1、项目概况
本项目实施主体为北京值得买科技股份有限公司,建设周期为 3 年,总投资21,651.70 万元,主要投资内容包括:办公场所建设、软硬件购置及安装、网络宽带及服务器托管费用和人员成本等项目建设必要投资。本项目通过建设商品数智化管理平台,充分利用大数据分析与展现技术,实现对消费数据的深度分析挖掘,让消费数据产生更大的价值,最终实现消费数据的产品化和商业化应用。
本项目拟围绕消费数据业务,通过升级数据库底层架构和应用模块,进一步扩大公司现有消费数据库容量,提高消费数据的开发、存储、运算和运营能力,实现消费数据的进一步商业化。项目建成后将会全面提高公司对于品牌商、电商平台、政府机构等客户的消费数据服务能力,为其提供包含商品销售情况、品牌口碑、商品价格变化趋势、区域经济发展和行业态势感知分析等在内的 SaaS 产品和数据服务,有利于进一步完善公司业务布局。
2、项目实施的必要性
(1)数据成为品牌企业和政府决策的关键依据
在消费领域,基于大数据分析的消费者洞见已从支持产品和营销策略转变为消费品公司整体战略的核心组成部分,通过对产品、营销和服务过程的数据分析,优化消费者体验以及内部运营效率,已经成为企业新的决策方式。同时,对于政府机构,精准的行业数据也成为其指导区域内优势产业、重点企业发展,打造区域公共品牌,实施精准政策扶持的依据。
随着消费内容与营销服务等相关业务的发展,公司已经逐步构建了一个涵盖人、货、场等多种维度的底层数据体系,目前已经初步具备面向品牌商、政府等相关客户提供数据服务的能力。为进一步满足消费产业数字化转型升级的需要,公司拟在现有数据库的基础上,进一步扩大消费数据库容量,丰富数据维度,细化数据颗粒度,提高消费数据的存储、运算、分析能力,打造商品数智化管理平台,以 SaaS 和数据开放平台两种应用方式满足品牌商、电商平台和政府机构的数据服务需求,助力消费产业数字化转型升级。
(2)品牌重视价值管理,形成新的数据需求
新消费的发展推动了消费企业从“以流量为中心”转向“以用户为中心”,品牌价值管理成为贯穿产品设计、营销推广、交易履约到用户运营的主线。在此过程中,以监测销量趋势助力商家“选品”的数据服务已经很难满足企业对品牌价值管理的需求。品牌企业需要获取更广维度、更细颗粒度的数据,作为产品设计、品牌定位、营销推广、价格策略、消费者需求感知等环节的决策依据。
本项目拟建设商品数智化管理平台,面向品牌商、代理商等客户提供包含商品销售情况分析、品牌口碑分析和商品价格变化趋势在内三大类超过 20个细分维度的消费数据服务,为客户的在品牌价值管理中的数字化、智能化决策提供数据支持,帮助客户在复杂的竞争环境中占据信息优势。
(3)支撑公司业务决策,提升公司业务的盈利能力
本项目拟建设商品数智化管理平台,一方面,将显著提升公司数据存储规模和分析能力,强化大数据技术的应用深度,通过深入挖掘用户的多元化需求,助力公司更好地了解消费者需求动向,支撑公司消费内容、营销服务战略的落地实施,为公司后续的业务发展提供强有力的支撑,推动公司成为一家更先进的消费科技企业;另一方面,公司多年来积累的海量消费数据和先进算法,通过与部分品牌、政府客户的合作试点,已经充分证明数据服务的价值。通过本项目建设,以 SaaS 和数据开放平台的方式,将公司消费数据产品化、商业化,将进一步提升公司 2B 端服务能力和盈利能力,同时提升品牌企业合作粘度和深度。
3、项目实施的可行性
(1)本项目建设符合国家政策导向和产业发展趋势
近年来我国数字经济产业蓬勃发展,数字化转型成为驱动消费产业高质量发展的重要力量,我国政府部门也推出《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》、《国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》、《数字化助力消费品工业“三品”行动方案(2022—2025 年)》等相关政策,要求加快数字产业化、产业数字化发展,助力消费产业转型升级,鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据,发展第三方大数据服务产业,助力消费产业高质量快速发展。
本项目充分运用大数据分析和应用技术,将大数据应用在消费产业,为消费产业的参与者提供多维度、多场景下的数据产品和数据服务,是顺应我国消费产业数字化转型升级的重要举措。因此,本项目的建设符合国家政策导向和产业发展趋势。
(2)公司积累的数据资源和技术优势为项目实施奠定基础
公司积极整合数据资源与能力,持续沉淀来自于消费内容业务板块和营销服务业务板块的数据资源,已形成一个能够涵盖人、货、场等多种维度的底层数据体系。截至 2022 年 6 月 30 日,公司商品数据库已经收录了 21 万+品牌、950万+聚合商品。同时,公司已完成对基于大数据的个性化技术平台的改造和升级,提升了公司的数据分析及应用水平,以提高消费者与商品、品牌之间的连接效率。
经过多年实践和积累,公司储备了包括“一种电商大数据处理方法、装置、设备及存储介质”的专利和“值得买产品信息数据处理系统 V1.0”、“基于大数据的好口碑产品信息采集系统”的著作权等在内的发明专利 7 项、软著作权 195项,形成了具备自主知识产权的核心技术体系。公司在业务发展过程中积累的丰富数据资源和项目开展过程中积累的信息分析技术、大数据应用技术等均为本项目的开展奠定了良好的基础。
(3)公司丰富的客户资源保障项目的顺利实施
公司坚持以消费产业和内容行业为基础,逐步发展成为市场上极少数同时对线上消费、品牌内容营销和消费数据服务具备深刻理解,且具备较强的数据应用能力的互联网信息技术服务商。经过多年的发展,公司凭借良好的技术水平、优质的站内外流量,吸引并汇聚了大批高质量的用户,得到了众多知名电商和品牌商的认可,持续为消费产业赋能,已发展成为电商和品牌商获取用户、提升品牌影响力的重要合作伙伴。
目前公司已与阿里巴巴、京东、拼多多、唯品会、苏宁等众多国内外知名电商、品牌商达成了长期友好的合作关系。同时,公司立足消费产业转型升级,以消费数据为要素,以数字化技术为引擎,从多维度深度挖掘,并为消费产业相关参与者提供贯穿消费链全流程的跨平台消费数据服务。公司目前已为多家知名客户提供相关的消费数据服务,助力客户品牌发展与业务布局。随着消费产业数字化的发展,电商、品牌商对数据服务需求日益增长。公司优质的客户资源和丰富的数据服务经验,能够有效保证本项目的顺利实施。
4、项目投资概算
本项目计划总投资额为 21,651.70 万元。
本项目投资概算明细如下:
(1)办公场所投资明细
本项目办公场所总投资为 3,960.00 万元,包括土建费用及装修费用。
(2)网络宽带及服务器托管费用
本项目建设期网络宽带费用投资共计 111.00 万元,服务器托管费用共计1,348.00 万元。
(3)软硬件购置及安装
本项目软硬件购置主要用于三年建设期内所投入的设备,建设期内软硬件购置及安装费金额共计 7,532.70 万元,具体构成如下:
(4)人员成本
公司拟为本项目引进项目经理、需求工程师、数据工程师、数据架构师、算 法工程师等方向的专业人才加入,依据公司对相关业务岗位的设立计划,及各岗 位的市场薪酬水平测算,本项目三年建设期内人力资源投入金额分别为 1,760.00万元、3,470.00 万元和 3,470.00 万元,合计总额 8,700.00 万元。
5、项目实施进度安排
本项目建设期为三年,公司计划在建设期内完成办公场地建设及装修、设备 购置及安装调试、人员招聘及培训、产品建设及应用等工作。实施过程中,公司 会根据实际需求情况,动态调整项目实施进度。
6、项目经济效益分析
经测算,本项目税后财务内部收益率为 14.56%,税后投资回收期为 6.25年(含建设期),经济效益良好。
(1)项目收入测算依据及测算过程
本项目实施后,公司将以账号订阅及 API 数据接口服务的形式实现商品数智化管理平台 SaaS 服务收入。
(2)项目成本测算依据及测算过程
本项目营业成本参照公司主营业务成本结构历史数据进行测算,并根据本次项目实施新增的折旧摊销、网络带宽及服务器托管费用、人员成本进行调整,包 括人工成本、折旧及摊销和 IT 资源使用费。
(3)项目费用测算依据及测算过程
本项目费用包括销售费用、管理费用及研发费用,参照公司历史经营数据进 行测算,并根据本次项目实施新增的折旧摊销及人员成本进行调整。
7、项目与公司现有业务的关系
本次项目紧密围绕公司主营业务,聚焦公司三大核心业务板块 中的消费数据板块,建设商品数智化管理平台,充分利用大数据分析与展现技术, 实现对消费数据的深度挖掘,让消费数据产生更大的价值,最终实现消费数据的 产品化和商业化应用。本项目所处行业、目标客户及相关技术均与公司历史主营 业务高度相关,不会造成公司主营业务的重大变化。
8、项目实施用地情况
本次项目的建设用地位于北京市中关村科技园丰台园东区三期1516-53A地块。2022年 12月 28日,公司已取得项目实施用地的不动产权证书,项目用地不存在法律障碍。
公司及其子公司的经营范围和主营业务不存在涉及房地产业务的情形,不存在持有拟用于房地产开发或正在开发的土地。公司本次取得的项目用地用途为M4 工业研发用地,不存在募集资金投向房地产领域的情况。
9、相关部门备案或审批情况
截至报告发布日,本项目已取得北京市丰台区科学技术和信息化局出具的“京丰科信局备〔2022〕23 号”《北京市非政府投资工业和信息化固定资产投资项目备案证明》。
本项目不属于《建设项目环境影响评价分类管理名录》及《〈建设项目环境影响评价分类管理名录〉北京市实施细化规定(2019 年本)》规定的需要组织编制建设项目环境影响报告书、环境影响报告表或者填报环境影响登记表的建设项目,无需办理环评审批。