全球通信与数据中心精密智造解决方案市场关键驱动因素和发展趋势
思瀚产业研究院 立訊精密    2025-08-19

全球数据量的激增主要由数字化转型加速、物联网设备普及、AI驱动应用的普及以及用户生成内容的爆炸式增长推动。这一数据浪潮正催生对可扩展、高效率数据中心及先进通信基础设施的空前需求。因此，通信与数据中心PIMS行业处于此扩展的前沿，在全球数字经济中佔据持续高增长机遇的有利地位。

全球数据量由2019年的49.0 ZB增至2024年的175.5 ZB，2019年至2024年的複合年增长率为29.1%，预计将于2029年进一步增至404.0 ZB，2025年至2029年的複合年增长率为19.9%。受益于AI技术急速发展，以及为处理AI模型庞大数据工作负荷而对先进运算的需求日增，AI服务器这一全球通信与数据中心PIMS行业终端市场于2019年至2029年间呈上升趋势。

AI服务器数量几何级的增长，反映了对数字基础设施领域的更广泛投资趋势，并突显对高性能数据中心的依赖日深。而这一下游市场的繁盛反映全球通信与数据中心精密智造解决方案产业的庞大增长潜力。全球AI服务器的交货量将由2019年的210.0千台增至2024年的1,680.0千台，2019年至2024年的複合年增长率为51.6%，预计将于2029年进一步增至4,570.0千台，2025年至2029年的複合年增长率为24.0%。

全球通信与数据中心精密智造解决方案的定义及市场规模

通信与数据中心PIMS是专为通信与数据中心等基础设施的高精度、高可靠性生产需求而设计，透过深度融合新一代信息技术与先进制造技术，实现高精度加工、端到端自动化和智能管理，达到通信设备及关键数据中心基础设施精密零组件的高效、可靠和定制化生产。该解决方案的关键特性包括通信与数据中心零组件的微米╱纳米级加工精度，及具有自动感知、自动决策、自动执行及自动适应能力的核心零组件生产环境。

通信与数据中心的PIMS可分为两个应用场景：通信的精密制造及数据中心的精密制造。

通信是无线网络的核心基础设施，实现有线和无线终端之间的无线覆盖和无缝传输。通信的PIMS包括滤波模组、散热结构、天线及射频连接器等关键零组件。就数据中心而言，精密零组件主要集中于四个领域：分佈式系统、供电模组、结构零组件及智能监控单元。精密制造的需求源自于现代数据中心对高可靠性、低功耗及快速模块化部署的要求。全球通信与数据中心PIMS行业涵盖系统集成、零组件及模组，而零组件及模组细分市场因其技术複杂程度更高而具有战略重要性。2019年，全球通信与数据中心PIMS市场的市场规模为人民币9,914亿元。2024年，该市场规模达到人民币13,445亿元，自2019年起的複合年增长率为6.3%。在AI服务器需求持续增长的驱动下，预期市场将保持

全球通信与数据中心精密智造解决方案市场的关键驱动因素

5G ╱ IoT ╱ AI技术演进推动了传输效率升级需求： 随著人工智能算力、云计算和大数据需求的持续增长，数据中心对运算能力和传输速度不断提出新的要求。5G网络建设持续推进，至2024年，全球5G基站数量稳步增长，带动通信设备需求增加。随著人工智能服务器市场潜力持续释放，数据中心对算力和数据传输能力的要求越来越高，向更高计算性能、更低延迟及模块化方向发展。在全球数据存储和传输量急剧增长、5G基站建设加速和AI市场重要性不断提升的共同推动下，高速连接器在电子产业中变得至关重要，而铜互联作为一种成本效益高、能耗(PUE)低且传输能力强的连接器，在这些场景中佔据重要地位。

技术进步推动通信与数据中心智能制造蓬勃发展： 全球数字化的驱动带来爆炸性的数据增长，自动驾驶和人工智能的进步需要大量的运算和通信资源。因为制造精度对于确保通信和数据系统的可靠性、效率和可扩展性至关重要，随著先进通信和数据存储技术需求的日益增长，全球通信基础设施和数据中心的扩张正在加速，亦推动了对精密智造解决方案的需求。自动化、人工智能和物联网的创新提升制造精度，可生产对通信和数据系统的可靠性和可扩展性至关重要的高性能零组件。因此，产业进步和对精准、高质量零组件的需求推动通信与数据中心精密智造的增长。

全球通信与数据中心精密智造解决方案市场的未来趋势

算力升级驱动精密制造技术迭代

高速连接器需求爆发：高速连接器需求持续增长突显算力提升对精密制造的影响。随著5G、人工智能和物联网等技术的进步，更快、更可靠的连接至关重要。运算能力的提升有助零组件能够更快地迭代，从而持续推动创新，推动各行各业的进步。

液冷技术普及：人工智能处理器功耗上升，迫使散热技术持续革新。液冷解决方案已成为主流，传统风冷互联网数据中心机柜面临革新。

电气模组技术升级：电气模组技术的最新升级主要包括电源效率、增强讯号完整性和小型化。这些创新技术可加快数据传输、降低能源消耗和提高可扩展性，从而推动更高效、更可靠的通信与数据中心运作。

智能及数字技术的深度融合

边缘计算+AIoT赋能：边缘计算可将数据处理转移至边缘设备，这将提升对数据中心和通信的需求，降低延迟并加强安全性，可广泛应用于医疗、自动驾驶和工业场景。

人工智能驱动及数字生产：人工智能可优化生产，实现预测性维护及提升质量控制水平，而数字制造则可提升设计精确性及故障排除能力。这种整合可推动创新，并支持可扩充、具成本效益的解决方案，以应对现代通信及数据基础设施对精准度及大规模批量生产的要求。

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