DeepSeek 推出对标 o1 开源模型，打破海外AI 垄断的合力
思瀚产业研究院    2025-02-14

定价低廉+性能比肩全球顶尖模型+开源，DeepSeek 引起全球关注。2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 正式发布DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。该模型在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI 的o1 正式版。API 定价方面，DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入tokens1 元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出 tokens16 元；约是OpenAI-o1 对应定价的1.8%/3.6%和 3.7%。

技术路径上，传统大模型训练依赖监督微调（如人工标注数据），而DeepSeek R1-zero 是完全依赖强化学习（RL）训练的大语言模型，能够在无监督环境下通过自我反思和环境交互优化策略，提升了模型的推理性能,证明了模型仅通过 RL 就能够实现有效学习和泛化的能力。例如，当AIME 基准测试采用多数表决时，DeepSeek-R1-Zero 的性能从71.0%上升到 86.7%，超过了 OpenAI-o1-0912 的性能。

DAU 快速上升，成为行业现象级产品。2025 年2 月8 日，QuestMobile数据显示，DeepSeek 在 1 月 28 日的 DAU（日活跃用户数）首次超越豆包，随后在 2 月 1 日突破 3000 万。

DeepSeek 与国产算力：形成打破海外AI 垄断的合力

DeepSeek 通过算法创新，大幅降低了推理模型输入/输出定价。在短期内，加强了国产训练芯片对海外高端训练芯片的替代逻辑，同时使国产芯片在推理端更具性价比，为国产算力芯片打开了潜在市场空间，加速其在训练、推理侧的部署和应用。近期，DeepSeek 系列新模型上线华为昇腾社区。据华为官方，部署 DeepSeek-V3 模型需配置4 台Atlas 800I A2（8*64G）服务器资源。国内方面，京东云、腾讯云、火山引擎、阿里云等也已官宣上架 DeepSeek 模型，国产算力利用率预期提升。

海外方面，亚马逊、微软、英伟达等科技巨头也陆续接入 DeepSeek-R1。长期视角下，尽管DeepSeek 降低了单个模型的部署成本，但部署大模型的成本下降有望吸引更多厂商关注并使用 AI 技术，AI 应用有望大规模落地，推理算力需求将显著增长，相关厂商有望加速进入业绩兑现期。国产算力产业链中，芯片、服务器、IDC 和云服务等环节龙头厂商有望充分受益。

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