具身智能呼唤人才培养体系创新
思瀚产业研究院    2025-11-25

一、具身智能领域的人才需求状况

具身智能作为一个融合了机器人学、人工智能、计算机科学、控制理论等多学科知识的新兴领域，对人才要求呈现高度综合性和专业性。

从技能角度来看，具身智能领域的人才需要掌握人工智能算法，如深度学习、强化学习等，以便开发出能够让智能体实现自主决策和学习的算法模型。

在机器人研发中，通过强化学习算法，机器人在与环境持续交互的过程中，学习到最优的行动策略，提高任务执行的效率和准确性。掌握机器人硬件设计与制造技术也至关重要，包括机器人的机械结构设计、传感器选型与安装、电机控制等，确保机器人具备良好的物理性能和感知能力。

从知识结构上看，具身智能人才不仅要具备扎实的理工科基础，如数学、物理学等，还需要对认知科学、心理学、行为学等学科有一定的了解，以便更好地理解智能体与环境的交互以及智能的产生机制。数学知识在算法设计和模型训练中起着关键作用，而认知科学的知识则有助于设计出更加符合人类认知模式的人机交互方式。

当前具身智能领域的人才市场供应情况不容乐观。随着具身智能产业的快速发展，对相关专业人才的需求急剧增加，但人才的培养速度却远远跟不上产业发展的步伐，导致人才短缺问题日益严重。根据相关报道，国内人工智能领域整体人才缺口高达 500 万。具身智能作为人工智能的前沿领域，人才缺口更为突出，尤其是高精尖技术人才和复合型人才的需求更为庞大。

资料显示，预计到2025 年上海具身智能相关人才需求将达到 40 万，而本地高校相关专业在校生规模仅为 4 万。一些热门的具身智能岗位，如具身智能算法工程师、机器人系统集成工程师等，企业往往需要花费大量的时间和成本来招聘合适的人才，甚至出现了高薪也难以招到人的情况。人才短缺不仅限制了企业的发展速度，也制约了具身智能产业的创新和突破。

二、高校与科研机构在人才培养方面的举措

为了满足具身智能领域的人才需求，高校和科研机构采取了一系列人才培养举措。在院系机构设置上，众多高校设立了人工智能、工程智能、大数据、网络与信息安全、数字经济等产教融合的新型学院。在课程设置方面，众多高校开设了与具身智能相关的专业和课程，如人工智能、机器人工程、智能科学与技术等专业，以及具身智能、机器人视觉、机器人控制等课程。

复旦大学推出 “AI 大课”，在2024 - 2025 学年推出至少 100 门 AI 领域课程，覆盖全体本研学生，其AI - BEST课程体系从 AI 通识基础课、AI 专业核心课程、AI 学科进阶课程和 AI 垂域应用课程四个维度来设计，为学生提供了全面系统的具身智能知识学习平台。

上海财经大学发布的“匡时财经教育大模型”是财经教育智能化领域的重要成果，旨在通过人工智能技术推动财经教育的创新发展。该模型基于学校雄厚的学科基础和前沿技术，构建了覆盖经济、金融、会计、统计等核心学科的高质量、多模态语料库，整合了包括经典教材、专业书籍、学术论文、期刊文献、精品教学资源及企业级金融数据在内的海量信息，并据此建立了标准化的财经知识图谱。匡时财经教育大模型部署了覆盖“助教、助学、助研、助管”四大场景的智能应用，实现了课程设计、学情追踪、数据管理、质量监测等业务流程的智能化升级。

同时，整合校内外资源打造统一AI 教学门户，集成知识图谱导航、智能问答、学情诊断等功能，构建起“教-学-评”一体化闭环。高校和科研机构还积极开展科研项目，鼓励学生参与具身智能相关的研究工作，提高学生的实践能力和创新能力。一些高校与企业合作建立了具身智能实验室，共同开展技术研发和人才培养，为学生提供接触产业前沿实践的机会。

三、企业与行业组织在人才培养与引进中的作用企业

作为具身智能产业的主体，在人才培养与引进中发挥着重要作用。企业通过内部培训的方式，提升员工的具身智能技术水平。华为公司定期组织员工参加具身智能技术培训课程，邀请行业专家进行授课，帮助员工了解最新的技术动态和应用案例，提高员工的技术能力和业务水平。一些企业还建立了完善的导师制度，为新员工配备经验丰富的导师，指导新员工快速成长。

企业还通过与高校、科研机构合作，共同培养具身智能人才。小米与合肥工业大学、武汉科技大学、清华大学、电子科大等高校开展合作，设立了联合实验室，共建小米工作室，围绕小米课堂、技术大赛、创新人才联合培养等合作方向，赋能学生就业、孵化创新创业项目，为学生提供实践机会和项目资源，也为企业选拔优秀人才提供了渠道。通过这种合作方式，企业可以将自身的实际需求融入到人才培养过程中，培养出更符合企业需求的人才。

行业组织通过搭建人才交流平台，促进人才的合理流动和优化配置。目前，IEEE 机器人与自动化学会（IEEERAS）、国际机器人联合会（IFR）、国际机器人组织联盟（IARA）、中国机器人产业联盟等行业组织在具身智能发展中扮演至关重要的作用。行业组织通过收集和发布具身智能领域的岗位供求信息，为企业和人才提供对接服务，帮助企业解决人才招聘难题，同时也为人才提供更多的职业发展机会。

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