智能家居视觉类产品的发展趋势
思瀚产业研究院    2022-12-22

①共建生态体系，探索应用场景

家用智能视觉厂商通过产品销售和增值服务能够直接触达下游消费者，从而及时获悉消费者偏好和售后反馈，进而为上游的模组制造商和 AI 芯片、AI 算法供应商指明产品及技术革新方向；同时，家用智能视觉厂商基于云平台运营经验和积累，赋能模型训练，提升算法精确度以及与产品的兼容性；先进的家用智能视觉厂商可以向同行业厂商提供标准化的智能模组和开放式云平台服务，以产品和技术赋能中游的中小厂商，持续扩大生态圈的同时共同挖掘数据价值，探寻用户痛点、开发家用智能视觉应用的新场景。

②联动全屋智能，提升整体交互体验

随着“宅经济”的兴起，年轻消费者在家居场景下不仅有生活、消费和娱乐的需求，工作和学习也更多地出现了家居场景中。家用智能视觉厂商以家用安防产品作为初始立足点，切入智能家居行业。家用安防已成为智能家居中落地最快且最具象的应用场景，涉及到视频流相关的大量前端数据感知与云端数据处理，如消息推送、视频回放、安全预警等。

随着视觉能力在智能家居产品中的广泛应用，未来的家用智能视觉将不局限于家用安防单个场景的单独联动，而是围绕视觉能力打造多场景自主联动，使智能家居各产品间具备主动感知、识别、信息共享，实现全屋智能反馈执行能力。例如，家用摄像头采集并识别到厨房地面水渍，调度扫地机器人中断当前工作，优先清洁具有摔倒隐患的水渍；家庭成员通过智能可视门锁开锁入户，识别确定当前用户身份，根据用户偏好提供对应的服务，如指令空调温度、窗帘关闭、顶灯亮度等。

（2）物联网云平台行业的发展趋势

部署形式方面，对系统独立性、安全性要求较高的工业、城市交通与公共安全等领域的企业以自建私有云平台需求居多。自建方式的优点是自给自足、数据安全保障系数高，但技术与用户规模难以寻求突破，造成物联网云平台应用的“不经济”效应。随着设备入网逐渐增多，硬件设备厂商追求规模经济，工业、城市交通与公共安全等领域场景将更多探索混合云的部署形式，兼具安全性和经济性，寻求更快的规模增速，在应用层开放共享，保证资源池的私密与稳定。

产业格局方面，基础云资源厂商具备 IaaS 资源优势，其 PaaS 能力在多领域予以应用，具备打造物联网云平台的能力，相关厂商可以抽取物联网云平台上的通用功能模块打造为基础平台产品向外输出，提升其在物联网云平台行业的影响力。同时，深耕于细分领域的物联网云平台企业，其平台能力更为下沉，可以提供支撑物联网云平台开发的全套产品。

软件开发能力较弱的中小企业存在自建物联网云平台的需求，但自建不享有经济效益优势，从零开发平台在成本、资源、时间多角度考量不具备竞争优势，因此中小企业有望利用云资源厂商和专业化云平台厂商的成熟平台，打造“平台上的平台”，实现物联网云平台行业的生态建设，助推传统制造业的智能化、数字化转型。

另外，随着芯片算力的不断增强以及 5G 通信的大规模应用，各类公共网络设备的视频化趋势明显，从消费互联网的短视频应用、直播电商等，到产业互联网的远程会议、应急指挥等，视频信息以及 AR、VR 等高阶视频数据的应用占比将持续提高。因此，伴随着视频化应用的趋势，在未来的物联网云平台中，视频的信息传递、分析和处理将成为主流应用。

视觉传感器能采集到空间、物体、道路、人物、动植物并叠加其他传感器采集到的各种信息，通过物联网云平台进行计算、存储和分析，在虚拟空间里实现数字孪生，消费者用户可以用于日常生活、娱乐社交、购物等，商业客户用于社区管理、教育会议等。因此，无论是面向消费者用户或者行业客户的应用场景，发行人的主要客户均有加强视觉分析能力的需求。