AI 营销商用加速，AI SaaS 策马当先
思瀚产业研究院    2026-02-12

1、 3 类服务变现方式，匹配不同 AI 功能

伴随核心技术的日益成熟与市场需求的快速释放，AI 营销已成功跨越概念验证阶段，大步迈入规模化商业应用的新周期。其中，根据各环节 AI 营销功能的不同，AI 营销智能体的服务提供方及商用付费方式也相应有所不同，目前主要分为广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 3 种收费方式。

数据洞察功能主要采用“订阅制”与“增值服务”的付费模式。数据洞察功能主要覆盖事前规划及事后迭代阶段，能够为品牌方提供持续的市场分析与策略建议，但其决策价值难以直接与营销效果挂钩，主要采用平台订阅及服务交付的付费模式。对于日常功能，企业通过支付年度或月度费用，获取智能体平台的数据分析、用户画像、竞争监测等模块的使用权限，通常依据功能深度、数据量或用户数进行分层定价，如基础版、专业版、企业版等。对于复杂的定制化分析需求，如行业专题研究、品牌健康度深度诊断、营销模型构建等，服务商则提供基于项目的咨询服务，按结果交付收费，即增值服务/咨询模式。

内容生成功能主要采用“订阅制”的付费模式。由于营销投放的关联素材易于量化，AI 内容生成功能主要选择按服务交付即素材使用量计费，可根据 API 调用次数、生成的图片张数、视频时长或处理 token 数量进行计费，较好契合内容生产“按需调用”的特点。而在包含 AIGC 功能的综合性营销 SaaS 平台中，内容生成往往作为一项高级功能，被打包进不同层级的订阅套餐中，形成功能订阅制模式。

流程执行功能主要采用“广告投放分成”和“订阅制”的付费模式。流程执行功能主要与广告预算投放与优化相关，参考广告投放分成是最主流的商用模式——服务商从智能体平台投放的广告总预算中抽取一定比例作为服务费；为激励效果优化，还衍生出“按效果付费（PFA/PFP）”模式，即服务商的收入与广告带来的销售额、转化量或 ROI直接挂钩。对于不涉及代投广告，仅提供自动化流程管理、跨渠道调度等工具能力的智能体，则主要采用 SaaS 订阅模式收费，即平台订阅制。

交互辅助功能主要采用“增值服务”和“订阅制”的付费模式。交互辅助功能主要体现在智能客服、销售助手等实时交互场景，其商业模式兼具产品与服务属性。增值服务费包括一次性部署集成费、基于对话次数或成功挽单数量的服务费，以及持续的运维与培训费用。此外，也可将智能对话机器人、销售话术库等能力作为标准化产品模块，纳入整体的 SaaS 产品套餐进行销售，按平台订阅制付费。

2、SaaS 龙头引领 AI 营销商用落地，效果初成

对于集成提供数据洞察、流程执行、交互辅助等功能的服务方来说，软件即服务（SaaS）是实现 AI 营销智能体商用交付最普遍、最成熟的载体模式之一。AI 营销 SaaS模式的核心在于，服务商将 AI 营销智能体的各项功能，如数据分析、内容生成、流程自动化等，封装成标准化的云端软件，企业以订阅方式按年或按月支付固定费用获取使用权。这种模式极大地降低了企业（尤其是中小企业）的使用门槛，使其无需承担高昂的服务器部署与维护成本，即可快速获得先进的 AI 营销能力，实现“低成本上云与智能升级”。从商业角度看，SaaS 订阅费也构成了 AI 营销智能体市场稳定且可预测的经常性收入基础。

目前海内外营销 SaaS 服务龙头已成功融合 AI Agent 技术，在商用落地方面已取得积极成果。2024 年以来，海内外企业级 SaaS 龙头纷纷加快推进 AI Agent 的应用布局，成功以可复制的解决方案，不断加强营销场景的深度挖掘与智能决策的持续迭代，从而更好帮助需求方的营销业务提质增效。

（1）海外营销 SaaS 龙头 Salesforce 领先推出 Agentforce

Salesforce 作为全球领先的 CRM 软件服务提供商，前瞻布局 AI +SaaS 的深度融合。公司成立于 1999 年，业务主要聚焦大中型客户，服务涵盖营销云、销售云、服务云等领域，凭借完善的产品体系和开放的生态布局，成为全球 SaaS 行业的标杆企业。

目前 Salesforce 在全球 CRM 市场份额达到 20.7%（参考 IDC 统计，2024 年数据），稳居市场第一，公司领先布局的 AI +SaaS 产品亦成为行业参考范式。Salesforce AI 营销企业级 SaaS 的核心载体为 Agentforce 系列产品，该产品作为PaaS 中台，由 Agent 配置器、知识库和工作流组成，用户可通过模板或自然语言描述需求，实现 AI 智能体的快速初始化配置。

Agentforce2dx 作为核心功能，支持企业将智能体型 AI 嵌入到任何应用程序、工作流或流程中，不再局限于聊天场景，可通过动态推理、决策制定和行动编排支撑企业全流程运营，且能通过 API、Flow 等方式与企业现有技术环境无缝集成。此外，Salesforce 还封装了销售模拟对练产品 Sales CoachAgent、销售个人助理、营销内容生成 Agent 等标准化产品，适配不同业务场景。

案例 1）Pandora：Pandora 珠宝基于 Salesforce Agentforce 平台打造 2 个核心 AI智能体——Gemma 个人购物代理和 Clara 智能客服代理，其中 Gemma 可通过自然对话理解顾客需求，结合订单历史与产品数据提供个性化故事化产品推荐，将实体店体验延伸至线上；Clara 则可自动化处理大量重复性咨询，用友好的对话式语言提供即时回复并无缝转接复杂问题至人工客服。二者应用成效显著，Clara 成功分流 60%的日常咨询，拉动客户服务净推荐值（NPS）提升 10%，由Salesforce Commerce Cloud支持的电子商务共贡献Pandora 22%的总销售额。

案例 2）Grupo Falabella：Grupo Falabella 基于 Salesforce Agentforce 平台，在核心客户通道 WhatsApp 上部署了 AI 客服代理，该代理深度集成集团知识库与订单系统，具备自然语言理解与多流程处理能力，可自主完成政策查询、订单跟踪、工单创建等任务，且保持友好有同理心的对话风格，实施后实现效率与体验双提升，AI 代理可自主解决 60%的客户咨询，75%的客户对交互体验给予 4 星或 5 星好评，在哥伦比亚、智利和秘鲁三国，Agentforce 对话量 3 个月内增长 3 倍，25%的咨询发生在线服务时间外，同时推动集团向以 WhatsApp为核心的数字化服务模式升级，目标占比达 75%。

Agentforce 自 2024 年 10 月发布 2.0 版本后实现快速推广，2025 年 1 月付费客户达3000 家（推出后 90 天内达成），4 月付费客户增至 4000 家，AI 总客户数达 8000 家（含体验用户），发布后 2 个季度的年化收入已超过 1 亿美元，成为 Salesforce 历史上达到此里程碑最快的产品

（2） 国内营销 SaaS 龙头腾讯企点升级发布 Magic Agent

腾讯领先布局 SaaS 生态，企点营销云快速迈入 Agent 时代。借助优秀的产品力和C2B 连接能力，腾讯在 SaaS 领域领先布局，目前已整合推出腾讯企点、腾讯会议、腾讯电子签、腾讯日历等 SaaS 产品，满足企业用户不同场景的需求。其中，腾讯企点营销云，主要提供客户数据平台（CDP）、营销自动化（MA）、社交客户关系管理（SCRM）、融合分析（FA）等服务，共服务链接 500+品牌，并于 2025 年升级发布“Magic Agent”全链路营销智能体，加强赋能营销转化。

腾讯企点营销云基于 CDP 领先身位，借助 Magic Agent 进一步形成智能化合力。据 IDC《中国客户数据平台市场跟踪研究报告 2025H1》显示，目前腾讯企点营销云 CDP（客户数据平台）位居市场份额第一，持续领跑。而腾讯企点营销云 Magic Agent 聚焦零售行业（鞋服、餐饮、酒店、车企等）营销场景，构建“人群圈选 Agent”“旅程编排Agent”“内容生成 Agent”“企微互动 Agent”“活动分析 Agent”五大智能体协同体系，可自主完成从用户洞察、策略制定、内容生产到触达执行的全流程任务，通过对接企业CRM 系统与外部数据资源，实现用户精准分层与个性化跟进。

案例 1）绝味食品：腾讯企点营销云 CDP 将品牌门店、微信小程序、外卖平台、电商平台等公、私域 8500 万会员打通，在此基础上，通过多 Agent 策略，首次实现 AI Agent 参与全链路营销，AI 组的销售业绩是人工组的 3.1 倍，内容点击率 1.8 倍，支付转化率 2.4 倍。

案例 2）太平鸟：在童装秋季新品推荐场景中，AI 组素材链接点击率比人工组提升 90%，短信渠道支付转化率提升 20%，充分证明了其在零售行业营销场景中的有效性和实用性。

参考腾讯 2025 年三季报，公司企业服务收入最新季度同比实现双位数增长，增速较此前有所加速，其中云存储及数据管理产品收入同比实现快速增长。

3、国内 AI 营销市场规模预计可看千亿，大厂主导，垂类深耕

营销与销售是企业决策 AI 应用的重要场景，AI 营销的商业应用实现快速扩张，主要得益于多重因素的共同驱动。

1）流量碎片化及商业竞争白热化增加企业决策难度，AI 应用可帮助企业实现营销价值最大化。AI Agent 能够通过实时竞价和策略优化降低广告投放的单次获客成本，通过 A/B 测试大幅降低了创意试错成本，从而帮助广告主提高营销投放 ROI，并压缩营销周期，便于企业快速响应市场变化。

2）数智化转型帮助企业降低管理成本及人力负担。面对全渠道、多触点、个性化的现代营销，传统人力投入已难以兼顾，而 AI Agent 能够 24 小时管理数百万用户的个性化旅程，并替代人工完成重复性工作，让员工得以专注于策略与创意。

3）基础 AI 技术的成熟、迭代，极大降低中小企业的数智化使用门槛，加速 AI 应用市场渗透。以大语言模型为代表的基础 AI 技术趋于成熟和普惠，为构建强大的应用层产品创造了条件。随着模型训练与推理成本快速下降，中小企业也能以可承受的价格调用顶尖 AI 能力，而且 AI 技术被封装为简单的API 和交互界面，极大降低了使用门槛，帮助加速 AI 应用的市场渗透。

国内 AI 营销应用市场步入快速成长期，中长期有望达到千亿级规模。据 FrostSullivan 预测，2024年中国营销和销售决策 AI 应用市场的收入规模为 206 亿元，过去4 年 CAGR 达 35.0%；在企业数字化转型需求、数据海量增长及科技进步的驱动下，预计 2029 年市场规模将达到 976 亿元，对应未来 5 年 CAGR 为 36.5%。

其中，国内营销数据 AI SaaS 2024 年市场规模约为 93 亿元，过去 4 年 CAGR 达 20.6%；预计 2029 年市场规模将达到 202 亿元，对应未来 5 年预计将保持较快增长（CAGR 达 16.8%），一方面 AI Agent 将逐步提升 SaaS 的服务价值，另一方面定制化功能开发需求将持续增长。

国内企业级 AI Agent 服务方目前已形成“互联网大厂主导、垂类厂商深耕、创业公司突围”的三层竞争梯队。第一梯队由字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯四大互联网巨头构成，依托抖音、钉钉、搜索、微信等超级生态，以“通用大模型+应用平台+行业插件”的架构实现快速获客。2025 年，四大巨头集体确立 AI Agent 为核心战略，平台化优势极为显著，在市场中占据着主导地位。

第二梯队以迈富时、摘星 AI、实在智能、科大讯飞为代表，专注营销、销售、客服等垂直场景，通过“SaaS+Agent”双引擎实现商业化闭环。其中，迈富时凭借超 20 万企业客户储备和全链路产品矩阵，推出Marketingforce 平台覆盖从获客到转化的完整营销链条，2024 年登顶《中国 AI 营销智能体 TOP30》榜单，市占率 2.6%排名第一，在行业深度和商业化速度上形成护城河；

摘星AI 以“开箱即用”的轻量化策略突围，凭借“摘星万象”垂直大模型与“摘星方舟”SaaS平台（集成 GEO+SEO+短视频+数字人）在 2026 年服务商竞争力评分中位居第一，2025年业绩翻倍增长，客户续费率超 85%，单客户 ARPU 值高于行业平均 30%，核心优势在于效果可量化和中小企业覆盖密度。第三梯队为大量新兴创业公司和行业垂直服务商，在原有垂类生态圈内，以长文本、代码生成、语音交互等差异化技术寻求细分突破。值得注意的是，三大梯队之间并非静态隔离，大厂向下渗透垂直场景，垂直厂商向上构建平台能力，竞争边界持续模糊。