机器视觉部件硬件性能的不断升级与软件技术不断进步,促进了机器视觉产品的持续更新迭代,使机器视觉在传统应用领域不断深入,且新型应用领域不断涌现。
例如,近年来 3D 工业相机在国内外开始投入工业应用,执行多样而复杂的检测、定位、测量和识别任务,通过对表面形貌的获取,在二维图像信息的基础上,进一步丰富了对目标物特征的采集,为复杂工业检测提供了更多的可能性;多光谱相机也以其独特的优势在半导体晶圆检测和光伏硅电池检测中逐步推广。
与 AI、5G 等智能和物联新技术的结合可拓展机器视觉应用的广度,例如全息感知技术在智慧交通建设中通过流量监测、智能交通信号灯等应用提高平均车速和事故处理效率;在智慧工厂应用中以 5G 云平台与机器视觉硬件结合,可实现产线柔性化部署、算法快速自优化,为其他应用场景如智慧水务、智慧园区、智慧物流提供重要参考。