线上DTC网络解决方案市场的发展机遇
虽然线上网络解决方案解决了传统线下模式的诸多难题,但在企业网络基础设施数字化和智能化转型的过程中,企业客户仍面临显著的痛点:
难以获得针对企业特定需求的深度专业知识与定制化产品和解决方案:企业向AI融合转型时,需依托高度定制化的网络基础设施,在带宽、延迟及安全性层面精准适配模型训练、推理及数据分析等AI工作负载。然而,第三方线上平台虽然提供多样化的产品和具竞争力的价格,但往往欠缺定制化服务和谘询的专业储备。
难以达成端到端深度集成和统一管理:构建複杂的网络基础设施需要集成来自多个不同供应商的设备、软件、计算和存储资源,并进行统一管理与监控。销售多个供应商产品的第三方线上平台难以进行深度集成和统一管理。不同的供应商使用不同的管理界面、协议和应用程序接口,增加了运营的複杂性和成本。同时,组件之间的兼容性也至关重要。虽然平台会测试兼容性,但无法涵盖所有组合和场景,存在性能瓶颈和系统故障的风险。
难以确保高质量的交付服务:数字化和AI转型不仅需要硬件採购,还需要与特定产品和技术紧密相连的专业谘询、设计、部署、优化和售后服务。部分第三方线上平台虽然提供与产品相关的服务,但产品的来源多样,难以组建覆盖所有产品的专业服务团队,也无法保证服务质量的统一性。
难以及时获得新兴网络技术产品:随著AI、SDN及数据中心等前沿网络相关技术的快速发展,企业需要及时应用前沿技术以提升网络基础设施效率。然而,第三方线上平台依赖品牌供应商的研发和产品发佈节奏,自身缺乏研发能力,使其难以快速满足企业对新兴AI技术的需求。
线上DTC网络解决方案指通过网络解决方案厂商自营的线上平台直接触达终端客户并实现产品销售和服务交付。与第三方线上平台相比,线上DTC网络解决方案具有以下独特优势:
深厚的产品专业知识和高度定制化能力:线上DTC网络解决方案提供商专注于销售和交付自有品牌产品,因此拥有对自身产品的深入理解和高度专业性,涵盖技术架构、功能、最佳实践等。他们可以根据企业客户在AI转型中的具体需要和场景提供定制化的解决方案,包括硬件选型、软件配置和网络架构设计,以确保网络基础设施可最佳地支持AI的工作负载。
端到端解决方案及统一管理:通常,线上DTC网络解决方案提供商提供全面的解决方案,涵盖网络设备、软件及相关服务。由于所有组件来自同一个提供商,因此较容易实现深度集成和协同运行。企业可以通过统一的管理平台对整个网络基础设施进行集中监控、配置和管理整个网络基础设施,从而降低运维複杂性和提升效率。此外,DTC网络解决方案提供商会对其自有品牌的产品进行全面的兼容性测试,以确保不同组件之间的无缝协同。
直接和全面的服务支持:线上DTC网络解决方案提供商直接向客户提供与特定产品和技术紧密结合的服务,包括售前谘询、解决方案设计、部署实施、售后支持和技术培训。
更加迅捷的创新能力和前沿技术整合能力:线上DTC网络解决方案提供商通常拥有自研团队,可以更快速地把最新的网络技术整合至其产品。他们可以根据业务发展的趋势和客户需要灵活地调整其产品路线图,并可更迅速地推出迎合业务和网络转型需要的新产品和解决方案。
全球线上DTC网络解决方案市场的产业价值链
线上DTC网络解决方案市场的上游由原材料及核心零部件供应商和制造商组成。前者提供关键材料和零部件,如网络芯片、光纤基材、电阻器、电容器及印刷电路板等。后者生产交换机、路由器和光模块等网络硬件产品。
线上DTC网络解决方案提供商位于产业链中游。他们通过自主研发硬件产品并整合软件设计能力,承担产品设计、软件开发、品牌运营、销售、营销及服务支持等职能,将硬件产品升级为解决方案。产业链下游是多样化的终端客户群,涵盖行业企业客户(如金融和互联网科技企业)和基础设施服务提供商(如电信运营商和数据中心)。
全球线上DTC网络解决方案市场的总收入
全球线上DTC网络解决方案市场的规模从2020年的33亿美元增加至2024年的57亿美元,2020年至2024年的複合年增长率为15.0%。预计全球线上DTC网络解决方案市场的规模将持续扩张,市场总收入将于2029年达到108亿美元,2024年至2029年的複合年增长率为14.0%。全球线上DTC网络解决方案市场的渗透率(全球线上DTC网络解决方案市场的收入除以全球线上网络解决方案市场的收入)从2020年的14.9%增加至2024年的17.8%,并预计于2029年进一步增加至20.5%。
全球线上DTC网络解决方案市场的主要驱动因素
全球数字化转型:全球产业数字化转型是必然趋势,且正在加速推进。全球数字化支出从2020年的1.4万亿美元增长至2024年的2.4万亿美元,複合年增长率为14.4%。预计全球数字化支出将按複合年增长率15.8%继续快速增长,于2029年达到5.0万亿美元。数字化转型依赖于数字基础设施的建设,而持续的全球数字化转型将继续推动数字化基础设施的资本支出扩张,从而推动全球线上DTC网络解决方案市场的快速增长。
AI技术及应用创新驱动数据中心网络的结构性变革和需求增长:受益于大语言模型技术的进步和生成式AI应用的快速普及,全球AI市场正加速增长。AI工作负载涉及海量数据传输和处理,带动对高带宽网络需求的急剧增加。此外,AI应用对低延迟、智能网络流量管理、网络可扩展性和智能网络运维提出了更高的要求,推动数据中心採用更快速、更低延迟、更智能化的网络设备和架构。
此外,为了配合日益增长的数据量以及云计算、人工智能和边缘计算等新技术的涌现,数据中心网络架构正在进行快速变革。叶脊架构(Spine-Leaf architecture)、SDN、网络功能虚拟化(NFV)和数据中心互联(DCI)等创新应用,正驱动市场对更具创新性、更高性能和更智能化网络解决方案的需求。到2030年,预计全球数据中心容量将增长至299吉瓦,较2023年淨增长244吉瓦,複合年增长率为28.6%。数据中心资本支出的增长将成为推动全球线上DTC网络解决方案市场扩张的关键因素。
AI大语言模型本地化部署持续推动企业对网络解决方案的需求:将AI大语言模型能力融入业务流程,借助AI大语言模型赋能业务发展,已成为企业的必然趋势。考虑到垂直知识领域的推理准确性、模型性能和反应速度、定制化及灵活性、数据安全与隐私保护等因素,企业客户往往选择将AI大语言模型部署在其本地数字基础设施上。这推动企业网络基础设施向更高网络带宽、更智能化网络管理和更强网络安全的方向演进,因而增加企业在网络解决方案上的支出。
全球线上DTC网络解决方案市场的主要趋势
高性能网络产品涌现,成为新的增长动力:随著人工智能应用的广泛普及和数据量的爆炸式增长,对网络的带宽、速度和稳定性的要求不断提高。传统的网络解决方案已不足以满足新兴应用场景的需求。因此,高速以太网交换机及光模块等高性能网络产品成为线上DTC网络解决方案市场的重要新增长点。
基于平台的产品组合的重要性与日俱增:领先的市场参与者正专注于建立平台化产品矩阵,为客户提供一系列可集成且无缝协同的网络产品与服务。平台化产品矩阵可为客户提供更全面及灵活的网络解决方案,简化採购及管理流程,并使客户更容易养成使用习惯并对特定品牌产生依赖,从而进一步提高客户忠诚度。
随著企业AI应用日益普及,产品及服务交付能力成为关键决定性因素:企业AI应用日益普及令网络基础设施更加複杂。因此,仅提供产品的传统商业模式已无法满足网络架构日益增长的複杂性和灵活性需求。线上DTC网络解决方案提供商以卓越软件开发和系统整合能力异军突起,成为企业数字化转型的重要合作伙伴。
线上DTC网络解决方案提供商提供实时的云网络管理和优化、全生命週期服务支持和生态系统平台驱动创新,不仅解决了传统网络架构的痛点,更凭藉软件定义解决方案的灵活性和生态系统集成的稳定性,为企业构建面向未来的网络基础设施。
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