人机协同操作系统从行业属性上属于人工智能平台领域。人工智能平台指为研发或应用人工智能技术而构建的一套软硬件环境,通常涉及算力、算法、数据、知识等一个或多个要素。人工智能平台的构建,旨在降低人工智能技术的研发门槛和使用门槛,减少重复建设和重复劳动,提高研发效率和使用体验。
人工智能平台是人工智能产业规模化发展的关键领域之一。目前人工智能平台领域形成了丰富的产品形态,如人工智能芯片平台、深度学习框架、AIoT 操作系统、算法算力平台、知识中台、自动驾驶平台、机器人开发平台等等。其中与云从人机协同操作系统相关的主要产品类型为深度学习框架、算法算力平台和知识中台。人工智能企业根据自身技术积累和发展战略选择的人工智能平台发展路径存在差异。
深度学习框架是一种帮助人们更容易、更快速的构建和使用深度学习模型的工具,代表性产品包括:Google TensorFlow、Facebook PyTorch、百度飞桨、旷视科技的天元等。另外,由于 GPT-3 等模型的引领,超大规模模型的训练能力也将成为深度学习框架构建竞争门槛的关键点。同时,深度学习框架的“国产化替代”需求会逐渐增加,但国产框架在技术和生态两方面的差距需要较长的时间周期来追赶。
算力算法平台通常以开源软件为基础研发,包含算力资源调度引擎、算法仓库和配套的数据平台,可以完成 AI 算法从处理数据原料到部署算法服务的全生命周期管理,代表性产品包括腾讯云智天枢平台、华为 ModelArts、百度智能云 AI 中台和第四范式 Sage AIOS 等。
知识中台着眼于将 AI 技术从感知、认知深度拓展到复杂决策环节,形成客户业务价值的闭环,代表性产品包括百度智能云知识中台和华为知识计算解决方案。
根据人工智能平台领域产品类别和技术特点,人机协同操作系统属于算力算法平台和知识中台相结合的产品,支持主流的多个深度学习框架。感知智能、认知智能和决策智能相结合,帮助用户系统性的解决更复杂的业务问题,是人工智能行业发展最重要的趋势之一。