近年来,振动与噪声理论、测试技术、信号分析与数据处理技术、计算机技术及其他相关基础学科的发展,为设备状态监测与故障诊断技术的进步打下了良好的基础,而工业生产逐步向大型化、高速化、自动化、流程化方向发展,又为设备状态监测与故障诊断技术开辟了广阔的应用前景。未来,我国的设备状态监测与故障诊断行业的发展趋势主要表现在以下几个方面:
1)监测技术与诊断方法智能化发展
近年来,随着对状态监测和诊断技术理论研究与开发工作的不断深入,且高精度、高性能和高信息量的现代化传感器技术不断获得突破和实现产业化应用,状态监测与故障诊断的新方法也不断出现,如模糊诊断、专家诊断、神经网络诊断以及上述各种诊断的复合。在诊断方法方面,人工智能已成为未来的发展趋势,不仅是因为人工智能的发展为其提供了强大的理论基础及工具,而且还因为对于复杂系统的诊断确实需借助于人工智能,才能达到最佳效果。
2)网络化在线监测获得广泛应用
工业设备的故障对企业生产秩序有严重影响,而传统的人工定期监测和离线监测无法适应快节奏生产的要求,存在着诸如机组起停机及异常等重要瞬态过程难以捕捉,异常原因难以追溯的情况;且缺少频率与窄带等数据分析、存储和专家诊断功能。
在离线精密点检周期间隔内,设备慢性损坏或不确定因素导致的突发事故无法预知,而通过网络化在线设备状态监测,能够实现设备状态的传输与数据存储分析,实现工业设备的全覆盖、动态、连续监控,并且可以对监测数据进行诊断分析,预知和判定当前设备的损坏程度与危险级别,保证工业设备的安全与稳定运转。通过智能化诊断分析,网络化在线监测系统在能够为工业设备的运行状态提供监测的同时,为设备的定期与不定期安检和维修提供科学依据。
3)专业化社会分工日益明显
未来我国设备状态监测与故障诊断技术朝着专业化方向发展,分工越来越细,状态监测和故障诊断的开展将以一体化为主,能够提供专业化设备状态监测与故障诊断软硬件系统、拥有丰富诊断技术人才的整体解决方案提供商将会成为主流。
一方面,越来越多的企业选择将其监测中心与专业机构连接,委托专业监测与诊断机构完成对其设备提供远程在线监测和故障诊断服务;另一方面,能够提供在线设备状态监测并拥有较强设备诊断服务能力的服务商通过与众多企业的监测中心连接,积累丰富的诊断案例和服务经验,可以更好的为客户企业提供动态、实时和精确的远程诊断服务。未来我国将逐步形成行业性、区域性乃至国家级的设备状态监测与故障云诊断中心。