人工智能在户用储能系统行业中的应用
思瀚产业研究院 果下科技    2025-11-04

全球户用储能系统行业的市场规模

自2019年至2024年，全球新增户用储能装机容量从1.7GWh增长至19.4GWh，複合年增长率为62.7%。预计到2030年，该数值将达到76.0GWh，複合年增长率为25.6%。欧洲是全 球 户 用 储能系统行业的主要市场，2024年新增户用储能系统装机容量为13.9GWh，佔全球市场71.6%。目前英国 户 用 储能市场规模较小，2024年新增储能系统装机容量仅为0.6GWh。然而，预计该市场将以42.4% 的複合年增长率快速增长，到2030年规模将达到5.0GWh。

全球户用储能系统行业的驱动力及未来趋势

能源成本上升与电网独立性：电价上涨趋势以及对电力可靠性关注的增加，使得对住宅环境中使用储能系统的偏好不断增长，从而实现削峰填谷及备用电源功能。

电池存储技术的进步：电池技术的不断发展，特别是锂离子电池的效率提升、成本降低和安全性改进，正在显著降低户用储能系统的准入门槛。

光储充一体化系统：市场正在向集成太阳能－储能－充电系统转变，系统能够实现太阳能、储能和电动汽车(EV)充电的无缝管理。预计这一趋势将推动消费者的广泛採纳，并提高家庭能源解决方案的整体效率。

人工智能优化的能源管理：人工智能及智能技术正越来越多地融入户用储能系统。这些创新能够实现更高效的能源管理、预测性维护和智能负载预测，优化系统整体性能并降低运营成本。

人工智能在户用储能系统行业中的应用

在户用储能领域，人工智能优化的能源管理提高了效率，增强了与智能家居和分佈式电网的集成，并优化了成本节约。

• 光储充一体化：人工智能实现了太阳能发电、电池储能和电动汽车充电之间的无缝协调，根据能源可用性和成本优先确定能源使用优先顺序，以使经济效益最大化。

• 自用优化：人工智能分析家庭用电情况、电力发电预测和实时电价，以使自用电量最大化，减少对电网的依赖并降低能源成本。

• 智能家居集成：人工智能与户用电器（包括热泵、电动汽车充电器和其他智能家居系统）无缝集成，以优化能源消耗和储能，提升效率，防止峰值需求过载。通过动态管理电力使用，人工智能实现了更自主及更具成本效益的家庭能源生态系统。

• 家居设备运行安全控制：随著人工智能在家居环境中的普及，储能系统 可 以通过能源控制优化设备管理，确保包括机器人在内的各种户用智能设备安全运行，同时提高整体效率。