加强重症医学医疗服务能力建设,是健康中国建设和卫生健康事业高质量发展的重要内容,是构建优质高效的医疗卫生服务体系、重大突发事件救治体系的重要举措,对于维护人民生命安全和身体健康具有重要意义。
根据卫健委规划,到2025年末,全国重症医学床位达到15张/10万人,可转换重症医学床位达到10张/10万人,相关医疗机构综合ICU床医比达到1:0.8,床护比达到1:3。
重症医学涉及医院多科室,且临床环境复杂,信息不对称普遍存在,不利于医疗救治的协同。且重症患者病情都相对严重,对质量效果和质量的及时性要求更高。然而我国目前能够承担重症治疗的医护人员非常紧缺。且根据丁香园的调研,50%以上的住院医生每天花4个小时以上写病历,甚至还其中还有相当一部分医生写病历的时间超过七小时,挤占了大量的医患沟通和救治的时间。
项目方案
在重症病领域,难点主要源于重症知识的复杂性、多样性和实时性。重症病知识涉及的人体构造复杂,多个系统和器官的相互作用,往往涉及多个部位的病变,需要全面理解这些结构及其功能关系。同时,重症领域涉及的检查检验指标繁多,患者通常伴随大量复杂的生理和生化指标和辅助检查,这些指标的变化趋势和相互关系对治疗决策至关重要。患者治疗过程中,涉及的药品、机器使用频繁且情况复杂,对医生来说记忆负担大。
腾讯对此构建知识图谱,录入全量重症知识,预制检验检查指标、药品等信息的映射关系。在知识录入阶段,就会将知识进行整理,拆分,结构化,再转化到特征空间,存储到知识库中。
此外,为了提高大模型在重症医学领域的能力,我们也用重症知识对大模型进行了生成式训练,保证大模型对重症医学的理解能力和表述的专业性。腾讯联合迈瑞医疗,发布了全球首个重症医疗大模型——启元重症大模型。作为一款具有“重症思维”的“AI队友”,启元能高效处理病情数据,接管文书工作,让医生专注于治病救人。
大模具备四大功能:
病情问答:在5秒内梳理患者病情历程,提取关键指标,生成数字画像,预测病情趋势,并提供治疗建议,帮助医生快速决策。
病历撰写:整合诊疗数据后,启元还能高效生成条理清晰、格式规范的病历,1分钟内完成整个撰写过程,效率提高30倍。
知识查询:基于九大亚组重症医学知识图谱,启元可精准定位关键知识,分析准确率高达95%,为医生提供高效、权威的决策支持。
诊疗建议:结合患者数据和重症思维训练,启元提供个性化治疗方案,助力医生快速制定精准的诊疗计划。
凭借这四大核心功能,启元重症大模型希望能最大限度地减轻ICU医生的负担,为医生赢得更多时间,也为患者争取更多生机。
作为技术基座,腾讯通过混元大模型为启元提供超强“脑力”——万亿级参数和7万亿Tokens,并采用大量医学数据——涵盖285万医学实体、1250万医学关系,以及98%的医学知识和文献,训练出“懂医学”的医疗大模型。同时,基于大模型知识引擎的RAG能力,腾讯帮助迈瑞搭建面向医生的检索应用,辅助医生快速、精准地检索最新的重症知识和文献。
比如,包括呼吸系统、心血管系统、神经系统、消化系统、内分泌与代谢、泌尿系统、感染性疾病等在内的重症基本知识、预防、诊断、用药禁忌、营养支持等信息,为医生节约时间。
腾讯还进一步联合迈瑞医疗,通过“边用边学”的反馈机制,鼓励医护评估和反馈模型输出,不断校准逻辑、补足短板,逐渐形成贴合临床需求的“重症思维”。此外,通过模型量化、蒸馏和压缩技术,腾讯为启元“瘦身”,让它在医院现有计算资源上就能高效运行,实现临床“用得上、用得起”;支持本地化部署,降低使用门槛,还进一步保障了数据隐私。
落地效果
腾讯与迈瑞医疗合作,共建的医疗大模和重症知识问答系统,实现了良好的效果。
一是实现目标导向的重症治疗。过去设定重症治疗的目标靠经验和感觉,现在通过大模型,可以把过程管理、统计分析、策略调整都可以量化起来,实现精确的目标管理。同时基于软硬件结合,把设定的目标真正传递到硬件设备上,显著提升治疗质量、协同性和精准度。
二是实现患者形象的数字孪生。高度还原患者模型,还原病人病情演变过程,预测病情演进可能。在数字化的世界里,帮助医生做辅助决策支持。
三是全时段的监护预警,帮助医护人员减少非核心工作时间的浪费。
四是针对重症的集束化治疗、标准化治疗。帮助年轻医生快速适应重症临床工作,降低学习成本。
五是对科研工作创建、管理、入组、前瞻性分析、回顾性分析进行系统管理,便利科研成果转化,将科研成果尽快应用到临床。
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