大数据分析关键技术研发及运营基地建设项目可行性分析报告
思瀚产业研究院 佰聆数据    2023-12-07

1、项目简介

公司针对当前市场需求和行业发展趋势，结合业务布局及中长期发展规划，计划实施本项目，拟通过购置新的办公场所并装修改造以新建研发及运营基地，购置先进研发软硬件及办公设备、招聘高层次的 AI 技术研发人员与相关职能人员，以大幅改善公司业务运营和技术研发环境，打造高效的业务运营和管理体系，从而保障公司各业务板块的均衡发展。另外，本项目将重点开展佰聆人工智能研发平台及技术研究、基于多源异构数据的领域知识图谱自动化构建关键技术研究及应用等多项研发课题。

本项目研发内容与公司主营业务高度相关，将直接为公司不断丰富的产品矩阵提供持续而强有力的技术支撑。此外，项目的实施有利于公司储备人工智能领域的关键技术，增强核心竞争力，从而在技术不断更新迭代的市场环境中掌握主动权，获得竞争优势。本项目实施主体为佰聆数据，拟在广东省广州市黄埔区购置办公场所实施。公司已于 2022 年 4 月 12日签署了《办公楼购买意向协议》。

2、项目实施必要性

（1）突破办公场地局限，促进各项核心能力与业务规模实现同步发展

行业的快速发展以及公司业务和收入规模的持续扩张，对公司的运营能力、管理效率、办公及技术研发环境均提出了更高的要求，若公司不能及时扩大经营规模，改善办公和研发环境，加强核心环节的能力建设，引进高端人才以扩充团队规模，则将会面临公司运营与业务发展的“脱节”，在一定程度上制约公司产品和服务的输出与创新升级，最终影响中长期发展战略的实现。

目前，公司的办公场所为租赁场地，空间布局已不能满足未来发展的需要，物理空间的受限使得公司在高端人才引进、硬件设施购置等方面遭遇瓶颈，基础研发、运营管理和市场拓展能力提升与公司业务规模发展不同步的问题亟待解决。

本项目实施是改善公司办公和研发环境、突破由场地受限带来的发展瓶颈、提升核心竞争力、巩固行业领先地位的重要途径。项目将助力公司推动高端人才引进与核心团队搭建，提升员工归属感、获得感、幸福感，促进各项核心能力建设并使之与自身业务规模的发展相匹配，从而更好地把握数据服务行业高速发展的良好机遇，实现可持续良性发展。

（2）改善现有研发条件，吸引更多优秀研发人才

公司作为国家高新技术企业，技术研发实力是企业安身立命之本，研发环境的优劣直接影响到公司的研发效率与质量。目前，公司拥有专业的技术研发团队，为软件平台迭代升级和新产品开发提供了技术支持和保障。然而，随着公司经营规模的扩大、技术更新迭代不断加速，公司现有研发人员、研发场地及研发设施已无法满足未来发展的需求，长期以往则可能会影响到公司业务的可持续发展。

因此，公司亟需扩大研发中心规模，以保证研发人员的优质工作环境与设备的高效运行。本项目实施后，公司将扩建研发场地，购置满足未来研发需求的先进研发设备，大幅改善公司现有研发条件，增强公司持续创新能力，满足公司未来持续增加的新型产品开发需求，同时为公司的业务拓展提供技术支持，促进公司可持续发展。

此外，在改善研发工作环境的同时，公司将通过完善的人才培养体系和富有竞争力的薪酬激励制度，从软硬件两方面吸引更多高素质的 AI 技术研发人员，提升员工归属感、获得感、幸福感，为公司的长足发展积蓄人才储备。

（3）扩充核心技术储备，构筑技术优势

在大数据分析领域，关键核心技术的储备和自主研发能力是行业参与者的核心竞争力所在，企业间的竞争在很大程度上可以归结为技术实力的较量。近年来，科技界和产业界均高度重视大数据技术及人工智能相关底层技术的研究和应用，我国各大科研机构和大数据企业争相发力，瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据与人工智能核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统，抢占行业发展制高点。

对于公司而言，虽然现阶段在电力行业占有一定的市场份额，但是随着同行企业技术水平不断提升，市场竞争日趋激烈。因此，公司加快推进具有自主知识产权核心技术研发进程，在电力、通信、金融、制造业等存在竞争机会的特定领域确保自身的技术领先优势，显得尤为迫切。本项目的研发课题主要包含对人工智能及知识图谱相关技术的研发，符合大数据行业技术发展趋势，有助于扩充公司在人工智能技术领域的领先性，在技术层面为企业的中长期发展奠定基础。

3、项目实施的可行性

（1）国家陆续出台相关政策支持大数据与人工智能等前沿技术发展

为了推进大数据与人工智能等前沿技术发展，各级政府陆续出台了相关鼓励政策。在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中，将“加快数字化发展，建设数字中国”作为独立篇章，要求“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式”，同时在国家政策、经济发展、能源转型、科技创新等多方因素驱动下，数据成为数字经济下重要生产要素。

同时文件中 36 次提及“科技”，人工智能已成最优先发展的领域之一，提出“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”，重点是解决国家“卡脖子”工程，包括人工智能、芯片领域等。2022 年 1 月，《广州市数字经济促进条例》（下称《条例》）经广州市第十五届人大常委会第六十二次会议表决通过。

《条例》提出完善数字技术创新体系，推动关键数字技术攻关与突破，包括互联网、新一代移动通信、人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链、虚拟现实、卫星导航、类脑智能等前沿技术领域；打造数字技术创新平台，推动建设人工智能与数字经济领域实验室、技术创新中心、新型研发机构、工程研究中心、科技企业孵化器等科技创新平台，促进工业数字化、建筑业数字化、服务业数字化、农业数字化等方面的数字化发展。因此，良好的政策环境能为本项目的顺利实施提供良好的政策基础。

（2）具备扎实的技术储备和稳固的实施基础

公司自成立以来，一直高度重视自主核心技术积累与业务创新，先后被认定为国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、广东省大数据骨干企业、广东省创新型企业、广州市第一批人工智能企业。公司通过营造创新环境、选用创新人才、产学研结合、激励机制等措施，构建全员创新机制，形成设备资产精益分析和智能运行决策技术、业务特征精准识别与态势预测技术、企业文本语义理解与意图识别技术、面向分析思维图式的数据探索技术、多主体海量数据标签计算与运行技术等多项核心技术。

此外，公司自 2016 年开始注重人工智能领域的技术积累，目前已申请了数十项人工智能领域的发明专利及软件著作权，特别在 NLP 技术领域，公司先后获得第八届吴文俊人工智能科技进步奖（企业技术创新工程项目）、2017 年度电信大数据司马（SMART）奖（优秀成果奖）等多个奖项。综上，公司深厚的技术储备可以为本项目的开展提供坚实的技术保障。

（3）拥有经验丰富的管理团队与专业实力过硬的技术团队

公司核心管理团队主要为国内外著名数据分析企业的资深从业人员，具备丰富的管理经验和前瞻性的视野，对行业具有较为深刻的理解，带领公司不断实现产品及模式创新，奠定了公司成功的重要基础。

另外，公司拥有一支由数据挖掘分析专家、行业业务专家、产品研发人员组成的复合型技术团队，本科及以上学历的研发人员占比超过 80%，其中数据挖掘分析专家多数具备数学、统计学、计算机科学等相关专业背景，能够根据客户的业务及其数据特点，灵活运用大数据、人工智能等技术，从数据中提炼价值；

行业业务专家对客户所属行业的产业特性、经营特点、管理模式、业务流程等有深入、全面的理解，能够精准把握客户的业务需求，结合公司产品为客户设计解决方案；产品研发人员具有丰富的产品策划和工程化能力，可以通过总结提炼客户的深层次需求，形成适配的大数据分析工具，并实现规模化推广。因此，公司拥有的经验丰富的管理团队与专业实力过硬的技术团队能够为项目实施提供有力支撑。

4、项目投资概况

本项目总投资预算为 17,357.78 万元，主要投资内容包括购置及装修场地、购置软硬件设备、招聘人员等，其中建设投资 9,078.25 万元，研发费用 7,825.62 万元。

5、项目研发投入的主要内容

（1）佰聆人工智能研发平台及关键技术研究

1）大数据分析方向通用及关键技术研究，包括但不限于面向电力数据的因果关系挖掘分析技术、人工智能服务器核心芯片组的选型指标和技术方案、面向深度学习的人工智能服务器架构关键技术、面向多元异构人工智能平台的服务器基础软件技术等。

2）建立行业人工智能训练样本库，面向公司主营业务相关领域（如电力、制造业、金融等行业领域），构建相应的行业人工智能训练样本库，支撑公司内部在相应行业领域的大数据算法模型研发，提升研发效率。

3）研发人工智能研发平台，平台核心能力包括训练数据管理、机器学习框架管理、模型环境及资源管理、标注管理、模型开发、模型库管理、模型应用等能力，支撑公司内部的各类大数据算法模型、训练样本、智能应用的统一管理与研发支撑，实现对公司内部的大数据分析成果与资源的统一管理，实现“支撑平台稳定高效、样本资源融通共享、算法模型快速迭代优化、智能应用敏捷构建”目标，提升大数据算法模型研发效率；

（2）基于多源异构数据的领域知识图谱自动化构建关键技术研究及应用

1）研究和解决知识图谱领域的核心技术问题，包括但不限于多模态数据建模与分析技术、领域知识图谱的知识补全核心技术、多源异构数据的关系抽取技术、领域知识图谱静态和动态网络分析技术、电力领域知识图谱的高效嵌入编码与融合应用技术等。

2）研发支持多源异构数据和跨域知识的知识图谱运营平台，包含数据聚合、图谱管理、图谱分析、图谱应用和系统配置等模块，可支撑知识查询与可视化、智能搜索、智能问答、智能推荐、团伙风险防范等 AI 智能应用。

3）基于公司主营业务方向及资源，梳理电力、制造业、金融等行业领域知识图谱。

6、项目建设周期

本项目建设期为 3 年，项目开展将按照产品研发进度来安排。