AIGC 产业链结构与未来市场增长展望
思瀚产业研究院    2024-11-16

AI 产业链可分为基础层、模型层和应用层三个层面。基础层提供AI运行所需的底层算力资源和数据资源，其中算力资源涵盖AI 芯片、存储、网络、安全及基础设施软件，数据资源则包括 AIGC 模型训练和优化所需的大量高质量多模态数据，以及数据分类、标记和清洗过滤的技术手段。

模型层负责开发和优化模型算法，包括通用 AIGC 模型、行业应用微调模型，以及监督学习、无监督学习和强化学习等训练模型。应用层则涵盖针对企业的专用模型应用和针对个人用户的个性化服务，涉及文本、图像、音频、视频及多模态内容等多个应用服务方向。

AIGC 技术展现出巨大的商业潜力，将成为全球经济增长的重要推动力。根据 IDC 的研究，到 2030 年，与商业相关的 AI 解决方案每投入1 美元，预计将为全球经济带来 4.60 美元的直接和间接经济效应。预计到2030 年，企业在采用 AI、将 AI 融入现有业务运营，以及向企业和消费者提供AI 产品和服务的支出，将推动全球经济增长 4.9 万亿美元，累计产生的经济影响达到19.9万亿美元，占全球 GDP 的 3.5%。

彭博情报预测，随着ChatGPT 等AIGC应用的快速增长，AIGC 市场有望从 2022 年的 370 亿美元增长至2032 年的1.36万亿美元，年均复合增长率达到 43%。此外，AIGC 在信息技术硬件、软件、服务和广告等领域的支出占比将从 2022 年的 1%提升至2032 年的12%。

受益于大模型算力需求，AIGC 硬件市场预计将迎来显著增长。随着AIGC大模型参数量的快速增加、数据规模的扩展以及对长文本处理能力的提升，算力的需求持续上升。彭博情报预测，AIGC 硬件市场将从2022 年的350亿美元增长至 2032 年的 6400 亿美元，这一增长趋势反映了AIGC 技术在训练和推理两个关键环节对算力资源的强大需求。在训练阶段，AIGC 模型需要处理和分析庞大的数据集，这通常要求大量算力资源。

预计训练硬件市场规模将从 2022 年的320 亿美元增长到2032年的4710 亿美元，年均复合增长率为 31%。而在推理阶段，通常需要较低功耗和成本的算力资源来满足用户终端的需求，预计推理硬件市场的增速将更高，从2022 年的 30 亿美元增长至2032 年的 1690 亿美元，年均复合增长率达到48%。

受益于 AIGC 对行业创新和效率的提升，AIGC 软件应用日益广泛。AIGC技术正在改变影视、游戏、漫画和网络文学等领域，通过自动化和优化任务来提高生产效率并促进创意发展。例如，GitHub Copilot 基于OpenAI技术，向开发人员提供编码建议，从而减少编程时间，提高开发效率。

集成AIGC助手正在成为软件行业的趋势，能够通过自动化和优化多种任务增强用户的工作效率。彭博情报预测，AIGC 软件市场将从 2022 年的10 亿美元增长至2032年的3180亿美元，年均复合增长率高达 71%。

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