智能文字识别行业竞争格局
思瀚产业研究院 合合信息    2024-09-23

智能文字识别行业按照面向的客户类型可分为 C 端产品与 B 端服务，具体的竞争格局分析如下：

（1）C 端产品

在 App Store 可以公开检索到的与扫描全能王与名片全能王属于同类别的 APP，包括 ABBYY FineScanner、ABBYY Business Card Reader、Google Lens 等，根据 AppAnnie 数据，报告期内，名片全能王与扫描全能王的活跃用户、用户下载量之和远大于同类别 APP，iOS 中国区评分也均高于同类 APP。

合合信息在 2010 年把握住了移动互联网的高速发展机遇，上线了名片全能王、扫描全能王两大产品，由于用户数量、用户体验、核心技术等方面独特的竞争优势，其他国内外同类 APP 基本对名片全能王、扫描全能王不构成竞争威胁。

名片全能王CamCard：一款智能名片及人脉管理APP，可将复杂场景下的纸质名片转变为结构化的数字名片，同时也为用户提供名片智能管理、多终端同步、社交软件多渠道分享等增值功能。

上线时间2009 年。2023 年的平均月活为 80.1 万。

iOS 中国区平均评分：4.9，评分个数 26.3 万个iOS 美国区评分为：4.7，评分个数 9.1 万个。

Eight：日本商业名片信息管理企业Sansan 旗下的一款名片管理与识别软件，在日本当地具有优势，2011 年上线，近几年发展较好。上线时间2011 年。2023 年的平均月活为 69.8 万。

暂无 iOS 中国区和美国区评分。iOS 日本区评分为：4.1，评分个数 1.4 万个。

ABBYYBusinessCard Reader：ABBYY 集团旗下的 APP，可将扫描和文档图像转换为多种可编辑格式，版面和格式精确还原。上线时间2014 年。2023 年的平均月活为 3.8 万。

暂无 iOS 中国区评分。iOS 美国区评分为：4.6，评分个数 2.0 万个。

WantedlyPeople：日本当地的一款智能名片识别管理工具，采用OCR技术，可将纸质名片扫描、识别并导入通讯录，在日本当地具有优势。上线时间2016 年。2023 年的平月活为17.7 万。暂无 iOS 中国区和美国区评分。iOS 日本区评分为：4.3，评分个数 1.9 万个。

注 1：APP 简介等信息来自官网等公开信息。

注 2：月活数据来源为 AppAnnie，其与合合信息内部统计的月活具有一定差别的原因是双方统计的口径可能不同。

注 3：iOS 没有全球评分，只有分地区评分数据，评分满分为 5 分，数据来源为七麦数据。

如上所示，名片全能王的同类APP产品在全球月活用户量级、用户评分上较名片全能王有一定差距，说明名片全能王具有优于同行业的用户体验与技术水平。从中国App Store的搜索关键词来看，2023年12月，“名片全能王”的搜索热门程度高于“名片”、“名片识别”或者“名片管理”，说明从用户角度名片全能王一定程度上已经成为了名片识别和名片管理的代名词。

考虑到名片全能王已经在用户规模、品牌知名度、用户口碑、技术壁垒方面建立了先发优势，因此合合信息认为其他同类APP对名片全能王不构成竞争威胁。

注 1：APP 简介等信息来自官网等公开信息。

注 2：月活数据来源为 AppAnnie，其与合合信息内部统计的月活具有一定差别的原因是双方统计的口径可能不同。

注 3：iOS 没有全球评分，只有分地区评分数据，评分满分为 5 分，数据来源为七麦数据。

扫描全能王的同类APP产品在全球月活用户量级、用户评分上较扫描全能王有一定差距，说明扫描全能王具有优于同行业的用户体验与技术水平。以中国App Store的搜索关键词热度为例，2023年12月，“扫描全能王”的搜索热门程度高于“扫描”、“文件扫描”、“文档扫描”、“拍照取字”、“文字识别”、“文字提取”等功能词，说明从用户角度扫描全能王一定程度上已成为扫描及文字识别的代名词。考虑到扫描全能王已经在用户规模、品牌知名度、用户口碑、技术壁垒方面建立了先发优势，因此合合信息认为其他同类APP对扫描全能王不构成竞争威胁。

（2）B 端市场

谷歌、百度、腾讯、阿里等综合型 AI 厂商旗下云平台提供的 B 端服务范围广泛且多元，包含云服务器、云存储、云数据库、人脸识别、语音识别、视频分发加速等相关产品，智能文字识别仅为其中一种产品。

综合型 AI 厂商切入 OCR 领域的主要原因之一是，基于其成熟的公有云 PaaS 平台提供基础化、标准化的 OCR 识别服务的边际成本较低，拓展 OCR 业务的主要目的是进一步提升其云平台服务的丰富度。但拓展场景化的解决方案市场需大量人力、研发投入配合客户的个性化需求，项目周期也较长，边际成本较高。智能文字识别业务非综合型 AI 厂商的核心业务，其在智能文字识别业务投入的人员与资金较为有限。

尽管相对前述集团而言，合合信息资本规模相对偏小、融资渠道相对单一，但智能文字识别业务是合合信息的核心业务，在技术方面，合合信息在智能文字识别技术领域的研发投入已超过 15 年，获得了多项国际比赛奖项，拥有多项国内外已授权的发明专利，识别精准

率行业领先，由于实际商业化落地时业务场景均为包含多种干扰因素、个性化的复杂场景，客户在选择技术服务商时也会将识别精准度作为主要评选的标准之一，因此合合信息已凭借先进的复杂场景下智能文字识别技术建立了突出的竞争优势。

同时，智能文字识别算法的设计和优化需要海量且具有针对性的行业场景数据对算法模型进行训练，合合信息在智能文字识别技术领域的研发投入已超过 15 年，因此在各类场景、各类行业数据的累积上具有优势，智能文字识别算法模型成熟度高。其次，在客户及市场拓展方面，智能文字识别业务是合合信息的核心业务，合合信息从销售开发、客户服务等其他业务环节全力配合智能文字识别产品的研发与商业化落地，深入了解不同行业背景的客户需求和痛点，贴合客户业务场景做算法优化，进行针对性的研发与测试，所以合合信息的客户服务质量、行业理解能力与落地能力在业内领先。

合合信息建立了包括基础、标准化、定制化的服务矩阵满足不同层次客户的需求，开拓了银行、保险、证券、制造、地产、政府、物流等多元化行业客户，解决了不同行业客户存在的人工操作效率低、业务处理流程长的痛点。

综上所述，与百度、腾讯、阿里等综合型 AI 厂商相比，合合信息专注于智能文字识别领域，在此领域的研发投入已超过 15 年，识别精准率行业领先，B 端落地案例与客户资源积累丰富，智能文字识别非百度、腾讯、阿里等综合型 AI 厂商的主营业务，合合信息与其有着不同的侧重领域、形成差异化竞争，因此其切入智能文字识别 B 端服务领域未造成合合信息智能文字识别 B 端业务显著下降或者被替代。