算力协力模型，实现生态国产化
思瀚产业研究院    2025-05-09

在国产大模型加速涌现、百花齐放的背景下，国产芯片厂商纷纷加快适配进程。当前，主流芯片企业正加速与国产大模型的适配联动，持续推动国内算力体系的生态完善。在夯实 AI 产业链自主可控的基础上，国产大模型逐步弥合国内硬件参数与生态适配之间的差距，构建起从模型到底层硬件的高效迁移桥梁。同时，大模型的快速落地进一步加速了 AI 技术在各类产业与场景中的广泛渗透，拉动了国产高性能算力的结构性需求。

以 DeepSeek 为例，其适配工作的推进为国产芯片提供了实际应用场景落地与测试反馈，加速了国产算力平台的成熟与技术优化。根据与非网报道，近期，华为昇腾、海光、沐曦、天数智芯、摩尔线程、壁仞、燧原、昆仑芯、云天励飞、灵汐科技、鲲云等多家国产芯片厂商纷纷宣布完成对 DeepSeek 系列模型的适配，涵盖从 1.5B 到 70B 的多参数版本，实现了推理服务的高效部署。

从技术层面来看，DeepSeek 的蒸馏模型和高效算法优化，使得国产芯片能够在推理任务中实现与高端 GPU 相当的性能表现。例如，海光信息、沐曦等国产GPU 已成功完成 DeepSeek-V3 和 R1 模型的适配，并在实际应用中展现了优异的推理效率。这种技术突破不仅降低了算力成本，也为国产芯片在边缘计算、智能终端等场景的普及奠定了基础。

从生态层面来看，DeepSeek 的开源属性和低成本特性，吸引了大量开发者和企业加入国产 AI 生态。优刻得、华为云、腾讯云等云计算厂商纷纷支持DeepSeek 模型的部署，形成了从底层硬件到上层应用的完整技术栈。这种“国产算力+国产模型”的闭环生态，不仅增强了国产 AI 产业链的自主可控能力，也提供了更具性价比的解决方案。

国产芯片适配 DeepSeek 多点开花。随着 DeepSeek 平台上线，各大芯片厂商对其较低算力需求下的高效能表现反响积极，加速适配。自昇腾 2 月 2 日在华为云与硅基流动推出 DeepSeekR1/V3推理服务以来，国内厂商如沐曦、海光信息等陆续优化 DeepSeek 相关蒸馏模型，推动本土芯片生态多元化发展。

在各大国产主流芯片厂商加速适配的背景下，国产算力市场的产业活力持续凸显。AI 技术在各类应用场景中的落地进程正显著拉动上游芯片厂商的供给响应，推动硬件产品线不断升级。在 AI 与生活日益融合的趋势下，算力硬件的部署需求与数据处理能力的要求愈发突出，持续带动上游算力基础设施的投入与扩展。

关注未来，AI 软硬件的协同演进与系统化落地将成为国产算力生态构建的关键支撑。在全球技术体系重构及供应链安全博弈加剧的背景下，推动全链条的自主可控与国产化替代，将成为中国智能计算产业高质量发展的核心路径。

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