先进电力人工智能平台与智慧生产营销应用建设项目可行性研究报告
思瀚产业研究院    2025-09-02

同时通过建设机柜和智能算力服务器等基础设施，为新一代能源电力行业人工创新开发服务平台提供算力、网络、安全等基础设施支撑工作。

南方电网数字电网研究院股份有限公司前期已经完成人工智能平台相关基础能力的建设，具备支撑项目研发内容落地的相关技术储备。市场方面，能源行业不同应用场景的定制化模型、算法需求日益增长，有助于电力预测、电力设备运维、电力运行调度、智能化交易，促进虚拟电厂等新模式发展，公司将凭借雄厚的研发实力为本项目建设提供充足的经验保障。

1、项目建设的必要性

（1）公司战略发展的需求人工智能技术

作为“云大物移智链”等新一代数字化技术的“头雁”，可实现创新链条的全面整合升级。人工智能算法通用性、开放性较强，在包括电力行业在内的多个领域都具备良好应用前景。在“双碳目标”建设背景下，人工智能技术将成为支撑电力系统安全、可靠运行的关键创新技术，解决传统方法难以破解的维数灾难、精准模型无法获取等难题，保障电力行业的安全、稳定发展。

当前，电力行业人工智能应用尚处于起步阶段，建成的人工智能平台不仅能实现电力企业自身提质增效，还将极大带动上下游产业链生态良性发展，辐射能源数字经济，具有非常广阔的市场空间。

通过本项目建设，完善人工智能平台、算力、模型等基础设施，创新电力生产场景智能化产品，打造调度、虚拟电厂辅助交易、智慧营销服务等各类业务应用产品，为客户提供更加智能化、个性化的服务体系。同时，公司也将继续探索新的业务模式和技术应用，推动公司在数字化时代实现高质量发展。

（2）能源行业智能化转型的需求

人工智能在能源行业具有广阔的应用前景，电力需求增长及智能电网建设都要求电网企业应用人工智能优化客户服务，提升客户体验，提高电网可靠性，降低风险，提升生产效率和效益。电力系统面临海量多模态数据处理（如设备图像识别、负荷预测、故障诊断等），传统 AI 模型泛化能力不足，亟需大模型统一赋能全链条业务，提质增效。

AI 大模型技术迭代迅速，通过自主研发升级保持技术领先性，可为电力行业输出标准化的底层能力，促进人工智能技术与电网等业务深度融合，是推进电网企业履行“数字电网” 发展目标的需要，奠定公司在智慧能源领域的核心地位。保持人工智能技术的前沿性布局，有助于公司增强在行业标准制定和技术话语权中的影响力。

通过建设开放共享的 AI 中台、推动产学研用深度融合与协同创新，公司不仅可以输出覆盖设备诊断、负荷预测、故障处置等领域的人工智能标准化解决方案体系，还能有助于总结可复制的数字电网建设方法论。这种技术溢出效应不仅能巩固企业在能源领域的领先地位，还将助力我国电力工业在国际竞争中赢得智能化发展优势，为构建清洁低碳、安全高效的现代能源体系提供关键技术支撑和核心驱动力。

（3）顺应电网企业管理创新及业务模式创新的需要

电网企业的管理创新目前已进入技术与业务互为驱动力的阶段，随着电网经营管理和设备运行的信息化系统建设不断推进，人工智能技术能够有效突破电力数据分析的瓶颈，将数据分析转化为企业管理创新的核心驱动力。通过对企业经营管理数据和电网运行数据的深度融合与深入挖掘，可以创新内部运营模式和客户服务模式，从而提升企业的核心竞争力和客户服务水平。

例如，电网企业可以通过智能电表、传感器等设备从发输配变各环节获取大量运行数据，包括设备负载率、故障预警信息、不同时段的电力供需情况等。借助人工智能技术对这些数据进行全面分析，能够为发输配变企业提供精准的设备维护建议、优化电网运行策略，以及提供定制化的能效管理方案，帮助客户降低运营成本、提升供电可靠性。

通过这种以行业客户需求为导向的技术应用和业务模式创新，公司能够满足发输配变等环节客户的创新需求，在激烈的市场竞争中保持领先地位，确保业务的长期稳定和健康发展。

2、项目建设的可行性

（1）公司具有良好的基础储备

公司开展本项目建设具有多方面的显著优势。

一是延续现有 AI 融合业务建设的成果经验。依托机房建设、人工智能、电力业务等优势，紧密围绕南方电网的业务需求，提供定制化的解决方案。

二是公司整合多方资源，开展整体的顶层设计。通过内部资源与外部合作伙伴的资源整合，人工智能生态的顶层设计，覆盖生态链全环节，实现从产品研发到运营的全流程一体化工程建设内容，提升工程项目的执行效率和质量。

三是依托庞大的网络基础和数据资产，为智算中心注入独特的电力行业应用场景，打造出具备高度针对性和实用性的智能计算服务平台，从而更好地服务于电网的安全稳定运行、能源优化调度以及客户服务体验提升等核心目标。

（2）产品具有广阔的市场前景

本项目建设的产品集能适应丰富的计算场景，响应不同的行业、应用场景对人工智能提出不同的需求。在数字化浪潮下，人工智能大模型在数字电网领域展现出惊人的市场潜力。于电网运行优化而言，大模型是智能调度的关键。它能整合全球海量电网运行历史数据，涵盖各类气候、用电时段及设备故障信息，深度挖掘后精准预测电力负荷变化，预测准确率较传统模型提升 20%以上。

电网企业借此提前规划发电、调配资源，避免电力供需失衡，大幅削减运营成本。设备运维方面，大模型表现卓越。基于数以亿计的设备图像与运行参数训练，它对变电站、输电线路等设备故障诊断极为精准，能快速识别线路磨损、绝缘子裂纹、设备发热等问题，准确率超 95%，大幅减少人工巡检工作量与误判率，大幅降低维修时间。

在电力市场交易环节，大模型实时分析全球能源动态、政策、经济指标及用户用电行为，为售电公司、大用户等提供精准电价预测与个性化交易策略。随着技术的提升，大模型在数字电网的应用会更加有效，市场前景光明，同时，凭借技术的积累，还可以针对不同行业开发大模型，开拓更广阔的市场。

3、项目投资概算

本项目预计投入 25,997.90 万元，项目建设费用 8,717.90 万元，项目开发费用 17,280.00 万元。本项目的建设期为 3 年。

4、项目环保情况

本项目在建设和营运期产生的主要污染物为生活垃圾，收集后由市政统一处理。

5、经济效益分析

本项目总投资为 25,997.90 万元，税后内部收益率为 19.54%，税后投资回收期（含建设期）为 5.49 年。

6、项目选址及土地使用情况

本项目的实施地点位于广州市黄埔区，在南方电网数字电网研究院股份有限公司自有和租赁场地开展建设，不涉及新增用地。

此报告为摘录公开部分。定制化编制政府立项审批备案、IPO募投可研、国资委备案、银行贷款、能评环评、产业基金融资、内部董事会投资决策等用途可研报告可咨询思瀚产业研究院。