上海市浦东新区资格认证考试测评研发中心建设项目可行性研究报告
思瀚产业研究院 全美在线    2025-07-31

1、项目概况

本项目研发中心位于上海市，为全美在线（北京）教育科技股份有限公司研发工作提供办公、实验环境，建筑总面积计划约 3,345.91 平米。本项目计划投资 18,311.20 万元人民币，主要用于购置研发中心场地及软硬件设备、引进行业高技术人才，有利于公司完善技术研发体系、提高自主创新能力、增强服务能力、巩固技术优势。

根据公司业务需要，本研发中心建设项目将新一代平台及考试测评技术、智能人才画像与人岗匹配技术、考试测评技术领域的前瞻性研究作为研究方向，主要研究内容如下：

新一代平台及考试测评技术：（1）新一代考试测评核心系统开发；（2）试题表现技术、考试安全技术等考试测评技术的研发

智能人才画像与人岗匹配技术：（1）数据导向的职业能力模型构建技术；（2）人才画像数据采集和解析技术；（3）人岗匹配算法

考试测评技术领域的前瞻性研究：（1）考试监控领域的机器图像识别研究；（2）口语、音乐考试测评引擎系列研究；（3）面向仿真和虚拟现实环境的试题表现形式研究

各研究课题的具体内容如下：

（1）新一代平台及考试测评技术研发

新一代考试测评核心系统

悦考云：部署于公司数据中心机房的云端服务器，可以记录和分发所有考试测评相关的数据。主要模块包括考务管理模块、考场编排模块、考场监控模块、机位管理模块、用户和权限管理模块等

悦考考场管理机系统：部署于每一个考场，负责现场考试测评实施及数据缓存，提高考试的稳定性和保密性。主要模块包括考生管理模块、机位管理模块、考场监控模块、数据服务模块、加解密模块等

悦考考试机系统：部署于每一个考生所使用的终端设备，需要对手机等移动设备进行兼容。作为最大量部署的软件，需要做到轻量化，免维护

试题表现技术

基于浏览器的复杂试题表现：浏览器已经成为用户进行界面交互的核心引擎，新的试题表现技术将能基于浏览器展开。公司需要在浏览器界面表现、语音和视频交互等新型试题表现技术上进行研究

基于移动设备的复杂试题表现：移动设备已经逐渐成为用户使用的主流设备，公司需要实现在移动设备上适配各种题型，特别是复杂交互型试题

文本语言评价技术：引入人工智能技术，对文字语言进行自动评价或半自动评价，提升计算机化考试测评的智能化水平

用户行为模式评价技术；考生在考试测评中的任何输出行为，例如鼠标的点击和移动、键盘输入、答题等待时间等，都可以被记录和分析，其中含有与考生特质和能力相关的信息。该技术有助于增加考试测评维度，提升测评效果

考试安全技术

监控技术： 通过对考试测评过程中产生的各种数据和异常行为进行搜集和分析，有助于丰富监控手段，提升考试测评的智能化水平

作弊动作分析技术：视频分析技术正日趋完善，通过使用图像识别、动作分析等技术捕捉作弊动作，发现作弊考生

答题行为分析技术：考生在考试测评期间的反常答题行为，可能透露其作弊嫌疑。基于考生的异常答题行为对监考人员进行预警，结合对作弊动作的分析，可有效提高鉴别考试作弊事实的能效

（2）智能人才画像与人岗匹配技术的研发

①人才评价与职业能力模型构建技术

在当前文化、经济和科技全面快速发展的社会背景下，行业和企业对人才的评价从原有的“证书”型人才评定模式，逐渐转变至以“技能&能力&素质”为价值导向的综合人才评定模式。“人才评价与职业能力模型构建技术”致力于人才评价和职业岗位能力相关学术理论的研发，在心理学、认知学、测评学等学科基础上，逐步建立面向专门职业的完整评价体系，包括底层评价维度、评价属性、评价模型等，其研发成果将被转化为公司的人才评价和人岗匹配领域的技术产品应用。

②人才画像数据采集与解析技术

完整的人才画像除常规简历信息之外，还应包括对人才能力、素质、性格的解读和评分，对人才进行全方位、多层次的数字化描述。除传统的简历信息之外，开发评价过程中所使用的标准、技术、工具、方法和流程；并在此基础上，通过自然语言理解、知识图谱、对话决策等人工智能算法技术，开发文档扫描分析、对话机器人等新型产品，捕捉人才在求学、招聘、绩效、项目经验等多方面的行为信息，形成完整、全面、精确的数字人才画像，帮助组织机构高效率、低成本地建立适用性强、精准度高的数字化人才评价和职业与岗位能力模型，具有高预测度和自学习的特点。

③人岗匹配算法

基于精准的人才画像，结合实践经验模型和机器学习功能，通过不断迭代人岗匹配算法，能够从人才和岗位两端促进职业人才与职业岗位的有效衔接和匹配，帮助行业或企业客户分析、甄选并培养人才，帮助就业人员进行个人职业规划、明确职业能力提升方向。同时，结合对人才评价与职业能力模型构建技术的研发，可以促进人才市场供需两端的人才循环和发展，精准高效地满足各类组织机构在不同阶段对人才盘点、人才发展和人才选聘方面的需求。

（3）考试测评技术领域的前瞻性研究

①考试监控领域的机器图像识别

研究机器图像识别是人工智能领域的核心研究课题之一。公司拟将对机器图像识别领域的研究成果应用于智能化考试监控系统中，实现考试测评从传统的有人监考向无人监考转化。

②口语、音乐考试测评引擎系列研究

中国有数以亿计的语言和音乐学习者群体，语言和音乐相关的考试测评在中国拥有广阔的市场空间，公司将对该领域的自动化测评引擎进行技术研究，实现对语言发音和声乐器领域考试测评和培训结果的自动评判。在考试测评中可以为主办方提供有效的评价反馈，在培训中也可以为学员指出发音或演奏中的具体错误，帮助其进行针对性的训练。

③面向仿真和虚拟现实环境的试题表现形式研究

目前大多数考试测评的试题表现形式依然停留在传统的单选、多选、判断和问答的形式上，对于在仿真和虚拟现实等考试测评环境的试题表现方面有着较大的潜在需求，在该领域实现研究突破可以将机考应用于更多行业的考试测评中，如在虚拟现实的测评界面中完成一次外科手术的实施，或在仿真环境中完成股票期货的下单交易测评等。

2、项目建设的必要性

（1）研发中心建设将有效促进公司发展战略的实现和技术升级

公司制定了“以人才测评业务为核心，向人岗匹配和职业能力提升延展”的总体发展战略。“以人才测评业务为核心”战略旨在继续扩大公司在人才测评服务行业的领先优势，巩固公司的行业地位。自成立以来，考试测评平台系统为公司的各项业务提供了有力支撑。

目前，考试测评平台系统中的部分子系统已经持续开发维护多年，在技术架构上面临更新换代。新一代考试测评核心系统的研发基于公司未来 5-10 年的大型考试测评需求，使用先进、稳定的平台构建技术，吸纳云计算、移动技术、人工智能和大数据等现代技术，适应不断变化的互联网环境及不断更新的终端设备，强化公司的核心竞争力，可以为公司的考试测评业务提供有力支持。

研发中心对试题表现技术、考试安全技术等考试测评技术的研发，是在公司既有技术优势的基础上进一步深化，在未来为客户提供测评形式更多样、安全性更高的服务体验，进一步巩固公司的核心业务。

同时，作为国内领先的人才测评服务机构，公司需要加大对考试测评领域前瞻性技术的研发和投入，形成丰富的技术储备，引领行业的发展方向。“向人岗匹配和职业能力提升延展”战略旨在丰富公司的业务线和利润增长点，为公司的长期可持续发展奠定坚实基础。

研发中心通过对人才评价与职业能力模型构建技术、人才画像数据采集与解析技术、人岗匹配算法的研究，可以捕捉人才在求学、招聘、绩效、工作经验等多方面的行为信息，形成完整、全面、精确的数字人才画像，促进职业人才与职业岗位的有效衔接和匹配，帮助行业或企业客户分析、甄选并培养人才，帮助就业人员进行个人职业规划、明确职业能力提升方向。综上，研发中心建设将为公司发展战略的实现提供积极支撑。

（2）研发中心建设能够提升公司自主创新能力，增强公司服务能力

考试测评领域是一个以考试测评技术为导向、多种现代技术融合的行业。本项目的实施可以有效提升公司的自主创新能力，使公司保持在主营业务上的技术领先优势，进一步提升服务能力和水平。本项目的研发方向是基于对市场和行业的深入理解而制定，基于对核心业务技术的延伸性研究和行业技术的前瞻性研究，可以帮助公司拓展新的计算机化考试测评项目和市场领域，保持主营业务的稳定性和安全性，同时满足考试测评主办方对考试测评执行质量要求不断上升的需要，提升公司全业务服务能力。

（3）研发中心建设有助于公司巩固技术优势，培养技术人才，构建公司技术支撑

体系考试测评领域的技术创新较为活跃，公司需要将多种现代技术与考试测评技术深度融合，不断提升自身技术实力，以应对不断加剧的竞争环境。但受制于现有的资源条件，公司难以迅速、高效的开展技术研发工作：

一方面，受制于高端人才方面的限制，公司在考试测评领域很多前瞻性、创新性的技术方案难以得到验证和持续研发，进而影响新产品的研发进度；另一方面，缺乏良好的办公环境和先进的研发设备，不利于公司留住和吸引高端研发人才，充分调动研发人员的积极性。研发中心除了配置先进的研发设备外，更重要的是培养一支高素质的专业研发团队。公司通过扩充研发人员，招聘行业高端人才，增强了公司的研发能力。通过具体项目的研发，丰富技术人员的实践经验，全面提高技术人员专业素养。

研发中心的建设有利于公司对研发人才的选用、培育和人才作用的发挥。充足的中高端人才储备，特别是研发人才的储备是企业持续保持竞争力的重要体现。因此，构建一个良好的研发及办公环境，提升公司的新技术研发能力和整体形象，亦是公司吸引更多研发人才的必要且有效手段。

3、项目实施的可行性

（1）丰富的技术储备为本项目的实施提供了技术基础

公司始终坚持自主研发，拥有软件著作权 165 项，公司高度重视研发和技术能力的构建以及创新能力的培养结合客户需求和行业前沿技术的发展步伐，不断推动自身产品和技术的升级换代，在业务实现的技术领域拥有多年的积累和成熟的产品线。

公司根据多年的考试测评运营组织经验和先进的系统研发念自主开发了支持大型计算机统考运营组织服务的考试测评平台系统、基于云技术打造的“易考”在线考试系统、数据平台系统及试题表现技术、题库组卷技术等业内领先的技术，能够对行业相关的现代技术进行整合应用，形成了丰富的技术储备，为本项目的实施提供了足够的技术支撑。

（2）经验丰富的研发团队为本项目的实施提供了重要保障

公司历来重视研发体系和研发团队建设，现已建立了覆盖考试核心系统、试题呈现、人才测评、考试安全等专业领域的技术研发人员所组成的技术研发团队。公司核心技术人员在技术研发和工作中形成了先进的管理理念，实践经验丰富、创新意识突出。经验丰富的技术研发团队为本项目的实施提供了重要保障。

4、投资概算

本项目拟投资 18,311.20 万元人民币，其中场地投入 8,732.83 万元，软硬件设备投入 2,220.70 万元，实施费用 6,810.00 万元，预备费用 547.68 万元。

5、项目选址及用地情况

本项目拟建设的研发中心位于上海市浦东新区，采取购置方式解决经营场所需求。2018 年 11 月 8 日，公司与上海浦东软件园三林园发展有限公司签署了《战略意向合作协议》，拟在上海市浦东新区三林镇购置本次募投所需的办公场所。

6、项目核准或备案情况

本项目已取得张江高科技园区管委会出具的《上海市企业投资项目备案证明》（国家代码：2018-310000-72-03-009325）。

7、环境保护措施及相关审批情况

本项目不属于《建设项目环境影响评价分类管理名录》（环境保护部令第44 号）和《关于修改<建设项目环境影响评价分类管理名录>部分内容的决定》（生态环境部令第 1 号）规定的建设项目，无需办理环境影响评价审批手续。本项目中研发中心场地采取购买方式获得，不需建设大楼，不存在基建工作，因此没有污水、固体废弃物等建筑方面的污染。

8、项目组织方式与实施进度

本项目建设期 2 年。本项目建设期分如下五个阶段工作实施：前期设计阶段、场地购置及装修阶段、设备采购及安装阶段、人员招聘及培训阶段及试运营阶段。为了加快项目建设，各项工作适当交叉进行。