数字人-高清晰度数字人体的研发及产业化项目可行性研究报告
思瀚产业研究院    2021-07-29

1、项目基本情况

本项目围绕公司现有的核心产品及重点业务领域，依托山东数字人研究院平台，通过与山东大学、内蒙古医科大学等医学院校合作，获取高清晰度人体断层数据，并对高清晰度人体断层数据进行数字化开发，以实现人体从分子、细胞、组织、器官、系统和整体的数字化模拟；同时利用本次公开发行所募集资金，对现有的研发场地及设备、研发人员队伍等进行积极扩充，以建立行业内一流的高清数字人体研究中心，提升公司对前沿技术和新产品的研发能力。

本项目建成后将每年新增产能 320 套，其中包括临床高仿真手术规划系统50 套，高清数字解剖模拟器 20 套，高仿真人体标本 3D 打印产品 70 套，高清数字人虚拟解剖台 30 套，数字解剖整形产品 130 套，AI 医学影像辅助诊断系统 20套。未来还可以通过对数字人体研究中心的持续投入，提高拟研、在研项目的成果转化率，缩短研发周期，从而为公司主营业务的培养更多的收入增长点。

2、项目必要性分析

（1）有利于公司适应行业技术发展，保持和增强技术优势

上世纪 90 年代美国最先提出了“可视虚拟人”的概念，并通过横向铣切获取人体的连续光学横断面图像，利用这些光学图像三维重建人体的完整解剖结构，以此作为数字化人体解剖结构的参考标准。现在，美国正在制造第二代有物理性能的“虚拟人”和第三代有生理功能的“虚拟人”。我国第三军大、南方医科大、山东大学、内蒙古医科大学等高校也进行了冰冻标本的连续光学横断面图像的采集工作，这标志着继美国、韩国后，中国成为世界上第三个拥有本国虚拟人数据库的国家。公司作为当前国内研究和应用的知名企业，有能力在院校研究的基础上，开发适用于医学各领域的高端产品。

与传统的教育和医疗方式相比，数字化产品的推广应用，能够很大程度上避免医师学识、经验对诊疗的影响；同时节省医师精力，通过大数据的比对，能够大幅度提升临床筛查或诊断效率，具有重大的社会效益和广泛的应用前景，对于解决我国医疗卫生资源紧缺问题有重要的现实意义，同时对于医养健康产业人工智能应用的推广，具有极大的带动和示范作用。

现代医学是数据驱动学科。当前，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展，通过机器学习等算法可以使得计算机更加理解各类健康医疗大数据，这大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本项目通过升级建设研发中心，加大引进高端研发人才，配置先进设备、仪器及软件，改善研发工作环境，增强开发核心技术和关键技术手段，搭建具有国内外领先水平的创新平台，从而进一步提升公司研发能力和自主创新能力，保持公司竞争优势。

（2）有利于提升公司研发实力，满足公司发展战略的需要

公司愿景是发展成为“国内一流，世界知名”的具有核心技术和较大经营规模的医学教育技术型企业。在未来发展中，公司将逐步优化技术结构，提升产品品质，增强核心竞争力，积极采取措施有效应对市场竞争，以先进的技术、精干高效的组织机构和高素质的人员实现企业的逐步壮大，将公司发展成为内部管理规范、技术实力雄厚、市场体系完善、具有持续发展能力行业龙头企业之一。

公司长期从事数字人体技术及相关产品的研究、开发与推广应用，在技术上储备了图形图像、组织分割、三维重建等核心技术以及知识库、方法库和方案库。在前沿技术方面，公司开展过大量的课题研究，这些项目的完成均给公司带来大量知识性成果。公司研发中心在云计算、大数据、图形图像处理等方面均有一定积累。公司还不断引进新的技术力量，充实到公司研发队伍中，形成新旧技术交替互补的技术储备模式。

随着智能硬件、云计算、物联网、人工智能等信息技术的不断发展和进一步融合，智能终端、数据管理等体系的建立将愈加完善并将逐步覆盖从生活健康管理到医疗数据管理等全生命周期和众多细分领域，将显著提升医疗健康服务的能力，未来，传统医学和信息科技将携手深入人们生活的每个角落。

（3）有利于公司满足核心研发项目的需要

在国家一系列促进大健康产业发展的政策规划推动下，近年来大健康行业发展势头良好，发展潜力无限。基于对政治、经济、社会和技术等宏观经济因素的分析，结合产业现状和发展趋势，公司将在互联网+大健康大发展时期抓住机遇，实现突破和飞越。

高清数字人相关产品是公司目前的研发重点，关键核心是“数字可视人”到“数字物理人”的技术突破。项目面向临床手术微创化、精准化与智能化的实际需求，开发人体连续断层大数据资源的采集、存储、分析与管理工具，研制可满足临床各专科需求的个性化临床数据智能分析与处理系统、四维数字器官技术、手术辅助系统、虚拟手术训练系统等，形成标准化、自主可控的临床智能化应用及产业化平台。

人体断层图像是实现人体断层数据可视化的基础，而断层图像信息量的大小直接影响着三维重建的精度。当今技术的发展所能获取人体断面图像的方法还极为有限，一种是以X光线加扫描的CT图像，这种方法的特点是只能获取人体的对X光透视的密度图像，许多密度相近的组织结构不能区分，像神经组织、淋巴组织、软组织等，血管组织能够通过打入随血液流动的造影剂改变密度值而区分。另一种是以氢核磁共振技术形成的MR图像，这种方法在对一些内脏组织结构的成像时空间分辨力不够理想。除此之外还有超声波成像等都是由于某些方面的缺陷不能完美的显示人体解剖结构的信息。

2014年公司与山东大学开始研究下一代高清晰度数字人体，并共同发起设立“山东大学数字人研究院”，搭建了高等院校学术研究与企业计算机技术校企融合的转化平台，建成了国内最大的人体标本高清断层图像数据库。

2018年项目获得了国家级教学成果奖二等奖，开启了“数字人临床智能化产品”研发与应用的新阶段。同时公司展开广泛校企合作，先后与北京大学、内蒙古医科大学等院校合作，“产学研”合作更加紧密，加快了研发技术创新的速度，给公司新产品的开发、上市提供有力保障。

（4）有利于降低公司研发及运营成本

数字人公司将继续坚持“创新成就未来”企业精神，采取“数据积累”和“技术创新”双驱动发展，紧抓医学医疗行业发展机遇，完善产品结构，优化市场布局，在巩固并扩大国内医学教育市场份额的基础上，大力拓展国际市场和医疗相关领域，同时努力增强自主研发和技术创新能力，以高清人体数据为核心，实现在临床医疗方面的应用。

目前，公司有数字人研究院和研发中心两个技术部门，分别承担关键技术攻关和产品应用化开发，其中数字人研究院肩负对外技术合作交流职能，未来公司搭建数据共享型经济模式，逐渐成长为“从卖数据到卖服务”的转变，继续加大研发的投入必不可少，公司在设备的先进性、运维的性价比、研发的匹配度，以及发展的潜力、对人才的吸引力、产业的影响力等方面，对公司都具有积极意义，同时可实现人力资源、研发资源的优化配置，降低整体企业运营成本。

3、项目可行性分析

（1）公司具备较强的研发能力

公司近年来在研发方面持续投入，重视数据积累和技术创新，打造了一支具备较强研发实力的研究技术型团队，截止2019年末，公司拥有研发人员116人，占比58.6%。公司不断引进高端人才和先进开发工具，借助自身的业务、技术和经验优势，积极参与知名高校技术合作，推动产学研协作发展。公司与北京大学、中国人民解放军陆军军医大学、山东大学、内蒙古医科大学等建立了合作关系。

2012年，公司第一代三维数字人体上市，目前已在400余家医学院校得到应用。

2014年公司与山东大学开始研究下一代高清晰度数字人体，并共同发起设立“山东大学数字人研究院”，搭建了高等院校学术研究与企业计算机技术校企融合的转化平台，建成了国内最大的人体标本高清断层图像数据库。

2018年项目获得了国家级教学成果奖二等奖，开启了“数字人临床智能化产品”研发与应用的新阶段。公司广泛开展校企合作，“产学研”合作更加紧密，加快了研发技术创新的速度，为公司新产品的开发、上市提供有了有力保障。

（2）公司具备深厚的技术积累

公司致力于数字人体相关产品的研究、开发与实施，在图形图像技术、组织分割技术、三维重建技术等相关源代码以及知识库、方法库和方案库等方面储备了深厚的技术积累。公司在“数字人体数据集”方面进行了大量的课题研究，并取得了丰硕成果。公司目前核心产品包括“数字人解剖系统”及“医学形态学数字化教学平台”，其中公司自主研发的“数字人解剖系统”核心技术基于人体真实断层进行的面绘制三维重建技术，是以真实人体断层数据为基础进行重建的解剖学教学系统，在内容的完整性、准确性、专业性方面具有较大优势。公司在数字人体研发方面的技术积累为本次项目的顺利实施提供了有力支撑。

（3）公司具备良好的市场营销能力

公司坚持“三位一体”的客户营销理念，即：成功的营销=好的技术（数据）+好的产品+好的服务，深刻挖掘和掌握客户的特定需求和潜在需求，以需求为导向进行产品的研发和生产。公司近年来不断加大品牌推广、国内营销网络建设和拓展国际市场力度，同时，将技术营销与品牌营销相结合，突出公司作为技术型企业的特色，以技术服务为支撑，为客户提供最佳的产品组合和增值服务。通过展会、行业研讨会等方式不断扩大公司产品信息辐射力，不断提升公司品牌知名度，推动国内业务的全面开展。海外市场适应国家“一带一路”战略，抓住历史发展机遇，大力拓展海外医学教育市场。公司注重建设营销精英团队，对营销人员进行专业医学知识等方面的培训，强化营销人员的市场意识、服务意识和合作意识，提高其沟通能力、市场开拓能力和适应能力；同时通过完善激励机制，调动营销团队的积极性。公司良好的市场营销能力为保证本项目产品的市场消化提供了有力保障。

4、项目投资规模

本项目计划总投资8,201.74万元，包括固定资产投资及铺底流动资金等，其中7,500.00万元通过本次发行募集，不足部分将由公司自筹资金解决。

5、项目建设周期

本项目建设期为36个月。