(1)我国数据安全体系包含四个层面
数据安全技术包括四个层面,分别为边界安全、访问和控制、数据保护、审计监控等四个层面。
①边界安全——授权合法用户访问大数据平台集群
边界安全包括身份认证、网络隔离和传输安全。身份认证指的是:关注外部用户或者第三方服务,对集群访问过程中的身份鉴别,用户在访问启用安全认证的集群时,需通过服务所需要的安全认证方式。
网络隔离指的是:大数据平台集群,支持通过网络平面隔离的方式,保证网络安全。传输安全指的是:关注数据在传输过程中的安全性,包括采用安全的接口设计,和高安全的数据传输协议,来保证在通过接口访问、处理、传输数据时的安全性,避免数据被非法访问、窃听或旁路嗅探。
②访问控制——定义可以访问、应用数据的用户
访问控制包括权限控制1和审计管理。权限控制包括鉴权、授信管理;即确保用户对平台、接口、操作、资源、数据等都具有相应的访问权限,避免越权访问;分级管理,即根据敏感度对数据进行分级,对不同级别的数据提供差异化的流程、权限和审批要求等管理措施。审计管理指的是:基于底层提供的审计数据,在权限管理、数据使用、操作行为等多个维度,对大数据平台的运转提供安全审计能力,确保及时发现大数据平台中的隐患点。
③数据审计——数据溯源、数据使用和销毁路径跟踪
数据审计包括数据生命周期管理和日志审计。数据生命周期管理指的是:追溯大数据平台内的数据来源信息;熟知数据使用、销毁情况,通过安全审计,监测大数据系统中,是否存在非法数据访问。安全审计的目的是捕获系统内的完整活动记录,且不可被更改,遵守“事前可管、事中可控、事后可查”,三大原则。日志审计是对日志和审计记录做集中管理和分析。
④数据保护——数据加密和脱敏、多租户隔离、数据侵权保护、容灾管理
数据保护包括数据加密、数据脱敏、多租户隔离、数据侵权保护、容灾管理。数据加密指的是:提供数据在传输过程及静态存储的加密保护,在敏感数据被越权访问时仍然能够得到有效保护。数据脱敏指的是:提供数据脱敏和个人信息去标识化功能,提供满足国际密码算法的用户数据加密服务。
多租户隔离是指实施多租户访问隔离措施,实施数据安全等级划分,支持基于标签的强制访问控制,提供基于 ACL 的数据访问授权模型,提供全局数据视图和私有数据视图,提供数据视图的访问控制。数据侵权与保护是利用区块链等类似技术实现数据的溯源确权。数据容灾是为集群内部数据提供实时的异地数据容灾功能。
(2)定制化数据安全产品能够实现数据全生命周期的防护
近几年,“Data-centricSecurity”(简称 DCS)即“以数据为中心的安全”引发国内外网络安全企业热议。由于数据安全与业务活动关联紧切,数据安全企业必须在熟练掌握所服务数据库的数据全貌、业务细节的基础上才可能提炼出有效的安全策略,以部署周密的数据防护计划。随着越来越多的企业依靠大数据实现高效的运营管理,其运营的核心就是企业内网的数据防护及部署安全策略。
定制化数据安全产品属于 DCS 产品,它主要服务于企业的内网安全,它融合了 DCS 模型中的研发技术,以更好地服务具有特殊数据安全防护需求的企业、政府部门及个人用户;其产品职能是保护企业在业务活动中的计算机硬件、软件和数据不因意外和恶意原因而遭到损坏、更改和泄露,同时能够提供实时、相关、准确、完整的数据,为管理者提供业务管理保障的安全运营策略。
DCS 产品的目标包括防窃取、防滥用和防误用三方面的内容(防窃取是指防止数据被主动窃取或被动泄露到外部的过程;防滥用是指防止数据被主动不正当使用的过程;防误用是指防止数据被不经意间错误使用的过程),其产品将数据的全生命周期内各不同环节所涉及的信息系统、运行环境、业务场景和操作人员行为等作为围绕数据安全保护的支撑,在数据全生命周期内进行数据保护。