数据中台项目可行性研究报告
思瀚产业研究院 电子网    2023-09-05

1、项目概况

在充分利用现有业务数据的基础上，为了更进一步提升公司的大数服务能力、对行业趋势的洞察能力、更好地为各业务板块赋能，公司拟购买办公场地开展数据中台项目，建设内容包括基础层升级、业务支撑平台升级、数据安全管理系统建设三个部分。本项目总投资 8,371 万元。项目计划建设期为 36 个月。

2、项目对于公司各业务板块的意义和必要性分析

公司拥有海量数据沉淀，除了旗下“华强电子网”、华强商城、华强云仓、华强云平台积累的数据，原捷扬讯科亦沉淀了十余年的交易数据，但公司对于上述数据资源的清洗、分析能力存在不足。通过数据中台的构建，公司可以将各平台数据统一进行归集、梳理、整合，通过对相关数据的高效清洗、筛选和分析，进一步挖掘和沉淀数据资源价值，赋能各个业务板块：

（1）项目实施可提高信息服务板块数据获取及分析质量

目前，信息服务板块的客户画像较简单，数据维度较少，数据采集的来源主要围绕现有业务系统，对客户行为数据、交易数据、支付数据、线上线下流量数据等尚未具备有效处理能力，造成了公司数据资源浪费。通过本次数据中台的升级建设，将进一步提升“华强电子网”对客户数据信息的整合与分析能力。

升级后的数据中台将通过对客户数据信息的有效处理以形成客户画像、用户标签，通过对客户具体需求定制不同数据算法，输出有效的客户分析报告，使公司能够更加精准地了解客户需求，从而设计并推销客户真实需要的产品，有利于提高公司的经营效率，降低公司营销成本，促进公司整体效益提升。

另一方面，通过对客户画像更加精确且多维度地描述，公司能够为客户提供个性化增值服务，且客户能够获得更加精准的信息推送，降低客户信息获取成本，有利于增强客户对“华强电子网”的粘性，进而为公司与客户建立更深层次合作关系奠定坚实基础。进

一步地，公司业务能力提升及客户关系的长期维持将有利于提升公司品牌形象及行业口碑，有利于公司获取更大量级的客户，进一步扩充公司的基础数据体量，促进公司业务发展。

（2）项目实施可帮助华强商城准确分析消费数据，提高销售能力

本项目建设完成后，数据中台将对全球采购服务客户的采购数据进行整理分析，并获取客户的采购习惯、采购周期等信息，促进全球采购服务的营销及客户服务能力提升。具体而言，本项目将结合大数据获取的渠道资源信息，为采购服务提供数据支持，让采购服务可以根据不同客户的需求实时推送不同的商品信息，为客户提供个性化服务内容，将原来的被动获取订单的销售模式升级为主动营销，从本质上提高采购服务板块的销售能力。

（3）项目实施可提高华强云仓周转效率，增强渠道能力

数据中台能够对华强云仓的客户交易行为等数据进行智能化分析，形成各类电子元器件市场供需关系的分析报告。同时，数据中台将为准入品类提供数据支持，促进准入品类质量提高，进而加速云仓库存周转效率、提升云仓收入、增强采购服务的渠道质量。此外，数据中台可为采购服务板块的库存管理、销售策略提供决策依据，从本质上提升采购服务板块的渠道能力，从而大幅提升其市场竞争力。

（4）项目可为华强云平台提供大数据支撑，实现价值变现

通过对各业务平台客户的搜索行为、交易行为等数据进行分析，形成客户行为、分布等数据地图，物料热度、价格等趋势报告。通过华强云平台的烽火台系统为客户提供店铺经营监控、同行经营对比、库存智能分析、市场型号排行、品牌排行、型号市场分析报告等更精准的大数据信息服务，为客户提供实时数据看板，同时为客户的经营决策提供大数据支撑，帮助客户提高经营效益，对于公司则实现从数据到价值的变现。

3、项目实施的可行性

（1）公司领先的市场地位，为项目提供保障

华强电子网集团通过多年的运营经验积累和优质服务输出，积累了百万级活跃用户。“华强电子网”为电子元器件行业用户提供产品搜索、整合营销等服务，自 2002 年上线“华强电子网”以来，已有接近二十年的运营经验，聚集了百万级中小注册用户资源，数亿条供求信息资源，在服务经验和客户资源积累方面具备明显优势。

华强电子网集团坚持“持续创造价值”的经营理念，将“华强云平台”、华强云仓等一系列创新服务融合到原有服务中，提供采购服务、仓储物流服务等电子产业链服务，全面提升客户服务体验的质量，以此培养客户使用习惯，增强客户黏性，提升自身服务的不可替代性，具备显著的先发优势。

华强电子网集团多次荣获“广东省电子商务示范企业”、“广东省电子商务100 强企业”、“广东省守合同重信用企业”、“中国 B2B 百强企业”等荣誉，服务了比亚迪、海康威视、拓邦股份、海格通信、LITE-ON 集团、SCANFIL 集团等国内外知名客户，获得了来自于客户、供应商的认可及政府、行业协会组织、媒体等的关注，形成了良好的声誉和品牌形象，拥有较高的行业知名度。公司显著的先发优势和较高的行业知名度为项目提供了保障。

（2）持续增长的行业前景，为项目创造良好条件

近年来，我国电子商务行业呈现稳步增长态势。国家统计局电子商务服务平台调查显示，2019 年全国电子商务交易额为 34.81 万亿元，同比增幅 6.7%，2011-2019 年的年均复合增长率为 24.4%。网上零售方面，根据国家统计局数据，2019 年全国网上零售额达 10.63 万亿元，较去年同期增长 16.5%，其中实物商品网上零售额为 4.52 万亿元，增长率为 19.5%，占社会消费品零售总额的 20.7%。与此同时，人工智能、大数据平台等技术加快应用，驱动消费体验升级，将推动市场规模进一步扩张，因此项目具备市场可行性。

（3）公司具备良好的技术实施条件，为项目提供技术支持

作为面向电子元器件垂直产业链的产业互联网 B2B 综合服务商，公司非常重视自身的技术革新，积累了丰富的行业知识和技术研发经验。此外，公司设有健全的技术研发流程和人员组织架构体系，建立完善的规章制度，拥有合理且明确的技术人员激励机制，提高研发人员积极性，增强公司技术创新能力，以保持公司行业地位，因此项目具备技术可行性。

3、项目建设内容

本次项目主要为公司数据中台升级建设，包括基础层升级、业务支撑平 台升级以及数据安全管理系统建设。

（1）数据中台基础层升级建设

基于公司业务对数据的需求呈现多样化、复杂化的发展趋势和客户的定制需 求增加，公司积累的数据量呈现几何级增长，大数据平台架构亟须升级建设。本 项目对公司各个维度数据进行整合，打造数据来源和采集、数据存储和管理、数 据处理、数据分析和数据应用于一体的大数据平台。

① 基础数据来源和数据采集

公司所采集的数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括业 务系统、日志文件和对外合作接口所积累的数据，公司数据采集建设采用 ETL 工具，根据大数据分析平台中所需的数据要求，从各个业务系统中进行采集，并 根据各自的需求进行数据处理。非结构化数据包括现有视频、图像、文档数据， 通过数据流处理存储到 Hadoop 分布式文件系统（HDFS），网络数据利用采集 工具进行采集，并存储到分布式数据库（HBase）。结合公司未来业务的发展， 音频数据和视频直播数据等数据类型也将纳入到大数据平台。

② 大数据存储和管理

大数据存储建设采用分布式存储架构。对于结构化数据，数据平台采用关系 型数据库 MySQL 和 Hadoop 的 HBase 数据库共同承担数据的存储和管理，通过MySQL 建立传统数据库实现用于结构化数据和元数据的集中存储与管理，在MySQL 和 HBase 数据库之间建立连接，两种数据仓库共同为大数据平台提供数 据支撑，从而实现数据共享、分摊存储管理压力和数据备份的目的；对于非结构 化数据，通过大数据应用框架 Hadoop 平台的数据仓库作为传统数据仓库的补充， 实现对非结构化数据的存储和管理，并对来自网络的海量数据查询提供支撑。

③ 大数据处理

大数据处理建设采用传统数据架构和分布式存储架构两者相结合的设计，两 者紧密配合共同承担大数据处理任务，为大数据应用提供数据接口、数据交换、 数据查询、数据分析和数据挖掘的数据基础。根据各个业务平台服务特点，如降 价通知、精准推荐、预警预测等具体业务需要，公司依靠其应用开发、OLAP、 报表工具、分析工具、数据挖掘工具等能力，为其制定具体业务算法。算法包括 离线算法和在线算法，分别应对不同业务场景的服务需求。

④ 大数据分析

大数据平台提供多种不同的分析方式，通过多端采集用户行为数据、整合多 种业务数据源，构建体系化用户标签、输出用户画像，为用户精细化运营、精准 营销等多种业务提供数据支持。基于用户的行为、属性、标签等数据，利用协同过滤推荐算法实现精准触达目标人群，提升业务关键指标和运营效率；通过深度 学习等先进的机器学习算法，实现对用户“千人千面”的个性化推荐，改善用户 体验，持续提升核心业务指标；同时支持利用通用开发语言搭建挖掘模型，用于 统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持等任务。

（2）数据中台支撑建设

公司业务流程包括基础服务、数据中台，数据中台为各业务平台提供业务支 撑和数据支撑，为业务平台的高效、安全、稳健、可持续发展提供系统性保障、 加快响应速度，提供诸如：报表查询、KPI 分析、指标监控、即席查询、邮件推 送、预警预测等应用，为公司业务发展赋能增效。

业务平台是数据中台的具体实现，由公司各个板块业务组成。数据中台作为业务平台支持，对具体业务进行业务数据诊断、指标体系构建、全链路营销智能优化等，实现潜客营销、大促营销、精准营销、广告投放四大场景数智化精准营销，降低拉新成本、提高转化率，为运营效率提升及用户价值挖掘提供助力。

同时，数据中台可以赋予业务平台数据驱动的运营能力，提升组织效率、充分发挥 大数据价值。 数据中台对业务平台的各个不同业务进行整合，提炼业务的共性逻辑，为平 台提供统一的数据处理能力，把公司各业务中心串联起来，将业务逻辑与具体业 务平台服务进行分离。数据中台以服务能力作为其服务形式，为业务平台提供统一常用的服务接口。每个业务平台对用户、供应商、物料、订单的具体数据要求 不同，数据中台将差异化信息进行统一管理，对其逻辑隔离、封装，为业务平台 提供统一的接口。

同时，数据中台紧紧围绕业务平台具体业务开展建设，通过将不同业务平台 的用户数据标准统一、打通融合后，可精准刻画用户画像，为用户提供更好的服 务体验。同时，受利益数据中台建设，业务平台能够利用高频业务作为拉新获客 手段，从用户和业务双通道获得直接的价值收益，从而提升公司整体业务服务能 力。

业务平台通过各业务场景获取用户需求后，通过数据中台算法建设，将满足 业务场景的数据输出至业务平台，完成业务评估和及时互动、激发用户潜在需求。 通过数据中台，业务平台将尽可能地为用户提供个性化差异服务，提升用户体验。

（3）数据安全管理系统建设

数据中台集合了公司所有具有价值的数据资产，公司由此建设运行良好的数 据安全管理系统。数据安全系统建设主要为以下几个方面：

① 终端数据安全

终端电脑和便携设备是与数据操作关联最多的使用场景，通过终端 DLP（Data leakage prevention，加密、权限控制）、虚拟化、安全桌面等技术手段， 保障终端数据交互安全。

② 网络数据安全

数据泄漏可能存在于企业员工上网、邮件外发等场景中，公司通过对办公网 络和业务网络进行系统逻辑隔离，利用网络（邮件）DLP、上网代理、邮件代理 等方式，实现防范网络数据安全风险。

③ 存储数据安全

服务器集群存储了大量企业数据，数据的安全工作涉及到数据存储的加密、 敏感文件的扫描发现等方面。通过建设合规的数据规范，实现数据库自身漏洞的 发现与管理、数据库安全状态的监控和数据使用中安全隐患（默认口令、弱口令、 低安全配置、高危程序代码、权限控制）的控制。

④ 应用数据安全

在各项应用系统中，数据安全工作涉及到数据的采集、输入、存储、内部访 问、API 调用、前端展示等多个维度。应用数据安全致力于建设加强数据脱敏、 数据库安全、数据交换平台安全和大数据平台安全。同时，控制与审计账号失陷 检测、主机失陷检测、数据泄露检测、内部用户滥用、异常访问、事件追查等各个方面安全防范能力。

5、项目选址

本项目拟在深圳市购置办公楼 470 ㎡用于项目的建设。拟购买的房产为普通写字楼，市场供给较为充裕，如期成功取得的可能性较大。如未能如期取得， 公司可以利用目前办公场所或新增租赁房产的方式保投项目的顺利推进，不会对公司的经营造成重大影响。