2024-2030年3D人脸识别行业发展现状分析及未来投资战略规划报告
思瀚产业研究院    2023-12-08

一、3D人脸识别行业定义

3D人脸识别行业是指利用3D摄像头立体成像技术，通过计算机得到空间的3D数据并能够复原完整的三维世界，实现各种智能的三维定位，并广泛应用于安防、人机交互、智能家居、智能金融等领域。

3D人脸识别技术通过3D摄像头采集人脸的深度信息，包括人脸的形状、大小、特征点等，从而进行身份识别。相比传统的2D人脸识别技术，3D人脸识别技术具有更高的准确性和安全性，能够更好地应对复杂的光线条件和人脸变化。

3D人脸识别行业的发展受到政策支持和技术进步的推动。近年来，各国政府纷纷出台相关政策，推动人脸识别技术的发展，并广泛应用于公共安全、金融等领域。同时，随着3D摄像头技术的不断进步，3D人脸识别技术的准确性和稳定性也在不断提高。

未来，随着人工智能和物联网技术的不断发展，3D人脸识别技术将得到更广泛的应用。例如，在智能家居领域，可以通过3D人脸识别技术实现智能门锁、智能安防等功能；在金融领域，可以通过3D人脸识别技术实现移动支付、在线身份验证等功能。

二、3D人脸识别行业市场现状

人脸识别在安防、金融、交通、电信等领域的应用种类和用户规模呈现爆发式增长，已经成为人们习以为常的人工智能应用，极大提升了身份认证、支付转账、人流统计和特定任务甄别等诸多任务效率。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

3D人脸识别则是通过3D摄像头立体成像，能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而使得计算机得到空间的3D数据并能够复原完整的三维世界，并实现各种智能的三维定位。简单的说就是机器获取的信息多了，分析判断的准确性有了极大的提升，人脸识别功能可以分辨出平面图像/视频/化妆/皮面具/双胞胎等状态，适合金融领域和智能门禁等安全级别要求高的应用场景。

目前人脸识别行业正在从2D转向3D，从2D和3D的发展特征来看，3D的识别率远高于2D，每个布局2D人脸识别的企业均会逐渐布局3D人脸识别。

随着智能门锁的普及，宣称更加安全智能的3D人脸识别智能锁开始进入市场，在选购智能锁产品时可以发现，带有3D人脸识别功能的智能锁基本上占据智能门锁市场的半壁江山。

早在2020年，3D人脸识别智能锁便迅速起势，其中包括凯迪仕、德施曼、鹿客、萤石、飞利浦、乐橙等智能锁品牌先后推出带有3D人脸识别功能的智能锁，随后多个品牌也纷纷开始发力，一时间风口正盛。

智能门锁进入刷脸时代，人脸识别锁线上市场份额从2021年1月的2.6%增至2023年6月的16%。2023年上半年，品牌集中发布3D结构光智能门锁，推动其在人脸识别市场的销量份额达到34%，比去年同期增长11个百分点，由此可见3D人脸识别智能锁的火热。

三、3D人脸识别行业未来发展方向分析

我国人脸识别行业市场规模达56亿元，同比增长24.4%。目前，我国排名前列的人脸识别企业，主要有旷视科技、商汤科技、云从科技等专门从事人脸识别技术研发应用的创业型公司，老牌的安防及上市企业如海康威视、大华股份、川大智胜、欧比特等，同时还有互联网巨头腾讯、阿里、百度以投资或自有研发团队的形式进入人脸识别领域。

3D人脸识别模组在价格相对价格更高的同时，安全性优势也更为明显。在安防领域，3D人脸识别能在智能门锁进行更准确地识别。目前智能门锁市场正在不断扩大，包括人脸、虹膜识别等生物识别方式也逐渐进入实际应用。

在边检通关场景，3D人脸也有有效应用。通关场景中，如何让人、车流通更为高效，是一个关键问题。逆光或侧光情况对识别影响都会较大，所以很多通行关口，正午阳光直射时会关闭部分闸机以免误识。3D人脸通过对光线的智能处理，就能更为有效的避免强光，保证识别的稳定性。

当下，人脸识别产品已广泛应用于金融、安检、教育等领域，随着技术成熟以及社会认同度的提高，人脸识别技术逐渐应用在越来越多的领域。人脸识别应用涉及到线上线下诸多场景，技术先行、法律滞后，这中间便产生了监管的灰色地带，一些不法分子正是利用这些漏洞来进行违法活动。

随着《个人信息保护法》《数据安全法》及相关司法解释的出台，国家相关部门以及各种机构对个人信息安全问题的重视，有利于引导人脸识别技术的发展方向，为促进行业高质量发展、创造高品质数字生活提供有力支撑。

人脸识别技术成功的关键在于是否拥有硬件和前端算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度，“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术。在过去，这些前沿技术一直被掌握在西方发达国家手中。但是近几年，以奥比中光为代表的一批国产AI 3D视觉头部企业开始崛起，迅速占领大量B端和C端市场，打破巨头垄断，甚至走向国外。

随着3D感知应用兴起，终端3D人脸识别的应用场景也随之丰富。尽管3D感知模组成本相对较高，但相比于2D人脸识别，3D人脸识别技术能够排除姿态、光照、表情等因素更为精准的捕捉生物信息，并对采集数据进行识别计算、建模检索等。如今，智能手机解锁、人脸支付、安防公安等领域已成为3D人脸识别的重要应用方向。

第一章 中国3d人脸识别行业发展背景概述

第一节 3d人脸识别行业发展综述

一、3d人脸识别行业相关概念界定

（一）生物识别行业的定义

（二）3d人脸识别行业的定义

二、3d人脸识别行业核心技术分析

三、3d人脸识别行业产品特点分析

四、3d人脸识别与其他生物识别的对比

五、3d人脸识别行业产业链结构分析

第二节 3d人脸识别行业数据来源及统计口径

一、报告的研究范围

二、行业统计部门和统计口径

三、行业主要统计方法介绍

四、报告研究方向

第三节 3d人脸识别行业市场发展环境分析

一、3d人脸识别行业政策环境分析

（一）3d人脸识别行业管理体制分析

（二）3d人脸识别行业发展规划分析

（三）3d人脸识别行业政策动向分析

二、3d人脸识别行业经济环境分析

（一）经济发展现状分析

（二）当前经济主要问题

（三）未来经济运行与政策展望

（四）中国关联产业环境分析

（一）中国电子政务发展状况分析

（二）中国安防产业发展状况分析

（三）中国互联网金融发展状况分析

（四）中国电子商务发展状况分析

三、3d人脸识别行业社会环境分析

（一）中国互联网普及情况分析

（二）中国居民收入情况分析

四、3d人脸识别行业技术环境分析

（一）行业技术活跃程度分析

（二）行业热门技术分析

第二章 国外3d人脸识别行业发展状况分析

第一节 全球3d人脸识别行业市场发展现状及前景

一、全球3d人脸识别行业发展概况

（一）全球3d人脸识别行业发展历程

（二）全球3d人脸识别行业发展特点

（三）全球3d人脸识别行业影响因素

二、全球3d人脸识别行业市场规模

三、全球3d人脸识别行业发展趋势

四、全球3d人脸识别行业前景预测

第二节 国外3d人脸识别技术应用领域市场分析

一、国外3d人脸识别技术安防应用市场分析

二、国外3d人脸识别技术便捷应用市场分析

三、国外3d人脸识别技术身份认证应用市场分析

四、国外3d人脸识别技术网络娱乐应用市场分析

第三节 主要国家3d人脸识别行业市场发展分析

一、美国3d人脸识别行业市场发展分析

（一）美国3d人脸识别行业在全球的地位

（二）美国3d人脸识别行业应用市场分析

（三）美国3d人脸识别行业发展趋势及前景

二、德国3d人脸识别行业市场分析

（一）德国3d人脸识别行业在全球的地位

（二）德国3d人脸识别行业应用市场分析

（三）德国3d人脸识别行业发展趋势及前景

三、英国3d人脸识别行业市场发展分析

（一）英国3d人脸识别行业在全球的地位

（二）英国3d人脸识别行业应用市场分析

（三）英国3d人脸识别行业发展趋势及前景

四、日本3d人脸识别行业市场发展分析

（一）日本3d人脸识别行业在全球的地位

（二）日本3d人脸识别行业应用市场分析

（三）日本3d人脸识别行业发展趋势及前景

五、澳大利亚3d人脸识别行业市场发展分析

（一）澳大利亚3d人脸识别行业在全球的地位

（二）澳大利亚3d人脸识别行业应用市场分析

（三）澳大利亚3d人脸识别行业发展趋势及前景

第三章 中国3d人脸识别行业发展现状及前景

第一节 中国3d人脸识别行业发展现状分析

一、3d人脸识别行业发展历程分析

二、3d人脸识别行业发展特点分析

三、3d人脸识别行业影响因素分析

四、3d人脸识别行业市场规模分析

第二节 中国3d人脸识别行业竞争态势分析

一、中国3d人脸识别行业竞争格局分析

（一）中国3d人脸识别行业品牌竞争格局分析

（二）中国3d人脸识别行业价格竞争格局分析

（三）中国3d人脸识别行业市场竞争格局分析

二、中国3d人脸识别行业竞争强度分析

（一）波特五力竞争模型简介

（二）中国3d人脸识别行业五力竞争分析

（一）中国3d人脸识别行业现有企业竞争情况

（二）中国3d人脸识别行业上游议价能力分析

（三）中国3d人脸识别行业下游议价能力分析

（四）中国3d人脸识别行业新进入者威胁分析

（五）中国3d人脸识别行业替代品威胁分析

（三）竞争结构特点总结

三、中国3d人脸识别行业投资兼并分析

（一）中国3d人脸识别行业投资兼并与重组概况

（二）中国3d人脸识别行业投资兼并与重组动向

（三）中国3d人脸识别行业投资兼并与重组趋势

第三节 中国3d人脸识别行业swot分析

一、中国3d人脸识别行业发展的优势分析

二、中国3d人脸识别行业发展的劣势分析

（一）行业竞争不规范

（二）技术创新能力与核心竞争力不高

三、中国3d人脸识别行业发展的机会分析

（一）国内市场容量和消费增长潜力巨大

（二）监管不断规范化

四、中国3d人脸识别行业发展的威胁分析

（一）高端产品市场竞争力不足

（二）外资企业的威胁

第四节 3d人脸识别行业发展趋势与前景

一、中国3d人脸识别行业发展趋势分析

（一）大数据与3d人脸识别技术的融合趋势分析

（二）2d3d人脸识别技术产品市场展趋势分析

（三）3d3d人脸识别技术产品市场展趋势分析

（四）智慧城市建设对3d人脸识别技术的需求趋势

（五）3d人脸识别技术与视频监控的融合趋势分析

（六）3d人脸识别技术与智能家居的融合趋势分析

（七）3d人脸识别技术与移动互联网的融合趋势分析

二、中国3d人脸识别行业发展前景预测

（一）中国3d人脸识别行业市场驱动因素分析

（二）中国3d人脸识别行业市场阻力因素分析

（三）中国3d人脸识别行业市场规模前景预测

三、关于3d人脸识别行业发展的建议

第四章 中国3d人脸识别行业商业模式分析

第一节 中国3d人脸识别行业商业模式概述

一、新兴技术行业商业模式的相似性

（一）新兴技术行业的范畴与特征

（二）新兴技术行业通用商业模式

二、3d人脸识别行业商业模式的特殊性

（一）3d人脸识别与安防行业商业模式的区别

（二）3d人脸识别与广义生物识别商业模式的区别

三、商业模式对3d人脸识别企业的重要性

第二节 中国3d人脸识别行业商业模式构成分析

一、3d人脸识别行业价值定位分析

（一）3d人脸识别行业业务范围定位

（二）3d人脸识别行业目标客户定位

二、3d人脸识别行业价值创造分析

（一）3d人脸识别行业业务系统分析

（二）3d人脸识别行业关键资源能力分析

三、3d人脸识别行业价值实现分析

第三节 中国3d人脸识别行业商业模式设计策略

一、3d人脸识别企业业务范围与市场定位策略

二、3d人脸识别企业目标客户定位与分析策略

三、3d人脸识别企业独特业务系统的构建策略

四、3d人脸识别企业关键资源能力的挖掘策略

五、3d人脸识别企业独特盈利模式的构建策略

六、3d人脸识别企业资本号召力的提升策略

第四节 互联网+环境下行业商业模式创新分析

一、互联网+环境下行业客户需求的创新分析

二、互联网+环境下行业产品形态的创新分析

三、互联网+环境下行业合作伙伴的创新分析

四、互联网+环境下行业盈利模式的创新分析

五、互联网+环境下行业投融资模式的创新分析

第五章 中国3d人脸识别行业应用领域市场前景

第一节 3d人脸识别技术应用领域市场结构特征分析

第二节 3d人脸识别技术在金融领域的市场前景

一、3d人脸识别技术在金融领域的应用范围分析

二、中国互联网金融发展现状及未来趋势分析

三、3d人脸识别技术在金融领域的市场需求现状

四、3d人脸识别技术在金融领域的市场趋势及前景

第三节 3d人脸识别技术在电子商务领域的市场前景

一、3d人脸识别技术在电子商务领域的应用范围分析

（一）生物特征识别技术在电子商务领域的应用的必要性

（二）生物特征识别技术在电子商务中的应用

（三）生物特征识别技术的安全性分析

二、中国电子商务发展现状及未来发展趋势分析

三、3d人脸识别技术在电子商务领域的市场需求现状

四、3d人脸识别技术在电子商务领域的市场趋势及前景

第四节 3d人脸识别技术在警务系统领域的市场前景

一、3d人脸识别技术在警务系统领域的应用范围分析

二、3d人脸识别技术在警务系统领域的市场需求现状

三、3d人脸识别技术在警务系统领域的市场趋势及前景

第五节 3d人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场前景

一、3d人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用范围分析

二、3d人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场需求现状

三、3d人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场趋势及前景

第六节 3d人脸识别技术在社保管理领域的市场前景

一、3d人脸识别技术在社保管理领域的应用范围分析

二、3d人脸识别技术在社保管理领域的市场需求现状

三、3d人脸识别技术在社保管理领域的市场趋势及前景

第七节 3d人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景

一、3d人脸识别技术在社交娱乐领域的应用范围分析

二、3d人脸识别技术在社交娱乐领域的市场需求现状

三、3d人脸识别技术在社交娱乐领域的市场趋势及前景

第八节 3d人脸识别技术在其他应用领域的市场前景

一、3d人脸识别技术在教育领域的市场前景分析

二、3d人脸识别技术在展会人流管理领域的市场前景

第六章 中国重点省市3d人脸识别行业投资机会

第一节 中国3d人脸识别行业地域结构特征分析

第二节 北上广深四大城市3d人脸识别行业投资机会

一、北京市3d人脸识别行业投资机会分析

二、上海市3d人脸识别行业投资机会分析

三、广州市3d人脸识别行业投资机会分析

四、深圳市3d人脸识别行业投资机会分析

第三节 其他重点省市3d人脸识别行业投资机会分析

一、重庆市3d人脸识别行业投资机会分析

二、山东省3d人脸识别行业投资机会分析

三、浙江省3d人脸识别行业投资机会分析

四、江苏省3d人脸识别行业投资机会分析

五、福建省3d人脸识别行业投资机会分析

第七章 中国3d人脸识别行业领先企业经营分析

第一节 3d人脸识别行业企业整体发展情况分析

第二节 3d人脸识别行业领先企业经营个案分析

一、汉王科技股份有限公司经营分析

（一）企业发展简况分析

（二）企业技术研发实力分析

（三）企业经营情况分析

二、北京海鑫科金高科技股份有限公司经营分析

（一）企业发展简况分析

（二）企业技术研发实力分析

（三）企业经营情况分析

三、佳都新太科技股份有限公司经营分析

（一）企业发展简况分析

（二）企业技术研发实力分析

（三）企业经营情况分析

四、四川川大智胜软件股份有限公司经营分析

（一）企业发展简况分析

（二）企业技术研发实力分析

（三）企业经营情况分析

五、科大讯飞股份有限公司经营分析

（一）企业发展简况分析

（二）企业技术研发实力分析

（三）企业经营情况分析

六、广东铂亚信息技术有限公司经营分析

（一）企业发展简况分析

（二）企业技术研发实力分析

（三）企业经营情况分析

七、北京旷视科技有限公司经营分析

（一）企业发展简况分析

（二）企业技术研发实力分析

（三）企业经营情况分析

八、北京中科奥森科技有限公司经营分析

（一）企业发展简况分析

（二）企业技术研发实力分析

（三）企业经营情况分析

九、北京安捷天盾科技发展有限公司经营分析

（一）企业发展简况分析

（二）企业产品结构及应用领域

（三）企业技术研发实力分析

（四）企业经营情况分析

十、上海银晨智能识别科技有限公司经营分析

（一）企业发展简况分析

（二）企业技术研发实力分析

（三）企业经营情况分析

第八章 中国3d人脸识别行业投资机会与建议

第一节 3d人脸识别行业投资特性分析

一、行业进入壁垒分析

（一）行业经验壁垒

（二）人才壁垒

二、行业盈利模式分析

三、行业盈利影响因素分析

第二节 3d人脸识别行业投资风险预警

一、行业政策风险

二、行业技术风险

三、行业供求风险

四、宏观经济波动风险

五、行业关联产业风险

六、行业其他风险

（一）财务风险

（二）经营风险

第三节 3d人脸识别行业投资机会分析

一、大数据与云计算为3d人脸识别行业带来的投资机会

二、智慧城市建设为3d人脸识别行业带来的投资机会分析

三、移动互联网发展为3d人脸识别行业带来的投资机会

四、互联网金融发展为3d人脸识别行业带来的投资机会分析

五、互联网+热点为3d人脸识别行业带来的投资机会分析

第四节 3d人脸识别行业投资现状分析

一、3d人脸识别行业投资规模分析

二、3d人脸识别行业投资主体分析

三、3d人脸识别行业投资结构分析

四、3d人脸识别行业投资热点分析

五、2021-2023年3d人脸识别投资项目

第五节 3d人脸识别行业投资建议

一、3d人脸识别行业应用领域投资建议

（一）以成本为导向的经营战略

（二）规模化生产的经营站战略

二、3d人脸识别行业核心技术投资建议

（一）鼓励企业提高制造工艺水平和完善制造工艺装备

（二）鼓励企业引进技术，加强对外合作

三、3d人脸识别行业重点区域投资建议

四、3d人脸识别行业资本并购重组模式建议

五、3d人脸识别行业企业经营管理建议

图表目录

图表：2021-2023年中国季度gdp增长率走势分析图单位：%

图表：2021-2023年中国分产业季度gdp增长率走势分析图单位：%

图表：2021-2023年中国工业增加值走势分析图单位：%

图表：2021-2023年中国固定资产投资走势分析图单位：%

图表：2021-2023年中国东、中、西部地区固定资产投资走势分析图单位：%

图表：2021-2023年中国社会消费品零售总额走势分析图单位：亿元，%

图表：2021-2023年中国社会消费品零售总额构成走势分析图单位