1.项目基本情况
在国内人工智能领域发展较之海外市场尚处初期及国家政策鼓励人工智能与数字化智能化相关行业发展的背景下,公司拟引入论文期刊、政策知识及自主标注数据填充模型数据层,逐步完善科创领域人工智能大模型。本次建设项目不属于通用大模型,
且公司并不具备通用大模型的研发与建设能力,本次项目建设及实施后也不具备相关能力。公司科创大模型的整体架构如下:
科创大模型旨在加强公司在中小企业科创认证业务方面的服务能力,拓展服务领域,通过模型利用AIGC技术实现认证报告和申请的自动生成,实现中小企业科创认证的工作效率和效能的提升。
前期,公司已发布黑马天启模型,初步实现了高企应用功能。本次融资,公司将在原有基础上进一步加强科创大模型的技术基座建设,同时在在科创大模型架构应用层提升现有高企应用AI逻辑处理能力的同时,推进创新笔记、知识助手等用户应用落地。
此外,基于现有专精特新、高新技术企业及知识产权服务行业发展利好且受国家政策鼓励,本项目还将新增专精特新、科技成果评价和知识产权在内的垂类模型,以提升相关业务体系能效并增强产品市场竞争力。
2.投资项目实施的必要性
(1)提升数据资源利用率,增强客户服务质量
公司成立至今,持续围绕中小企业发展过程中的不同需求进行业务拓展,业务范围已涵盖企业创始人培训、知识产权服务、产业加速服务、城市拓展服务、专精特新综合服务、营销服务及投融资咨询服务等。
发展过程中,公司积累了众多行业领域的各类型客户,沉淀了庞大的业务数据量。近年来,下游客户的定制化需求增多,对公司的服务能力水平也提出了新的要求,而通过智能化的科技手段为公司业务进行赋能,将成为公司实现服务能力提升的重要途径。在人工智能技术持续发展的大背景下,公司通过本项目实施开发科创大模型,利用大模型对业务数据进行处理应用,将有效提升公司数据使用效率及可用性。
此外,生成式AI还可通过对现有数据进行变化和重组,生成新的数据样本,增加数据多样性和案例多样性,丰富模型训练样本,改善模型鲁棒性和泛化能力。在某些特定行业,由于数据昂贵或获取困难,AIGC模型还可通过合成数据来弥补数据稀缺性,满足该行业业务需求。
由于客户所处行业多种多样,AIGC模型还可根据用户的特定需求和偏好生成个性化内容,帮助公司特定类型企业提供更精准和个性化的服务,提升公司服务质量及客户体验。
(2)提升咨询师服务能效,提升业务交付效率
以高新技术企业和专精特新企业为代表的各类型科创企业是推动各细分行业技术发展的重要力量,是落实国家创新驱动发展战略的基础单元,对于优化产业结构,维护供应链安全具有重要作用。
国家及地方建立了多层次的科创企业认证层次体系,出台了众多扶持措施,包括财政补贴、税收优惠、供应链支持、市场及技术支持等。公司多年来紧跟国家政策号召,从双创服务、高企服务到专精特新服务,始终奋斗在服务中小企业的一线。
相比于大型成熟的科技类企业,中小科创企业申报科技创新认证资质往往通过委托第三方认证服务机构的方式开展,最终由行业咨询师具体承担。中小科创企业资质申报的主要工作在于各类型申请报告的撰写,目前状态下主要通过咨询师结合企业提供的资料手动撰写完成,花费时间较长。
同时,由于专精特新、高新技术等资质等科技创新认证资质申报存在窗口期,行业咨询师交付任务十分集中。此外,由于申报业务涉及行业种类较多、跨度较大,业务定制化程度较高,对咨询师的专业能力提出较大挑战,对业务交付质量及交付效率提出较高要求。
本项目建成后,可为公司内外部行业咨询师提供高新技术企业、专精特新、科技成果评价及知识产权垂类模型,辅助从业人员在撰写申报材料时进行内容分析、语法校对、格式规范等方面的工作,从而减少人工处理的时间和错误,提高申报材料的准确性和完整性。
同时,科创大模型通过不断的数据积累和智能学习,自动生成报告的质量和精准度也将不断提高,从而推动科创咨询服务行业的交付效率不断提升,推动行业整体转型升级。
(3)服务公司发展战略,强化公司核心竞争力
公司自成立以来,专注为中小企业发展提供全生命周期的综合服务,经多年发展形成了企业加速服务和企业服务两大主业。在企业服务领域,公司积极响应国家创新驱动发展战略,聚焦中小企业科创认证服务,通过科创云线上SaaS和线下覆盖全国各区域的营销网络,不断丰富服务品类,提升服务能力。目前,公司科创行业服务团队人员400余名,其中专岗服务咨询师约90名,为公司科创服务业务发展壮大奠定了坚实基础。
目前,全球AIGC技术项下的通用大模型研发已取得了一定成果,AIGC技术也将推动各行各业发生深刻的技术变革,而我国AIGC技术结合垂直行业和具体应用层场景的研究开发尚处于早期阶段。实施本次募投项目,有利于公司抓住本次技术浪潮,通过先进科技的引入和更新迭代强化公司主业,增强公司的核心竞争力,助力公司实现跨越式发展。
3.本次项目实施的可行性
(1)公司具备足够的数据资源确保本项目顺利开展
本项目中,公司将通过自有及外购的专业数据训练AI,打造结合具体应用场景的垂类模型,为科创认证领域提供通识且支持多轮对话的AI模型。本项目是在通用大模型基础上通过使用特定领域专业知识进行垂类模型训练,数据筛选及训练是否有效直接关系到模型智能程度。
数据专业性方面,公司本次开发科创大模型所用数据是基于公司自有及外购的论文期刊、专利、商标、政策、版权等知识,并且还包括经第三方大模型和公司自主筛选及标注的数据,使用这些数据用于训练模型,可有效提升训练效果。研发经验方面,公司已初步开发出高新技术企业垂类模型与高企应用,且已在内测中,后续将会根据内测反馈进行针对性的模型训练。
公司丰富的数据资源及过往高企垂类模型开发经验将成为本次科创大模型开发的有效支撑,为公司自主开发科创大模型核心功能模块增添了可实施性。
(2)公司自有专业咨询师可保证产品推出前具备市场竞争力
由于高新技术企业、专精特新、科技成果评价及知识产权相关资质申报书的专业性极高,且资质申报过程中易出现各类情况,产品发布前的内测至关重要。所以内测时是否能够根据使用反馈收集到足够专业的反馈意见,是影响AI模型是否具备专业功能,及是否能够有效满足市场需求的关键。如推出未经严格测试的AI模型,可能会出现AI模型存在功能缺失、兼容性差、安全漏洞等问题,最终导致品牌形象受损或失去客户信赖。
公司拥有科创行业服务团队人员400余名,其中专岗服务咨询师约90名,并在业务开展过程中积累了丰富的项目经验,这些可在科创大模型产品发布前可以发挥重要作用。公司内部咨询师可以参与产品研发及内测过程,通过专业知识和经验能够帮助发现潜在问题并提供有价值的反馈,验证产品的功能和性能,确保产品在发布时具备高质量和稳定性。
(3)庞大的科创服务行业客群构成本项目坚实的市场基础
随着科技及社会的发展,国内中小企业业务多样性及专业性相比以往得到了显著提升。而此类企业在申报高新技术企业、专精特新、科技成果评价及知识产权资质认证时往往需要第三方咨询师完成相关申报报告的撰写。本项目建设的科创大模型旨在向以中小企业为主的企业客群及行业咨询师提供AI智能高新技术、专精特新、科技成果评价、知识产权咨询、管理、申报等方面的服务。
以知识产权服务为例,截至2021年底,我国从事该领域服务的机构数量约为8.4万家,比2020年底增长15.07%,2017至2021年均复合增长率为11.17%,业内机构数量保持稳定增长。同时,我国知识产权服务业从业人员由2017年底的67.7万人增长至2021年底的92.8万人,年均复合增长率达8.20%,未来从业人数有望进一步增长。
根据国家知识产权局的测算,2021年全国知识产权服务机构创造了超过2,600亿元的营业收入,相较2020年同比增长15.56%。未来,随着企业愈发重视知识产权的保护和管理,并愿意在知识产权服务中投入更多资金,行业市场规模将进一步增加。
4.项目实施主体
项目实施主体为公司全资子公司北京黑马天启科技有限公司(以下简称“黑马天启”)。
5.项目投资概算
本项目预计投资总额为41,486.64万元,包括建设投资、设备购置费、技术开发费等。
6. 项目建设期
项目建设期为三年。
7.项目效益分析
经过可行性论证及项目收益测算,本项目具有良好的经济效益。
8.项目涉及报批事项
本项目相关备案、环评(如需)等事项尚未办理完毕,公司将根据相关要求履行审批或备案程序。
可行性研究报告依据国家部门及地方政府相关法律、法规、标准,本着客观、求实、科学、公正的原则,在现有能够掌握的资料和数据的基础上,主要就项目建设背景、需求分析及必要性、可行性、建设规模及内容、建设条件及方案、项目投资及资金来源、社会效益、经济效益以及项目建设的环境保护等方面逐一进行研究论证,以确定项目经济上的合理性、技术上的可行性,为项目投资主体和主管部门提供决策参考。