新一代面向能源工业领域大数据核心算法模型库及数智化决策平台项目
思瀚产业研究院 佰聆数据    2023-12-07

1、项目简介

基于公司自身的业务布局以及对行业发展趋势的判断，本项目计划在现有大数据算法模型库及大数据分析工具的基础上，从核心技术、功能模块与应用边界等方面进行综合升级，研发新一代面向能源工业领域的大数据核心算法模型库、新一代增强型数智化决策平台，以实现企业扩展业务版图与提高市场竞争力的战略规划。

本项目实施主体为佰聆数据，拟在广东省广州市黄埔区购置办公场所实施。公司已于 2022 年 4 月 12日签署了《办公楼购买意向协议》。

2、项目实施必要性

（1）提升公司核心竞争力，增强市场能力

大数据分析与传统行业领域的融合发展，不但有利于数据分析解决方案供应商提升收入规模和盈利水平，同时也是企业加强研发投入、推进技术迭代和模式创新的源动力。本项目基于公司在电力行业积累沉淀的大数据算法模型库，将相关核心算法模型进一步扩展成面向能源工业领域的大数据核心算法模型库，支撑公司面向电网、电厂、设备制造等能源工业领域提升数据分析挖掘的效率和水平，同时借助大数据分析工具的升级完善，从而强化公司主营业务和核心技术储备，打造核心竞争力，助力公司实现可持续发展。

（2）应用新一代信息技术，提升关键技术创新能力

为了充分发挥新一代信息技术对经济发展、社会治理和民生服务的关键支撑作用，我国政府出台了一系列政策，以提升关键技术和产品创新能力、夯实产业基础为核心，以优化政策环境、繁荣产业生态、加强公共服务为牵引，推动我国物联网、人工智能、大数据等领域的良性发展，加速与各领域的深度融合。本项目实施后，能够将新一代信息技术与企业已有的研发成果进行有机结合，为企业的关键技术持续创新提供支撑。

（3）加快下游行业数字化升级进程，助力企业提质增效

伴随信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的发展态势。各领域对于数据资产的重要性逐步建立更为清晰的认知，目前数据驱动业务发展的新模式已成为企业的普遍共识，科学、精准的数据分析对于企业经营决策和实现高质量发展的重要性日益凸显。

本项目将在加强基础性的设施建设和技术支撑能力的基础上，首先依托在电力行业积累的大数据分析服务经验和大数据算法模型，加大对电力行业全业务领域及电厂、设备制造等领域大数据算法模型的研发投入，以充分扩展现有业务边界，帮助企业实现生产效能优化、节能减排、科学经营决策，同时也为公司创造更强有力、更多元化的利润增长点。同时通过技术升级，进一步提升现有分析工具在企业运营数据分析决策的能力，优化用户体验，提升用户服务能力，推动相关行业信息化发展和数字化转型升级进程。

3、项目实施的可行性

（1）政策层面持续向好

数字化是我国产业升级中重要的手段和工具，2016 年，“国家大数据战略”在《十三五规划纲要》中首次被公开提出，标志着大数据正式上升为国家战略；2016 年12 月工信部颁布的《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》为我国大数据产业发展提出了明确目标，到 2020 年，基本形成技术先进、应用繁荣、保障有力的数据产业体系，数据相关产品和服务业务收入突破 1 万亿元，年均复合增长率保持 30%左右。

2021 年11 月，工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》指出，要推动数据“时效性”流动。形成供需精准对接、及时响应的数据共享机制，提升高效共享数据的能力。加强技术创新。重点提升数据生成、采集、存储、加工、分析、安全与隐私保护等通用技术水平。在数据生成采集环节，着重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据集采集与加工效率。加强隐私计算、数据脱敏、密码等数据安全技术与产品的研发应用。

在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中，将“加快数字化发展，建设数字中国”作为独立篇章，要求“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式”，同时在国家政策、经济发展、能源转型、科技创新等多方因素驱动下，数据成为数字经济下重要生产要素。本项目的实施内容贴合了我国产业数字化转型的发展趋势与数据服务产业中大数据行业的行动路线。综上，国家有利政策的密集出台，为本项目的顺利实施提供了良好的外部政策环境。

（2）行业的高速发展为项目实施创造了良好的市场消化条件

近年来，以爆发增长的数据规模为基础，大数据产业蓬勃发展，相关技术的应用日益成熟，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响，目前大数据技术应用相对较为成熟的领域主要有公安、交通、电力、景区管理、网络安全、航天等。

我国大数据产业市场规模由 2016 年的 2,840.80 亿元迅速增长至 2020 年的6,388.00 亿元，年均复合增长率达 22.46%，预计 2023 年将增长至 10,099.30 亿元，突破万亿元大关；根据 IDC 中国数据统计，2020 年中国大数据平台软件市场规模为 92.2亿元人民币，预计 2025 年这一数字将超过 350 亿元。

未来，大数据产业、大数据平台软件及数据分析领域的市场规模均将保持高速增长态势。行业的飞速发展为本项目的实施提供了良好的外部市场环境，相关领域的基础建设已经全面展开，为数据分析与应用建立了良好的数据资源条件，综上，本项目的实施具有良好的市场前景。

（3）丰富的大数据分析服务经验与稳定优质的客户服务关系

公司作为多年前就在电力行业开展大数据分析、推动企业数字化转型的企业之一，参与了电力行业数据服务从信息化早期阶段逐步发展至数字化阶段的升级历程，并为相关企业提供了专业大数据分析服务，积累了较为丰富的电力大数据算法模型库及项目案例库，并基于此形成了一套体系化的面向电力企业提供大数据分析服务的方法论，同时为了支撑该方法论的高效落地实现研发出“聆鉴”、“聆析”等具有核心技术竞争力的成熟大数据分析工具，可有效支撑企业开展数字化建设工作。

公司长期服务于电力行业大中型企业客户，凭借先进的技术与较高的客户服务水平，积累了一定客户资源，帮助公司在相关垂直行业领域中形成了较强的品牌优势。公司所服务的客户通常在数字化转型方面投入较大且持续性较高。建立稳定的合作关系后一般不会轻易更换服务提供商。综上，公司丰富的大数据分析挖掘经验与稳定优质的客户服务关系为项目的顺利实施提供了坚实的基础。

4、项目投资概况

本项目总投资预算为 21,080.22 万元，主要投资内容包括购置及装修场地、购置软硬件设备、招聘人员等，其中建设投资 8,545.32 万元，项目实施费用 7,944.62 万元，铺底流动资金 4,590.28 万元。

5、项目研发投入的主要内容

（1）新一代面向能源工业领域的大数据核心算法模型库

“新一代面向能源工业领域的大数据核心算法模型库”主要基于公司现有电力行业大数据模型库进行升级优化，以支撑公司业务快速发展，拟定主要的研发内容如下：

1）通过模型参数精调、基于新数据集重训练、迁移学习等手段，将公司现有大数据算法模型泛化为可快速应用于相同领域不同行业的业务场景。

2）进一步对现有大数据算法模型及项目大数据算法模型成果进行提炼优化，以提升相应的模型命中率、运行性能、适用性等，进一步增强算法模型竞争力。

3）对电力行业全业务领域、电厂、设备制度等领域大数据模型调研及需求梳理，进一步扩充大数据核心算法模型库。

（2）新一代增强型数智化决策平台

“新一代增强型数智化决策平台” 主要基于公司现有“聆鉴”、“聆析”研发成果，在核心技术、功能模块与应用边界等方面进行综合升级，拟定主要的研发内容如下：

1）增强企业级智能决策支撑能力，包括研发提炼行业通用决策模型并固化至工具中、泛化与整合公司核心大数据算法模型、完善业务决策全流程支撑功能等。

2）提升增强式分析能力，包研发括智能数据问答、智能结果解读、智慧报告生成、智能推荐分析、高级分析模型自动匹配、智能数据处理等增强分析能力。

3）升级海量数据实时交互探索分析引擎、标签引擎、策略引擎、画像渲染引擎等关键核心能力，提升对海量数据实时计算、高效处理及多维交互等能力。

4）提升工具易用性，优化交互体验，同时研究面向信创平台的适配优化技术，增强与国产主流软硬件的兼容适配能力。

6、项目建设周期

本项目建设期为 3 年，项目开展将按照产品研发进度来安排。