基于平台的工业数据智能解决方案市场发展趋势
思瀚产业研究院    2026-02-09

基于平台的工业数据智能解决方案，是以工业互联网平台为核心技术支撑，通过对全流程数据的集成、建模与分析，运用人工智能技术形成生产优化、质量预测、能效管理等智能决策。方案主要面向不同工业领域的企业、园区及行业客户，提供平台建设与运营、企业数字化管理、智能製造以及工业能源管理等数智化服务。具体主要包括：

. 平台建设与运营服务。依託平台统一架构来逐步打通工业协议，实现工业数据的整体採集（如：设备信息、生产订单、工艺参数等），为企业、园区等提供平台软硬件方案交付，并在交付后持续提供平台运维、AI能力迭代、功能模块升级、新增定製化适配等运营服务。

. 企业数字化管理服务。基于平台数据管理模块，实现财务、生产、採购等跨系统数据的联动，将分散在ERP、MES、WMS等系统的数据转化为统一管理，支持企业实时掌握运营状态，并协调业务和生产行为。

. 园区与城市管理服务。基于平台的数据融合与智能分析能力，支持跨企业、跨系统的数据协同与业务联动，为园区或城市提供整体运营监控、资源统筹调度、基础设施协同管理等综合管理服务，推动区域数智化治理。

. 智能製造服务。在研发环节，依託平台工业知识库与数字孪生技术，实现产品参数仿真，提高研发效率；在生产环节，通过边缘A I与云端模型，实现预测性维护、柔性生产等；在售后环节，结合平台数据追溯能力，实现产品全生命週期溯源、维护。

. 能源管理服务。依託平台全流程的能耗数据採集与AI分析能力，提供能耗监测、碳核算与碳资产管理、节能优化的全链路服务，助力工业绿色化生产并实现减排目标。

. 其他服务。针对工业智能化转型过程中的个性化需求，提供包括工业数据安全、企业内部AI应用技能培训等延伸服务。

中国基于平台的工业数据智能解决方案市场规模

随著传统工业智能化转型进程加快、工业大数据分析技术的成熟落地，以及工业场景对数据价值挖掘需求的持续攀升，中国基于平台的工业数据智能解决方案市场呈现高速扩张态势。市场规模由2020年的人民币424亿元增长至2024年的人民币912亿元，2020至2024年複合年增长率为21.1%；预计将由2025年的人民币1,055亿元增长至2029年的人民币2,446亿元，2025年至2029年複合年增长率为23.4%。

基于平台的工业数据智能解决方案市场发展趋势

工业垂类大模型加速在工业场景的应用

工业垂类大模型在设备识别、工艺理解及任务处理等环节的适配能力持续强化。随著多行业、多工艺场景的数据量增长，垂类大模型在数据分析及功能应用上不断完善。例如，针对汽车製造工艺的大模型，可精准识别焊接、涂装等工序的参数异常；针对家电製造的模型，能够基于声学、视觉等多模态数据，实现精细化质量控制与生产节拍优化。这些场景的落地实施推动了工业垂类模型向场景化方向深度发展，促进了数据价值的应用和挖掘。

强化龙头企业带动中小企业数智化转型

2026年1月，《平台发展方案》明确提出，要培育壮大工业互联网平台领域的龙头企业。方案支持具备技术与生态优势的龙头企业牵头建设高水平创新载体，并加快其在高端装备、新能源汽车、电子信息等重点行业的规模化应用。同时，方案强调推动龙头企业开放平台核心能力，通过提供标准化接口、预置模型和轻量化工具，带动中小企业数智化转型，加速产业的生态协同。

「平台+生态」模式增强工业柔性製造能力平台化能力

与生态体系深度融合，推动产业链资源的协同，提升工业柔性製造能力。产业链上下游在订单资料、设备资源等环节，通过数据的交互实现深层次协作与能力互补。工业生产的全局配置灵活性增强、跨环节的资源调度能力不断提高，例如，在面对多品种、小批量订单时，可快速组合生态能力，实现跨工厂生产协同。这种「平台+生态」的模式正不断增强工业柔性製造能力。