2025年数字基础设施的技术水平及发展现状
思瀚产业研究院 南方电网数字电网    2025-09-02

近年来，中国在数字基础设施领域取得了显著技术进展，以人工智能、大数据、云计算等为核心技术的数字基础设施，正逐步实现从依赖进口到自主可控的转变，国产化水平不断提升。在分布式算力高效调度领域，我国已研发出一系列先进的调度算法与平台，能够综合考虑算力的异构性、网络拓扑结构、任务特性等多维度因素，实现跨地域、跨集群的算力资源智能分配与动态调整。

通过构建分布式算力调度平台，打破了不同算力节点之间的壁垒，使得算力能够根据实际需求进行高效协同，大幅提升了整体算力资源的利用率，有效满足了诸如大规模科学计算、实时数据分析等对算力需求极高的应用场景。

在国产芯片和算力匹配方面，经过多年的技术攻关与创新，国产芯片在性能、功耗、集成度等关键指标上取得了较大进步。国内企业已能够自主研发适用于不同应用场景、不同算力需求的芯片产品，从低功耗的边缘计算芯片到高性能的服务器芯片，形成了较为完整的芯片产品体系。

同时，围绕国产芯片，我国构建了完善的软件生态和算力适配体系，通过优化编译器、操作系统、算法库等软件栈，实现了国产芯片与各类算力应用场景的精准匹配，充分发挥了国产芯片的算力潜能，降低了对国外芯片技术的依赖，为我国数字基础设施的安全、稳定、自主发展提供了坚实的硬件支撑。

（1）数字基础设施的定义及重要性

数字基础设施是以数据创新为驱动、通信网络为基础、数据算力设施为核心的基础设施体系。数字基础设施主要涉及 5G、数据中心、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术，以及基于此类技术形成的各类数字平台。数字基础设施作为数字经济的坚实底座，已成为生产生活的必备要素，为经济发展、社会生态发展提供了坚实保障。

（2）数字基础设施的发展现状

当前，新一代信息技术加速演进，并与经济社会各领域深度融合，数字中国建设进入整体布局规划新阶段，数字基础设施的感知力、连接力、运力、算力、智力、存力和绿电力等核心能力体系加速形成，以满足各行各业对更广连接、更大带宽、更强算力以及更高智能的新需求。

1）算力设施

算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，是新型信息基础设施的重要组成部分，已成为推动社会进步的重要力量。当前我国算力领域呈现出多种技术形态并存的发展态势：通用算力能够处理多种类型计算任务，具有灵活性高、满足日常计算需求等特点；

智能算力是面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力，具有性能更优等特点；超算算力由高性能计算集群提供，具有强大的并行处理能力，能够处理大量数据并进行复杂运算。

多样化的算力技术形态正被开发以满足不同行业和应用场景的需求。根据工信部的数据，2024 年底，我国在用算力中心机架总规模超过 880 万标准机架（以功率 2.5 千瓦为一个标准机架），同比增长 8.64%；算力总规模超过 230EFLOPS（FP32），位居全球第二。

“十五五”时期，我国将持续推进算力规模建设，智能算力、绿色算力及高能效算力将成为核心发力方向。随着实体经济企业不断将产品、服务和业务流程进行数字化处理，并深入挖掘数据价值，需要持续消耗巨量算力，对算力的质量、效率、能耗提出更高要求。中央及地方政府相继出台多项政策举措，大力支持算力产业发展，其中《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出2025 年我国算力规模将超过 300EFLOPS。未来，随着更多大模型的推出和应用以及多模态人工智能的发展，算力需求将进一步爆发式增长。

2）云服务平台

云平台是一种基于互联网的计算服务模式，通过网络将计算资源、存储资源、软件服务等提供给用户，可以实现资源的动态分配和弹性扩展。我国云计算应用已从互联网向政务、电信、工业、交通、能源等行业加速拓展，国央企上云覆盖率较高，已达到了 86%。根据中国信通院统计，2024 年我国云计算市场规模达到约 8,378 亿元，同比增长约 35.90%，高于全球增速。随着 AI 原生带来的云计算技术革新以及大模型规模化应用落地，我国云计算产业发展将迎来新一轮增长曲线，预计到 2027 年我国云计算市场规模将超过 2.1 万亿元。

云服务行业是我国数字经济的重要支柱之一，其重要性体现在三方面：一是通过 IaaS、PaaS、SaaS 三层架构为企业提供弹性算力资源，降低 IT 成本并提升运营效率；二是支撑电力能源、政务、交通、医疗、制造等基础民生领域数字化转型；三是构建人工智能、大数据等新兴技术的算力底座。

未来，云服务平台的需求将不断提升。行业深度定制化需求激增，高附加值领域对云服务的合规性、数据安全及业务连续性要求持续提升，催生电力能源云服务、工业物联网云服务等垂直化解决方案；智能化与自动化需求爆发，AI 驱动的云资源动态调度、故障预测及自动化运维将成企业刚需；绿色可持续发展需求，数据中心能效比（PUE）要求越来越严格，液冷技术、可再生能源应用将成为云服务商核心竞争点。

3）大数据平台

大数据平台是指用于存储、处理和分析大数据的技术平台，通常包括数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等功能模块。作为数字化时代的核心生产要素，大数据凭借其海量性、多样性、时效性和可变性的特征，已经成为重要的无形资产。

数字化转型和智能化升级的需求持续推动企业对基础数据产生更高要求，促使其加大在大数据治理方面的投入，进而带动大数据平台的快速发展。IDC 预计，2028 年中国大数据 IT 支出规模为 621.7 亿美元，全球占比约 10%，五年复合增长率约为 24.9%，增速位居全球第一。

随着信息技术的飞速发展，大数据平台正逐步成为各行各业决策支持的核心工具。大数据平台融合人工智能技术，通过机器学习、深度学习等算法，实现数据的自动分析、预测和决策，极大地提升数据处理的效率和准确性。同时，大数据平台将更加注重与其他系统的无缝对接，形成数据共享和业务流程的协同，为企业的数字化转型提供全方位的支持。未来，随着数据量呈指数级增长，且呈现高并发状态，企业运营更加依赖以数据驱动为主的智能决策。IDC 预测未来大数据市场仍有较大增长空间。

4）人工智能平台

人工智能平台是人工智能基础设施中用于支持和管理硬件资源的软件组件，包括操作系统、虚拟化技术、容器化平台及用于分布式计算、数据存储和管理、任务调度和监控等功能的软件工具和框架。根据沙利文的数据，2024 年我国人工智能平台市场规模约 787 亿元，同比增长约 29.19%；预计到 2027 年将增长至 1,536 亿元。

数据来源：沙利文，思瀚

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