城市 AI 计算中枢及智慧应用研发项目可行性研究报告
思瀚产业研究院 云天励飞    2023-11-16

“城市 AI 计算中枢及智慧应用研发项目”的实施，将有利于公司在现有面向数字城市的产品及解决方案基础上，提升公司在数据采集、AI 算力、调度分析、AI 应用系统等领域的技术实力并丰富产品服务内涵，扩大公司 AI 应用系统覆盖领域，进一步提升公司 AI 解决方案综合实力，推动公司在数字城市 AI治理及服务领域的能力。

1、项目基本情况

本项目一方面将基于已有的研发平台、核心技术以及现有智慧公共安全业务基础，面向应急、城管、教育、企业服务、商业服务、民生服务等多种人工智能垂直应用场景，提供算法模型、算法训练、数据标注服务、大数据建模及分析、面向场景的解决方案等一系列技术、产品及服务，提升公司技术实力并丰富产品服务内涵，进一步提升公司计算机视觉综合解决方案能力。

另一方面，将建设城市级 AI 计算基础设施平台、AI 计算资源与云服务管理平台，并面向数字城市治理与服务场景需求，研制算法自定义的端边数据采集设备，实现云边端算法与业务协同，为现代数字城市、新型智慧城市建设提供必要的 AI计算与服务资源。

2、项目建设内容

（1）数字城市 AI计算中枢-AI计算中心

数字城市 AI 计算中心是城市数字“新基建”的核心组成部分，为数字城市建设提供必要的 AI计算服务支撑，具体将从以下几个方面开展研发工作：

1）城市级 AI计算基础设施平台

基于公司自研 AI 芯片，结合主流信创计算架构，打造芯片级安全可信的AI 信创计算平台，为数字城市、城市大脑、城市智慧治理等业务提供 AI 算力支持。

2）AI计算资源与云服务管理平台

提供面向 AI 基础设施云端虚拟化的资源池管理、异构计算调度、AI 计算服务、存储服务、网络服务、运维服务等系列服务。

（2）城市 AI计算中枢-AI中台

AI 中台融合城市级算法服务中心、数据标注与算法训练平台、城市大数据融合中台，为城市治理、公共安全、医疗、工业、金融、健康、交通、教育等领域提供行业赋能和产业创新 AI算法支撑，提升城市数据资源开放利用水平。

该中台提供统一的算法服务、数据标注与算法模型训练服务、算法与算力资源调度分析服务及城市级的大数据服务，具体将从以下几个方面开展研发工作：

1）城市级 AI算法服务中心

融合各类人工智能基础算法和基础工具，提供包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、光学字符识别等通用型和面向场景的长尾型算法，可为城市治理、行业应用、公共安全等各类场景提供算法应用服务、算法评测服务，算法发布工具、算法部署以及算法交易平台等，构建数字城市综合治理与服务体系的 AI算法底座，为城市场景提供 AI算法技术赋能，盘活数据，助力 AI算法产业生态建设。

2）数据标注与算法训练平台

重点包括数据标注和算法训练两个子系统。其中，数据标注子系统可提供数据管理、标注、清洗、加工、存储等一站式的数据标注服务，包括便捷的数据管理方案、丰富的数据标注模板及工具以及智能化的数据清洗及加工服务，为 AI 算法开发提供高质量的训练数据；

算法训练子系统，提供 AI 算法模型定义与设计、预训练、验证测试、迁移等服务。系统通过可视化的操作界面，可有效降低 AI 算法开发的技术门槛，面向行业场景应用需求，为行业各类用户提供开放、易用、高效的算法定制和算法迭代升级支持。

3）城市大数据融合中台

针对政务数据、行业专题数据、视频结构化数据以及物联网接入等各类数据，提供汇聚、融合、关联分析、大数据挖掘预测等服务。提升城市在社会治理、智慧政务、交通服务、疫情防控、产业经济、政企服务、人居生活等领域的大数据支撑服务能力。推动城市数据资源高效配置，充分发挥数据对社会治理、经济建设和社会发展的支撑引领作用。

（3）城市 AI计算中枢-机器学习自调度分析系统

研发面向智慧应急、智慧城管、智慧社区、智慧水务、智慧环保、疫情防控等城市治理业务的机器学习自调度分析系统，融合物联网数据和相关政务专题数据，打通数据治理、事件分析、任务分拨、业务处理与反馈的整体业务流程，利用机器学习算法，实现数据治理、算法配置、算力调度、事件推送、任务分拨的全链式自适应匹配，为数字城市智慧治理业务提供数据分析、算法、算力资源与任务调度服务支撑。

该系统主要包括三个子系统：智能调度子系统、视图数据治理子系统、任务运行管理子系统，具体内容如下：

1）智能调度子系统

基于人工智能和大数据机器学习算法技术，系统自动进行数据分析，并智能调度算法和算力资源。依据实时事件、业务场景需求以及 AI 计算资源可用情况，自动进行算法分析任务编排，并分配所需计算资源。

2）视图数据治理子系统

研发具有普适性的前端点位自动数据治理系统，统一点位属性数据标准（如设备类型、组织目录、设备状态、安全场所等），提供面向前端点位的自动化治理工具，实现面向前端点位的数据导入、格式核验、设备及标签信息治理与结果核验的全自动化处理。

3）任务运行管理子系统

提供任务基础配置、任务运行状态监测、任务结果智能分析、算法导入管理、算法规则配置、事件推送、事件处理反馈、事件统计分析、任务执行日志等机器治理任务运行的全流程管理功能。

（4）城市 AI智慧应用系统

聚焦城市治理与服务业务场景需求，以城市 AI 计算中枢为底座，研发面向应急、城管、教育、企业服务、商业服务、民生服务等城市治理与服务重点领域的城市 AI智慧应用系统。

1）智慧应急

建设城市应急管理驾驶舱和指挥中心，提升城市在安全生产、城市消防、防灾减灾、救援指挥、疫情防控、突发事件管控等应急管理领域的现代化、智能化水平，强化城市应急智能分析研判能力，保障城市安全稳定运行。

2）智慧城管

构建城市管理智能管控系统，提升面向城市综合管理的全面监测和感知能力，打通城市管理信息资源，实现面向城市管理单位的协同联动。重点打造基于 5G 技术的 AI 移动协同执法平台、城市管理综合指挥系统、数字监管系统等城市管理特色应用，提升城市综合治理能力。

3）智慧教育

以云天自研 AI 大数据技术为核心，整合物联网、云计算、无线通信等信息手段，打造面向校园管理、课堂教学、课程优化、教学效果评估等业务的智慧教学平台，创新新型教育形态和教育模式，助力教育改革深化，提升教育质量和效益。

4）智慧企业服务

打通城市科创、教育、卫生、住房、财政、团区委等政务信息，建设面向企业的统一服务平台，基于城市 AI 中台，为企业提供 AI 大数据赋能、企业资金扶持、政企沟通、业务督办、政策匹配、企业人才、创新支持、企业信用等服务。

5）智慧商业服务

依托城市 AI 中台和前端感知设备，助力城市构建商业购物中心与消费者的链接，构建消费群体精准画像，洞察消费群体行为特征和需求偏好，建设以消费群体画像为核心的运营服务平台，重构购物中心盈利模式，提升购物中心精细化运营水平和运营效率。

6）智慧民生服务

基于城市 AI 中台和前端抓拍感知设备，通过视觉 AI 技术，打通城市民生服务资源，提供以人为本的交通出行、政务办事、景点旅游、商业购物、信息推送等一系列城市民生服务。

（5）基于自研芯片的算法自定义终端、边缘端设备

基于公司自研人工智能芯片，面向城市治理与服务场景需求，研发支持算法自定义并且云边端算法与业务协同的端、边数据采集设备。端、边设备可支持云端算法在线一键升级，支持面向业务场景需求的云边端算法、算力资源协同，重点研发内容包括：视频结构化存储一体边缘计算设备、多维信息采集处理端边计算设备、面向场景化的前端视频采集设备、基于 5G 网络的移动端边计算设备、视频高密度边缘计算引擎等。

3、项目投资概算

本项目预计建设期为 48 个月，项目总投资 80,064.72 万元。

4、项目环境保护情况

本项目不会产生工业废水、废气、废渣与噪声等，不会对环境产生污染。

5、项目实施地点与时间进度安排

本项目拟在深圳市南山区及公司成都、青岛研发中心开展相关研发工作。项目的实施进度划分为以下几个阶段：设备询价及采购、设备安装及调试、人员招聘及培训、项目持续研发等四个阶段，预计项目建设期为 48 个月。