2025年企业级 SSD 市场行业现状及未来发展态势
思瀚产业研究院 大普微    2025-09-01

（1）存储场景要求不断提升，企业级 SSD 对 HDD 加速替代

硬盘内部构造上，SSD 与 HDD 存在显著差异。与 HDD 相比，由于取消了机械部件，完全消除了旋转和寻道的延迟，所以 SSD 在读写速度上远优于HDD，尤其在随机读写速率上有数量级的提高。企业级 QLC SSD 因其大容量和低能耗优势，是目前企业级 HDD 的主流替代方案。

HDD 目前在常规大规模冷数据或温数据存储场景下仍具有性价比，出货量 仍占大部分，但随着企业级 SSD 容量的增加和单位成本的下降，对 HDD 替代 的主要障碍有望逐渐消除。当前 SSD 的最大容量已经超过 HDD，单位容量价 格逐步下降，SSD 已开始对 HDD 进行加速替代，未来替代空间较大。

（2）PCIe 接口替代 SATA/SAS 接口，同时自身迭代演进

1）PCIe 接口对 SATA/SAS 接口的替代发展

数据传输接口扮演着数据传输“公路”的重要角色。PCIe 接口作为一种高 速串行点对点双通道高带宽传输接口，是数据传输的“高速公路”，正在加速 取代 SATA 和 SAS 接口等“低速公路”。SATA 和 SAS 接口早期主要为 HDD 设计，提供了较为广泛的兼容性，部分早期低成本 SSD 也适用。

举例来看， SATA 接口 SSD 传输速度能达到 500-550 MB/s，虽表现优于 HDD，但随着企业 级应用环境要求的不断提升，其在数据传输速率和延迟方面已逐渐无法满足现 代计算系统的需求。而 PCle 接口具有更高带宽和更低延迟，特别适配高性能 SSD。当前主流的 PCle 4.0 x4 理论带宽可以达到 8GB/s，显著优于 SATA SSD。

虽然 SATA 和 SAS 接口在某些应用场景下仍然有成本和兼容方面的优势， 但在高性能计算、大数据分析和 AI 等对速度和带宽要求极高的领域，PCIe 接 口优势明显。因此，PCIe 接口的发展和普及正在推动存储和网络设备的性能提 升，同时也在逐步替代传统的 SATA 和 SAS 接口。

随着 PCIe 技术的不断进步， 在 AI、云计算、大数据等数据中心应用场景，PCIe 接口已成为主流的互连标准。 根据 Forward Insights 数据，全球企业级 SSD 市场中，PCIe SSD 占企业级 SSD 规模比重已从 2017 年的 27.27%提升至 2023 年的 86.02%。

2）PCIe 接口自身不断迭代演进，实现技术升级

PCIe 系为满足高性能 SSD 需求的产物，随着信息技术不断发展，除对SATA/SAS 替代外，其代际的迭代发展亦是必然趋势。随着数据量的爆炸性增长和对高速数据传输需求的不断提升，每一代 PCIe 的更新都带来了数据传输速率和带宽的显著提升，从 PCIe 1.0 的 8Gb/s 到 PCIe 6.0 的 256Gb/s。

在此基础上，PCIe 代际的迭代引入了更高效的编码方式、信号技术和前向纠错机制，以适应 AI、云计算、大数据等数据中心应用场景的需求，确保了数据传输的高带宽、低延迟和高可靠性，推动了整个数据传输技术的进步。随着PCIe 标准的演进，企业级 PCIe SSD 也在不断迭代，以满足更高的性能需求和市场规模的增长。

由于 PCIe 总线推出到实际产品应用需要较长时间，目前尚无PCIe 6.0 产品批量出货，PCIe 企业级 SSD 市场产品以 PCIe 4.0 为主，PCIe 5.0产品已开始推向市场，未来几年将逐渐实现从 PCIe 4.0 到 PCIe 5.0 的切换。

（3）AI 催生大容量 QLC SSD 需求，拉动企业级 SSD 增长

AI 时代的大模型在训练与推理过程中，数据传输、运算对存储提出了更高要求。传统通用服务器适用于多种计算任务，但不具备 AI 服务器的高计算强度。因此，支持复杂的机器学习任务和数据处理的 AI 服务器需求凸显。适用于 AI服务器的企业级 SSD 需要在确保稳定性和耐用性的基础上，还要满足更大容量、更高性能、更低延迟和更高响应速度等要求。除性能外，AI 存储解决方案还需更加考虑综合运营成本和能源效率。大容量 QLC SSD 作为一种前沿企业级 SSD产品，能够有效节省空间和能耗，提升 GPU 运行效率，进而降低整体成本，成为可用于 AI 服务器的高性价比选择。

AI 服务器相较通用服务器单台价值高数倍至十余倍，单台 AI 服务器中的企业级 SSD 价值一般是通用服务器的 3 倍以上。根据 IDC 预测，到 2026 年仅全球 AI 服务器市场规模将达到 347.1 亿美元，2021 年-2026 年复合增长率达17.3%。AI 服务器市场规模的稳定快速增长，将催生大容量 QLC SSD 的下游市场需求，进一步带动企业级 SSD 的增长。

（4）关键信息基础设施国产化替代，自主可控生态逐步完善

随着全球信息技术的快速发展，国家对于数字信息基础设施核心部件的自主可控性提出了更高的要求。企业级 SSD 是国家信息基础设施关键部件，在确保数据处理的安全性、可靠性和高效性方面尤为重要。

我国是全球第二大企业级 SSD 市场，但目前主要市场份额仍被国外厂商占据。因此，国家对于打造国产企业级 SSD 自主可控产业生态的需求日益强烈，这不仅涉及到供应链的安全，亦是推动国内半导体产业发展的关键因素。国产企业级 SSD 的发展，能够减少对外部技术的依赖，增强国内产业的竞争力，同时也有助于提升国家信息安全水平。

在此背景下，国内企业正加大研发投入，推动技术创新，以满足国内市场对于高性能、高可靠性的存储产品的需求，实现核心部件的自主可控，保障国家信息产业的安全和可持续发展。以大普微为代表的国产企业级 SSD 厂商，持续推动企业级 SSD 主控芯片自研、固件及模组技术创新，不断补足我国在国产企业级存储领域的短板，同时积极推动国产企业级存储产品出海，为实现全产业自主可控贡献力量。

在存储颗粒方面，长江存储科技有限责任公司自推出 Xtacking 晶栈架构以来，也不断取得技术突破，加紧对三星、SK 海力士等 NAND Flash 巨头的追赶，其企业级NAND Flash 颗粒近年在国内企业级 SSD 市场也快速得到规模应用。

（5）SCM 产品 + CXL 协议，打造超低延时“固态盘即持久

内存”SCM 是一种新型非易失性存储技术，融合了内存的低延迟、高带宽特性和闪存的大容量、持久化特性，使用的存储颗粒特性位于传统内存介质（如DRAM）与闪存介质（如 TLC NAND Flash）之间，旨在弥合两者之间的性能与成本鸿沟。SCM 的介入改变了传统存储分层架构，增加了数据分层中的中间层，可以支持更智能的数据分层调度，提升存储系统整体效率和成本控制能力。

SCM 在 AI 存储系统中预计逐渐也会发挥重要的作用，在 AI 训练和推理任务中，大量数据需要被加载，SCM 可以作为热数据和预处理结果的缓存层，提升 AI存储系统的效率。发行人 SCM SSD 产品也被越来越多的应用在热数据缓存层以提升存储系统性能。CXL（Compute Express Link）作为一种全新的互联技术标准，能够让 CPU与 GPU、FPGA 或其他加速器之间实现高速高效的互联，从而满足高性能异构计算的要求，并且其维护 CPU 内存空间和连接设备内存之间的数据一致性。

使用 CXL 接口的 SCM 产品能够实现字节级别的访问，结合 SCM 持久化特点，可以将 CXL-SCM 产品作为持久化内存挂载在 CXL 总线上，作为存储系统的共享内存池使用，大幅度扩展内存容量，降低成本，在 AI 存储系统中加速 AI 数据加载和缓存，提升整体处理效率。CXL-SCM 预计将成为未来大模型训练与推理平台存储的重要基础部件之一。

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