1、项目基本情况
公司拟建设新媒体商业大数据平台,构建自有云平台的大数据系统,对业务所需数据进行统一收集、处理、分析及存储,利用人工智能算法,提供搜索、关联分析及 API输出等功能,有助于深入挖掘自媒体信息统计数据、自媒体搜索数据、受众群体数据和自媒体效果数据等大量多维度业务数据,提升自媒体定向选择、投放时效、投放效果等广告营销分析能力,有助于为客户提供更加智能化的新媒体营销解决方案,实现产品与用户的精准匹配,助力广告主低成本获取客户并带动产品销售和口碑转化,同时进一步巩固和提升公司的业务优势和行业地位。
2、项目建设的必要性
(1)满足公司日益增长的数据计算及存储需求
我国大数据产业发展受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及渗透等众多利好因素的支持,根据赛迪顾问统计,2019 年整体规模达到 2,845 亿元,到 2022 年将达 6,500 亿元。在企业数据集中、机构业务快速扩张的背景下,云计算、移动互联网、物联网等新技术与应用得以迅速推广,数据信息计算、存储需求呈指数级增长。
公司多年来深耕新媒体营销行业,为大量国内外知名品牌如宝洁、欧莱雅、京东、华为、伊利等,以及中小企业广告主提供策略制定、方案策划、创意策划、投放策划和实施、社交媒体账户运营、营销效果监测等一系列新媒体营销客户代理服务。
随着在微博、微信、抖音、映客、喜马拉雅等平台上新媒体营销业务的不断扩张,公司积累了大量的客户资源和新媒体资源,并在服务过程中收集和产生了大量且多维度的新媒体数据,对网络设备、服务器、存储设备、软件、流量带宽、网络安全和防护等软硬件需求亦大幅增长。
公司在业务开发拓展过程中面临着网络基础设施瓶颈,现有服务器等软硬件设施与持续增长的公司业务处理需求难以匹配,且现有各程序服务组件间共用部分系统资源,无法满足公司业务连续、稳定、有序发展的需求。因此,进行服务器升级可有效保障各程序服务单独部署,以提高系统稳定性、高可用性和可维护性,有助于为公司前端业务提供稳定数据支撑。
(2)提升公司广告投放业务运营效率
作为基于大数据的技术驱动型新媒体营销服务公司,公司致力于为广告主提供智能化的新媒体营销解决方案,助力广告主跨平台精准投放广告,实现产品与用户的精准匹配。目前公司覆盖新浪微博、微信、抖音等多个主流新媒体传播平台。
伴随社交媒体、短视频、音频、直播等新媒体传播平台的快速发展,公司业务所涉新媒体传播平台上的账号数量亦快速增长,并且覆盖母婴玩具、房产汽车、影视娱乐、美容美妆、金融服务、食品饮料等数十个垂直领域。除了为广告主提供跨平台精准广告投放外,公司提供的新媒体营销客户代理服务还能为客户提供策略制定、方案策划、创意策划、投放策划和实施、社交媒体账户运营、效果监测等一系列新媒体营销服务。
在数据量快速增长且服务种类不断升级的背景下,公司现有算力、人力难以满足公司日益增长的业务发展需求,公司亟需建设大数据平台,利用大数据分析对公司业务数据进行分级分类及关联分析,以便为广大品牌和中小企业广告主提供“全域社媒、品效合一”的新媒体营销服务。
同时,公司在广泛的新媒体营销实践中,积累了大量的客户资源和新媒体资源及大量多维度的新媒体数据。本项目实施后,通过对大量广告主、新媒体、消费者行为数据收集及深度分析挖掘,可进一步增强对新媒体营销、消费者特征及习惯的深刻理解,为公司持续扩张的新媒体营销服务提供数据支撑,提升公司运营效率,增强智能化精准营销服务效果。
(3)满足公司客户数据增值服务的需求
公司专注于为客户提供社交网络广告推广服务,其推广中心包括微博、微信、短视频平台、直播平台等众多主流流量入口,实现了跨平台自媒体推广,并汇集了丰富的自媒体资源。利用大数据平台可有效解决自媒体资源及数据独立、分散的行业痛点,助力实现跨平台广告精准投放,有助于为不同投放需求的客户提供优质、专业的行业营销解决方案。
随着公司业务不断拓展及客户信息化程度、精细化管理水平的不断提升,公司亟需建设新媒体商业大数据平台项目助力广告投放管理及客户服务,为广告主提供广告投放前自媒体多维度评价、投放方案效果预测以及投后效果分析、投后数据复盘等服务,有助于为广告主提供更加智能化的新媒体营销解决方案。
此外,随着新媒体营销服务行业的快速发展,运用数据挖掘技术、用户行为跟踪技术、用户行为分析技术、机器学习技术等,通过大数据平台形成行业分类、粉丝结构、粉丝活跃度和社交影响力评级等相关的数据分析结果,有助于公司提供兼顾品牌与中小企业广告主的智能解决方案,为客户持续提供具有创新意义、引领时尚的广告策划、制作、投放及数据监测等服务,满足客户数据管理及定制化需求,增强客户粘性,进一步巩固和提高公司行业地位。因此,公司亟需建设新媒体商业大数据平台项目,以满足客户数据增值服务的需求。
(4)有助于降低公司流量采购成本
随着新媒体营销行业的快速发展,优质自媒体及 MCN 议价话语权有所提升,公司面临媒体资源采购成本上升的风险。在“头部流量”采购成本较高的背景下,运用大数据分析技术对自媒体账号的行业分类、粉丝结构、粉丝活跃度和社交影响力评级等进行多维度评估和量化,有助于发掘优质“腰部及尾部流量”;通过机器学习及大数据分析预判,提前布局,选择具有发展潜质的自媒体及 MCN,有助于实现更为精准的匹配、更有性价比的流量采购,降低公司流量采购成本。
3、项目建设的可行性
(1)大数据平台建设符合国家政策导向和数据经济发展趋势
近年来,随着信息产业的快速发展及互联网的广泛普及,基于大数据、移动互联网的应用发展迅速,SNS、电子商务、视频等业务数据呈现爆发式增长,导致对大数据中心、IDC 市场的需求日益增长。数据中心作为海量数据的承载与传输实体,受到国家、行业、用户、研究机构以及企业的大力支持和重视。2020 年 3 月 4 日,中共中央政治局常务委员会指出,“要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。
随着云计算、移动互联、物联网、大数据等技术融合发展,数字经济发展环境下所带来的数据量与数据结构正在深刻变革,数据成为业务高效、精准、可控的基础资源。在数据存储与分析的需求驱动下,数据中心用户不断增加在机房设施、IT 设备和外包服务等领域的投资规模,各类公司也在不断建设自有大数据平台,为公司业务提供安全可靠的数据服务。
(2)本项目符合新媒体营销行业技术发展趋势
随着互联网的迅猛发展,基于互联网的营销形式也日趋丰富多样。从早期的博客、论坛到后期的微博、微信、抖音、今日头条等,民众获取信息的方式逐步由报纸、电视、门户网站等传统媒体向更有针对性、即时性的新媒体转移,从电脑、笔记本等传统接入设备向更加便利便携的手机、平板电脑等移动设备转移,移动端网络营销收入在广告服务商总收入占比亦大幅提升。创新性的移动广告服务解决方案开始大量涌现,场景营销、泛娱乐营销、社群营销等大数据精准营销将成为未来移动广告的主流发展趋势。
随着数据挖掘、数据分析预测等技术逐步从概念走向落地,利用大数据技术为客户提供增值服务,为客户提供细致分析、定制化的精准广告投放,可有效节约客户成本和时间精力,满足客户个性化需求。利用数字中的镜像世界映射现实世界的个性特征,便于公司有效划分客户生命周期的各阶段,为广告主提供更加高效、高投资回报率的营销解决方案,增强客户粘性,从而为公司建立稳定的客户群奠定坚实的基础。
大数据分析使企业重新审视消费者和产品的关系,进行最大限度的优化定价,从而提升企业盈利能力。公司可运用数据分析和数据挖掘,获取消费者更加多维度、深层次的有效信息,以便更加针对性地实施营销活动。大数据分析助力企业深刻理解自身商业增长点,以便利用相应数据分析优化销售策略及市场投放计划。
因此,基于大数据挖掘的精准营销将成为未来广告营销的必要手段,以分析消费者行为蕴含的大量、多维度的深层数据,精准挖掘用户需求,提供跨平台的个性化营销解决方案,有效提升对客户商品的营销服务价值。
(3)本项目契合公司战略升级发展方向
在大数据时代背景下,随着用户数据量的急剧增加和数据分析技术的提升,数据价值日益提升,发展并挖掘大数据的新价值、采用数据驱动型业务内涵和模式成为公司发展的驱动力。随着消费者网络依赖性增加和大数据技术日益成熟,广告主更加迫切地需要借助大数据等技术手段加强对目标消费者的洞察和理解,分析目标消费者群体的购物行为,改变先前广告投放效率低、转换率低的情形,以提升内部管理和外部运营效率,增强行业竞争力,应对日益激烈的市场竞争。
通过建设新媒体商业大数据平台,构建基于大数据的技术驱动型业务模式,公司可为广告主提供更加智能化的新媒体营销解决方案,为广告主实现更为精准的广告投放,提高广告点击率和转化率,提升广告投放效果,从而增加客户粘性,助力公司新媒体营销服务业务扩张,为公司带来新的盈利增长点。
(4)公司具备运营大数据平台的资源、经验和人力
公司具备运营大数据平台的资源、经验和人力。目前公司已拥有多台服务设备,支撑公司各业务线产品的大数据平台、计算平台、网络平台等服务;在大数据平台的架构技术和运维经验上,公司已拥有经验丰富的大数据平台运维团队,业务覆盖了从大数据平台基础架构到网络规划、系统部署到交付及后期监控、维护管理等各个方向,相关经验可移植到大数据平台建成后的运营管理中。
综上所述,新媒体商业大数据平台建设项目符合国家产业发展方向、行业发展方向、公司战略和业务发展需要,公司具备实施本项目相关的核心技术储备、人才储备及可持续的研发实力,本项目具有可行性。
4、项目建设内容
新媒体商业大数据平台建设项目包括大数据平台基础设施建设及新媒体商业大数据分析平台建设,其中:(1)大数据平台基础设施为新媒体商业大数据分析平台提供服务器等相关硬件资源,构建上层云容器程序运行环境,从基础设施层面提供计算能力、存储能力以及安全能力等;(2)基于大数据平台基础设施,新媒体商业大数据分析平台构建从数据收集到输出的全部大数据分析流程,包括:数据收集、清洗处理、存储和计算、数据结果输出及展示、系统监控等。
本项目建设完成后,公司可实现对 PB 级数据的采集、存储,具备百亿级规模数据的实时计算能力,实现与互联网行业数据方及主流广告平台数据映射连接,从而满足公司对自有数据安全存放管理的需求,有助于公司提供兼顾品牌与中小企业广告主的智能解决方案,为客户持续提供具有创新意义、引领时尚的广告策划、制作、投放及数据监测等服务,满足客户数据管理及定制化需求,增强客户粘性,进一步巩固和发展公司行业地位。
5、项目投资计划
(1)实施主体
本项目拟由公司全资子公司天下秀广告有限公司负责实施。
(2)投资金额及明细
本项目总投资金额为 118,930.02 万元,主要用于房屋建设、设备及软件购置、资源费用及研发费用等。
(3)建设周期
本项目计划建设周期为 2 年。
6、项目备案事项
截至本报告发布日,本项目相关立项、环评(如需)等事项尚未办理完毕,公司将根据相关要求尽快履行完毕审批或备案程序。