IP系列AI交互终端产品项目可行性研究报告
思瀚产业研究院 汤姆猫    2023-07-15

（一）项目背景

1、国家产业政策大力扶持和推动人工智能产业发展

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。自 2017 年人工智能首次被写入政府工作报告以来，党中央、国务院和各部委陆续出台相关配套政策，针对人工智能的未来发展陆续出台了相关指导方案和激励支撑政策，对人工智能的整体发展方向和技术发展重点做出重要规划，同时提出加强算法创新与应用、推动算力基础设施建设、完善数据基础支撑体系等关键建议，倡导未来不断夯实产业发展新基础。

近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。

2021 年 3 月，全国人大发布了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》，明确提出“瞄准人工智能、量子信息、集成电路、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”。

2022 年 7 月，科技部、工信部等多部委联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，指出“场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展”。

2022 年 8 月，科技部出台《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，强调“充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造一批可复制、可推广的标杆性示范应用场景”。

2023 年 2 月 24 日，国新办就“深入实施创新驱动发展战略 加快建设科技强国”举行发布会。科技部高新技术司司长在会上表示，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业和新增长引擎，继续给予大力支持。科技部同时提出四大推动方向：构建开放协同的人工智能创新体系、推动人工智能与经济社会深度融合、建立人工智能安全可控的治理体系和全方位推动人工智能开放合作。

国家产业政策大力扶持和引导，为人工智能产业的快速发展起到了强有力的政策助力作用。

2、算力发展水平影响数字经济的生产力

（1）算力是 AI 发展的驱动力也是瓶颈所在

数据、算法和算力是人工智能的三大要素，在核心技术发展以及应用落地中起着重要的作用，三者互相作用形成对人工智能的正向推动力。人工智能的本质是数据的海量运算。算力作为数据加速处理的动力源泉，其重要性不言而喻。深

度神经网络由于其网络结构难度和海量训练数据，运算量巨大，因此对于算力的规模和效率要求极大。据 IDC 统计数据，2021年，全球 AI 服务器市场规模达156.00亿美元，同比增长39.10%，超过全球 AI 整体市场（含硬件、软件及服务）增长率22.50%，成为 AI 整体市场增长的驱动力量。

随着 AI 训练规模和模型复杂度的不断增大，以及人工智能应用场景不断深化，未来智能算力规模有望实现快速增长。IDC 预计2022年中国智能算力规模将同比增长72.7%至268.0EFlops，预计2026年智能算力规模将达1,271.40EFlops，2022-2026年算力规模 CAGR（复合年增长率）将达69.20%。

（2）多元算力需求推动算力基础设施规模大幅增长

算力是数字经济时代的新生产力，已成为推动数字经济发展的核心力量、支撑数字经济发展的坚实基础，对推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展发挥着重要作用。近年来，5G、工业互联网、物联网、人工智能等新兴信息技术快速兴起，海量数据爆发性增长、应用场景日益多云化，全球算力规模继续呈现高速增长态势。

根据中国信息通信研究院测算，2021年全球计算设备总算力规模达到615.00EFlops，增速达到44.00%，其中基础算力规模（FP32）为369EFlops，智能算力规模（换算为 FP32）为232.00EFlops，超算算力规模（换算为 FP32）为14.00EFlops。

结合华为 GIV（全球产业展望）预测，2030年人类将迎来 YB 数据时代，全球算力规模达到56.00ZFlops，平均增速达到65.00%，其中基础算力达到3.30ZFlops，平均年增速达27.00%；智能算力达到52.50ZFlops，平均年增速超过80.00%；超算算力达到0.20ZFlops，平均年增速超过34.00%。

3、随着大通用模型持续落地，将进一步推动人工智能产业化进程

（1）国内外企业加速布局大模型领域，行业生态初具规模

2022年12月，全球顶级人工智能研究机构之一的 OpenAI 公司推出了基于GPT-3.5的新型AI聊天应用ChatGPT。ChatGPT在发布两个月后拥有约1亿用户，成为史上用户增长最快的应用。2023年3月，OpenAI 正式推出多模态大模型 GPT-4，该模型可对图文多模态输入生成应答文字，以及对视觉元素的分类、分析和隐含语义提取，并表现出优秀的应答能力。GPT-4被业界认为是具有里程碑意义的一代，多模态的 GPT-4会从视觉角度和视觉-文字语义融合方面涌现出更多的纷纷加速了通用大模型的研发，并将陆续推出各自的大模型。

目前，大模型参数规模最高可达百万亿级别，数据集达到 TB 量级，且面向多模态场景（同时支持文字、图像、声音、视频、触觉等两种及以上形态）的大模型已成为趋势，大模型生态已初具规模。未来，各科技厂商将更加聚焦于大模型的产品定位和商业化落地，越来越多的知识计算能力会融入到行业大模型中，行业 AI 应用的渗透率将全面提速。

（2）通用大模型开启 AI 新时代，加速人工智能产业化进程

当前，人工智能正处于从“可以用”逐渐走向“好用”的落地应用阶段。但人工智能目前仍处于商业落地早期，主要面临着场景需求碎片化、人力研发和应用计算成本高、长尾场景数据较少导致模型训练精度不够、模型算法从实验室场景到真实场景效果差距大等行业痛点。针对人工智能面临的各种挑战，预训练大模型的出现提供了通用化解决方案，在提高模型的通用性、降低训练研发成本等方面降低 AI 落地应用的门槛。

一方面，大模型能够实现 AI 从“手工作坊”到“工厂模式”的转变，提高模型泛化能力，减少对于领域数据标注的依赖和模型微调，有效应对多样化、碎片化的 AI 应用需求；同时，大模型相对于传统 AI 模型开发模式在研发时拥有更标准化的流程，在落地时拥有更强的通用性，其具备的自监督学习能力很大程度上减少了训练数据获取、标注的成本，能够有效降低 AI 开发以及训练成本；此外，大模型具有很强的迁移能力，通过“预训练+下游任务迁移”的方式，可以快速在不同场景实现迁移部署。

大模型作为政府和企业推进人工智能产业发展的重要抓手，在识别、理解、决策、生成等 AI 任务的泛化性、通用性、迁移性方面都表现出显著优势和巨大潜力。大模型的发展是大势所趋，是人工智能取得突破性进展的重要驱动力，将显著加速人工智能工程化和普惠化发展进程，有望成为新一代智能技术底座。未来，以大模型为生态基座的产业链将成为智能化升级过程中可大规模复用的基础设施，在大模型技术优势的推动下，人工智能产业将会加快落地，形成新的机遇。

（3）大模型落地行业垂直场景，垂直场景化模型更具性价比

通用大模型使用的大规模训练语料来自互联网公开的通用数据，提供的是通用能力，适用于通用场景应用，但在行业应用的专业度、精度、深度方面存在一定局限。在特定行业领域，以一个通用大模型来解决所有行业深度问题是不现实的，完整的大模型在垂直场景落地中会出现成本过高、专业领域知识不足等问题。因此，在通用大模型的基础上进行小规模增量训练，生成场景化、定制化、个性化的垂直场景化模型是更具性价比的选择。

一方面，垂直场景化模型针对特定领域或行业进行优化，只需利用该领域内的专业数据进行训练，避免了 ChatGPT 那样数据采集的高成本和高难度，可以通过更少的数据和更短的训练时间，获得更好的效果。另一方面，特定场景下的数据往往更为专业和精细，垂直场景化模型可以通过深度学习等技术，针对特定的场景进行数据挖掘和处理，从而提高数据的质量和可靠性，减少后续的人工修正和调整成本。

综上，垂直场景化模型可以在参数规模大幅减少的情况下，在垂直领域达到甚至超过大模型的表现，大大降低了模型的训练和服务成本，让通用大模型技术能够和垂直行业深度融合。未来，基于大模型的垂直场景化模型以及基于垂直模型的应用开发将会快速增加。

4、人工智能应用场景及生成式人工智能技术持续深化

（1）应用场景持续深入，推动人工智能市场规模持续增长

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着人工智能在数据、算力、算法、工具、模型等方面的技术推进，AI 已实现由实验室到产业应用的层级跃升，更广范围、更深层次地影响着中国的经济发展与生产生活方式变革。在应用层面，人工智能主要面向特定应用场景的差异化需求形成具体产品或系统解决方案。

近年来，以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展，新技术落地应用不断加快，工程化能力不断增强，在医疗、制造、自动驾驶、传媒娱乐、教育等众多领域的应用持续深入，AI+细分行业的模式形成了“技术推动产品、产品革新行业”的良性商业闭环。

德勤数据显示，2022 年中国人工智能市场规模达 2,678.00 亿元，预计到 2025年将达到 5,460.00 亿元。移动互联网时代带来的海量数据、模型和算力的不断迭代，以及各类应用场景中的商业化尝试，为 AI 的商业化奠定了坚实基础，未来有望加速释放人工智能产业动能。

（2）生成式人工智能技术不断成熟，助力行业产品变革

AIGC，即人工智能生成内容，指利用人工智能技术来生成内容,其中包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等。AIGC 被认为是继 PGC、UGC 之后的新型内容创作方式。AIGC 作为人工智能技术和产业应用的要素之一，随着技术能力的不断迭代升级，正在降低内容创作门槛、释放创作能力，未来将推动数字融合趋势下内容创作的范式转变。

在移动应用行业，AIGC 正深入渗透进移动应用开发各环节。在移动应用资产生成、内容更新优化和移动应用运营及管理等各个领域的应用正快速落地。借用 AIGC 可以通过人工智能辅助美术绘画、程序化人物及场景生成等多领域应用，显著降低移动应用开发的成本和门槛。同时，AIGC 的应用将显著提高移动应用的交互性、自由度和个性化设置，进一步提高客户的付费意愿、续费意愿、产品用户数量，从而实现潜在的增收。

2023年4月11日，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，该管理办法主要应用于基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的生成式人工智能。这是国家首次对于生成式 AI产业发布规范性政策，表明国家对于人工智能创新持支持态度，通过加强监管力度，引导产业发展趋势。行业规范的出台有助于加强市场监管力度，促使整体行业长期健康发展，AIGC 技术的不断成熟将持续推动移动应用等数字内容行业创新性发展。

（二）投资项目的必要性和可行性

1、项目实施可行性

（1）公司积累了庞大的用户基数

公司深耕家庭娱乐和亲子互动类移动应用的开发与运营十余年，形成了系列高品质内容产品与广为人知的 IP 形象，积累了庞大的用户流量。截至 2023 年 4月，汤姆猫系列移动应用产品累计下载量超过 200.00 亿次，全球月活跃用户数约 4 亿人次，其中超过 80%的活跃用户数来自海外市场。全球庞大的用户基数将为本项目的实施奠定良好的市场基础。

（2）公司积累了丰富的技术开发经验

公司在塞浦路斯、斯洛文尼亚、英国、美国、西班牙、瑞士、新加坡等海外国家均设立了子公司或分支机构，积累了丰富的移动应用研发、全球化运营管理经验。公司与 Google、Meta、亚马逊、TikTok、华为等全球知名大型互联网企业保持了长期稳定的合作关系，为公司全球资源协同提供支持。

公司近年来持续推进在人机交互、脑机接口、AR/VR/MR 等互联网新兴业务领域的探索和研究，提升公司汤姆猫家族 IP 线上与线下交互的深度融合。2021年，公司推出了 GameBudTalkingTom 语音智能产品，该智能产品可与公司旗下《汤姆猫跑酷》《汤姆猫英雄跑酷》等休闲移动应用产品进行链接，实现应用陪伴、语音互动等多个功能。该产品的推出进一步强化了 IP 与用户之间的交互体验，为公司后续逐步推进智能硬件业务积累了宝贵经验。

在产品开发方面，基于汤姆猫家族 IP 的交互属性以及公司前期积累的语音交互技术、产品研发与运营经验，公司团队已尝试应用人工智能模型进行 AI 语音互动产品功能原型测试，并已经将汤姆猫家族 IP 形象植入产品功能原型当中，加入性格设定、内容过滤、主动聊天等功能，并测试了语音交互、连续对话等产品性能，初步验证了相关技术实现的可行性。

（3）本项目的实施与人工智能交互技术具有较高的契合度

公司以“会说话的汤姆猫家族”IP 数字形象为核心内容，开发上线的《会说话的汤姆猫》《会说话的狗狗本》《会说话的安吉拉》等移动应用产品矩阵因模仿人类说话、对用户的触摸或拍打等动作做出即时反应、通过打电话与用户语音互

动等创新性体验方式而风靡全球。“会说话的汤姆猫家族”IP 是最早与用户具有交流、互动功能的数字“人物”之一，给全球用户留下了深刻的“交互”、“陪伴”印象。汤姆猫家族 IP 旗下多款产品的交互玩法与人工智能交互技术的应用场景具有较高的契合度。

（4）公司建立了专业的技术开发团队

公司深耕亲子互动移动应用，目前建立了一支涵盖技术研发、美术创意、发行运营等方面的全球化一流团队。技术人员积累了丰富的产品研发经验，拥有持续高质量内容的输出能力。目前，公司技术、产品、美术等开发人员已完成产品原型的初步测试，并正式着手人工智能交互产品的开发。后续随着产品功能的不断迭代、测试场景的不断深化，团队人员配置将根据项目进度逐步增加。同时，未来公司将进一步在全球范围内储备人工智能领域一流人才以优化人才结构，为公司创新、可持续发展奠定人才与技术基础。

2、项目实施的必要性

（1）把握人工智能与休闲移动应用产品融合的发展机遇，增强综合竞争力

随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的行业开始将 AI 技术引入到产品中，特别是 2023 年以来，以 ChatGPT 为代表的人工智能技术不断加速与其他产业的融合。在休闲移动应用开发领域，人工智能与休闲移动应用的结合越来越广泛，包含文本、图像、音效、3D 建模等要素成为 AI 技术落地的最佳渠道，并不断催生移动应用市场新业态和新赛道。随着全球消费需求市场的持续升级，越来越多的移动应用能在用户体验方面大幅提升内容密度和多样性，对于应用体验方而言，智能交互能促进移动应用消费者增加在线时长、活跃度提升。

本项目的实施，顺应了人工智能产业技术变革发展趋势，有利于充分把握人工智能技术与公司业务深度融合的发展机遇，持续驱动产品升级，提升公司产品的精品化、智能化水平，实现公司在智能交互赛道的迭代式发展，进一步提升公司市场地位和综合竞争实力。

（2）实现从“会说话的汤姆猫”向“会聊天的汤姆猫”的迭代升级，提升 IP 核心竞争力

公司旗下“会说话的汤姆猫家族”IP 自 2010 年诞生以来，以语音交流、场景互动的体验方式，给全球用户留下了深入人心的“交互”印象，是最早具备与人类进行交互、交流特征的休闲移动应用 IP 之一。近年来，伴随着人工智能、大数据、虚拟现实等数字技术的快速发展，公司始终贯彻“交互”、“陪伴”属性，持续探索“会说话的汤姆猫家族”IP 产品与 AI 语音交互、人工智能、脑机接口等新兴技术的深度融合，致力于将移动应用中的“会说话的汤姆猫”不断迭代为“会聊天的汤姆猫”。

本项目的实施与 ChatGPT 等人工智能交互技术属性深度契合，通过将人工智能语音交互技术接入相关产品中，汤姆猫系列休闲移动应用的智能交互能力将得到进一步深化，为用户打造更智能、更逼真、更人性化的交互体验，有利于进一步提升“会说话的汤姆猫家族”IP 的核心竞争力，提升用户粘性和用户在线时长，从而进一步增强流量变现能力。同时，公司也将深度分析产品的用户使用、市场反馈、产品应用场景等情况，结合现有的营收模式，进一步丰富变现模式，扩充除广告收费模式以外如订阅收费模式、内购收费模式等更多新型变现形式，提升公司综合盈利能力。

（3）拓展产品应用维度，提升产业链附加值

公司现有汤姆猫家族 IP 移动应用产品除移动手机终端应用场景外，已成功拓展了华为智慧屏、车载智能终端、RokidAR 眼镜等丰富的互动应用场景。本项目将兼顾移动应用产品和智能硬件产品领域的用户需求，通过将人工智能语音交互技术接入相关硬件、软件产品中，充分发挥多场景延伸的优势，依据不同的交互场景的需求，研发匹配的线上线下终端产品，为用户提供优质和丰富的智能终端产品和服务，进一步释放内容、IP 的价值潜力。