算力智能硬件：银行业新质生产力的革新引擎
思瀚产业研究院    2025-01-10

1、市场趋势观察

2024年，全球经济正处于深刻的调整阶段，持续的贸易摩擦加剧了经济发展的不确定性。 与此同时，银行业的竞争日益激烈，人才成本不断攀升，监管环境也日益严格，这些因素共同推动着银行业加速其转型进程。近年来，银行业一直积极寻求通过利用算力赋能前沿科技应用来改善传统作业模式，提升业务运营水平。

展望2025年，银行业预计将更深入地融入前沿科技，特别是在算力智能硬件领域。借助先进的算力智能硬件基础和算法模型，银行可以实现从运营优化到精准营销的全面升级，同时在信贷风险管理和交易决策支持方面达到新的高度，有效防范金融欺诈，确保金融服务的安全与稳定。在当前全球经济不确定性增加的环境下，通过强化科技创新和优化服务模式，银行业不仅能够有效应对内外部挑战，还将致力于构建一个更加高效、安全、智能化的服务体系，以确保在未来激烈的市场竞争中占据有利位置 。

银行业积极构建算力智能硬件的“新基建”。算力产业链主要包括三个主要环节：上游的算力基础硬件设施，中游的算力网络与平台，以及下游的应用场景与用户。通过算力智能硬件设施的有效落地，银行在数据处理、数据分析与决策方面的能力得到显著提升，进而提高了服务的质量和效率。

银行需要高性能计算芯片（如GPU、TPU）来处理复杂的数据分析和模型训练任务。而随着大模型的广泛应用，传统的存储技术已无法满足需求，因此银行正逐步将存储系统升级至“先进存力”，以提高数据读写、传输和存储的能力。此外，通过构建底层异构硬件的“算力池”，银行可根据业务需求及负载情况进行弹性扩缩容，实现真正意义上的“智能化”硬件算力。

银行业算力从“量的扩张”转向“质的提高”。银行在算力发展的道路上，正从单纯的规模扩张转向追求质量的提高。银行业应以市场需求为指引，推动从重资产、重硬件模式向软硬协同和服务驱动转型，实现算力发展的高质量升级。银行业应构建多节点并行的分布式算力资源架构，提供跨地域资源高效管理、核心业务多地多活部署能力。围绕市场交易高频、低时延业等场景开发部署智能边缘算力节点，为业务发展提供更为精准、高效和安全的算力支持。

2、面临的挑战

挑战一 技术瓶颈，亟需协同突破

近年来，大型银行续加大科技投入，国有六大行在金融科技方面的投资均已超过百亿元人民币，多家股份制银行的金融科技投入也显著增长，部分银行的投入增幅甚至超过了20%。然而，尽管投入巨大，但在算力智能硬件提升方面，金融机构仍然面临基础性芯片、操作系统、数据库等关键技术瓶颈，亟需产业协同努力来实现破局。

挑战二 智能不足，应用场景受限

随着人工智能、大数据、物联网等数字技术的快速发展，多元化的应用场景对算力的智能水平和计算能力提出了更高要求。然而，现有的算力智能硬件设施难以满足人工智能应用在低时延、高能效、高可扩展性等方面的需求。为了支持人工智能大模型的运行，需要构建更高密度、更高效率且低功耗的计算架构，以提高异构多核间的传输速率，从而为智能应用提供强有力的支持。

挑战三 算力合规，数据安全保障

随着算力智能硬件租赁模式的推广，供应链稳定性、算力来源合法性、知识产权保护及数据安全等问题变得更为突出。因此，部分中小型银行在选择算力租赁服务时，需要全面评估潜在风险，并采取必要措施确保合法合规。

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