(1)项目概况
本项目预计总投资金额为 12,028.79 万元,本项目拟建设“星云”数智一体化平台,通过将原有分散在各个应用系统的核心能力进行集中,构建顺应下游金融机构数字化转型新趋势的企业级数据中台,提高了公司大数据解决方案的服务能力,满足了客户更多的业务需求,从而保障公司产品的持续竞争力,促进公司的可持续发展。
(2)项目建设的必要性
1)本项目抓住我国金融机构数字化转型机遇,助力实现 IT 国产化代替
随着大数据、AI、云计算技术与金融的不断融合,金融机构加快了从营销渠道、风控手段、金融服务、运营模式、生态构建等方面的数字化转型步伐,但由于金融机构信息技术技术实力有限、数字战略规划不清晰,造成其在转型过程中面临多重困难。
同时,受我国信创战略影响,金融机构在未来几年需逐步摒弃由国外厂商,即 IBM 小型机、Oracle 数据库和 EMC 存储设备构成的传统企业信息化架构,代之采用国产化软硬件业务信息系统。金融转型的需要和架构的全面替换意味着国内 IT 行业具备良好的发展前景。
公司“星云”数智一体化平台响应了国家大力开展信创战略的号召,加速实现信息化产品国产化替代,为国内银行、证券等金融机构数字化转型提供国产化技术、软硬件设备,该平台结合大数据处理、前后端分离等技术,并以长期积累的内外部数据为支撑,通过数据的整合、计算、存储以及加工,打造企业级数据中台。
该项目建设完成后将为下游客户提供更加标准化、规范化、高效化、多样化、智能化的大数据营销、产品及服务解决方案,既顺应大数据时代发展趋势,同时为金融行业的数字化转型需求提供支持。此外,数据中台是数据底座的重要组成部分,该项目建设成功后,公司将打造出涵盖软件、方法、管理和运营的基础技术底座,持续赋能大数据业务,以进一步抢占行业发展先机,助力企业挖掘数据价值并成功实现数字化转型,为我国金融信息安全做出贡献。
2)本项目实现数据互联互通,有助于提高公司大数据综合能力
公司现有的数据能力域涵盖数据交换、数据调度、数据开发、资产管理、数据服务等,经过长期的应用积累,现已具备数据采集、数据存储计算、数据资产管理、数据开发运维、数据服务以及数据应用的能力,并共同助力于公司大数据业务的发展。
但现有各模块是为满足不同的大数据业务需求而开发,相互之间处于分割状态,在数据的调度、采集、服务开发上需要通过多个平台,间接导致了业务开展重复性高、效率低。同时,随着大数据应用的兴起,企业现有的“烟囱式”系统模块为数据价值的深度挖掘带来了困难,因此亟须通过建设统一的数据中台以实现企业数据价值最大化。
通过本募投项目的实施,公司将完善原有各数据处理模块的能力,如在数据采集能力中增加实时采集功能,在数据开发能力中通过 Flink、Storm 等实时处理技术手段增加实时数据处理功能等,构建起坚实的技术底座,进一步提升各模块处理金融业务的能力与效率,为数据中台的进一步建设奠定基础。
在各业务数据模块分阶段迭代完成后,将引入“微前端”与“微服务”的思想,实现前后端数据服务与应用对接,使得数据中台既能够兼容庞大的历史数据模块又能将新开发的系统模块统一集成,实现数据的实时调度,最终实现各模块以及数据的可分可合、互联互通。
近年来,数据中台的概念不断深化,相关体系逐渐成熟,但其不可复制性成为了影响企业未来可持续竞争力的关键因素之一。公司把握时机,提前进行数据中台核心数据以及技术的积累,并通过此次募投项目,建设起功能完善的数据中台,能大幅提高公司数字化能力,并持续为公司创造价值。
3)本项目顺应金融数字化转型趋势,有利于拓展公司业务范围
受金融数字化转型趋势影响,银行、证券等金融机构传统的业务模式、技术应用、流程及产品正面临较大创新需求,为公司业务发展带来潜在机遇。在大数据应用系统解决方案领域,公司以良好的产品、咨询、解决方案、交付一体化服务长期保持竞争优势,并处于国内领先水平,为巩固公司在金融数字化服务领域的地位,公司亟须进行业务的创新、拓展,抢占市场发展先机。
公司基于大数据核心功能组件已自主研发了数据仓库、统一数据服务平台、数据资产管理平台等产品,通过长期公共数据沉淀,公司已充分掌握下游客户新的需求场景。依托公司大数据智能生态体系,整合跨业务领域数据,建设“星云”数智一体化平台,在保证客户数据安全合规的前提下,实现快速响应下游客户不同业务场景需求。
在数据应用中,搭建灵活查询平台、指标管理平台,管理驾驶舱等以拓宽业务应用;在数据服务中,通过 AI 赋能应用,建立起个人、法人、同业客户标签以及全面风险预警、反欺诈、事件营销规则库,实现实时进行客户需求提取分析与决策,为客户提供快速精准的服务。该项目的实施能够加快公司在金融数字化服务领域的布局,丰富公司大数据产品体系以及服务范围,提升公司大数据业务交付能力,进一步巩固并提高公司在金融 IT解决方案领域的市场地位。
(3)公司的实施能力及可行性
1)国家产业政策为该项目的实施提供支持
随着新一轮科技革命与产业变革,我国面临重要战略转型机遇并提出建设“数字中国”,在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标的建议》中指出要将科技自立自强作为国家发展的战略支撑,加快数字化建设步伐,推动打造数字经济新优势。同时随着金融信息安全越来越受到重视,国家提出信创战略,重点强调金融信息安全自主可控,不断出台多项政策以应对复杂的国际局势。
如 2022 年由原银保监会发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》提到,坚持关键技术自主可控原则,对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键组件以及关键信息基础设施,要形成自主研发能力,降低外部依赖。2022 年中国人民银行发布的《中华人民共和国金融稳定法》强调,要建成自主可控趋势下的金融 IT产业链。
公司提供的大数据解决方案主要是以发挥数据资产价值为出发点,并基于典型数据应用场景,为银行等下游客户提供一站式数据服务。该项目的建设是在现有业务范围及服务能力上的拓展,符合国家数字战略政策导向,能够助力银行加速实现数据库国产化替代,符合国家对于金融信息系统“信息安全”和“自主可控”的政策要求,具有良好的市场应用前景。
2)公司深厚的技术积累及实施经验为项目的开展奠定基础
大数据概念体系于 2014 年后在我国逐渐成型并迅速发展,现已形成完善的生态系统。公司紧跟行业发展趋势,开展大数据技术的研发与产品应用,在大数据规划、聚合、管理、分析、应用五大维度积累了丰富的技术经验与较为完善的业务系统,具有该项目成功搭建与应用的关键技术要素。
在 IT 解决方案与服务领域,公司拥有多项核心技术能力,如自主研发了元数据采集引擎、数据资产搜索引擎、模型自主监控训练引擎、中台微服务架构等核心技术,并在数据资产、数据服务产品领域实现批量生产,具备技术先进性,公司丰富的技术积累能够为数据中台的持续开发提供动力以及技术基础保障;经过长期与银行等金融机构的合作,公司已具备在数字化决策、数字化营销、数据化风控、数字化运营、数字化监管以及数字化管理等六大数据应用领域的完善的解决方案能力,充分助力客户将数据资产发挥最大价值,公司具备数据中台架构设计与实践落地,最终发挥数据价值最大化的实力;
大数据业务团队富有开拓进取精神,受技术的飞速发展与产品的迭代更新的影响,业务团队长期积极参与行业组织活动及比赛,并获得“鲲鹏应用创新大赛 2022(全国总决赛)铜奖”、“鼎信杯金融领域信息技术应用创新优秀产品奖”等多项重要奖项,并参与了《金融数据安全数据安全分级指南》《信息技术人工智能服务能力成熟度评价参考模型》等六项行业标准的起草,在行业内已有较高的品牌影响力。经过多年的沉淀,公司在核心技术、产品服务等多方面实力强劲,为项目的顺利实施奠定有利条件。
3)公司良好的客户资源及品牌形象为项目的消化提供保障
公司长期探索大数据领域发展机遇,通过专业的大数据解决方案能力,开发、维系、拓展了大批优质客户资源,现已为全球 200 多家客户提供大数据服务,包括政策性银行、国有大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、省联社、农商行、外资银行、民营银行、财务公司、证券公司以及其他金融公司等,形成了丰富多样的客户生态图谱,并与部分客户长期保持良好、稳定的合作关系。
由于公司大数据业务涵盖区域广泛,现已设立了华南、华东、华北、上海、京津、东北、西北、西南区域行业交付中心,通过区域细分,能够精准捕集不同地区客户的需求痛点,并提供更具针对性的产品,提高客户满意度,同时为获取更多客户资源打下坚实基础。
该募投项目建设完成后,公司积累的丰富的客户资源以及跨区域经营的能力能够为其市场消化提供客户基础,同时凭借公司在行业内的良好口碑,进一步保障了该项目能够实现持续盈利。
(4)项目投资金额估算
1)具体投资构成
本项目计划投资总额为 12,028.79 万元。
2)投资金额测算依据和测算过程
①项目场地投入
本项目场地投资主要为场地购置及场地装修,场地购置和装修单价结合办公等功能区要求、市场价格、公司建设经验估算。
②软硬件投入
本项目软硬件投入共计 1,764.95 万元,其中电子设备投资 575.20 万元,软件投资 1,094.75 万元,办公设备投资 50.00 万元,网络资源租赁费用 45.00 万元。
③预备费
预备费用主要用于建设过程不可预见费用支出,按照项目场地投入和软硬 件投入之和的 5%计算,共 166.25 万元,本项目预备费为自筹资金。
④开发实施费用
本项目开发实施费用为项目开发测试期的开发人员薪酬,合计 5,865.60 万元。
⑤铺底流动资金
项目采用分项估算法测算流动资金需求,对流动资产和流动负债主要构成要素等进行分项估算,在假设周转次数及周转天数取值为近三年均值后,估算出所需的流动资金金额,铺底流动资金按全部流动资金 5%近似计算得出。经测算,本项目铺底流动资金为 2,672.00 万元,用于项目初始启动资金支出,本项目的铺底流动资金为自筹资金。
(5)实施主体和整体进度安排
1)实施主体
本项目实施主体为深圳市长亮科技股份有限公司。
2)建设期限及项目实施进度
本项目整体建设期 36 个月,主要包括场地购置及装修,设备购置及安装调试,员工招聘及培训,产品需求分析,概要设计及详细设计、功能实现和集成测试等工作安排。
(6)项目经济效益
本项目的税后投资内部收益率为 17.64%,税后静态投资回收期为 6.39 年(含建设期),具有良好的经济效益,具体测算过程如下:
1)销售收入测算
在预测本项目销售增速时,由于大数据业务为公司重点发展业务之一,最近 3 年,软件开发业务下大数据应用系统解决方案复合增长率为 26.19%,同时,参考行业平均增速(根据前述,据 IDC 预测,在 2021 年到 2025 年,中国银行业 IT解决方案市场将以 14.64%的年均复合率增长),最终取值为 15%和 10%。
2)成本费用测算
本项目主营业务成本主要包括工资及福利费、差旅费及其他,按照 2020 年至 2022 年公司软件开发类业务中大数据应用系统解决方案的成本占营业收入的平均比例估算,在主营业务成本测算的基础上,总成本费用采取主营业务成本加期间费用法估算。
3)项目损益分析
本项目的毛利率与目前公司软件开发业务下的大数据应用系统解决方案最近 3年年均毛利率一致。
4)主要财务评价指标
经综合测算,本项目所得税后内部收益率为 17.64%,本项目的实施有利于提升公司整体盈利水平,提高股东回报。
公司本次“‘星云’数智一体化平台建设项目”内部收益率略 低于同行业可比上市公司同类型募投建设项目内部收益率的平均值,但仍处于 与上述可比公司同类型募投建设项目内部收益率相当水准,因此,公司对本募 投项目内部收益率进行了谨慎、合理的预计。