富瀚微-高性能人工智能边缘计算系列芯片项目可行性研究报告
思瀚产业研究院    2022-10-14

1、项目概述

本项目主要针对高性能人工智能边缘计算芯片之边缘节点网络摄像机（IPC）主控芯片以及边缘域网络录像机（NVR）主控芯片产品的研发和产业化。该系列芯片基于公司在图像视频处理、视频编解码、以及人工智能深度学习加速等领域多年的积累，提供一系列高性能、高集成度的人工智能边缘计算芯片。

该系列芯片可以覆盖包括智能安防监控摄像头、人脸识别门禁、智能家电、智能消费电子产品、智能视频监控、智能车载录像机等多个领域。

通过本项目的实施，补齐了公司在智能视频监控边缘域的产品线，全面提升公司人工智能边缘计算芯片产品的研发、设计及一体化解决方案水平，进一步提高企业在视频监控领域的市场占有率和整体竞争力，并助力公司向视频监控市场以外的市场拓展。

2、项目必要性分析

（1）人工智能已成为行业的重要发展方向

2017年7月，印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，提出到2030年，我国人工智能务必要占据全球人工智能制高点。人工智能的核心是芯片和算法。人工智能的实现依赖于三个关键要素：算法是核心，硬件和数据是基础，而芯片就是硬件的最重要组成部分。与传统的芯片相比，人工智能芯片需要采用数学方法模拟人脑神经网络，用大量数据训练机器来模拟人脑学习过程，把传统的算法问题转化为数据和计算问题。人工智能现已成为芯片行业的重要持续发展方向。

（2）新兴业务对边缘计算需求迫切

随着5G、物联网、工业互联网等领域的快速发展，新兴业务对边缘计算的需求变得十分迫切。AI云边缘架构下，对边缘节点的计算能力提出了时延、带宽和安全等多方面的高性能要求。在边缘节点上开展边缘计算作为对云计算互补的一种处理方式，将运算更加靠近数据源所在本地区网内进行运算，只将处理后的结果数据返回到云端，以此减少数据往返的时间和网络带宽成本，实现对资源的合理分配共享，并提高边缘端节点的相应效率。边缘计算目前已经成为了推动5G物联网发展的关键技术。

视频领域作为人工智能技术与5G物联网技术融合发展形成的AI云边缘应用的场景之一，已成为助力传统产业转型升级的重要手段，各个行业的细分市场对视频智能化产生大量需求，行业的智慧业务案例正在不断落地和复制，新的市场增长空间不断打开。

（3）边缘域、边缘节点协同发展，是提升竞争力的有效手段

作为边缘节点的AI网络摄像机侧重多维感知数据采集和前端智能视频处理，作为边缘域计算设备的AI网络录像机侧重感知数据汇聚、存储、处理和智能应用，这两者共同提供算力，完成边缘计算。视频数据从边缘节点到边缘域，实现“聚边到域”，将非结构化数据转化为结构化信息再从边缘域传输到云中心，实现“数据入云”。如今边缘计算还处于迅速发展和成长的阶段，不同的应用场景中，边缘节点和边缘域中心的分工不同，协作模式不同；甚至同样业务场景、同样概念下，技术实现方案也可能大相径庭。两者的分工并没有一定之规，协作模式也有很多组合，因此为了能够提高客户研发效率，需要提供完整的整体解决方案，在开发边缘节点解决方案的同时，也需要提供边缘域解决方案。

（4）丰富公司产品线，拓展产品应用领域，为视频监控供应链提供保障

公司在视频监控摄像机市场已经深耕多年，并取得了较为明显的市场优势。在边缘侧的网络录像机（NVR）市场，公司也持续保持跟进并进行了相关的技术储备。当前形势下，积极响应客户的需求进入该领域，开发具有性价比的产品，能够进一步丰富公司的产品线，提高相关市场占有率。

3、项目可行性分析

（1）国家产业政策的有力支持为募投项目的实施奠定了良好基础

随着我国经济的持续高速发展，集成电路行业对国民经济增长的推动作用越来越明显。集成电路行业的技术进步极大地推动了科学技术进步和社会经济发展。国家和地方政府制定了一系列的政策鼓励支持集成电路行业的发展。根据国务院《产业结构调整指导目录》（2019年本），“信息产业”中第19条“集成电路设计，线宽0.8微米以下集成电路制造，及球栅阵列封装（BGA）、插针网格阵列封装（PGA）、芯片规模封装（CSP）、多芯片封装（MCM)、栅格阵列封装（LGA）、系统级封装（SIP）、倒装封装（FC）、晶圆级封装（WLP）、传感器封装（MEMS）等先进封装与测试”属于“鼓励类”产业。

2020年8月国务院印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》，就财税、投融资、高端技术和关键材料研发、人才引进等方面提供了明确方向与支持，对于先进制程，从过往最高5年免税变为10年免税，同时优惠覆盖范围从集成电路生产企业，扩大至集成电路设计、装备、材料、封装、测试企业和软件企业，并明确将集成电路战略地位上升至“举国体制”，给予集成电路设计企业更有力度的税收优惠政策，进一步优化集成电路产业的发展环境。

（2）下游应用场景拥有广阔的市场空间

本项目研发的高性能人工智能边缘计算芯片产品将因其高性能、高集成度的特性，将被广泛应用于安防监控行业和智能家居行业等创新升级的应用场景中。随着我国“平安建设”、“智慧城市”建设的大力推进，城市智能化、公共安全的需求增大、环境问题日益复杂，传统安防技术的局限性凸显，视频监控系统的高清化和智能化是必然发展趋势，安防视频监控市场将保持高速增长。根据《安防行业“十三五”展望》数据，预计2020年，我国视频监控市场规模有望达到1683亿元，视频监控行业发展空间巨大。

同时随着各国政府对安防问题的持续关注，安防监控市场的全球化趋势不断加快，目前欧美地区的安防视频监控市场进入“高清化、网络化、智能化”的升级换代阶段，而新兴国家市场面对人口膨胀、经济增长和社会流动性的提高将新增大量的视频监控需求，安防视频监控市场保持稳步增长。

在智能家居领域，人们可以通过家用视觉产品（监控摄像头、电子猫眼）传递的视频信息可以了解家中财务和人员的安全情况，并通过摄像头视频对话。摄像头具有多元化的应用场景，是智能家居最基本的条件。根据市场调研机构Strategy Analytics的研究报告《智能家居监控摄像机市场分析与预测》显示，2023年全球消费者在智能家居监控摄像机的支出将达到97亿美元，市场广阔。

（3）公司市场具有较强的市场竞争优势

公司在视频图像处理技术领域耕耘多年，已经拥有了一系列自主研发的核心技术，其中包括如图像信号处理（ISP）技术、H.264/H.265编解码算法和实现技术、视频前处理、视频后处理技术、智能视频处理技术、低功耗编码技术等等。公司产品被广泛应用于专业安防、智能家居、物联网等领域。

在人工智能领域，公司密切跟踪市场需求，展开了前期研究并推出多款智能产品或模块。在2015年就已经开发出应用于专业安防领域的人脸检测加速模块，在2017年推出面向智能家居应用的人形检测模块。目前公司的主要安防监控网络摄像机芯片均带有轻智能分析功能，包括人脸检测、人形检测、运动检测、目标跟踪等。富瀚微持续重金投入研发资源在基于深度学习的边缘人工智能算法和应用的研究。本项目的实施符合公司自身未来3年的产品规划目标。

（4）公司良好的技术储备是募投项目实施的有力保障

本项目是在公司现有网络摄像机SoC芯片产品、边缘计算SoC芯片产品基础上进行的技术升级改造项目。公司已积累了丰富的SoC芯片设计经验，并已实现了网络摄像机和边缘计算盒子类产品解决方案的完整配套工具开发、调试和测试平台。目前，公司已与主要人工智能厂商建立了紧密的合作关系。根据公司已有技术储备及后续研发投入，本项目实施的技术风险较小，技术可行性高。

在智能网络录像机领域，公司密切跟踪市场需求，展开了前期研究并积极进行了技术储备，包括智能视频处理技术、智能视频多路编解码技术、超大规模集成电路设计技术等。目前，公司已与主要人工智能厂商建立了紧密的合作关系。根据公司已有技术储备及后续研发投入，本项目实施的技术风险较小，技术可行性高。

另外，针对本次募投项目，公司配备了优秀的研发管理团队和完善的管理体系，保障本次募投项目的顺利实施。

4、项目投资概算

本项目建设期为2年，投资总额为39,862.00万元，其中拟使用募集资金19,862.00万元。

5、立项、环保等报批事项

公司本次募集资金投资项目围绕公司集成电路设计领域展开，正在向当地主管部门申请备案，募集资金投资项目符合国家产业政策、投资管理政策以及其他法律、法规和规章的规定。

公司本募集资金投资项目不涉及生产制造环节，募集资金投资项目符合国家环境保护政策。公司本募集资金项目不涉及房屋土建或产品生产线的建设，不属于《建设项目环境影响评价分类管理名录》（2018版）所列应当编制环境影响报告书、环境影响报告表的建设项目，无需进行环境影响评价审批。