GitHub Copilot引领AI编程，智能体、多模态等技术持续行业潜力
思瀚产业研究院    2025-02-14

AI 编程的行业领跑者，与大模型深度结合提升智能化能力

AI 发展或许率先“颠覆”他的“创造者”——AI 编程。AI 编程是当前最热门的 AI 应用之一，根据 2024 年 7月微软财报电话会议所披露信息，GithubCopilot 的年度经常性收入（ARR）已经成功突破 3 亿美元大关，ARR 数值占Github 当年整体增长的 40%，已然成为推动 Github 业务拓展的核心驱动力之一。而对比 2023 年，Github Copilot 在 2023 年的 ARR 约为 1 亿美元。

Github Copilot 持续投入研发，不断改进代码补全的准确性，从简单的语法提示逐步拓展至复杂算法逻辑的辅助构建，大大提升了开发者的编码效率；同时，与 Github 平台深度融合，充分利用 Github 庞大的代码仓库资源作为训练数据基础，同时反向为 Github 上的开源项目开发助力。开发者在使用 Copilot 加速个人项目开发的同时，也为开源社区贡献更多高质量代码，形成良性循环，吸引更多开发者入驻 Github 并尝试使用 Copilot。

2021 年 6 月 GitHub 宣布推出GitHub Copilot，并在 Visual StudioCode 开发环境中进行技术预览。2022 年 3 月 GitHub 宣布 Copilot 可用于Visual Studio 2022 IDE；2022 年 6 月 Copilot 结束 “技术预览” 阶段，作为基于订阅的服务面向个人开发者推出，定价为每月 10 美元或每年 100 美元，同时对学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。2023 年 3 月 GitHub 宣布了Copilot X 计划，将基于 GPT - 4 集成聊天机器人，并支持语音命令。

2024 年 2 月 GitHub Copilot Enterprise 正式上线，面向所有企业客户开放。该版本根据每个企业的代码库和知识库进行个性化定制，支持拉取请求描述和摘要，以及针对一般编码问题的聊天支持，并新增了对微软必应搜索引擎的支持。功能上，以 GitHub Copilot Enterprise 为例，其支持：

1）根据代码库定制的聊天：让开发人员可以使用 GitHub Copilot Chat 创建根据代码库定制的提示。开发人员能够直接将它应用于议题、拉取请求、Codespaces 中的代码文件。通过在这些环境中启动 Copilot Chat 会话，团队成员可以利用 Copilot 的定制建议，从该空间获取所需的信息，或在参与时增强编码体验。

2）拉取请求摘要：目的是减少创建信息性拉取请求说明所需的时间和精力，它可以增进了解并加快评审流程。

3）使用文档集的文档搜索和摘要：GitHub Copilot Enterprise 文档集管理可以帮助使用者找到要找的答案，无需搜索整个文档集。

4）代码评审：在代码库内提供深入的帮助，将协作提升到下一级别，在整个代码库中解释选定的代码片段，帮助开发人员了解其团队成员的意图，并明确代码的复杂部分，使开发人员能够深入了解代码库。

向智能体升级，SWE Agent 具有重要潜力

2025 年 2 月，纳德拉表示 GitHub Copilot 将 all-in 智能体，微软自主的SWE 智能体首次亮相。GitHub 现任 CEO Thomas Dohmke 表示，自主 SWE 智能体（项目代号 Padawan）也将融入 GitHub 用户体验。此次升级标志着 Copilot从单纯的代码辅助工具向具有自主能力的智能编程助手转变。

SWE 智能体的功能与应用主要包括以下内容：

1）“Project Padawan” 的融入：能够将 GitHub Copilot 的体验提升到人类程序员水平，在处理代码问题时，无需开发者特别指定相关代码，便可主动定位合适代码并解决问题，如同为每个代码库配备了专属的工程师。

2）强大的自主能力：在 Agent 模式下，Copilot 展现出诸多强大的自主能力。它能够自主迭代代码，识别错误并自动修复；主动建议终端命令，并请求执行；识别运行时错误，主动进行修复。

3）多文件编辑工具的更新：与智能体模式同时上线的 GitHub Copilot Edits，可一次性处理工作空间中的多个文件，并给出代码更改意见。

向多模态等技术进发，VS Code 1.97 提升开发者效率

根据 IT 之家，GitHub 宣布了其 AI 编程助手 Copilot 的一系列重大更新，其中较为重要的是 Copilot 的“Vision”功能：允许用户在聊天中上传截图、照片或图表，Copilot 将基于这些图像生成相应的界面、代码以及替代文本（alt text），从而将用户的视觉想法转化为实际的编程成果。例如，营销团队的成员可以截取网页的截图，并在上面标注出他们希望进行的修改。

以往他们需要通过文字提示来请求这些更改，而现在他们只需上传图像，并直接要求 Copilot 根据文件中的指示进行修改即可。这一功能自去年 10 月起已在 VS Code 中作为扩展提供，微软当时表示该功能最终将被整合为 GitHub Copilot Chat 的原生功能。科技媒体 WinBuzzer 发布博文，称微软更新发布 Visual Studio Code 1.97版本，主要在开发流程中整合 GitHub Copilot，提高开发者的开发效率。

新版整合 GitHub Copilot 后，Copilot 不再是被动地补全代码，而是主动预测开发者下一步可能需要的修改，并给出建议。大模型方面，VS Code 支持 OpenAI 的o3-mini 和 Google 的 Gemini 2.0 Flash 模型，为开发者提供更多选择。

更多行业研究分析请参考思瀚产业研究院官网，同时思瀚产业研究院亦提供行研报告、可研报告（立项审批备案、银行贷款、投资决策、集团上会）、产业规划、园区规划、商业计划书（股权融资、招商合资、内部决策）、专项调研、建筑设计、境外投资报告等相关咨询服务方案。