物联网行业发展趋势及竞争格局
思瀚产业研究院    2024-03-28

（1）物联网行业发展概况

物联网（IoT，The Internet of things）是指根据特定的传输协议，将任何物体连接成潜在的网络，通过对其声音、图像、位置等多个维度信息的实时采集和传递，实现物与物、物与人、人与人的智能连接。作为信息科技产业第三次革命的代表，物联网将传统工业制造和人工智能计算有机结合，对实现制造业产业结构调整和升级具有重要意义。

目前，物联网的主要应用领域包括智能家居、车联网、公共服务、智慧农业、智慧物流、智慧工业等。从技术架构角度分析，物联网包含四个层次：感知层、传输层、平台层和应用层。其中，感知层是物联网的底层，通过射频、图像采集和传感等方式，实现对物理世界的智能感知、识别及控制等。传

输层主要发挥信息中介作用，将感知层采集和识别的信息传输给平台层。传输方式可分为有线传输和无线传输。平台层主要将来自感知层的数据进行汇总、处理和分析。应用层是物联网的顶层，承担着面向终端用户实现产品功能的重要责任，将处理分析后的数据信息应用到具体领域。

从应用方向分析，物联网主要包括消费物联网和产业物联网。消费物联网面向需求侧，依托于智能手机或其他智能设备的消费类电子产品，目的为提升消费者自身体验，例如智能家居、车联网；产业物联网主要面向供给侧，可以实现企业资源的灵活配置和高效利用，对企业研发、生产和销售等各个核心环节进行合理优化，例如工业物联网、农业物联网。

除此之外，还有面向智慧城市、智能交通的物联网平台。智能家居（Smart Home）是消费物联网的重要组成。智能家居以住宅为主体，综合利用物联网、云计算、人工智能等技术，使家居设备具有集中管理、远程控制、互联互通、自主学习等功能，实现家庭环境管理、安全防卫、信息交流、消费服务、影音娱乐与家居生活有机结合，创造便捷、舒适、健康、安全、环保的家庭人居环境。

目前，我国智能家居设备发展主要处于智能互联阶段，主要特征是以场景为中心，应用物联网技术实现各智能设备间互联互通，保持家居设备与住宅环境的协调一致，并通过组合构建全屋智能。其中，以智能网络摄像机为代表的智能家庭安防设备，是智能家居场景下视频、音频数据采集、传输、处理的重要接口之一。

智能网络摄像机是传统网络摄像机智能化的结果，是由数字摄像机视频编解码技术、无线网络传输技术及智能追踪识别技术相结合产生的新一代摄像机。与传统的数字摄像机相比，智能网络摄像机增加网络接入功能，将数字化的视频信号转换成符合网络传输协议的数据流，用户可以本地或者远程实时查看和管理视频数据、监听现场声音，并支持云端存储并形成用户的私有云空间。智能网络摄像机的产业链由上游的硬软件相关供应商、中游的终端厂商与云服务提供商以及下游的渠道与用户组成。

其中上游的硬件相关厂商向中游终端厂商提供IPCSoC芯片、镜头模组、通信模组等元器件，以及中间件采购和产品生产服务；上游的软件相关厂商为中游的云平台服务提供商提供通信、IaaS等基础设施服务及智能视频算法。

中游的家用智能视觉终端厂商是产业链的主导方，通常兼任云平台服务提供商，一方面，以PaaS能力向上承载、赋能开发者；另一方面，以硬件和SaaS直接或间接触达C端用户和部分B端小微实体商户，提供硬软一体的服务。

智能网络摄像机打破了视频传输的地理空间的限制，能够实现远程、实时、端到端的互动交流，在智能家居的应用场景不断丰富和延伸。未来，随着机器学习等人工智能技术的深度应用，智能网络摄像机可以通过进一步提升图像识别和语义理解的准确程度，在智能家居系统中扮演更加重要的角色。

欧美国家具有人口密度低、居住面积大、独栋房屋多等特征，对家庭安防具有较强的需求，因此，视频类智能家居产品在欧美消费者中已形成较高的认知度与购买意愿。至2016年，美国民用视频安防监控占视频安防的比例已达55%，远高于我国民用视频安防监控约6%的水平。国内市场中，民用安防尚处于蓝海市场，基于智能网络摄像机高清晰度图像采集、远程控制、无线传输、云计算等功能和优势，民用安防市场迎来绝佳的发展良机，不断扩大在整个安防视频监控市场的占比，并推动着安防视频监控市场的外生增长。

（2）行业发展趋势

①5G催化物联网快速发展

物联网的发展离不开通讯和网络技术的进步。传统的4G网络和集中式计算无法处理物联网带来的海量数据，无法实现实时互联的构想。5G具有高传输率、高宽带、高可靠的特性，解决了物联网行业存在的网络传输速度慢、响应延迟等问题。

随着5G通讯技术走向成熟、网络覆盖全面提速，物联网行业发展的基础已经搭建，可以满足云办公、智慧城市和工业自动化等业务对网络传输和连接提出的较高要求。智能摄像机作为图像信息采集端口，是物联网重要的信息入口，随着物联网的快速发展，智能摄像机也将拥有更多的使用场景。

②人工智能、云计算等关键技术发展提升物联网应用水平

人工智能、云计算等关键技术与物联网融合显著提升物联网智能化水平。人工智能是一种模拟、延伸和扩展人的智能的技术科学，其自然语言处理技术和深度学习技术在物联网中有较多应用。云计算，是指将大量数据的计算程序分解为无数较小的程序，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析，并将运算结果返回给用户的过程。作为一种分布式计算，它整合了更多的服务器资源，为物联网时代海量数据处理提供了解决方案。

这些关键技术领域的突破都会加速物联网的创新和迭代。关键技术的发展丰富了智能终端的应用场景，提升了产品的稳定性、实用性，助力应用层企业降低成本的同时提升产品渗透率。

③市场空间持续扩大

随着科技发展进步，智能化已逐渐成为社会发展的重要趋势，而物联网具有智能化的显著特性，能迎合社会智能化发展需求，尤其在传统行业升级改造和公共服务质量提高方面，物联网的智能化提升能力尤为突出。社会智能化发展趋势促使社会对物联网技术的需求逐步提高，物联网行业发展空间将逐步扩大。

智能家用安防作为物联网应用领域最具象的应用场景，结合大数据分析、深度学习和人工智能技术，以用户偏好为基础，利用室外预警、室内看护等刚性需求场景提升产品在消费者中的接受度，并同时为用户提供个性化服务，极大提升不同类型消费者的使用体验，推动物联网技术普惠大众。

（3）行业竞争格局

近年来，物联网作为信息科学技术产业的第三次革命，目前处于一个全面发展且急速扩张的状态。由于物联网行业涵盖的领域十分广泛，参与者众多，已然形成了较高的行业集中度，同领域之间的竞争压力也较大。

物联网行业主要包含感知层、传输层、平台层和应用层四个层级，各个层级涉及的产业也都不同，竞争状况较为复杂，每个环节都有大量头部企业参与。感知层市场空间较大，但由于技术壁垒较高，目前还是以海外品牌为主要供应商，国内的厂商如华为海思、中兴微电子在NB-IoT芯片领域保持领先。

传输层的竞争格局相对稳定，国内的通信网络建设主要由中国移动、中国联通、中国电信三大运营商主导，通信芯片技术壁垒较高，主要厂商有高通、英特尔、华为、中兴、ASR、GCT等，通信模组方面中国厂商已经实现了突破和国产替代，逐步达到在全球占主导地位的水平。平台层是物联网应用以及增值服务提供的基础，需要拥有足够强大的软件实力和云计算服务能力以及适配的物联网生态，因此主要由各大互联网或云服务巨头提供，如AWSIoT、阿里云IoT、小米IoT开发者平台等。

应用层占物联网产业链价值的30-40%，涉及的产业众多且不断扩展，竞争最为激烈，国内外的大量企业都抓住风口积极开发客户的应用需求，目前