人工智能C端产品及B端服务研发升级项目可行性研究报告
思瀚产业研究院 合合信息    2024-09-23

1、项目概况

目前公司基于智能文字识别技术的业务主要为面向 C 端的 APP 产品和面向 B 端的智能文字识别服务。项目建设周期为三年，项目总投资76,284.25万元，工程建设费用 3,273.75万元，研发费用 28,064.50万元，推广费用 21,967.98万元，预备费（2%） 626.76万元，铺底流动资金 22,351.26万元。

本项目分智能文字识别 C 端产品研发升级、B 端服务、全球支持中心和营销网络建设三个子项目展开：

（1）智能文字识别 C 端产品研发升级项目包括软件功能升级、国际化升级两个方向，基于公司现有的智能文字识别 C 端产品，优化产品在拍摄扫描、共享、易用性等方面的产品功能和应用，同时进一步满足全球用户的差异化需求；

（2）智能文字识别 B 端服务将重点研发和升级面向 B 端的基础性技术服务、标准化服务、场景化解决方案；

（3）同时针对 C 端产品和 B 端服务，加强公司在全球的支持中心和营销网络建设。

2、项目具体内容

（1）智能文字识别 C 端产品研发升级

1）智能文字识别 C 端产品软件功能升级

本项目的建设目标主要包括智能文字识别 C 端产品的研发、优化以及云端服务的增强。在现有功能的基础上，更好的兼容和挖掘新型号手机的摄像头能力，对边角检测、滤镜美化、文字识别等技术模块进行升级改进，进一步满足桌面场景用户的需求，对常见的垂直使用场景进行针对性的功能研发与改进，满足用户扫描、存储、管理、查找和分享的需求。

2）智能文字识别 C 端产品国际化

升级本项目的建设目标是为海外用户提供更符合其使用习惯的产品及服务，提升海外用户对智能文字识别 C 端产品及品牌的认知度与满意度，具体研发内容包括本地化产品模块、全球云存储升级等，实现客户端本地化，升级文档传输、云存储及安全性。

（2）智能文字识别 B 端服务

企业目前的智能文字识别 B 端服务主要包括基础性技术服务、标准化服务、场景化解决方案。本项目将对上述三类 B 端服务进行持续的研发升级，将核心 AI 技术与业务场景更加紧密的结合，并进一步将行业通用的需求抽象成标准的解决方案和行业产品，为客户提供更高质量的智能解决方案和服务。

1）升级基础性技术服务提升

算力和优化算法，以更好地应对各种场景识别、数据提取、文档转换；降低API/SDK 的接入难度和部署难度。

2）升级标准化 SaaS 服务

在云端提供智能文字识别 SaaS 企业版服务，加强云服务的功能和体验，升级云端文档流程，实现云端文档流程智能化，提供企业客户子账号管理、子系统管理服务。为企业客户提供不同算力和并发的服务，优化文档数据存储、检索服务。

3）升级场景化解决方案

场景化解决方案方面，重点优化升级 AI 机器人和 AI 训练平台。AI 机器人主要升级票据机器人、合同机器人、财报机器人等，利用智能文字识别及图像处理能力赋能更多的企业客户进行业务流程数字化，提升识别精准度，挖掘并完善更多场景的 AI 机器人产品，比如图像采集方案、增值税发票软硬件一体化方案、财报识别方案等。

公司目前的 AI 训练平台产品面向具备一定开发能力的客户，可通过自学习、自完善来持续提高图像处理及文字识别的准确性，为客户提供效率不断提升的训练模型。未来 AI 训练平台将重点从以下方面优化：降低 AI 训练平台使用门槛，让零技术基础、各行业背景的人员均可以使用该平台，快速训练 OCR 模型，自动部署上线；

集成更多场景的应用类模型，通过一个平台可视化地集中管理各类识别模版、模型、部署包的使用，缩短产出周期，提升识别率；加强和客户系统的对接，开发基于客户业务操作的自学习方案，使客户在处理业务中无感知地持续提升模型识别率和识别效果。

（3）全球技术支持中心和营销网络建设

全球技术支持中心建设项目旨在实现对公司智能文字识别 C 端产品和 B 端服务业务的技术支持能力建设。具体建设内容包括：全球技术服务支持平台，提供客户关系管理、项目支持管理、订单管理及市场管理等模块的研发升级；品牌支持和宣传中心，用于支持公司中国境内外售前、售中及售后支持工作，包括如产品升级、技术服务、技术培训等服务，提升客户对合合信息人工智能产品及服务的认知度，拓展东亚、北美、欧洲等海外市场。

全球营销网络建设项目通过搭建服务于智能文字识别 C 端产品和 B 端服务的全球营销服务网络，为公司未来全球运营和服务奠定基础。项目的主要实施内容为扩建公司本地化销售服务网络，开展本地化活动、官网、新媒体运营，同时未来拟建立覆盖全球的营销网络体系。

3、项目必要性及可行性分析

（1）本项目的实施将进一步优化和升级 C 端产品功能，拓展更广阔的市场，进一步强化公司 C 端产品全球范围内的核心竞争力

目前公司基于人工智能的智能文字识别产品主要为面向 C 端的 APP 和面向 B 端的服务。C 端 APP 方面，从商业模式看，用户在扫描全能王、名片全能王上持续积累了大量文档资产或名片资产，用户粘性强、迁移成本高，因此用户留存率高；同时用户通过扫描全能王的文件分享、通过名片全能王交换电子名片时形成自然的网状裂变，为产品推广带来低成本的扩张，因此获客成本较低。

从应用场景看，用户可将扫描全能王作为文档资产管理工具，将名片全能王作为人脉资产管理工具，两款 APP 切实为用户带来无纸化移动办公的效率提升，其中尤其是扫描全能王的应用场景尤为广泛，用户群体不断拓宽。因此扫描全能王、名片全能王自 2009、2010 年上线至今，仍保持较高的发展速度，具有较长的产品生命周期，未来发展潜力较大。

因此，公司将进一步升级产品技术，实现更多场景功能应用，实现更大范围的用户规模和用户使用频次，进而实现公司C 端产品的收入增长。同时，用户对 C 端产品的响应速度和识别准确率要求也越来越高，这就要求公司对产品的功能和性能进行持续不断的升级研发，满足客户的功能和性能需求。基于此，公司进一步优化和升级 C 端产品的软件功能，满足用户对使用功能要求和提升用户的使用体验。

综上可见，公司依托目前的产品技术、经验、和个人用户积累，顺应用户需求和市场的发展趋势，通过本项目的实施将进一步提升公司智能文字识别 C 端产品的全球核心竞争力，稳固公司的行业地位和实现更大的业务收入。

（2）本项目的实施将持续升级 B 端的技术、整合产品和服务平台，满足 B 端客户的各类需求

B 端市场方面，目前如政府、银行、保险、证券等机构都在加快推进数字化治理，对数字技术投入加大，同时地产、教育、零售、制造等更多元化行业的客户也逐步开始采用智能文字识别技术服务来进行数字化转型。基于此，公司将持续升级 B 端各细分业务，整合公司现有的基础技术服务、标准化服务、场景化解决方案等多种智能文字识别服务，满足下游客户多元化场景需求，同时也提升公司不同细分业务间的协同性。

其中，公司计划重点优化和升级场景化解决方案中的 AI 机器人和 AI 训练平台，使得客户可利用公司成熟的 OCR 模型和图像处理模型，在 AI 训练平台中进行客户场景化的业务训练。AI 机器人和 AI 训练平台将覆盖更多场景，为客户提供可直接使用的便捷体验，缩短产出周期，提升识别率、速度及稳定性，实现与客户系统的无缝对接，使客户在处理业务中无感知地持续提升模型识别率和识别效果。

综上可见，公司在 B 端领域的各细分业务均具有明确的研发和升级目标，均已经过公司长期持续的市场调研，契合下游机构用户的刚性需求。

（3）项目的实施可以提升用户体验，提高公司品牌认可度，为公司未来运营和服务奠定基础

近年来公司呈现高速的发展状态，公司规模和客户数量保持快速的增长，一方面公司需要进一步加强对已有客户的订单管理和服务；另一方面，面对快速扩张国内和海外市场，公司需加强营销网络和渠道运营，进一步提升用户体验，加强用户对公司产品的认可度。

本项目将建设面向国内和海外的全球技术支持中心和营销网络，加强客户关系管理、项目支持管理、订单管理及市场管理，依托品牌支持和宣传中心支持公司中国境内外售前、售中及售后支持工作，提供更为丰富的产品升级、技术服务、技术培训等服务。

同时扩建公司本地化销售服务网络，拟建立覆盖全球的营销网络体系。项目实施后，可在 C 端业务方面通过运营及营销提升用户的品牌感知度，进一步提升新用户转化与付费转化；在 B 端业务方面，进一步加强研发、销售、技术支持的高度协作，以客户需求为核心，加深对客户真实业务场景、业务逻辑、产业链上下游等的理解，通过销售与客户成功团队充分协作，全面调动公司内部资源。

本项目的实施，可以提升客户对公司产品及服务的认知度，为公司未来全球运营和服务奠定基础，提升公司的市场竞争力。

完整版可行性研究报告依据国家部门及地方政府相关法律、法规、标准，本着客观、求实、科学、公正的原则，在现有能够掌握的资料和数据的基础上，主要就项目建设背景、需求分析及必要性、可行性、建设规模及内容、建设条件及方案、项目投资及资金来源、社会效益、经济效益以及项目建设的环境保护等方面逐一进行研究论证，以确定项目经济上的合理性、技术上的可行性，为项目投资主体和主管部门提供决策参考。

此报告为摘录公开部分。定制化编制政府立项审批备案、银行贷款、内部董事会投资决策等用途可研报告可咨询思瀚。