分析

2、智能可穿戴设备出口价格分析

3、智能可穿戴设备出口趋势分析

第五章 智能可穿戴设备产业渠道分析

第一节 2023年国内智能可穿戴设备产品的经销模式

第二节智能可穿戴设备行业国际化营销模式分析

第三节 2023年国内智能可穿戴设备产品生产及销售投资运作模式分析

一、国内生产企业投资运作模式

二、国内营销企业投资运作模式

三、外销与内销优势分析

第六章 中国智能可穿戴设备行业区域市场分析

第一节华北地区智能可穿戴设备行业分析

一、2020-2023年行业发展环境分析

二、2020-2023年市场规模情况分析

三、2024-2029年行业发展前景预测

第二节东北地区智能可穿戴设备行业分析

一、2020-2023年行业发展环境分析

二、2020-2023年市场规模情况分析

三、2024-2029年行业发展前景预测

第三节华东地区智能可穿戴设备行业分析

一、2020-2023年行业发展环境分析

二、2020-2023年市场规模情况分析

三、2024-2029年行业发展前景预测

第四节华南地区智能可穿戴设备行业分析

一、2020-2023年行业发展环境分析

二、2020-2023年市场规模情况分析

三、2024-2029年行业发展前景预测

第五节华中地区智能可穿戴设备行业分析

一、2020-2023年行业发展环境分析

二、2020-2023年市场规模情况分析

三、2024-2029年行业发展前景预测

第六节西部地区智能可穿戴设备行业分析

一、2020-2023年行业发展环境分析

二、2020-2023年市场规模情况分析

三、2024-2029年行业发展前景预测

第七章 智能可穿戴设备行业竞争格局分析

第一节智能可穿戴设备行业集中度分析

一、市场集中度分析

二、企业集中度分析

三、区域集中度分析

第二节智能可穿戴设备行业主要企业竞争力分析

一、重点企业资产总计对比分析

二、重点企业从业人员对比分析

三、重点企业全年营业收入对比分析

四、重点企业利润总额对比分析

五、重点企业综合竞争力对比分析

第三节智能可穿戴设备行业竞争格局分析

一、2023年行业竞争分析

二、2023年中外产品竞争分析

三、2024-2029年国内主要企业动向

第八章 中国智能可穿戴设备行业重点企业分析

第一节Fitbit

一、企业发展概况

二、企业经营状况分析

三、企业产品结构分析

四、企业技术水平分析

第二节Fitbit

一、企业发展概况

二、企业经营状况分析

三、企业产品结构分析

四、企业技术水平分析

第三节小米

一、企业发展概况

二、企业经营状况分析

三、企业产品结构分析

四、企业技术水平分析

第四节Garmin

一、企业发展概况

二、企业经营状况分析

三、企业产品结构分析

四、企业技术水平分析

第五节BBK

一、企业发展概况

二、企业经营状况分析

三、企业产品结构分析

四、企业技术水平分析

第九章 智能可穿戴设备行业投资与发展前景分析

第一节 2023年智能可穿戴设备行业投资情况分析

一、行业总体投资结构

二、行业投资规模情况

三、行业投资增速情况

四、分行业投资分析

五、分地区投资分析

第二节 2023年智能可穿戴设备行业投资机会分析

一、投资项目分析

二、可以投资的模式

三、设备投资机会

四、细分行业投资机会

五、2023年投资新方向

第三节2024-2029年智能可穿戴设备行业发展前景分析

一、市场发展前景分析

二、市场蕴藏的商机

三、市场的发展前景

四、市场面临的发展商机

五、2024-2029年市场面临的发展商机

第十章 智能可穿戴设备行业投资风险预警

第一节 2023年影响智能可穿戴设备行业发展的主要因素

一、行业运行的有利因素

二、行业运行的稳定因素

三、行业运行的不利因素

四、行业发展面临的挑战

五、行业发展面临的机遇

第二节2024-2029年智能可穿戴设备行业投资风险预警

一、行业市场风险

二、行业政策风险

三、行业经营风险

四、行业技术风险

五、行业竞争风险

六、行业其他风险

第十一章 智能可穿戴设备行业发展趋势分析

第一节2024-2029年中国智能可穿戴设备市场趋势分析

一、2024-2029年市场趋势总结

二、2024-2029年发展趋势分析

第二节2024-2029年产品发展趋势分析

一、2024-2029年产品技术趋势分析

二、2024-2029年产品价格趋势分析

第三节2024-2029年中国智能可穿戴设备行业供需预测

一、2024-2029年供给预测

二、2024-2029年需求预测

三、2024-2029年利润预测

四、2024-2029年市场规模预测

五、2024-2029年产量预测

第四节2024-2029年智能可穿戴设备行业规划建议

一、行业“十四五”整体规划

二、2024-2029年智能可穿戴设备行业规划建议

第十二章研究结论及发展建议

第一节智能可穿戴设备研究结论及建议

第二节智能可穿戴设备发展建议

一、智能可穿戴设备发展策略建议

二、智能可穿戴设备投资方向建议

三、智能可穿戴设备投资方式建议

图表目录:

图表:智能可穿戴设备的生命周期

图表:国内智能可穿戴设备的领先厂商

图表:2020-2023年华北地区智能可穿戴设备市场规模

图表:2020-2023年华中地区智能可穿戴设备市场规模

图表:2020-2023年华南地区智能可穿戴设备市场规模

图表:2020-2023年华东地区智能可穿戴设备市场规模

图表:2020-2023年东北地区智能可穿戴设备市场规模

图表:2020-2023年西南地区智能可穿戴设备市场规模

图表:2020-2023年西北地区智能可穿戴设备市场规模

图表:2020-2023年智能可穿戴设备市场集中度分析

图表:2024-2029年中国智能可穿戴设备市场规模预测

图表:2024-2029年中国智能可穿戴设备产量预测

图表:2024-2029年中国智能可穿戴设备销售产值预测

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