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智能体技术在通信网络中的潜在价值
思瀚产业研究院    2025-08-01

智能体是面对目标任务,具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力的实体。随着大模型等技术的快速发展,尤其是行业大模型在各行各业被广泛探索和应用,其带来的包括深度学习新范式、思维链和强大的自然语言理解能力等,使智能体具备强大的学习能力、迁移能力以及自主决策能力成为可能。

在通信行业,智能体时代带来的信息生成、处理和交互上的变革,将会引入多个维度的重塑,带来价值加速跃升的变更,包括:重塑交互模式改变运维模式,重塑系统能力提升运维效率,重塑业务流程提升运营效率,重塑集成模式缩短业务 TTM,真正助力运营商达成网络自治的战略目标。具体表现在:

(1)网络:构建动态自治的智能网络架构

智能体技术在通信网络架构中的核心价值在于推动网络向动态化、自治化方向演进。通过分布式智能体的协同,网络能够实现资源动态分配、拓扑自优化和流量智能调度。例如,基于深度强化学习的智能体可实时分析网络负载、用户行为和环境状态,动态调整无线接入参数(如频段、功率)和核心网路由策略,提升频谱利用率和传输效率。

在 5G/6G 网络中,智能体可结合 SDN/NFV 技术实现网络切片的全生命周期管理,根据不同业务场景需求(如超低时延工业控制、大带宽视频传输)自动生成定制化切片并保障服务质量。此外,智能体还能通过联邦学习实现多域网络的知识共享与协同优化,在保障数据隐私的前提下突破单域网络的信息孤岛限制,显著提升全网资源利用效率。未来,具备认知能力的智能体网络将实现从"连接管道"到"智能服务中枢"的质变。

(2)网络运营管理:实现全流程自动化与主动运维

在网络运营管理领域,智能体技术正在重塑传统"人工+规则驱动"的运维模式。通过构建网络数字孪生,智能体可对物理网络进行高精度仿真,结合实时网络状态、性能指标及外部环境数据(如天气、地理信息),实现故障预测准确率提升。

在故障处理环节,具备多智能体协作能力的系统能够自动定位根因、生成修复方案并执行闭环操作,将平均故障恢复时间(MTTR)缩短。在能耗管理方面,智能体通过分析基站业务负载、用户分布和电价波动,动态调整基站休眠策略,助力运营商降低能耗成本。更为重要的是,智能体驱动的AIOps能够持续学习运维人员决策模式,逐步实现网络规划、容量预测、安全防护等复杂场景的自主决策,推动运营效率提升和OPEX 优化。

(3)终端:打造协同感知的智能边缘生态

在终端侧,智能体技术推动终端设备从被动接入节点向主动服务主体转变。搭载轻量化智能体的 5G CPE、工业网关等设备可自主感知周边网络环境,动态选择最优接入频段和MEC 节点,确保关键业务时延稳定。

对于海量物联网终端,群体智能体技术使设备集群具备分布式决策能力,例如在智慧城市场景中,路灯终端可基于局部信息交互自主调整照明策略,同时通过联邦学习优化全局能耗模型。在移动终端领域,端侧智能体与网络智能体形成"云-边-端"协同架构。未来,随着 6G 通感算一体化的演进,智能体将赋予终端环境感知、意图理解等高级能力,开创"网络即服务"的新范式。

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