智能视频芯片行业市场规模及发展趋势
思瀚产业研究院    2025-12-23

智能视频芯片的定义和分类

智能视频芯片是构成终端视觉链路的关键基础。智能视频芯片覆盖前端视频桥接、处理与后端视频显示等环节，形成多功能协同的核心器件体系。除传统的音视频信号桥接、图像处理与编解码功能外，智能视频芯片正逐步引入端侧计算等智能化能力，以支持智能视觉终端、智能车载、AR/VR等下游的智能化变革。

根据功能分类，智能视频芯片主要包括视频桥接芯片、视频处理芯片、时序控制芯片及显示驱动芯片。通过各类别智能视频芯片的协同作用，智能视频芯片体系构建了从信号解析、图像处理、时序控制、到像素驱动的全链路智能化显示解决方案。

智能视频芯片产业链分析

从产业链来看，智能视频芯片产业链的上游涵盖EDA工具、设备及半导体材料等供应商，为芯片设计与制造提供基础支持；中游主要为智能视频芯片设计公司、晶圆代工厂以及封测服务商。修改智能视频芯片设计公司作为产业链的核心环节，专注于芯片设计与销售，并将制造与封测环节外包给晶圆厂与封测服务商；下游包括经销商、系统集成商及品牌厂商，共同推动使智能视频芯片进入多样化的终端应用领域。

智能视频芯片在端侧AI时代的战略价值分析

视频是端侧AI时代下最重要的信息轮入途径

在AI多模态感知框架中，视频是端侧AI设备中最核心的环节之一，直接影响用户的感知与交互体验。智能视频芯片作为视觉体系的核心基础设施，其产品性能可直接影响画面呈现的质量与响应速度，是连接物理世界与数字世界的关键桥樑。

智能视频芯片可为端侧AI终端打开全新能力边界

智能视频芯片能够满足端侧AI终端在算力支持、视频呈现、功率效能与交互响应等方面的核心需求。例如，在AR/VR设备中，智能视频芯片凭藉其高效的信号处理能力确保图像的实时渲染与内容显示，从而提升视频清晰度与显示响应速度。在智能车载领域，智能视频芯片通过稳定的视频信号桥接能力与视频处理能力实现多屏协同与智能亮度调节，优化了驾驶与座舱系统的体验。随著端侧AI向多模态感知与新形态设备延伸，智能视频芯片将朝向更低耗电、更高层次的介面整合，以及前端计算单元整合的方向发展，为下一代AR/VR设备、智能车载及多类端侧AI设备提供可靠技术支撑。

智能视频芯片市场规模

智能视频芯片正持续推动显示性能与交互体验的升级，成为推动终端设备创新与性能提升的重要引擎。在2020年至2024年期间，全球市场规模从人民币1,021亿元小幅下降至人民币1,014亿元，这主要由于下游应用行业週期性波动所致。在2022年至2023年间，智能视觉终端等下游领域出货量显著下降，从而使得整体智能视频芯片的市场需求同步回落。在2024年，随著经济复苏与下游週期逐步缓解，整体智能视频芯片需求逐步回升。

未来，AR/VR、智能车载及智能终端设备升级将驱动智能视频芯片市场规模快速增长，预计将以7.4%的複合年增长率从2025年的人民币1,090亿元增长至2029年的人民币1,450亿元。

从细分产品来看，视频桥接芯片与视频处理芯片预期将是增速最快、发展前景最为广阔的两大核心细分领域。过去五年，即使经历了下游行业週期性下降的影响，但凭藉著其在终端设备中的渗透率和价值量的提升，视频桥接芯片和视频处理芯片市场规模整体还保持著相对可观的市场增长，2020年至2024年间的複合年增长率分别为8.7%和6.2%。

未来，随著智能视觉终端、AR/VR设备、智能车载等下游终端对多协议兼容、高速稳定的信号桥接及优质的视觉体验需求将持续增长，视频桥接芯片和视频处理芯片的市场规模将快速提升，预计分别从2025年的人民币112亿元和人民币131亿元增长至2029年的人民币199亿元和人民币207亿元，複合年增长率分别为15.5%和12.1%，远高于其他智能视频芯片类别。

从下游应用领域来看，AR/VR与智能车载领域是未来增速最快、发展前景最为广阔的两大核心细分领域。AR/VR设备在消费级与商用级场景的渗透预计将持续加深，其出货量将进入高速增长期，从而带动对于智能视频芯片的需求，预计该领域市场规模从2025年的人民币27亿元增长至2029年的人民币118亿元，期间複合年增长率高达44.8%，该领域在整体智能视频芯片市场中的佔比也将由2020年的1.3%提升至2029年的8.1%。

在智能车载领域，随著多屏交互座舱的普及和自动驾驶技术的持续升级，单车智能视频芯片的搭载量与功能複杂度也将显著提升，预计将拉动该领域的市场规模从2025年的人民币303亿元增长至2029年的人民币470亿元，该领域在整体智能视频芯片市场的佔比也将从2020年的15.3%逐步攀升至2029年的32.4%。在智能视觉终端领域，在技术升级、国补政策等因素的驱动下，市场规模也将在2029年稳步增长到人民币862亿元。

智能视频芯片行业发展趋势

兼容性、功率效能与时延的系统级演进

未来，智能视频芯片的演进将围绕多协议兼容、低延迟、低功耗等系统级能力展开。芯片将同时集成多类高速接口，完成主流视频编码协议的全栈适配，并在不同视频来源与多尺寸终端间保持精准兼容。从具体应用上看，在智能车载、AR/VR设备等应用场景中，智能视频芯片将支持更高分辨率、超高刷新率的信号传轮、图像增强及色彩校正，同时降低运行功耗、保持低延迟响应，以使各类智能终端在视觉呈现功能上不断升级，带来全新的用户体验。

产品向桥接与感知一体化架构融合

随著智能终端向轻薄化、高性能和低延迟方向演进，智能视频芯片正逐步往更高水平的桥接与感知一体化方向发展。具体来看，AR/VR、智能车载、智能视觉终端等下游终端产品升级，它们对系统的实时处理、功耗控制以及系统级资源佔用等方面提出更高要求。传统的分离式架构难以适配终端设备对高效协同处理的需求。然而，桥接与感知集成架构则可以在有限的空间内系统性地解决性能、系统複杂度高以及空间受限等问题，正逐步成为满足下一代智能终端演进需求的重要方向。

产品向算力集成方向演进

AI在端侧设备中的应用升级正推动智能视频芯片从单一信号器件向具备轻量化算力的系统性器件演进。随著终端视觉任务的複杂度上升，传统的视频链路难以在多通道输入与高分辨率显示下维持稳定的实时性。为提升整体链路效率，智能视频芯片需要在前端集成轻量化算力，以满足对画面内容的快速判断。芯片在本地完成基础分析后，可减少不必要的数据回传，并降低主控的处理负载。在车载座舱与AR/VR等对时延敏感的场景中，这种算力前置结构将逐步成为提升整体架构效率的关键方向。

自主可控进程持续推进

随著智能终端需求的增长，中国智能视频芯片的自主可控进程正在稳步推进。智能视频芯片长期由海外厂商主导，国内厂商起步较晚，但近年来通过持续的研发投入与技术引进，国内厂商已经在接口兼容、功率效能及信号完整性等方面逐步缩小与海外厂商的差距。随著本土芯片设计、晶圆制造及封测环节协同能力的提升，国产智能视频芯片的产品竞争力将持续提升，叠加供应链安全及半导体产业自主化战略大背景的驱动，未来国产智能视频芯片在智能视觉终端、智能车载及AR/VR等领域的渗透率将不断提高。