国内生产总值及第三产业增长
近年来,中国宏观经济显著发展,这体现在中国的名义国内生产总值的增加,其自2020年的人民币101.6万亿元增至2024年的人民币131.5万亿元,2020年至2024年的複合年增长率为6.7%,预计于2029年将进一步增至人民币174.3万亿元,2025年至2029年的复合年增长率为5.6%。
随著中国宏观经济增长及第三产业(指批发零售、住宿餐饮、金融服务、房地产、交通、邮政电信服务、电脑服务及软件、教育、文化、体育及娱乐等细分产业组成的服务业)的发展,中国第三产业增加值或与上一清算週期相比,在指定年度週期的第三产业增长值自2020年的人民币55.4万亿元增至2024年的人民币76.6万亿元,複合年增长率为8.4%。预计中国第三产业增加值于2029年达至人民币106.7万亿元,2025年至2029年的複合年增长率为6.7%。
互联网及移动互联网用户数量
受中国经济发展及相关网络基础设施持续完善的推动,中国互联网访问人数日益增长。互联网用户人数自2020年的989.0百万人增至2024年的1,107.5百万人,2020年至2024年的複合年增长率为2.9%。互联网用户的普及率自2020年的70.1%增至2024年的78.6%,预计到2029年将达到94.1%。
最近,随著移动设备在中国各代人中普及,移动互联网的使用量显著增加。移动互联网用户人数自2020年的985.8百万人增至2024年近1,106.2百万人,2020年至2024年的複合年增长率为2.9%。移动互联网用户的普及率自2020年的69.8%增至2024年的78.5%。随著移动互联网功能及应用不断完善,预计移动互联网用户的普及率于2029年将进一步增至94.0%。
可支配收入及可支配开支
由于经济高速增长及城市化,近年来家庭平均收入水平及消费支出有所增加。人均年度可支配收入自2020年的人民币32,200元增至2024年的人民币41,300元,2020年至2024年的複合年增长率为6.4%,预计于2029年将增至人民币55,100元,2025年至2029年的複合年增长率为5.8%。
此外,人均年度消费支出自2020年的人民币21,200元增至2024年的人民币28,200元,复合年增长率为7.4%,预计到2029年将增至人民币38,600元,2025年至2029年的複合年增长率为6.3%,居民购买力呈积极向上的趋势。大都市及城市群已成为中国宏观经济发展的重要引擎。于2024年,中国的城市化率相对较高,达66.9%。预计自2025年至2029年维持稳定增长。到2029年,城市化率预计将达到71.7%,这将促进日后消费需求的潜在增长。
数字化营销的市场规模
随著可支配收入的增长,数字化营销的支出亦稳步增长。由于零售市场扩张及商户对数字化营销的需求日益增长,对有效的网络营销渠道的需求亦增加。中国数字化营销行业的市场规模自2020年的人民币7,505亿元增至2024年的人民币12,089亿元,2020年至2024年的複合年增长率为12.7%。由于经济的积极发展及数字化营销解决方案的不断创新,预计2029年数字化营销行业的市场规模将进一步增至人民币20,549亿元,2025年至2029年的複合年增长率为11.6%,这反映了数字化营销解决方案提供商拥有巨大的市场机遇。
中国线上消费市场的市场分析
消费领域线上商店市场的定义及价值链分析
线上消费商店是指在消费相关产业中为商品及终端消费者提供配对服务的网络平台,包括电商及线上至线下商品购买等。消费领域线上商店市场价值链的上游参与者主要包括IT服务提供商、支付服务提供商、供应链管理服务提供商、物流服务提供商及其他。线上消费商店处于行业中游,主要可分为消费电商平台及消费零售O2O平台。
消费电商平台指为消费者提供商品交易的线上商店,核心功能包括产品展示、线上支付、订单处理及物流配送。而消费零售O2O平台则指结合线上渠道与线下到店,将线上流量转化为线下商品购买的线上商店。前者著重于线上交易,后者则将线上参与及线下体验相结合。该行业的下游参与者主要包括商户及消费者。
中国线上消费商店市场规模
按交易总额计,中国线上消费商店的市场规模由2020年的人民币13.9万亿元增加至2024年的人民币25.7万亿元,期内複合年增长率为16.5%。该快速增长主要得益于大数据、云计算及人工智能等创新技术的发展、消费者需求越趋多元化以及利好的政策环境。预测期内,受行业深入应用新兴技术所推动,预计中国线上消费商店的市场规模将由2025年的人民币29.1万亿元进一步增加至2029年的人民币41.2万亿元,複合年增长率为9.1%。2024年中国消费领域线上商店市场佔中国整体零售市场的份额达到36.9%,预计该份额将在预测期内进一步增加。
中国消费领域线上商店市场的主要增长驱动力
• 技术进步与数字基础设施。5G网络的全面覆盖提升了数据传输效率,赋能4K直播、VR购物等高频宽应用。人工智能深度渗透到消费全流程,从智能客服到个人化推荐系统,而演算法实现了基于用户资料的高精准度匹配。区块链技术在商品溯源及支付安全领域的应用建构了更加可信的交易环境。云计算基础设施的提升保障了平台在繁忙时段的稳定运作。该等技术创新不仅优化了用户体验,也重建了参与者、商品及场景的匹配效率,为消费领域线上商店市场的扩张提供了基础的支持。
• 消费者需求日趋多元化。消费者需求已从单纯的满足于功能性需求演变为对品质、个人化及体验式参与的全面追求。一方面,个人化需求变得越来越突出,消费者寻求独特的产品来表达自我认同和美感偏好。另一方面,由于购物过程本身带来的情感价值和心理满足感越来越重要,体验式消费的重要性也快速增长。为满足这些不断变化的需求,领先的线上平台推出了各种创新举措,包括品牌专区和限量版联名产品,从而在消费者需求和商品之间建立更紧密的联繫。
• 利好的政策环境。扶持政策也促进了中国消费领域线上商店市场的发展。例如,2025年8月发佈的《商务部及其他七部门关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》,旨在扩大数字产品消费,释放AI手机、电脑、可穿戴设备等产品的消费潜力。此外,其他扶持政策也显著促进了中国消费领域线上商店市场的增长。
中国消费领域线上商店市场的发展趋势
• AI技术应用进一步深化。中国线上消费市场正经历智能转型,AI技术深度融入业务营运。大数据推荐系统大幅提高了产品匹配的准确率,从而提高了转化率。在客户留存方面,预测性的AI行销可以主动识别风险用户,并实施个人化的留存策略,显著提高用户黏性。这种演变反映了市场从流量竞争转向以侧重留存的策略的转变。
• 加速向低线城市扩张。随著中国低线城市的基础设施不断完善和消费领域线上商店市场的消费习惯不断演变,该等新兴市场展现出强劲的成长潜力。线上商店正在调整其策略,优化供应链并实施本地化运营,以更好地服务该等地区。例如,与一线市场相比,低线城市表现出不同的消费特徵,更加重视成本效益,对社交驱动的营销和由具影响力的人所作推荐的响应度更高。同时,对优质产品和服务的需求不断增长,反映出该等地区的消费正在升级。各大电商平台纷纷採取差异化的营运方式,以满足不同城市层级消费者的多元需求。
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