一体化智能教学云平台建设项目可行性研究报告
思瀚产业研究院 金智教育    2023-03-10

1、项目概述

本项目拟投资 16,214 万元。公司通过本项目的实施，将教育大数据和人工智能等手段深度融入教育教学各环节，对原有分立的教学应用系统的业务流、数据流、信息流进行重构，基于“产出导向、学生中心、持续改进”的理念，以混合云的模式开发一体化的教学运行管理与服务平台，帮助高校构建融合教学管理与服务的全业务信息化服务体系；

开发学生成长智能导学平台，支持动态监测学校教学质量，提供教学管理的优化建议，实现对教学过程精准的问题诊断和评估评价，助力高校提升人才培养质量；开发线上线下相融合的智能化教学工具，利用智能化教学分析技术完成教学大数据应用的开发，实现个性化人才培养方案推荐、差异化学习路径规划、自适应教学方法推荐、自适应学习内容推送等功能，提升高校师生的教与学的效率，满足高校开放式人才培养的多元信息化需求。

公司将通过本项目的建设助力我国高等教育的变革，助推高校教育治理实现数字化、在线化和智能化的转型。

2、项目可行性分析

（1）本项目符合国家利用信息化手段推进高等教育教学管理的要求

2018 年，国家教育部发布《教育信息化 2.0 行动计划》（教技〔2018〕6号），要求积极探索基于区块链、大数据等新技术的智能学习效果记录、转移、交换、认证等有效方式，形成泛在化、智能化学习体系，推进信息技术和智能技术深度融入教育教学全过程。

2021 年，教育部等 6 部委发布《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，要求建设教育专网和“互联网+教育”大平台，为教育高质量发展提供数字底座。汇聚生成优质资源，推动供给侧结构性改革。建设物理空间和网络空间相融合的新校园，拓展教育新空间。本项目打造的一体化智能教学云平台正是云计算、大数据和人工智能等新兴技术在教学管理与服务领域的研发和应用，符合国家政策导向。

（2）公司在教学应用系统领域已拥有一定的技术积累

近年来，公司在教学领域形成的在线课程学习平台、仿真虚真实验平台、学习成绩预测模型、知识缺陷分析模型、基于课堂行为矩阵的教学行为多维分析技术、学习行为数据收集与存储技术、学习数据与成绩的特征工程等为教学信息化产品和服务的升级建设提供了技术和数据基础。随着公司持续着力推进的教学教务产品的研发工作，陆续研发出教务管理系统和研究生综合管理系统、在线课程教学平台等，为公司进一步研发高校一体化智能教学云平台积累了技术研发和管理经验。

3、项目与公司现有主要业务、核心技术之间的关系

（1）项目实际内容及与现有业务架构的关系

一体化智能教学云平台是利用人工智能和大数据技术对公司现有教学应用系统的技术重构和扩展，基于“产出导向、学生中心、持续改进”理念构建支撑高校教学全过程的一体化智能教学平台，用行业模型库和数据驱动的方式适配不同类型高校的教学运行管理模式，用知识图谱和机器学习等技术提供学生的学习规划、问题诊断与建议指导，用大数据和可视化等技术提供教学质量的评价改进分析，使得高校教学管理更科学、教学组织更高效、教学评价更精准，具体包括一体化教学运行管理与服务平台、学生成长智能导学平台、智能化教学工具。

其中，一体化教学运行管理与服务平台是提供人才培养与教学管理过程的数字化管理和服务，帮助教学管理人员实现教学资源、教学活动的精细化管理和高效服务；学生成长智能导学平台是提供学生培养全周期的成长记录、全维度的质量监测和基于大数据的发展指导；智能化教学工具是集线上课程教学、虚拟仿真实验、在线考试、在线答辩、课堂交互为一体的智能教学平台，提供专业课程的模块化改造、学生学业预警、目标岗位能力评测、个性化学习服务内容推荐等信息化服务。

一体化教学运行管理与服务平台将职业教育、本科教育和研究生教育等不同类型的教学管理信息化架构进行了统一，满足院校多元化、开放式人才培养的管理需求，并基于智能化算法实现排课、排考和选课等核心业务管理的智能化升级，同时在原教务管理基础上整合课堂交互工具、教学质量评价、学生学习画像、学习指导建议等功能，扩展了教学业务管理和服务信息化的范围。

学生成长智能导学平台是对原教学数据分析系统的升级，增强了基于机器学习算法的教学质量诊断和预警等能力，新增了学生个性化学业规划和毕业发展顾问等功能。在智能化教学工具中，通过开发学科知识图谱、个性化学习内容推送相关技术，提升学生的学习效率，实现基于知识点的跨校、跨课程的教学内容共享，其中学生学习的知识缺陷智能化检测、跨课程的学习路径个性化推荐，以及教师教学方法自适应建议等是新增功能。

公司现有的教学应用系统为实现一体化智能教学云平台开发积累了大量的教学应用业务原型，也提供了技术升级所需的算法测试数据基础。但现有的教学业务管理系统、在线课程教学平台、课堂教学交互工具、教学数据分析系统等是采用的独立构建、系统集成的模式支撑高校的教学管理和服务，存在着数据标准差异、部署环境分散、业务覆盖不全、操作终端单一等问题，一体化智能教学云平台将上述系统基于统一的技术体系架构、教学数据标准、教学业务模型和智能分析引擎进行重构，将教学领域的“教”“学”“管”“评”环节的数据流、业务流、信息流完全融合贯通，实现高校教学全过程的数字化、在线化和智能化的转型，全面提升我国高等教育的人才培养效率与质量。基于上述，本项目与公司主营业务高度相关并代表公司未来业务主要方向。

（2）与核心技术的关系

公司在教学管理与服务相关技术领域积累了多项核心技术，并获得了包括基于机器学习算法的课程推荐智能算法、实验操作结果自动检测技术、课程督导智能分析、基于深度学习的学生画像构建技术、基于课堂行为矩阵的教学行为多维分析技术、基于师生画像的智能资源推荐技术、基于知识图谱的自动问答技术等技术成果，技术水平具有先进性。

公司已取得的技术成果为本项目的开展提供了数据来源、实现了本项目的数据采集、清洗和数据分析环节的技术预研，为本项目的实施完成了早期技术路线探索、可行的数据模型测试，本项目通过进一步提升上述关键技术研发力度、并通过不断迭代和校验，进行智能算法的改进与修正，实现大规模的推广应用，持续优化升级体系架构和核心技术，进而为公司积累更多教学业务领域模型、数据算法和技术组件，进一步提升公司的技术实力和市场竞争力。

4、项目建设周期

本项目建设期 2 年。

5、项目投资概算

本项目拟新增投资 16,214 万元。

6、项目环保情况

本项目不涉及生产环节，不会产生工业废水、废气、废渣与噪声等，不会对环境产生污染。

7、其他

本项目由公司实施，不涉及土地或房产建设，不涉及向实际控制人、控股股东及其关联方收购资产的情况。

此报告为公开部分，需定制化编制政府立项、银行贷款、投资决策等用途可行性研究报告咨询思瀚产业研究院。