成都高新区新川产业园-新一代大数据平台建设项目可行性研究报告
思瀚产业研究院 四方伟业    2025-05-08

1、项目概要

本项目拟立足公司现有产品体系和核心技术，结合各应用领域需求痛点、发展趋势以及与前沿热点技术的融合应用方向，开展覆盖大数据采集、存储、治理、分析、挖掘、展示的多款软件迭代创新工作。

即通过 SDC UE 可视化分析决策平台、SDC ME 数字孪生可视化平台、SDC Govern 数据治理平台等产品的迭代开发，加快数据的“大体量”汇聚、强化数据的“多样性”处理、推动数据的“时效性”流动、加强数据的“高质量”治理、促进数据的“高价值”转化，加速公司产品的纵深应用，巩固和提高公司在大数据处理软件产品和服务领域的技术水平及市场地位，助力国家大数据战略的实施。

本项目总投资 62,668.27 万元，项目建设期 3 年，拟全部使用募集资金进行投资。其中：场地购置、装修及其它工程投资 13,170.10 万元，软硬件设备购置及安装投资 4,481.62 万元，新一代产品开发投资 33,573.00 万元，新一代产品交付投资 10,914.00 万元，项目预备费投资 529.55 万元。

2、项目建设必要性

（1）海量数据的持续汇集和处理难度的不断加大，以及与新一代信息技术的集成创新应用，要求公司对产品持续迭代升级

近年来，数字经济大发展背景下，数据日益成为经济社会全要素生产率提升的新动力。2020 年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出：加快培育数据要素市场。2021 年《“十四五”大数据产业发展规划》也明确提出：加快数据“大体量”汇聚；支持企业通过升级信息系统、部署物联感知设备等方式，推动研发、生产、经营、服务等全环节数据的采集；开展国家数据资源调查，绘制国家数据资源图谱；

建立多级联动的国家工业基础大数据库和原材料、装备、消费品、电子信息等行业数据库，推动工业数据全面汇聚。随着海量数据的持续汇集，数据本身自带的“数据结构、数据大小、数据细节、查询语言、数据类型、离散数据、数据增长”等多维特征将使得其复杂程度几何级提升，数据管理及分析的复杂性及难度显著加大。

与此同时，随着 5G、云计算、人工智能、区块链、边缘计算等新一代信息技术的快速发展，大数据与该等新兴技术加速融合，在推动经济社会全面创新的同时，也在重塑大数据产品自身的技术架构、产品形态和服务模式。海量数据的持续汇集和管理及分析难度不断加大，以及大数据与新一代信息技术加速融合，要求公司对产品持续进行升级迭代，以适应上述变化。

（2）持续迭代软件产品，是公司动态适应客户需求演进、巩固竞争优势的必然选择

“十四五”时期，随着工业经济向数字经济转型，大数据行业将步入“集成创新、快速发展、深度应用、结构优化”的新阶段，多领域的深度融合应用将给大数据产业带来“纵、深”多维度挑战。现阶段，大量行业企业虽然已开始重视大数据处理及应用，但由于缺乏高质量的基础数据或缺乏大数据处理及应用经验，难以支持大数据的高层次、高水平处理应用。

2021 年《“十四五”大数据产业发展规划》也明确指出：当前大数据产品与产业的深度融合仍然不足，大数据软件和服务在实体经济领域的技术成熟度和易用性距离实际场景下的应用要求仍有差距，应用的深度和广度明显不够，供需互促的良性格局尚未完全形成。因此，预计随着大数据产业发展，客户需求将不断升级和演进。

公司较早地围绕大数据处理涉及的采集、存储、治理、分析、挖掘、展示布局产品和服务，取得了一定程度的先发优势和竞争优势。但随着客户需求演进，公司需要通过持续研发，适应客户对大数据处理更高层次、更高水平的需求，从而公司巩固市场方面的竞争优势。

3、项目建设可行性

（1）国家相关政策鼓励大数据产业发展，为项目实施构建政策基础

大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，以及加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。我国高度重视大数据产业发展，《第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中明确指出：“推动大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新，培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系，完善大数据标准体系。”《“十四五”大数据发展规划》提出：

A、加强技术创新。重点提升数据生成、采集、存储、加工、分析、安全与隐私保护等通用技术水平。强化自主基础软硬件的底层支撑能力。推动大数据与人工智能、区块链、边缘计算等新一代信息技术集成创新。

B、打造高端产品链。梳理关键环节大数据产品，建立产品图谱。着重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据集采集与加工效率。推动高性能存算系统和边缘计算系统研发，打造专用超融合硬件解决方案。推动多模数据管理、大数据分析与治理等系统的研发和应用。

C、创新优质服务链。围绕数据清洗、数据标注、数据分析、数据可视化等需求，加快大数据服务向专业化、工程化、平台化发展，培育优质大数据服务供应商。

D、延伸行业价值链。打造服务政府、服务社会、服务企业的成熟应用场景。持续开展大数据产业发展试点示范，推动大数据与各行业各领域融合应用，加大对优秀应用解决方案的推广力度。

E、培育壮大企业主体。鼓励龙头企业利用资本市场做强做优。“新一代大数据平台建设项目”围绕大数据处理软件产品开展迭代创新，高度贴合国家产业政策引导方向，政策环境良好。

（2）公司技术与人才的储备和积累为本次项目实施奠定了基础

公司高度重视技术储备与产品创新，通过自主研发目前已形成 25 项核心技术，截至 2022 年 6 月 30 日已经获得授权专利 125 项（其中发明专利 111 项），著作权 181 件，形成了 SDC UE 可视化分析决策平台、SDC ME 数字孪生可视化平台、SDC BE 商业智能软件、SDC Miner 人工智能软件、SDC Govern 数据治理平台、SDC ETL 融合数据软件、SDC Hadoop 数据存储计算软件产品，并在报告期内对上述产品持续迭代升级。

公司还成功打造了一支研发创新能力强、实践经验丰富的技术团队。截至 2022 年 6 月 30 日，公司研发人员 138 人，广泛分布于计算机科学与技术、软件工程、数字媒体、电子信息工程、网络信息与通信、地理信息科学等多个领域。公司前期在大数据处理产品开发、迭代方面的技术积累，以及相对成熟的研发团队，将为本次项目实施提供坚实基础。

（3）公司的庞大的客户群体和较高的市场影响力为本项目实施提供良好的市场基础

公司的大数据处理软件产品及服务通用性较强，广泛应用于政府、军工、能源、交通、金融、制造业等重要部门及行业，覆盖了全国大多数省市（含中国香港），截至目前累计完成的案例超过 1,000 个，其中政府领域的终端用户主要包括应急管理部、海关总署、审计署、教育部等 20 多个国家部委的相关司局，以及各级地方政府的相关部门；交通领域的终端用户主要包括南方航空、香港机场、天津港等；

能源领域的终端用户主要包括南方电网等；金融领域的终端用户主要包括中国外汇交易中心等；制造业领域的终端用户主要包括云南白药、南钢股份等。同时，根据 IDC《Market Glance：中国数据智能市场概览，2022》，公司是数据治理与可视化分析、商业智能分析决策细分市场领域的主要供应商之一。

根据赛迪顾问《2021 中国大数据可视化市场研究》，公司在大数据可视化市场厂商竞争力象限分析中处于领导者象限，大数据可视化本地部署细分市场的市场占有率为 17.2%。公司产品先后入选“2017 大数据优秀产品和应用解决方案案例”“2019 年大数据优秀产品和应用解决方案案例”“2019 年四川省科学进步奖二等奖”“2022 年大数据产业发展试点示范项目”等多项行业权威评选奖项。公司在客户及市场方面的积累将为本项目实施提供良好的市场基础。

4、项目实施方案

（1）实施方案

公司结合当前产品和技术体系、客户需求演进及与人工智能、区块链、边缘计算等新一代信息技术的集成创新要求，拟定以下主要的产品迭代方向：

新一代数据治理平台（SDCGovern）产品

①产品更加易用，实现全流程可视化零编码操作；

②提供数据湖构建、数据治理、数据运营一站式数据运营平台；

③智能化程度更高，继续深入研究和优化元数据智能驱动引擎，针对建设过程存在大量重复工作、人力投入的场景提供智能化手段，极大提高建设效率；

④研究引入数据编织技术，集成数据仓库、数据湖、湖仓一体、数据集市等多个数据源的数据，不仅能更持久地保存数据，还能利用人工智能实现数据的就地、自助分析、分类和治理。

新一代数据存储计算平台（SDCHadoop）产品

①继续保持对开源组件的兼容，并继续提供更加丰富的组件供用户选择；

②进一步增强对物联网数据的支持效率，如时序数据和图数据等，在现有能力基础上，继续提高基于分布式的计算和存储能力；

③增强 SQL 解析的竞争力，继续增加对更多数据库方言的支持，保持市场领先地位；④提高开源组件的分析计算能力，兼容更多场景。

新一代人工智能软件（SDCMiner）产品

①丰富底层计算存储引擎支持度，提升平台全栈分析、计算、存储等全生命周期管理能力；

②依托人工智能技术提升自动化建模，实现数字智能、应用赋能；

③降低模型开发难度，为用户提供体系化的智能模型服务，提前感知业务需求、用户价值；

④完善不同场景下的大数据与人工智能分析任务，为数据科学家和分析师提供标准的模型构建方法，提升平台一站式综合服务能力。

新一代数字孪生可视化平台（SDCME）产品

①自动建模级别逐步提高，从当前 L2 级别逐步提高到 L3，探索支持L4、L5 级别；

②当前进一步增强 GIS 数据处理和编辑能力，支持的数据模型包括GIS、CIM、BIM、倾斜摄影等；

③借助于人工智能技术，通过对历史数据的分析和仿真手段，可进一步提升对不同业务场景的覆盖，通过历史为未来决策提供判断依据；

④增强数据接入和数据分析能力，不仅仅是三维大场景的构建和展示，更是业务系统的分析决策平台；⑤结合自研的新一代渲染引擎，解决卡脖子问题，形成完全自主的数字孪生构建平台。

新一代可视化分析决策平台（SDCUE）产品

①全面提升易用性，降低使用复杂度，增强用户体验；

②支持公/私有云部署，支持以多租户形式的 PaaS 管理和运营模式；

③场景设计中，既可以实现二三维 GIS 地图可视化，也可以实现类园区、工厂、学校、楼宇等 3D 场景可视化，目标达业界在 Web 领域的先进水平；

④增强可视化决策平台的业务协同应用能力；

⑤增加数据分析能力，不仅仅是一个可视化平台，更是分析决策平台。注：上述迭代方向根据公司目前技术情况及行业发展情况设置，实施过程中公司不排除随着技术、市场等方面的变化予以适当调整的可能

（2）项目投资概算

本项目总投资规模 62,668.27 万元。

5、项目选址、组织方式

公司拟购置高新区新川产业园 5G 互联科创园 8#楼（与“大数据关键技术研究中心项目”共用），目前已支付订金。项目由公司自行组织实施。

6、项目资金运用涉及履行审批、核准或备案程序的履行情况

项目已取得成都市高新区发展和改革委员会《成都市企业投资项目备案证明》，备案号为川投资备【2205-510109-04-01-504316】FGQB-0352 号。

本项目不同于常规生产性项目，不存在废气、废水、废渣等工业污染物。不属于根据《中华人民共和国环境影响评价法》和《建设项目环境影响评价分类管理名录》等相关法律法规需要进行环境影响评价的建设项目，因此，本项目无需进行项目环境影响评价，亦不需要取得环保主管部门对项目的审批文件。

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