中文在线智能中台化技术升级建设项目可行性研究报告
思瀚产业研究院    2026-10-03

1、项目概述

本项目拟投资 17,589.00 万元，用于招募专业研发团队及购置配套软、硬件设施。本项目聚焦公司 AI 剧、IP 开发运营以及企业经营管理等业务实际发展需求，计划在现有信息化系统和数据资源基础上，重点针对 AI剧制作流程数据资产平台、IP 资产数据中台和 AI Token Hub 开展建设，并推进现有企业信息系统的 AI 辅助升级，进一步完善公司数据和 AI 技术基础设施，支撑核心业务发展与管理效能提升。

项目总体按照“一套基础底座、三大核心平台、一套 AI 信息化应用体系”的思路开展建设。其中，一套基础底座主要包括服务器、存储、网络、安全、备份及相关基础软件，并通过数据中台建立统一的数据接入、存储、治理和服务能力；三大核心平台分别为 AI剧制作流程数据资产平台、IP 资产数据中台以及AI Token Hub，建设完成后能够进一步强化公司 AI剧全流程数字资产管理和复用能力，实现 IP 资产统一管理和关联，推进 AI 对现有业务的赋能；AI 信息化应用体系方面，公司将推进现有系统的 AI 辅助升级，将数据能力和 AI 能力逐步融入人力、财务、资产等管理系统，向智能检索、智能分析和辅助决策方向延伸。

2、项目相关背景分析

（1）国家大力推动文化产业数字化发展，数据要素价值愈发凸显

早在 2022 年 5 月，中共中央办公厅、国务院办公厅就印发了《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》，对文化产业数字化布局和国家文化大数据体系建设作出系统部署；同年 12 月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，将数据确立为新型生产要素，建立数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度；2024 年 1 月，国家数据局等 17 部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》，聚焦包括文化旅游在内的重点领域，推动激活数据要素价值、释放乘数效应。随着国家大力推动文化产业数字化发展，信息技术与数据要素在文化产业的应用已成为行业的重要发展趋势。

数字资产管理是信息及 AI 技术在文化产业应用的重要表现形式之一。随着数字文化内容的规模持续扩大、AI 内容生产对数据资源的依赖日益加深，数字内容的存储、管理、确权、治理及价值发现，均需依托专业化的信息技术能力与一体化的业务系统实现。

对相关企业而言，构建统一的数据中台与数据资产平台，打通 AI 短剧制作、IP 开发运营与企业经营管理各环节的数据链路，已成为提升经营效率、释放数据要素价值、支撑高质量发展的关键方向。未来，随着数字内容数据量的持续增长和 AI 技术的深度渗透，专业化数据基础设施与 AI 技术基础设施的建设及持续优化，将成为数字文化企业技术发展的核心方向之一。

（2）AIGC 内容生产快速普及，带动数字内容资产管理需求快速上升

近年来，AIGC 技术已深度融入 AI 短剧、中剧等内容生产全流程，在剧本创作、角色与场景生成、视频制作、后期合成等环节广泛应用。AIGC 技术带动了数字内容生产规模的快速扩大和效率的不断提升，形成了剧本、分镜、素材、成片、角色形象及 IP 衍生内容等具有较高价值的海量数字内容资产。如何高效管理数字内容资产，挖掘其深层次价值已成为行业普遍面临的问题。

当前，数字内容资产管理的痛点主要体现在：AI 制作过程中产生的各类数字内容资产分散于不同生产环节与业务系统，缺乏统一的数据资产管理平台进行归集、标注和复用，复用率低、价值挖掘不足；IP 相关的文字、图像、视频等多模态数据资产缺乏系统化的管理机制，从 IP 获取到内容生成再到衍生开发的数据链路尚未打通，IP 价值难以被持续挖掘和放大。

对此，行业内企业已陆续开展数字内容资产管理平台建设，推动数字内容资产全流程管理与价值释放。可以预见，未来随着 AIGC 内容生产规模的持续扩大，数字内容资产管理和价值挖掘将成为构筑核心竞争优势的关键路径。

3、项目必要性分析

（1）本项目是公司构建“AI+数据”能力体系、支撑核心业务高质量发展的重要举措

当前，公司数据资源分散于各业务系统，内容生产过程资产缺乏统一沉淀，AI 模型接口分散接入、难以统筹管理，数据能力、AI 能力与业务应用尚未形成有效协同，难以支撑业务的规模化发展与精细化运营。为进一步满足业务发展需要，公司拟通过本项目的实施，统筹推进基础资源层、数据中台层、AI 能力与服务层以及业务应用层的协同建设，逐步形成覆盖数据采集、数据存储、数据治理、AI 模型调用、数字资产管理、知识沉淀以及业务应用的“AI+数据”能力体系。

（2）项目有助于公司建立统一的数字内容资产管理体系，夯实核心业务发展基础

公司依托多年积累的 IP 资源，开发了真人短剧、AI 短剧、IP 衍生品等多样化的数字内容产品，在制作过程中形成了海量的角色设定库、场景资产库、分镜模板库、提示词组合及生成参数配置等过程性数据资产。

然而，受限于公司自身数字内容资产管理能力，上述资源分散于各项目与业务环节，缺乏统一汇聚与管理，难以被有效检索、复用和价值挖掘，导致沉淀多年的内容资产未能得到充分利用，在一定程度上制约了公司数字内容的高效生产和 IP 价值深度挖掘。

通过本项目建设，公司将从 AI 剧生产过程和 IP 管理两个维度同步推进数字内容资产管理体系建设。一方面，公司拟通过建立 AI 剧制作流程数据资产平台，构建从剧本拆解到成片输出的全流程数据采集与归集机制，将经过业务验证的提示词、优选参数、素材组合等沉淀为公司级资产库，推动 AI 内容生产向平台化、资产化升级。另一方面，公司将建设 IP 资产数据中台，整合现有 IP 资源及业务数据，建立 IP 与剧本、人物、场景、短剧等内容的关联关系，为 IP 开发、改编、授权运营及经营分析提供完整的数据支撑。

（3）项目有助于推进公司 AI 基础能力平台建设和信息系统智能化升级，提升资源统筹与经营管理效能

公司积极拥抱 AI 与数字内容产业深度融合的发展趋势，在数字内容生产、业务开展和内部管理等环节广泛应用各类 AI 工具，有效提升了内容生产效率与运营管理水平。但随着 AI 应用的不断深入，模型接口分散、权限难以统一、Token使用与成本无法准确统计等问题也日益突出，公司亟需建设统一的 AI 基础能力平台以实现资源统筹和精细化管理。与此同时，随着业务规模的不断扩大，公司也需要对现有信息系统进行智能化升级，以更好支撑公司的高效运营与科学决策。

项目拟建设 AI Token Hub，对市场主流大模型进行集中接入与统一管理，实现模型权限分配、Token 额度配置、调用量统计与成本核算的精细化管理，并将各场景 AI 使用产生的有效成果沉淀为企业知识资源，避免接口分散和重复投入；同时推进现有信息系统的 AI 辅助升级，将统一的数据能力和 AI 能力与人力、财务、资产管理等系统深度结合，在智能检索、智能填报、智能审核、辅助决策等场景中降低事务性工作的人工投入，提高内部业务处理和经营管理效率。

4、项目可行性分析

（1）公司拥有规模化的 AI 内容生产业务场景和持续的数字内容资产积累

公司具有成熟、真实且规模化的 AI 内容生产业务场景。在 AI 剧制作方面，公司已形成覆盖剧本创作、人物及场景生成、视频生成、导演创作、素材筛选以及后期制作等环节的成熟生产流程。因此，本项目建设直接服务于现有核心业务，而非脱离实际业务单独搭建技术平台，确保了平台建设与实际需求紧密对接、持续使用并不断完善，为项目提供了明确的应用场景。

同时，公司积累了丰富的内容及 IP 资源，AI 剧业务的持续发展更是产生了剧本、人物设定、场景、提示词、图片、视频及相关过程性数字内容资产，能够为 AI 剧制作流程数据资产平台和IP 资产数据中台的建设提供持续、稳定的数据和资产来源，保证平台建设有据可依、有料可用。

综上，公司规模化的 AI 内容生产业务场景和持续的数字内容资产积累，为项目平台提供了明确的应用场景和资源支撑。

（2）公司现有的资产库平台和数字资产管理经验能够为项目实施提供保障

公司已完成内部 AI 视频技术力量与平台的深度整合，将原有分散运行的多套系统全面打通，组建统一产研团队，推出公司级一体化 AI-Native 短剧制作平台。该平台以“资产库+项目协同”为核心底座，实现智能入库、检索召回与跨项目资产复用，首批超 500 件场景、道具及角色智能资产已完成入库。平台统一接入人工协同生产、Agent 自动化调度及包括 Seedance 2.5 在内的外部顶尖生成能力。

本项目拟建设的 AI 剧制作流程数据资产平台、IP 资产数据中台及 AI TokenHub，是在上述平台基础上向数字资产统一管理、IP 全生命周期关联及 AI 资源统筹调度方向的深化扩展。公司现有的资产库平台和数字资产管理经验，能够为项目实施提供重要参考，保障项目预期目标的顺利实现。

（3）公司具有较好的信息化系统基础和广泛的 AI 应用需求

公司目前已经建设并使用人力、财务、资产管理等一系列内部信息系统，在日常运营和管理中形成了较为完整的信息化建设、运营和管理基础，沉淀了规范化的业务流程与数据管理经验。

因此，本项目的企业信息系统智能化建设可以基于现有系统持续升级和扩展，充分复用既有系统架构、业务数据和运维能力，能够有效降低建设成本、缩短实施周期，并保障新旧系统的平稳过渡与无缝衔接。同时，公司在 AI 剧等业务开展过程中，形成了较为丰富的 AI 模型应用场景和使用需求，覆盖内容生产、素材处理、运营管理等多个环节，为 AI Token Hub 建设提供了明确的应用方向和使用场景。

综上，公司较好的信息化系统基础和广泛的 AI 应用需求，为本项目信息系统智能化升级和 AI 基础能力平台建设提供了重要保障。

5、项目建设周期

本项目计划建设周期为 3 年。公司会根据实际需求情况，动态调整本项目实施进度。

6、项目投资计划及经济效益评价

（1）项目投资计划

本项目计划投资总额为 17,589.00 万元， 软硬件设备购置 15,779.00 万元，开发人员支出 1,810.00 万元。

（2）项目经济效益评价

本项目不直接产生经济效益。通过本项目的建设，公司将进一步提升数字内容管理及运营能力，提升业务协同及整体运营效率。