北京市海淀区-超算云算力网络平台建设项目可行性研究报告
思瀚产业研究院    2025-10-17

超算云算力网络平台建设项目在公司现有超算云平台基础架构的基础上，进一步建成多地域、跨分区的统一超算云算力网络平台，提供更好的超算应用 SaaS 化服务。项目建设流程和制度将遵从现有公司研发团队各项规章制度，根据不同研发职能的工作特点，采用与之匹配的研发项目和任务管理方法（例如敏捷开发、站立会等），并在工作中持续完善各种工作流程和效率。

公司是国内领先的超算云服务和算力运营服务提供商，聚焦应用真实运行性能，致力于为用户提供全面、安全、易用、高性价比的超算云服务。公司主要服务包括并行通用超算云、并行行业云、并行 AI 云等。同时，公司为用户提供超算软件及技术服务、超算云系统集成、超算会议及其他服务，打造超算云服务生态闭环，全方位服务用户。

公司以“助力科技强国，让计算更简单”为使命，聚合中国各大超算中心的算力资源，并通过共建集群模式扩充自有算力资源池，以算力 PaaS 化为最终用户提供高性能计算和相关 IT 服务。公司以 PaaS 层为基础构建 SaaS 化平台，对超算应用进行服务化封装，用户可以以交互式命令行、图形界面、开放应用接口等多种渠道访问超算应用，并能在标准应用基础上进行二次开发。

公司已实现超过 200 款超算应用软件 SaaS 化，形成了集算力资源、应用资源、服务资源和人才资源于一体的超算云服务平台，方便用户弹性按需使用 CPU 及 GPU 算力资源。

公司已与国家超级计算广州中心、国家超级计算无锡中心、国家超级计算长沙中心、国家超级计算济南中心、国家超级计算深圳中心等各类超算中心建立稳定合作关系，为众多来自科研高校、航空航天、石油勘探、智能制造、地球环境、生命科学、人工智能等各应用领域的用户提供超算云服务。

公司重要子公司北龙超云由中科院计算机网络信息中心、北京市怀柔区政府等共同出资设立。根据中国计算机学会高性能计算专业委员会发布的 2022 年中国高性能计算机性能 TOP100 排行榜，北龙超云 T6 分区、A6 分区、A 分区登上榜单第 8、11、12 位，连续三年获得“通用 CPU 算力性能第一名”。依托北龙超云的优质算力资源，公司可充分保证用户的计算需求及优质体验。

2、本次投资项目实施的必要性

（1）进一步提升产品竞争力，实现公司战略发展目标

“加快数字化发展，建设数字化中国”是“十四五”期间国民经济和社会发展的重要战略方针，“十四五规划”在打造数字经济新优势、加快数字社会建设步伐、营造良好数字生态等方面作出战略部署。集约、绿色、高性能的算力基础设施已经成为实现数字化发展的关键要素之一，超算云等产业将迎来新一轮发展机遇。

公司致力于成为全方位超算算力资源运营服务商，现阶段已凭借先进的平台系统成为国内超算服务行业的“先行者”。但从长远来看，公司现有产品及服务仍不能完全满足日益增长的市场需求。为进一步巩固公司在行业中的领先地位，满足用户对算力资源的需求，公司拟通过本项目的实施，进一步提升超算云平台的计算性能，提升产品竞争力，在满足市场需求的同时，实现公司长期战略目标。

（2）扩充算力资源池，提高市场占有率

经过多年在超算领域内的探索，公司超算云业务现已拥有并行通用超算云、并行行业云、并行 AI 云三大产品线。近年来，公司加强与包括国家级超算中心在内的各类超算中心合作，并通过共建模式加强自有算力资源建设，不断充实公司算力资源池。但随着超算云市场成熟度提高、科研投入逐渐增加、下游行业技术不断发展，公司超算云业务所需的算力资源增长速度已落后于用户需求的增长速度。

本项目拟通过购置先进的高性能计算设备并开展相应的研发工作升级现有超算云平台，利用新设备产生的增量算力资源进一步扩充公司算力资源池，提升产品知名度及市场占有率，实现公司效益的增长。

（3）紧跟用户对算力资源的进阶需求，抓住产业升级机遇

伴随着社会信息化程度的提升，数据资源逐步进入产业升级阶段，各行各业对数据资源的重视程度日益提高，但日益庞大的数据资源也使得计算难度飞速提升。面对繁杂的数据资源，用户需要对数据进行分类、归纳、整合及利用，对算力资源的需求不断提升。

超算服务行业面临以下痛点：超算用户分布广泛，各用户之间目标、行为和观点存在差异，无法具像化；超算应用丰富多样，部署安装及使用需要耗费大量人力、时间成本；算力资源分散，用户无法统一使用、调度和管理等。在上述背景下，公司有必要提升自身技术水平及超算云服务能力，以抓住大数据时代来临带来的市场机遇，实现进一步发展。

本项目拟建设超算云算力网络平台，利用大数据、云计算、人工智能等技术对算力服务能力进行提升，增强数据分析整合能力，通过中间件服务实现资源交互、数据交互及超算算力资源整合。该平台可满足用户对算力资源的进阶需求，实现公司可持续发展。

3、本次投资项目实施的可行性

（1）公司拥有深厚的资源积累和良好的平台研发基础

经过多年的行业积累，公司目前已拥有较为丰富的实施经验。公司聚合中国各大超算中心的算力资源，目前已形成了集算力资源、应用资源、服务资源和人才资源于一体的“中国超算算力网络”。公司面向非自建数据中心或自身算力资源不足的用户，将中国各大超算中心算力资源整合为统一超算云算力网络，通过统一账号、统一入口帮助用户便捷、高效地使用算力资源。深厚的资源积累和良好的平台研发基础为本项目的实施奠定了良好的基础。

（2）丰富的客户资源为本项目实施提供了保障

公司始终以用户需求为中心，围绕用户应用场景，不断提升公司产品性能及服务质量，获得了良好的客户基础。公司目前已与多家企业实现了合作，成功帮助客户实现超算云平台的落地应用，为客户带来经济效益和社会效益的同时，也积累了丰富的项目实施经验。同时，公司长期深耕航空航天、生命科学、人工智能、制造通讯、材料物理等行业，拥有一大批粘性强的用户群体，广泛的客户基础和深厚的行业实践积累可保证本项目顺利实施。

（3）公司突出的技术优势将有力支持项目实施

公司支持多超算、多平台进行高性能计算，提供超算平台的 CPU/GPU 环境以及完善的人工智能应用解决方案。公司拥有多项先进技术，在算力资源智能调度方面，公司搭建跨地域、跨分区的统一超算云算力网络平台，整合不同类型、不同架构的算力资源，面向用户提供统一的使用界面，提供提供安全协议和工具完成用户端与超算端、超算与超算之间的高效数据传输，实现用户登陆智能调度、超算作业显示提交、应用云无排队式作业提交和调度、应用软件 SaaS 化智能调度、算力资源负载均衡式作业调度等功能，并提供超算应用多版本多副本多路径部署，实现多超算应用级统一智能调度。

另外，公司拥有大规模异构超算集群系统内实现消息传递型作业的容器化封装和智能调度技术，支持经典超算作业调度和容器化作业调度，同时支持同步多线程、裸金属核心以及 GPU资源调度模式。公司的核心技术为本项目的顺利实施提供了可靠保障。

4、项目投资概算

超算云算力网络平台建设项目总投资金额 34,114.77 万元，其中，拟使用募集资金投入金额 34,114.77 万元。

5、项目建设进度安排

本项目建设期 24 个月，项目进度计划内容包括项目前期准备、设备购置及安装调试、人员招聘、人员培训、系统开发、系统测试、交付使用等环节。

6、项目的用地、环境评价

（1）项目用地情况

项目实施主体为北京并行科技股份有限公司全资子公司宁夏超算云。项目研发及办公地点位于北京市海淀区西北旺东路 10 号院 21 号楼 101-301，项目设备放置地点拟定为中卫市宁夏中卫工业园区，拟通过与第三方公司签订设备托管协议取得设备放置场所，不涉及新增项目建设用地情形。

（2）项目环境评价

本项目为技术和产品研发型项目，项目建设期间主要进行软件系统与技术的研发、测试及运营，不涉及土建、房屋建设等，基本无废气、废水产生，主要固体废弃物为生活垃圾，对周围环境基本无影响。项目所引入的设备均为中小型设备，公司将通过选用低噪声设备，采取一系列噪声污染控制措施等方式来降低噪音，如为高噪声设备配置隔声罩、消音器、防振垫、防振弹簧、压力缓冲器等，确保项目符合相关环保标准。

7、预计经济效益及测算依据的分析

（1）项目整体效益预测

本项目预计年均可实现营业收入为 10,661.69 万元（不含税），年均利润总额为2,950.29 万元，项目税后投资财务内部收益率为 13.62%，投资静态回收期为 5.59 年（含建设期 2 年）。

（2）项目详细测算依据

1）收入

本项目计划建设期 2 年，第一年有设备投入后即可产生收入。

2）成本及费用

该项目的成本费用主要包括数据中心费、工资及福利费、折旧摊销费及其他费用。项目年均总成本费用约为 7,669.28 万元，年均经营成本约 5,330.91 万元。各类成本的测算依据及过程如下：

①数据中心费

数据中心费约为 0.5 万元每节点每年。此项费用与节点数量相关，项目运营期内数据中心费约为 2,259.31 万元。

②工资及福利费

该项目运营期定员为 15 人。运营人员年均工资 10.0 万元，福利费按工资总额的 14%估算。年均工资总额及福利费总额为 171.00 万元。

③折旧摊销费

本项目机器设备按年限平均法测算，折旧年限取 5 年，残值率 5%。项目其他资产按 5 年摊销。运营期内年均折旧摊销费为 3,746.53 万元。

④其他费用

本项目其他费用包括公司管理费用（含建筑租赁费）、销售费用、研发费用等，合计约 2,899.79 万元。

此报告为摘录公开部分。定制化编制政府立项审批备案、IPO募投可研、国资委备案、银行贷款、能评环评、产业基金融资、内部董事会投资决策等用途可研报告可咨询思瀚产业研究院。

目录

第一章 概述

1.1 项目概况

1.1.1 项目名称

1.1.2 项目建设性质

1.1.3 项目拟建地址

1.1.4 项目建设目标

1.1.5 项目建设工期

1.1.6 项目投资估算及资金筹措

1.1.7 项目运营规模

1.2 企业概况

1.3 编制依据及研究范围

1.3.1 编制依据

1.3.2 研究范围

1.3.3 编制原则

1.4 主要结论和建议

1.4.1 主要结论

1.4.2 建议

第二章 项目建设背景、需求分析及产出方案

2.1 项目背景

2.2 项目建设的必要性

2.2.1 满足国内人工智能发展需求

2.2.2 加强政府治理，提升公共服务能力

2.2.3 加速 AI 生态对接，推动创新产业聚集

2.2.4 顺应行业发展趋势，是公司人工智能战略拓展的需要

2.3 项目建设的可行性

2.3.1 相关产业政策为项目开展提供良好的发展空间

2.3.2 充足的技术和人才储备，为项目的实施提供了充分的保障

2.3.3 广阔的市场空间为项目的实施提供了良好的市场基础

2.4 市场需求分析

2.4.1 全球算力进入新一轮快速发展期

2.4.2 我国开启算力赋能数字经济新篇章

2.4.3 全球人工智能计算中心的发展现状

2.4.4 我国人工智能计算中心的发展现状

2.4.5 人工智能计算中心面临的新形势和新需求

2.5 项目建设内容、规模和产出方案

2.5.1 项目建设内容及规模

2.5.2 项目服务规模

2.6 项目商业模式

第三章 项目选址与要素保障

3.1 项目选址方案

3.1.1 项目选址的原则

3.1.2 选址方案的确定

3.2 项目建设条件分析

3.2.1 地理环境

3.2.2 科学技术

3.2.3 交通运输

第四章 项目建设方案

4.1 技术方案

4.1.1 智能算力中心的整体架构

4.1.2 智能算力中心技术架构体系

4.1.3 智能算力中心异构集群部署方案

4.2 设备方案

4.3 工程方案

4.3.1 智能算力中心算力服务平台建设方案

4.3.2 公用及辅助工程

4.4 数字化方案

4.5 建设管理方案

4.5.1 项目建设期管理

4.5.2 项目招标

4.5.3 项目实施进度计划

第五章 项目运营方案

5.1 运营方案

5.1.1 销售模式

5.1.2 研发模式

5.1.3 影响公司经营模式的关键因素

5.1.4 燃料动力供应保障

5.2 安全保障方案

5.2.1 危害因素和危害程度分析

5.2.2 安全措施方案

5.2.3 消防设施

5.3 运营管理方案

5.3.1 项目运营期组织机构

5.3.2 人力资源配置

5.3.3 人员培训

第六章 项目投融资与财务方案

6.1 投资估算

6.1.1 投资估算范围及参考依据

6.1.2 项目投资估算

6.1.3 资金使用和管理

6.2 盈利能力分析

6.2.1 基础数据与参数选取

6.2.2 编制依据

6.2.3 收入测算

6.2.4 成本核算

6.2.5 财务评价分析

6.3 财务可持续性分析

6.3.1 偿债能力分析

6.3.2 评价结论

第七章 项目影响效果分析

7.1 经济影响分析

7.2 社会影响分析

7.3 生态环境影响分析

7.3.1 环境评价依据及执行标准

7.3.2 污染控制目标

7.3.3 施工期环境影响分析

7.3.4 营运期环境影响分析

7.3.5 环境保护的建议

7.3.6 环境影响评价结论

7.4 资源和能源利用效果分析

7.4.1 用能标准和节能规范

7.4.2 项目能耗情况

7.4.3 节能措施及效果分析

7.4.4 资源和能源利用效果分析结论

第八章 项目风险管控方案

8.1 工期风险

8.2 政策及市场拓展风险

8.3 技术人才风险

第九章 结论与建议

9.1 主要研究结论

9.1.1 本项目与产业政策、规划的相符性

9.1.2 本项目的社会效益

9.2 建议

附件：财务分析过程