政策和市场双向驱动，人工智能助力新质生产力发展
思瀚产业研究院    2025-07-21

为应对人工智能技术发展带来的安全风险，推动人工智能的健康发展和规范应用，2024年9月，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》，通过系统性的治理原则、分类明确的安全风险、综合性的技术应对措施、全面的综合治理措施以及详细的开发应用指引，为AI的安全治理提供了全面的指导和支持。2025年政府工作报告进一步指出，要持续推进“人工智能＋”行动，支持大模型广泛应用。

各省市结合自身产业特色和优势，制定相关政策措施推动人工智能发展，并出台人工智能创新发展指导意见和行动计划。例如，北京市发布了《推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》，力争形成3-5个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100个优秀的行业大模型产品和1000个行业成功案例。率先建设AI原生城市，推动北京市成为具有全球影响力的人工智能创新策源地和应用高地。浙江省则提出全面构建国内一流的通用人工智能发展生态，培育千亿级人工智能融合产业集群10个、省级创新应用先导区15个、特色产业园区100个，人工智能企业数量超3000家，总营业收入突破10000亿元，成为全球重要的人工智能产业发展新高地。

并提出将深化“人工智能+”行动，加快布局人形机器人、量子信息、类脑智能、空天信息和低空经济等新产业新业态。广东省制定了《通用人工智能赋能千行百业若干措施》，提出夯实人工智能产业底座，构筑智能终端产品新高地，打造智能融合应用新引擎，并明确聚焦制造、教育、养老等领域，打造500个以上应用场景，加快形成新质生产力。

在政策和市场的双向驱动下，我国人工智能产业正加速“政产学研用”协同，逐步形成以政策为牵引、技术为核心、资本为支撑、行业应用为载体的生态体系。其中，科研机构和头部科技企业加快人工智能基础模型算法的创新，并协同开源战略加速技术扩散，形成生态辐射效应，AI技术的迭代速度呈现指数级增长；各行业企业加速业务场景的人工智能应用探索，推动“人工智能+”融合创新。

IDC预计，到2025年，全球2000强（G2000）企业将把超过40%的核心IT支出用于AI相关计划，从而使产品和流程创新率实现两位数的增长;“政府引导基金+风险投资+产业资本”形成协同网络，加快对人工智能技术及应用的多层次资金支持，助力技术创新与商业落地。随着“人工智能+”行动纵深推进，这种生态优势将催生更多创新，为经济高质量发展注入持续动力。

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