(1)互联网
我国数据中心的建设经历了由运营商主导到互联网公司和云厂商自建的过 程,在主要由运营商主导数据中心建设的模式下,主要资源掌握在运营商手 中,数据中心的主要用户,互联网公司和云厂商需要从运营商租赁机柜,才能部署自身发展所需的云 IT 资源。
由于运营商数据中心建设周期较长,大多需要 2-3 年,极大地限制了我国数据中心的扩张速度。从 2017 年初开始,我国主要 的互联网公司和云厂商开始自建数据中心,使得我国的数据中心的建设模式发生较大变化。
由于互联网公司和云厂商对效率的追求和成本的控制,把数据中心的建设周期压缩到 12 个月以内,大大提高了数据中心的建设速度。
随着运营商投资的回落,中国将进入一个互联网公司和云厂商驱动 IDC 投 资为主的新时代,届时互联网公司和云厂商资本支出有望超过运营商的资本支 出。互联网公司和云厂商 IDC 建设龙头主要包括阿里巴巴、腾讯,同时,今日 头条和抖音的火爆也为字节跳动在数据中心建设方面提供了高速追赶的动力和 资源。
我国数据中心建设的快速发展将直接推动 IDC 综合服务商的业务增长。随 着大型和超大型数据中心的建设,随之而来的是数据中心所要面对运行管理压 力,突发的系统中断、宕机等问题时有发生,能效、安全、可扩展等一系列问 题也接踵而至,直接拉动数据中心 IT 服务需求。
(2)云计算
随着云计算在各行各业的落地应用,企业陆续将传统的 IOE 架构向国产化 和开源架构转型,IT 架构的变化也使得 IT 系统的复杂程度增加,异构的网络环 境和多设备并行的情况为运维工作带来挑战。传统的算力基础设施综合模式遇到瓶颈,进而出现通过云管理平台进行运维的新模式。云运维模式不仅解决了 传统运维中人工干预、实时性差等痛点,更将以往的被动式运维转变为主动式 服务,加速运维管理向 ITOM 的进程。
随着移动互联、云计算、物联网等技术快速发展,全球数据呈现爆发增 长、海量集聚的特点。根据 IDC 的监测数据显示,2013 年全球大数据储量为 4.3ZB(相当于 47.24 亿个 1TB 容量的移动硬盘),全球大数据储量的增速每年 都保持在 40%,2016 年甚至达到了 87.21%的增长率。2016 年和 2017 年全球大 数据储量分别为 16.1ZB 和 21.6ZB。根据 Statista 的数据统计,2020 年,全球大 数据储量约为 47ZB。
与此同时,大数据时代下语言记录、音频、图片和视频等 非结构化数据量急剧增长,对数据加工的复杂度和速度提出了更高的要求,传统的数据管理已经无法适应当下企业对数据管理的需求。数据资产管理通过集 中整合企业内外部数据,建立标准化的数据管理体系,并面向业务运营提供数据服务能力作为支撑,既降低了企业数据使用的成本,又提高了以数据指导管理决策的效率。
同时,数据资产管理的深化为整个大数据产业的良性发展奠定 了基础。数据资产成为企业的核心战略资产,为数据交易市场提供了广阔的发 展空间,高质量的数据又反过来促进大数据应用及后续商业价值的实现。
编制:诸葛御
责任编辑:赵皋
来源: 思瀚产业研究院 亚康股份