东莞市谢岗镇-新一代AI基础设施产业化项目可行性研究报告
思瀚产业研究院 智微智能    2024-07-31

（一）项目实施背景

公司本次主要投入新一代 AI基础设施产业化项目等，投入该等项目既符合我国支持电子设备制造行业的政策环境又能满足公司当前实际经营发展需要，具体分析如下：

1、国家政策鼓励加速布局 AI 基础设施，实现新质生产力高质量发展

中国正在经历从“互联网时代”跨入到“人工智能时代”。人工智能是驱动新质生产力的重要引擎，算力是新质生产力的重要底座。深化打造“云网边端”多维算力支撑的新一代 AI 基础设施，人工智能才能赋能数字化产业集群，形成重要的国际竞争力。

近年来，为实现人工智能领域的高质量发展，国家密集出台了一系列战略性举措，指引人工智能及其基础设施发展方向。2024 年 7 月，中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议通过《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》，明确了健全因地制宜发展新质生产力体制机制，完善推动人工智能等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展。

2024年 3 月，国务院总理作《政府工作报告》，强调“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”，以及“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系”。

近两年来，人工智能及其基础设施的相关政策如下：

2024 年 7 月 中共中央《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展。以国家标准提升引领传统产业优化升级，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。强化环保、安全等制度约束。

2024 年 3 月 国务院 《政府工作报告》深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。

2023 年 10 月 工信部《算力基础设施高质量发展行动计划》到 2025 年，计算力方面，算力规模超过 300EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数），智能算力占比达到 35%，东西部算力平衡协调发展。

运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网(OTN)覆盖率达到 80%，骨干网、城域网全面支持 IPv6，SRV6 等创新技术使用占比达到 40%。存储力方面，存储总量超过 1,800EB，先进存储容量占比达到 30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。应用赋能方面，围绕工业、金融、医疗、交通、能源、教育等重点领域，各打造 30 个以上应用标杆。

2023 年 8 月国家网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部等部门《生成式人工智能服务管理暂行办法》推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源。鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。

2023 年 3 月 科技部《关于开展国家新一代人工智能公共算力开放创新平台申报工作的通知》提出要推进 AI 领域的模型与算法创新工作，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展。

2023 年 2 月中共中央、国务院《数字中国建设整体布局规划》同时强调了系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

2022 年 12 月最高人民法院《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》到 2030 年，建成具有规则引领和应用示范效应的司法人工智能技术应用和理论体系，为司法为民、公正司法提供全流程高水平智能辅助支持，应用规范原则得到社会普遍认可，大幅减轻法官事务性工作负担。

2022 年 11 月 国务院《关于数字经济发展情况的报告》算力基础设施达到世界领先水平。建成一批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，以低成本算力服务支撑中小企业发展需求。

2022 年 10 月 国务院《关于印发全国一体化政务大数据体系建设指南的通知》合理利用全国一体化大数据中心协同创新体系，完善政务大数据算力管理措施,整合建设全国一体化政务大数据体系主节点与灾备设施，优化全国政务云建设布局，提升政务云资源管理运营水平，提高各地区各部门政务大数据算力支撑能力。

2022 年 8 月 科技部《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》鼓励算力平台、共性技术平台、行业训练数据集、仿真训练平台等人工智能基础设施资源开放共享，为人工智能企业开展场景创新提供算力、算法资源。鼓励地方通过共享开放、服务购买、创新券等方式，降低人工智能企业基础设施使用成本，提升人工智能场景创新的算力支撑。重点内容解读:加强人工智能场景创新要素供给，推动场景算力设施开放。

2022 年 8 月 科技部《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。首批支持建设十个示范应用场景。

2、AI 硬件在“云网边端”的渗透率提升，公司相关业务迎来新的发展机遇

随着 AI 技术的不断演进，人工智能发展呈现出应用场景多元化拓展、数据体量爆发式增长、算法模型参数量指数级增加的发展态势，对“云网边端”智能硬件提出更高的性能要求。支持大规模 AI 计算的新一代 AI 基础设施，将聚焦于算力、数据服务及大模型服务的深度优化与重塑，而非仅仅依赖于服务器与GPU 资源的简单堆砌与扩展。

AI 硬件在“云网边端”渗透率的提升，将为各行各业带来新的赋能。公司作为行业少数具备“云网边端”一站式智能硬件制造能力的产品及解决方案服务商，相关业务将迎来新的发展机遇。

（1）AI实现“破圈式”发展，各类终端的AI化升级需求凸显

以 AI 模型为核心的变革性技术将带来丰富的市场机会，算力和数据支持、训练和调优、部署和应用等需求均将促进 AI 实现“破圈式”发展。端云协同模式逐渐成为 AI 在智能终端部署的主流方案。

这种方案巧妙地结合了终端与云端的优势，实现了资源的最优配置。在端云协同模式下，简单的 AI 任务由终端设备快速处理，而复杂的计算和数据分析则交由云端完成。这种“协同作战”的方式不仅大幅提高了处理效率，还为 AI 应用的开发和部署提供了前所未有的灵活性。

当前，随着 CPU、NPU 性能提升、存储器性能改进、总线技术创新以及软件优化和算法改进，终端设备的计算能力显著增强，越来越多的 AI 任务被放置在本地终端完成。这一转变不仅优化了数据处理的速度和效率，还极大提升了数据安全。基于此，PC、OPS、云终端等一系列产品均纷纷融合 AI 硬件技术，以AIPC 为代表的 PC 产业创新的产物应运而生。

IDC 发布的《AIPC 产业（中国）白皮书》指出，AIPC 在中国 PC 市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升，于 2027 年达到 85%，成为 PC 市场主流。据 Canalys 预测，2024 年全球 AIPC 出货量将达到 4,800 万台，占 PC 总出货量的 18%；2024 至 2028 年，全球 AIPC 的渗透率将从 18%大幅上升至 70%，出货量也将从4,800万台增长到2.08亿台，年复合增长率达到44%。在此趋势下，AIPC 一定程度上将引领 PC 换机潮，市场需求量有望快速扩大。

AIPC 的功能实现主要体现在 AIPC 的前端本地小模型能否将异构的硬件芯片、不同的云端大模型、不同理念的应用三者进行有机整合和调用。因此，除了需要具备支撑基础算力的芯片以及大小模型的支持外，AIPC 的设计制造环节同样会对系统功能的实现以及 PC 性能释放与稳定性带来重要影响。

因此，为迎合AIPC 的发展趋势，智能硬件供应商在相关的硬件配套设备的生产制造时将综合考虑底层算力、运行效率、系统整体稳定性及功耗等多个维度，以满足客户对训练和推理资源的独占式、大规模、长时间使用以及缩短部署时间、提高对数据和输出的控制的诉求。因此在 GPU、NPU 等硬件设备带来的算力提升，以及 AI大模型推陈出新的背景下，智能硬件供应商各类终端产品的 AI 化升级需求凸显。

（2）从感知智能到生成式智能，AI服务器需求迅速增长

近年来，生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，下简称AIGC）逐渐走向应用落地。AIGC 通过训练模型和大量数据的学习，可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容，从而将 AI 从传统的“分类器”进化成“生成器”，带动了 AI 领域的范式转换。

例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC 可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。根据 Gartner 预测，到2027 年，高速增长的生成式 AI 将会贡献全球人工智能支出的 42%，规模将超过1,800 亿美元，2023 年到 2027 年的复合增长率高达 169.7%。

AIGC的规模、训练所需参数量等核心要素，直接决定了其呈现的最终效果，即 AI 模型所需的准确率越高，训练该模型所需的计算力就越高。因此，从感知智能迈向 AIGC 的技术飞跃，对算力、算法平台及数据资源的需求达到了前所未有的高度。算力基础设施的建设，已成为促进 AI 技术与应用发展的核心环节。当前，互联网企业、电信运营商以及各级政府均积极投身于 AI 算力基础设施的建设浪潮之中。

根据 IDC 与浪潮信息联合发布的《2023-2024 中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，截至 2023 年 8 月，我国已有超过 30 个城市建立起智算中心，总建设规模突破 200 亿大关。IDC 数据显示，2022 年中国智能算力规模达 259.9EFLOPS，2023 年将达到 414.1EFLOPS，预计到 2027 年将达到1117.4EFLOPS，五年年均复合增长率达 33.9%。

随着市场对算力需求的急剧膨胀，AI 服务器在服务器市场整体中的占比持续攀升。TrendForce 发布的《AI 服务器产业分析报告》显示，相较于 AI 服务器的高速增长率，传统型服务器的出货量年增长率仅维持在 1.9%的低位。预计 2024年 AI 服务器在整体服务器出货量中的占比将达到 12.2%，较 2023 年提升约 3.4个百分点，呈现出强劲的增长态势。

TrendForce 进一步预测，2024 年全球 AI 服务器产值有望触及1,870亿美元，年增长率高达69%，占据整体服务器市场的65%份额。同时，各大研究机构正积极投身于 AI 服务器的技术研发与创新，聚焦于高性能处理器、大容量内存、高速存储器及高效冷却系统等关键领域，旨在满足日益增长的计算能力与数据处理速度需求。

未来，随着特定领域行业大模型、多模态大模型、小样本学习、语音识别、计算机视觉等技术的不断突破，AIGC 任务将不断增加，市场对高性能、高能效的 AI 服务器需求亦将保持强劲增长态势。

3、我国工业计算机市场规模不断上涨，市场发展前景良好

工业计算机，作为工业自动化和生产控制流程中的核心组件，专注于实时数据采集、高效处理、精准分析和智能控制，是我国工业实现自动化、数字化及智能化转型不可或缺的关键要素。

近年来，在国家积极倡导制造业向高端化、智能化、数字化转型的政策引导下，我国传统制造业对自动化升级的需求日益旺盛，有力推动了我国工业计算机行业市场规模的稳步增长。根据中国工控网统计数据，2015 至 2022 年，我国工业计算机市场规模则呈现逐年上升趋势，2022 年工业计算机市场规模达到 146 亿元，年复合增速约为 10.6%。

随着物联网技术的加速发展，工业计算机将不再局限于单纯的数据处理与传输功能，而是演变成为连接多元化设备和系统、实现数据无缝共享与高效协同的核心枢纽。在工业物联网（IIoT）、智能制造以及服务型制造等新兴技术领域中，工业计算机将发挥愈加关键的作用。

此外，随着边缘计算和 AI 技术的不断进步，越来越多的数据将在网络边缘或是靠近数据源端进行就地存储和处理，这种趋势将使得基于工业计算机的工业智能设备可以实现数据的快速、实时传输，并使得响应时间具有可预测性和确定性。在此背景下，工业计算机将在更多领域发挥重要作用，例如智慧城市、轨道交通、汽车制造等。因此，物联网技术、边缘技术、AI 技术的不断应用将进一步推动工业计算机行业的创新和发展，工业计算机市场有望持续保持强劲的增长态势。

（二）项目实施目的

1、提升公司“云网边端”产品产能规模，并积极扩张新兴业务

公司是行业内少数具备提供“云网边端”一站式硬件解决方案能力的供应商，长期致力于为客户提供精准、高效的硬件选型与定制服务。随着 AI 技术的不断演进，人工智能发展呈现出应用场景多元化拓展、数据体量爆发式增长、算法模型参数量指数级增加的发展态势，对“云网边端”智能硬件提出更高的性能要求，公司下游重要客户纷纷布局 AI 智能硬件产品。

近年来，公司不断优化迭代产品，完善产品方案，以顺应智能硬件 AI 化趋势，并已在行业终端、ICT 基础设施、工业物联网等业务板块推出了成熟的 AI 硬件产品，具备了在未来智能硬件 AI化发展浪潮中争夺更有利市场地位的先发优势。

但随着业务规模的扩大，公司当前生产基地的产能趋于饱和，难以满足未来公司产品和解决方案的供应需求。同时，下游知名客户对智能硬件产品的生产精度、生产效率、产品一致性和稳定性具有严格要求，需要为其配套专用产线进行产品生产与供应链管理。

公司需着重完成以 PC、OPS、云终端、服务器、交换机为代表的各类智能硬件产能，以确保其能够符合未来一段时期内 AI 数据规模和高算力场景的应用需求，有利于公司搭建 AI 算力基础设施产品及全生命周期综合服务体系，加快为千行百业提供高性能的智能算力步伐。

另一方面，公司已着力构建工业控制领域的自主品牌“智微工业”，以“智微工业”品牌推出全系列工业产品家族，为客户提供自主品牌工控产品及方案。为进一步夯实公司在此业务领域的市场竞争力，公司需持续扩充工业板块产品相关产能，提升自有品牌产品市场渗透率，持续深化打造自有品牌“智微工业”的战略规划。

2、加强数智化体系建设，为公司发展提质增效

目前，公司针对业务链的各个环节已初步完成了信息化体系搭建工作，实现了从 0 到 1 的信息化建设。但随着公司规模与业务领域的不断扩展，复杂多变的业务场景对公司业务链各个环节的数智化建设能力提出了更高的要求。

通过集团数智化体系升级项目的实施，公司的数智化体系将在以下方面取得较大成果：

（1）打破现有信息化体系中部分存在的信息孤岛壁垒，提升各子系统与业务匹配度，提升公司内部管理与业务运行效率的同时，强化公司信息安全与风险防范能力，保障集团各业务体系的正常稳定运行。

（2）通过全面集成供应链相关管理系统，加强各系统间的运行协同，降低人工操作风险，提升资源流转效率；基于销售订单、产能数据、车间资源、客户需求等多维度提升资源规划水平，从而提升生产管理的智能化水平。

（3）升级硬件基础设施，保障业务数据存储、调用的安全性与稳定性，并提升公司信息化平台的运行效能与负载能力。

（三）新一代 AI 基础设施产业化项目概况

1、项目基本情况

项目名称：新一代AI基础设施产业化项目。

实施主体：东莞市智微智能科技有限公司。

项目总投资：29,951.72万元。

项目建设内容：在当前数字化、网络化、智能化全面深化的时代背景下，人工智能技术的创新步伐持续加快，其发展路径显著地从单一软件驱动向软硬件协同并进的战略转型。作为AI技术与应用场景之间的关键桥梁，智能硬件设备正日益成为连接用户与AI生态的核心终端平台。

算力需求的激增及“云-网-边-端”架构下智能终端边缘计算能力的显著提升，进一步加剧对高效能硬件基础设施供给的迫切需求，并促进硬件产品在智能化水平上呈现飞跃式的提升，引领新场景、新业态、新模式的涌现。

为推动AI与智能终端生态应用的落地，本项目拟在东莞市谢岗镇建设厂房及宿舍，同时引入自动化、智能化程度较高的核心生产设备及相关配套辅助设施。

项目建成后，公司将实现智能硬件产品及解决方案的AI化升级，全面提升其在行业终端、ICT基础设施及工业物联网板块的产品竞争力，同时将有利于搭建AI算力全生命周期的综合服务体系，为公司业务规模的持续扩张及满足下游客户多元化需求奠定了坚实基础。

项目建设地点：东莞市谢岗镇曹乐村

2、项目必要性及可行性分析

（1）本次投资项目的必要性

①持续构建精益生产体系，满足市场开拓及业务扩张的发展需要

公司是行业内少数具备提供“云网边端”一站式硬件解决方案能力的供应商，长期致力于为客户提供精准、高效的硬件选型与定制服务。近年来，公司基于自主研发和新技术的应用，不断优化产品结构，完善产品方案。

在行业终端板块，公司积极迎合 AI、鸿蒙生态的建设发展，推动涵盖 PC、OPS、云终端、等智能终端在办公和教育领域的广泛应用；在 ICT 基础设施板块，公司加大对高性能服务器主板和完整服务器系统研发的投资，持续提升 AI 边缘计算终端、服务器类产品的质量和竞争力，有效支持了数字化转型和升级过程中对数据处理、计算能力和存储解决方案的需求增长；

在工业互联网板块，公司打造涵盖工业主板、工控机、边缘设备、工业平板、工业交换机等关键产品线，聚焦工业自动化、机器人、机器视觉、医疗、光伏锂电、交通等领域，应对工业 4.0 时代多样化的应用场景。

2022 年，公司智微智能东莞生产基地（一期）建设，旨在深化公司在教育办公类、消费类、网络设备类、网络安全类、零售类及其他等领域的规模化运作，满足客户的多批次、多种类、个性化的需求。

随着业务规模的扩大，公司位于东莞的生产基地（一期）的产能趋近饱和，难以满足未来产品的供应需求。为此，公司拟在东莞生产基地开展本项目的建设，通过新建生产厂房及配套设施，进一步扩大生产空间，引入先进的生产设备，以持续构建“高质量、快响应”的精益生产体系。

同时，在当前智能终端应用 AI 化、云边端一体化及工控行业国产化的发展趋势下，公司已通过多种途径与全球知名的 AI 产业链及各行业头部企业进行接洽或开展合作，该类合作伙伴通常对产品的长时间稳定运行和高可靠性等方面具有严格要求，需要为其配套专用产线进行产品生产、测试与供应链管理。

本项目能够为公司的合作伙伴和潜在核心客户提供足够的专用的高标准生产区域，提供专门的设计开发、专料管理、专线生产、测试专区、服务专区等一站式、系统性的服务保障措施，满足客户对交付的及时性、产品一致性、高可靠性、零故障的要求。

②顺应 AI 发展机遇，完成以 PC、服务器为代表的各类终端及基础设施的AI 化升级

AI 作为当今全球发展格局中的核心驱动力之一，正深刻加速科技经济的革新进程。其产业化路径不仅是推动我国战略新兴产业深度融合与升级的关键驱动力，更是增强国家科技自主创新能力、引领数字经济迈向高质量发展的核心基石。随着 AI 技术迭代日新月异，AI 产业逐渐展现出应用场景持续拓展、数据资源规模急剧膨胀、算法模型复杂度呈几何级数增长的显著趋势。

面对复杂多变的实际应用场景、海量增长的数据处理需求以及超大规模模型构建的挑战，各行各业对于 AI 基础设施的算力需求愈发迫切且增长迅速。为应对上述趋势，新一代 AI基础设施正加速向高性能、高并发、强互联等方向深度演进，旨在构建更加坚实、高效、智能的支撑体系，以全面赋能各行业数字化转型与智能化升级。

现阶段 AI 基础设施的概念已不仅仅是承载计算的硬件设备，其范围已经扩展到高速互联网络、资源管理与调度、分布式策略、计算框架、训练/推理相关应用等一套完整的 AI 基础服务体系。

作为行业少数具备“云网边端”一站式智能硬件制造能力的产品及解决方案服务商，公司除为各行各业提供相关硬件产品之外，还计划依托强大的硬件生产能力，搭建端到端的 AI 算力全生命周期综合服务体系，包括 Al 算力规划与设计、设备交付、运维调优、算力租赁、算力调度管理、设备维保及置换等。

本项目中，公司将着重完成以 PC、OPS、云终端、服务器为代表的各类智能硬件产能，以确保其能够符合未来一段时期内 AI 数据规模和高算力场景的应用需求。本项目的建成有利于公司搭建 AI 算力基础设施产品及全生命周期综合服务体系，加快为千行百业提供高性能的智能算力步伐。

③持续建设自有品牌“智微工业”，夯实工业物联网业务的市场竞争力

近年来，公司已着力构建工业控制领域的自主品牌“智微工业”，结合云计算、大模型、边缘计算、机器视觉、5G 等技术，提供从云网边端各层级的硬件产品到整体多场景的解决方案的服务。

目前，“智微工业”不仅完成工业物联网领域全系列产品的开发工作，产品涵盖工业 ICT、工业计算机和工业控制三大核心类别，且推出全系列 AI 视觉控制器硬件产品并已成功应用于智能制造、智慧物流等多个关键领域。

随着 AI 技术的不断成熟与普及，AI 视觉在工控行业的结合与应用正引领着工业自动化迈向全新的高度。通过集成先进的图像识别、机器学习与深度学习技术，AI 视觉系统能够实现对生产现场的高精度、高效率监测与控制。在算法与硬件的持续优化下，AI 视觉系统的识别精度与处理速度有望得到进一步提升，为工控行业带来更高效及更优质的产品。2023 年，公司工业物联网板块收入大幅增长，全年实现收入为 1.02 亿元，同比增长 76.03%。

鉴于“智微工业”品牌成立时间尚短，公司相关产品的市场占有率尚有提升的空间。为进一步夯实公司在此细分业务领域的市场竞争力，公司拟持续以机器视觉、大数据以及人工智能等技术变革为轴心，针对工业自动化、能源、交通、医疗、物流、机器人等领域扩充工业物联网产品相关产能。

本项目中，公司将打造集智能化、绿色化、高效化于一体的现代化生产基地，加大对工业板块相关产品的投入力度，从而提升自有品牌产品市场渗透率，以持续深化打造自有品牌“智微工业”的发展战略规划。

（2）本次投资项目的可行性

①优质的客户基础为项目建设提供产能消化基础

公司是行业内少数具备提供“云网边端”一站式硬件解决方案能力的领军企业，长期致力于为客户提供精准、高效的硬件选型与定制服务。深耕行业十余年，公司凭借卓越的产品品质、优质的客户服务以及持续的创新能力，已成功积累了一批包含行业内众多领军品牌的优质客户。

在行业终端和 ICT 基础设施类板块，公司近年来持续服务包括如鸿合科技、锐捷网络、深信服、新华三、同方计算机、紫光计算机、宏碁集团、绿联科技等各领域优质客户。其中，鸿合科技是智能交互平板细分行业的集研发、设计、生产、销售等全环节于一体的行业龙头企业之一，公司是其智能交互平板所使用的OPS 主要供应商，持续为其提供稳定、高性能的硬件设备；

根据 IDC 数据，锐捷网络是 2019-2023 年中国本地计算 IDV 云终端市场占有率第一位，公司作为其云终端的重要供应商，为其在该市场的领先地位提供了坚实的支持；深信服是网络安全领域的知名企业，公司是其网络安全设备硬件的主要供应商之一，为其提供重要的网络安全设备硬件支持；

新华三是服务器、交换机领域的知名企业，公司作为其交换机的主要供应商，致力于提供高品质、高性能的交换机产品。此外，同方计算机、紫光计算机、宏碁集团等客户均为 PC 领域领先企业，公司是其 PC 产品的主要供应商之一。上述客户已经积极布局 AI 领域，并已推出或计划跟进 AI 相关产品。

工业物联网板块为公司新兴业务板块，行业客户开拓已取得初步成效，奥普特、比亚迪、理想汽车、汇川技术、先导智能、盛视科技等均为公司工业物联网板块客户。同时，公司在智算业务板块已与国内知名互联网大厂及运营商达成合作。

公司与上述客户的合作关系稳定，能够为本项目提供充足的产能消化基础。同时，与知名品牌的合作也有利于为公司带来良好的品牌效应，从而为公司拓展新客户提供有力的支持。

②柔性化生产制造能力与严格的品质控制体系保障项目顺利实施

公司深耕智能化与自动化产线建设，已逐步建立起小批量、多品种的柔性化产品生产制造能力。公司三大主要生产工艺环节均配备符合柔性化生产制造的生产设备和软件系统。在 SMT 工艺环节，公司配置了物料智能化仓库管理系统，实现了灵活排配，以满足不同工单的需求；引入炉前/炉后 3DAOI、首件自动检测仪等设备，显著缩短了备料及工单切换的时间。

在 DIP 工艺环节，公司配置了自动分板机、AI 自动插件机、炉前及炉后 AOI、自动补焊机、自动洗板机等自动化设备，进一步提高了生产效率和自动化水平。在整机生产环节，公司建立了柔性 Cell 线，引入激光镭雕机、自动螺钉机、自动焊接机、CCD 视觉检测仪等设备，实现了不同类型整机产品的快速换线。

此外，公司自研的 iMES 生产制造执行系统，实现了公司产品生产的全流程的可视化，有助于提前优化生产工艺路线、建立精益生产模式，从而进一步提高工厂的柔性化生产制造能力。

为保障产品质量，公司制定并执行了一套覆盖采购、生产、销售等关键环节的全面品质控制体系。该体系以 IQC 进料检验、IPQC 制程检验和 FQC 出货检验为核心流程，确保从原材料入库、产品生产过程到最终成品出库的每一个环节都经过严格的质量检测，保障了公司产品的稳定性和可靠性。

同时，为了规范产品认证流程并确保产品符合国内外法规及客户要求，公司制定了《产品认证管理规范》。此规范适用于 CCC、CQC、TUV、UL、CE、十环等各类产品认证活动，为产品认证的顺利进行提供了标准化的操作指南。

在严格的品质控制体系下，公司通过了 ISO9001 质量管理体系认证、ISO14001 环境管理体系认证、OHSAS18001 职业健康安全管理体系和 QC080000 有害物质过程管理体系认证，并通过国家 3C、SRRC 强制性认证、CE、CB、FCC 等国际 EMC 和安规认证。

综上，公司具备柔性化生产制造能力，并拥有一套严格的品质控制体系，可以为客户提供优质、高效产品的及时交付，将保障本次项目的顺利实施。

③良好的研发技术实力为项目建设提供有力支撑

自成立以来，公司通过长期的积累与专业化的研发体系与能力建设，取得了丰硕的研发成果，并在 AI 硬件领域形成技术积累和成果转化能力。在行业终端领域，公司在产品上不断创新突破，联合英特尔等合作伙伴推出搭 Meteor Lake架构最新的 Ultra、Ultra-H 系列平台处理器的 GREENAI GAA01 一体机和 M104Mini PC；基于 Intel 酷睿 14 代处理器，推出 L122 云终端。

在 ICT 基础设施领域，公司已经自主研发并迭代更新了多款服务器主板，其中 P15DRE 高性能服务器主板具备当前及未来智算中心需求的高效能，显示出公司在高性能计算领域的技术实力。

同时，公司将服务器主板技术运用至自主品牌“智微工业”服务器，如基于 Intel OCES 规范的 SYS-80215R 2U 机架式高性能服务器，以及 4U 机架式SYS-60415WGAI 服务器等。相关产品凭借其创新的架构设计、出色的扩展性和高可靠性已成为深度学习模型训练、推理、高性能计算和数据分析等多个应用场景的理想选择，由此进一步展示了公司在满足大规模数据处理、视频流媒体、云

计算以及 AI 计算等需求方面的专业能力。在工业物联网领域，公司推出可在高性能Intel处理器系列和专注于AI推理的NVIDIAJetsonAGX Orin模组之间灵活选择的 PAS 书本嵌入式工控机，可作为行业专用机应用于中高端 PLC 替代、PAC运动控制及软 PLC 解决方案。公司与瑞芯微共同发布最新 RK3576 处理器平台和搭载该处理器平台的 JES-R76 嵌入式单板新品，适用于工业自动化、边缘计算、机器人等应用。针对工业领域中机器视觉的 AOI 检测的高性能需求，采用至强W-1300 系列处理器，推出英特尔单路处理器性能最强的机器视觉上架式整机。

截至 2024 年 6 月 30 日，公司已拥有有效专利 753 个，其中发明专利 51 个，实用新型专利 582 个，外观设计专利 120 个，获得 222 项软件著作权。为确保上述研发成果在设计阶段至量产阶段的稳定性与产品交付的时效性，公司专门建立有《NPI 新产品导入控制流程》、《EMC 工作流程及规范》等制度规范。

《NPI 新产品导入控制流程》规定了项目量产前的三大关键流程，包括 EVT评审、DVT 评审以及 PVT 评审，将有助于促进公司技术成果转化率的提升。而《EMC 工作流程及规范》则对产品开发的设计、测试流程、认证样机、测试项目以及调试方案落实所涉及人员的相关职责进行规范，旨在提高测试效率、保证产品质量、方案落实与产品认证进度，保证了量产产品能够及时交付。

目前，公司基于严格的技术成果转化评审制度与丰富的转化经验，已推出多行业应用的“云网边端”一体化智能硬件。在行业终端产品领域，公司产品如PC、OPS、云终端和行业主板等均可支持多平台（如 INTELCPU、ARM 及国产平台），提供 WINDOWS、ANDROID、开源鸿蒙等系统生态，能够满足从高性能到低功耗的多样化需求。

在 ICT 基础设施领域，公司拥有各种边缘终端和边缘服务器产品，能够满足不同应用场景云边端业务的升级，其中 AI 边缘设备搭配采用带 NPU 的 SOC，以及各类 AI 加速卡，可实现更加快速和智能化的数据建模和处理。在工业物联网领域，公司推出了自主品牌的 ICT、工业计算机和工业控制产品，涵盖工业平台层至控制层的全面解决方案，如工控机、工业服务器、工业交换机、工业母板等。

综上，公司具有良好的技术积累和成果转化能力，将为本项目建设提供有力的支撑。

3、项目投资概算

经过可行性论证及项目收益测算，本次投资项目具有良好的经济效益，本项目总投资额为 29,951.72 万元。

4、项目经济效益及建设周期

本项目收入主要来源于行业终端、ICT 基础设施和工业物联网类产品的销售，计算周期为 10 年，其中建设期 3 年，预计税后内部收益率为 18.95%，税后静态投资回收期（含建设期）为 7.76 年，具备良好的经济效益。

上述测算不构成公司的盈利预测，测算结果不等同对公司未来业绩做出保证，投资者不应据此进行投资决策。投资者据此进行投资决策造成损失的，公司不承担赔偿责任，请投资者予以关注。

5、项目实施地点和实施主体

本项目建设地点位于东莞市谢岗镇曹乐村，项目实施主体为公司全资子公司东莞市智微智能科技有限公司。

6、项目土地及项目审批情况

本项目拟建设地点已办理了不动产权证，证书编号为粤（2021）东莞不动产权第0178367号，不涉及新征地块。本项目已完成备案登记，备案项目代码为“2103-441900-04-01-878104”。本项目不属于《建设项目环境影响评价分类管理名录（2021年版）》中规定的需要申报环境影响评价的情形，无需履行环评相关程序。

此报告为完整版报告公开摘录部分，如需定制化政府立项、银行贷款、投资决策等用途可研报告可咨询思瀚。